1 Flink + Hologres

holo在实时数仓领域非常受欢迎，一般搭配flink+hologres来做实时数仓，中间分层用holo，上下游一般依赖于holo的binlog来下发数据

2 实时维表 Lookup

Hologres 作为 Flink 的实时维表，相比其他维表具有以下优势：

• 维表百万 RPS 查询。

通过 Hologres 行存表主键点查的能力，支持非常高 RPS 的查询，更容易达到百每秒百万单次查询，我们内部存在一些业务甚至可以到达几千万和上亿次的查询。

• 维表实时可更新。
  可以实现更新维表及其中的一部分字段，降低运维难度，提升效率。

• 支持1对N点查（Prefix Scan）。
  不仅支持一对一查询，更支持一对多查询。例如我们在保险客户里面，需要根据身份证查询有哪些保单，一个人可能会对应多张保单，这种一对 N 的查询 Hologres 可以非常友好的支持。

• 支持 InsertIfNotExist。
  在一般维表进行查询时，查到就返回，查不到就返回空，但通过这个能力，Hologres 可以做到在查询不到数据时插入一则数值，再把插入值返回。这个功能可以用来玩转流量分析场景的精确 UV 查询，通过 RoaringBitmap 画像方案，让千亿级别的画像分析从分钟级缩减到秒级。