RabbitMQ 常见面试题

news2024/11/24 0:25:07

RabbitMQ 常见面试题

1.为什么要用消息队列? (消息队列的应用场景?)
2.各种消息队列产品的比较?
3.消息队列的优点和缺点?
4.如何保证消息队列的高可用?
5.如何保证消息不丢失?
6.如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费的幂等性)
7.如何保证消息消费的顺序性?
8.大量消息堆积处理怎么处理?
9.消息过期怎么处理?

1.为什么要用消息队列? (消息队列的应用场景?)

面试官心里分析

考察面试者是否知道为什么要用消息队列?
消息队列在项目中解决的是什么样的问题?

消息队列的本质

  • 消息队列一种“先进先出”的数据结构

    在这里插入图片描述

  • 常见应用场景:解耦、异步、削峰

解耦
系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。

在这里插入图片描述

使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能修复,在这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统恢复后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统给感知不到物流系统发生过几分钟故障

在这里插入图片描述

异步
A系统接收一个请求,需要在自己本地写库,还需要在B、C、D三个系统写库,自己本地写库要3ms,B、C、D三个系统分别写库要300ms、450ms、200ms。最终请求总时是3 + 300 + 450 + 200 = 953ms,接近1s,用户非常不好,一般互联网类的企业,对于用户直接的操作,一般要求是每个请求必须在200ms内完成,对用户几乎是无感知的,如果用户通过浏览器发起请求,等待个1s,这几乎是不可接受的。

在这里插入图片描述

如果使用MQ,那么A系统连续发送3条消息到MQ队列中,假如耗时5ms,A系统从接收一个请求到返回响应给用户,总时长是3 + 5 = 8ms,对于用户而言,相应速度大大提升了,改善了用户的体验

在这里插入图片描述

流量削峰

应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。

在这里插入图片描述

一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求。这会影响用户体验,而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样比不能下单体验要好。

在这里插入图片描述

流量削峰的经济考量

业务系统正常时段的QPS如果是1000,流量最高峰是10000,为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算,这时可以使用消息队列对峰值流量削峰。

小结

为什么要用消息队列

  • 解耦
  • 异步
  • 削峰

2.各种消息队列产品的比较?

面试官心里分析

考察面试者是否对市面上的MQ产品做过调研?
在选择MQ时是否根据不同MQ的产品特点做过对比和取舍?

几种MQ的对比

在这里插入图片描述

小结

  • ActiveMQ,早期使用的较多,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,但是现在确实大家用的不多了,不推荐
  • RabbitMQ,开发语言erlang阻止了大量的Java工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控状态,但是RabbitMQ是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高,如不考虑二次开发,最求性能和稳定性,推荐使用。
  • RocketMQ,开发语言是Java,在阿里内部经受过高并发业务的考验,稳定性和性能均不错,考虑后期可能二次开发,推荐使用。
  • Kafka,大数据领域的实时计算,日志采集等场景,用Kafka是业内标准的,社区活跃度很高,推荐使用。大数据领域日志采集等业务推荐使用。

3.消息队列的优点和缺点?

面试官心里分析

考察面试者在项目中引入一个新的技术后,是否思考过该技术对项目带来的有点和弊端,而不仅仅是停留在机械的使用。

优点:

  • 解耦
  • 异步
  • 削峰

缺点:

  • 系统可用性降低
  • 系统复杂度提高
  • 一致性问题

系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。

Q:

​ 如何保证MQ的高可用?

系统复杂度提高

MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。

Q:

  • 消息丢失怎么办
  • 重复消息怎么处理
  • 如何保证消息传递的顺序性?

一致性问题

A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败。

Q:

​ 如何保证消息数据处理的一致性?

4.如何保证消息队列的高可用?

面试官心里分析

项目引入了MQ导致系统的可用性降低,面试官想知道的是面试者针对可用性较低问题的思考和解决思路。
回答此问题时,面试者只需针对自己使用过的一两个MQ产品的高可用方案回答即可。

RabbitMQ高可用-普通集群

  1. 在多台机器上分别启动RabbitMQ实例。

  2. 多个实例之间可以相互通信。

  3. 创建的Queue只会放在一个RabbitMQ上,其他实例都同步元数据

  4. 消费的时候,如果连接的没有Queue,那么当前实例会从queue所在实例拉取数据。

特点:

  1. 没有真正做到高可用
  2. 有数据拉取的开销和单实例的瓶颈问题

在这里插入图片描述

RabbitMQ高可用-镜像集群

  1. 在多台机器上分别启动RabbitMQ实例。
  2. 多个实例之间可以相互通信
  3. 每次生产者写消息到queue的时候,都会自动把消息同步到多个实例的queue上。每个RabbitMQ节点上都有Queue的消息数据和元数据。
  4. 某一个节点宕机,其他节点依然保存完整数据,不影响客户端消费
    在这里插入图片描述

RocketMQ 高可用-双主双从

  1. 生产者通过NameServer发现Broker
  2. 生产者发送队列消息到2个Broker主节点
  3. Broker主节点分别和各自从节点同步数据
  4. 消费者从主或从节点订阅消息

小结

MQ的高可用如何保证?

  • RabbitMQ : 镜像集群
  • RocketMQ: 双主双从

5.如何保证消息不丢失?

面试官心里分析

  1. 考察面试者是否清楚消息丢失的原因?
  2. 如何保证消息不丢失?

消息丢失的原因

情况一:消息生产者没有成功发送到MQ Broker
情况二:消息发送给MQ Broker后,Broker宕机导致内存中的消息数据丢失
情况三:消费者消费到了消息,但是没有处理完毕就出现异常导致丢失。

在这里插入图片描述

确保消息不丢失方案

  1. 消息发送者发送给MQ Broker后,MQ Broker给生产者确认收到
  2. MQ收到消息后进行消息持久化
  3. 消费者收到消息处理完毕后手动进行ack确认
  4. MQ收到消费者ack确认后删除持久化的消息

在这里插入图片描述

小结

  • 消息丢失的原因:
    发送方、MQ、消费方都有可能导致消息丢失
  • 如何保证消息不丢失
    1. 发送方可靠发送
    2. MQ进行消息持久化
    3. 消费方消费完毕进行ACK确认,MQ收到消费方的ACK确认再删除本地消息

6.如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费的幂等性)

面试官心里分析

消息的重复消费和保证幂等性会经常被连着问,当出现了重复消息后,为了保证系统数据的正常性,就必须要保证幂等性。针对该问题,面试官实际想要考察的是:

  1. 面试者对重复消息产生的原因的思考
  2. 面试者对保证消息幂等性的方案

重复消息产生的原因

消息重复的根本原因是网络不可达

  • 发送时消息重复

当一条消息已被成功发送到服务端,此时出现了网络闪断,导致服务端对客户端应答失败。如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息,消费者后续会收到两条内容相容的消息

在这里插入图片描述

  • 消费时消息重复

消息消费的场景下,消息已投递到消费者并完成业务处理,当消费方给MQ服务端反馈应答的时候网络闪断。为了保证消息至少消费一次,MQ服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被消费方处理过的消息,此时消费者就会收到两条内容相同的消息

在这里插入图片描述

消息幂等性

  1. 消息发送者发送消息时携带一个全局唯一的消息id
  2. 消费者获取消费后先根据id在redis/db中查询是否存在消费记录
  3. 如果没有消费过就正常消费,消费完毕后写入redis/db
  4. 如果消息消费过就直接舍弃

小结

  • MQ消息的重复问题和幂等性保证?
    1. 消息重复原因
      • 网络不可达,不可避免
    2. 幂等性
      • 消息携带全局ID,消费方接到消息时先查在处理,根据全局ID判断如果是重复消息直接丢弃

7.如何保证消息消费的顺序性?

面试官心理分析

  1. 考察消费者是否理解什么是消息顺序消费?
  2. 考察消费者是否思考过确保消息顺序消费的方案?

消息的顺序性消费

消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费。

例如:一笔订单产生了3条消息。分别是订单创建、订单付款、订单完成。

消费时,要按照顺序依次消费才有意义。
与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的。

模型一:M1、M2按照先后顺序发送到2台Server,被2个消费者分别消费

  1. 不能保证消息的顺序到达MQ
  2. 不能保证消息的顺序消费

不能保证

在这里插入图片描述

模型二:M1、M2按照先后顺序发送到1台Servier,被2个消费者分别消费

  1. 可以保证消息的顺序到达MQ。
  2. 消费方如果出现网络延迟问题,不能严格保证消息的顺序消费。

不能保证

在这里插入图片描述

模型三:M1、M2按照先后顺序发送到1台Server,被2个消费者分别消费

  1. 可以保证消息的顺序到达MQ。
  2. M1消费完毕并成功应答后,MQServer在发送M2

实现复杂,不推荐

在这里插入图片描述

模型四:生产者:MQ Server:消费者=1:1:1

  1. 可以保证消息顺序到达MQ
  2. 可以保证消息顺序消费

全局的顺序消费不常见!

  1. 吞吐量下降
  2. 容错性降低

在这里插入图片描述

模型五:局部顺序消费

  1. 生产者根据消息ID将同一组消息发送到一个Queue中。
  2. 多个消费者同时获取Queue中的消息进行消费。
  3. MQ使用分段锁保证单个Queue中的有序消费

在这里插入图片描述

小结

  • 什么是消息的顺序消费?

    1. 消费方按照消息发送的顺序进行消费,分为全局顺序消息和局部顺序消息
    2. 常见的是局部顺序消息
  • 如何保证消息的顺序消费?

    1. 全局顺序消息,生产者:MQ:消费者 = 1:1:1

    2. 局部顺序消息:

      2.1 生产者将同一组消息发送到单个队列

      2.2 多个消费者并行对消息进行消费

      2.3 Queue通过分段锁保证消息消费的顺序性

8.大量消息堆积处理怎么处理?

面试官心理分析

1.考察面试者是否清楚消息堆积的原因?

2.针对消息堆积如何进行处理?

消息堆积的原因

消费方出现了故障导致消息没有正常消费:

  1. 网络故障
  2. 消费方处理消息后没有给MQ Server正常应答

在这里插入图片描述

消息堆积的处理方案

  1. 检查并修复消费方的正常消费速度
  2. 将堆积消息转存到容量更大的MQ集群
  3. 增加多个消费者节点并行消费堆积消息
  4. 消费完毕后,恢复原始架构

在这里插入图片描述

小结

  • 消息堆积的原因?
    1. 消费方消费出现故障
  • 如何处理堆积消息?
    1. 将堆积消息分发到更大容量的MQ集群
    2. 增加消费方节点并行消费

9.消息过期怎么处理?

面试官心里分析

  1. 考察面试者是否知道消息为什么会过期?
  2. 针对过期消息如何处理?

消息过期的原因

消息设置了过期时间,如果超时还未被消费,则视为消息过期。

过期消息可以转存到死信队列

在这里插入图片描述

消息过期的处理方案

  1. 过期消息进入到死信队列
  2. 启动专门的消费者消费死信队列消息,并写入到数据库记录日志
  3. 查询数据库消息日志,重新发送消息到MQ

在这里插入图片描述

小结

  • 过期消息产生的原因?
    1. 消息设置了过期时间
    2. 消费方消费出现故障,导致消息一直未被处理,消息就会过期
  • 如何处理过期消息?
    1. 设置死信队列,接受过期消息
    2. 消费死信队列中的过期消息,记录日志
    3. 此后查询过期消息发送到MQ

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/138646.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

PMP证书好考吗?

PMP 还是很好考的,各大机构 3A 的人也很多,我的备考经验分享给大家参考下,大家可以取长补短,找到适合自己的备考方法:一、复习计划的制定根据之前在培训班共同奋斗的小伙伴学习时间统计,平均每天的学习时间…

我的第一门编程语言

元旦节在家重温了一遍《三体》,看到下面一段描写:监听部的计算机系统也远比发射部庞大复杂,叶文洁第一次走进主机房时,看到一排阴极射线管显示屏,她惊奇地发现,屏幕上竟滚动着一排排程序代码,可…

KITTI评价指标学习

在pointpillars完成训练后,可以看到对于目标检测的评估,据了解,这是kitti的标准目标检测格式,所以了解了一下. 在generate label finished后,可以看到类别Car对应的AP(Average precision)有3个0.70,分别对应的是Kitti object detection中,被分为Easy, Moderate,和Hard三种级别物…

算法训练 —— 哈希

目录 1. LeetCode242. 有效字母的异位词 2. LeetCode349. 两个数组的交集 3. LeetCode350. 两个数组的交集II 4. LeetCode202. 快乐数 5. LeetCode1. 两数之和 1. LeetCode242. 有效字母的异位词 有效字母的异位词 本题的含义就是判断两个字符串是否相同; 我们…

文档管理降低运营成本的 5 大方法

文档管理降低运营成本的 5 大方法 正在寻找降低成本和最大化生产力的方法的首席财务官和首席信息官已经知道,良好的文档管理可以在几个月内收回成本。数字文档管理(有时称为“企业内容管理”或 ECM)通过自动化工作流程和消除耗时的手动任务来…

第三十四讲:神州路由器远程管理

1、路由器的带外管理 Username: admin Password: Router>ena Router#conf Router_config#username dcn password 123456 Router_config#enable password 0 789 Router_config#aaa authentication enable default enable Router_config# aaa authentication login de…

Spring学习笔记1

1.核心概念 IoC(Inversion of Control)控制反转 对象的创建控制权由程序转移到外部,这种思想称为控制反转 Spring技术对IoC思想进行了实现 Spring提供了一个容器,称为IoC容器,用来充当IoC思想中的“外部” IoC容器负责…

测试小白必备!初级软件测试面试题题库,你绝对要用

软件测试的面试过程中,面试官往往都会根据你面试的职位,提问一些相关的软件测试知识,而很多人为了能够提高的自己在面试当中的通过率,都会在面试前做好充足的准备。比如刷面试题,背答案、准备面试话术这些。今天&#…

JSP ssh 桌面网站系统myeclipse开发mysql数据库MVC模式java编程计算机网页设计

一、源码特点 JSP ssh 桌面网站系统是一套完善的web设计系统(系统采用ssh框架进行设计开发),对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模 式开发。开发环境为TOMCAT7.0,My…

mes制造执行系统软件适用于哪些行业,有你所处的行业吗?

MES作为一种面向企业工厂生产加工的软件,为企业制造做出了巨大的贡献。虽然MES很实用很简单,但是也凸显了一个问题,有一些企业的生产方式是不适用于MES系统的。那具体哪些行业适合使用MES,哪些不适合。本文将为大家做详细的介绍。…

【Threejs】关于物体在场景中的阴影问题

一、基础知识 1、摄像机的属性结构 先了解一下摄像机THREE.Camera的四个基本参数 2、渲染器设置 render需要开启阴影渲染,这一点是大前提: renderer new THREE.WebGLRenderer();renderer.setSize(width, height);renderer.setClearColor(0x274F80,…

π122E31Q 超低功耗 200Mbps高速率 双通道数字隔离器兼容代替ADuM1201WURZ

π122E31Q 超低功耗 200Mbps高速率 双通道数字隔离器兼容代替ADuM1201WURZ,具有出色的性能特征和可靠性,整体性能优于光耦和基于其他原理的数字隔离器产品。 产品传输通道间彼此独立,可实现多种传输方向的配置,可实现 3.0kVrms 隔…

Python全栈开发(三)——python基础语法(二)

我们昨天说了python的数据类型,今天说说python的缩进规则和函数、python的顺序语句结构,条件和分支语句以及循环语句。缩进不规范会报错(IndentationError: unexpected indent),python的函数使用,从定义到实…

【区块链 | EVM】深入理解学习EVM - 深入Solidity数据存储位置:存储

研究Solidity存储引用和智能合约存储布局 原文链接: https://betterprogramming.pub/all-about-solidity-data-locations-part-i-storage-e50604bfc1ad这是深入Solidity数据存储位置系列的另一篇。在今天的文章中,我们将更详细地介绍EVM中的一个重要数据位置:存储(Storage)…

feign简介与实战

一、JAVA 项目中实现远程接口调用 1)Httpclient HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 Http 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新版本和建议。HttpClient 相比传统 JDK 自带…

APS生产排产软件在金属加工行业的应用

金属加工简称金工,指人类对由金属元素或以金属元素为主构成的具有金属特性的材料进行加工的生产活动。是一种把金属物料加工成为物品、零件、组件的工艺技术,包括了桥梁、轮船等的大型零件,乃至引擎、珠宝、腕表的细微组件。它被广泛应用在科…

C++入门(一)

目录 一. 关键字 二. 命名空间 三. 输入&输出 1.输出 2.输入 四. 缺省参数 1.全缺省参数 2.半缺省参数 五. 函数重载 1.类型 2.原理 一. 关键字 简单了解一下都有哪些关键字 二. 命名空间 在c语言的学习之中,我们知道,在同一…

js内置对象

包装类 <script>/*var anew Number(123);var bnew String("慕课网");var cnew Boolean(true);*/var a 123;var b 慕课网;var c true;console.log(a);console.log(typeof a);console.log(b);console.log(typeof b);console.log(c);console.log(typeof c); &…

WEB页面请求的过程

WEB页面请求的过程 需求&#xff1a;学校网络里的电脑访问到Google网络中的web服务器中 1、电脑通过物理网线接入校园网中 2、电脑运行DHCP协议&#xff0c;从本地的DHCP服务器获取一个IP地址&#xff08;DHCP服务器一般由网关路由器充当&#xff09; 获取过程&#xff1a; …

盛水最多的容器 + 接雨水(相向双指针)

目录 一、盛水最多的容器 二、 接雨水 2.1 - 前后缀分解 2.2 - 相向双指针 一、盛水最多的容器 题目描述&#xff1a; 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使…