通过开源端点可见性改善网络安全响应

news2024/11/18 19:35:37

在当今复杂的数字环境中,企业内的许多不同端点(从数据中心的服务器到咖啡店的笔记本电脑)创建了巨大且多样化的攻击面。每个设备都存在网络安全威胁的机会,每个设备都有其独特的特征和复杂性。攻击者使用的多种攻击媒介不仅是一个挑战,而且是一个不断发展的战场,添加到网络中的每一个新设备都有可能成为难以渗透的防御中的薄弱环节。

主动的网络安全响应不仅是可取的,而且对于应对这一挑战至关重要。这就是 osquery 的用武之地。Osquery 是一种多功能开源工具,可将端点多样性的复杂性转化为网络安全防御的优势。本文将深入探讨 osquery 如何为安全团队提供支持,使他们能够有效且高效地应对源源不断的网络攻击。

Osquery 由 Meta 创建,是一种广泛使用的开源端点安全工具,允许安全团队从操作系统中提取实时且可操作的数据。osquery 使用类似 SQL 的查询,提供对系统状态的全面可见性,并帮助识别潜在的安全问题。

通过 osquery,安全团队可以监控进程、端口、系统配置文件、网络连接和注册表项是否存在异常活动。这有利于威胁搜寻、事件响应和取证分析。osquery 的主要优点之一是它可以在各种操作系统上运行,包括 Windows、Linux 和 macOS。

网络安全中的应用

Osquery 在网络安全方面有多种应用。它可用于威胁搜寻,帮助识别可疑活动,例如恶意软件、无文件攻击和高级持续威胁。Osquery 还可用于事件响应,以确定攻击范围、识别根本原因并提供对恶意软件功能的深入了解。对于取证分析,osquery 可以提供有关事件发生之前、期间和之后系统状态的有价值的信息。

使用 osquery 的好处

在网络安全中使用 osquery 的好处有很多。它的一个显着优势是它是开源的,使其具有高度可定制性、可扩展性,并且易于合并到现有的安全操作中。它提供近实时的可见性,允许立即响应,这在处理攻击时至关重要。一旦事件发生,第一步就是准确了解事件的严重性。借助 osquery,安全团队可以立即获得系统活动的总体视图,为他们的调查提供良好的起点,并提供受影响区域的快速概览。

osquery的有效使用

要最有效地使用 osquery,全面了解其功能、限制和使用场景至关重要。将 osquery 正确集成到组织的安全计划中需要了解威胁情况和用例。使用 osquery 涉及对端点运行 SQL 查询,并将结果转换为事件响应的可操作见解。系统管理员可以设置查询来监视特定系统或有害活动的信号。

例如,如果检测到不应运行的特定进程,它可以向网络响应团队发出警报。这显着加快了响应时间。通过对系统日志和 osquery 收集的数据运行查询,网络响应团队可以准确洞察环境和网络攻击的具体细节。这会减少误报并提高调查准确性。此外,osquery 可以帮助识别攻击的根本原因,从而更轻松地彻底分析事件。

将 osquery 实施到您的安全堆栈中

Osquery 是一个相对容易部署的工具。由于它支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统,因此对于小型和大型企业来说,它是一种简单且经济高效的解决方案。安装在端点上的代理向中央管理位置报告,从而启用命令和控制活动或向事件响应团队定期报告。实施 osquery 时应考虑权限、凭据、代理管理、帐户管理、网络连接、防火墙和隐私法规等因素。

面对不断变化的网络威胁形势,对强大且响应迅速的安全措施的需求从未如此迫切。Osquery 因提供近乎实时的见解和细粒度的系统可见性而脱颖而出,这是许多组织以前无法获得的。

Osquery 的开源特性和跨操作系统的广泛兼容性使其成为各种规模企业的可用解决方案。它能够将原始数据转化为战略优势,使安全团队不仅能够检测到不良行为者的存在,还能预测他们的行动。在安全堆栈中部署 osquery 使安全团队能够采取不仅响应威胁而且主动寻找威胁的姿态。

当我们站在数字漏洞和先进安全技术的十字路口时,将 osquery 等工具集成到我们的网络安全堆栈中不仅是一项战略举措,而且是势在必行的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1384834.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【占用网络】FlashOcc:快速、易部署的占用预测模型

前言 FlashOcc是一个它只需2D卷积就能实现“占用预测模型”,具有快速、节约内存、易部署的特点。 它首先采用2D卷积提取图形信息,生成BEV特征。然后通过通道到高度变换,将BEV特征提升到3D空间特征。 对于常规的占用预测模型,将…

web前端算法简介之字典与哈希表

回顾 栈、队列 : 进、出 栈(Stack): 栈的操作主要包括: 队列(Queue): 队列的操作主要包括: 链表、数组 : 多个元素存储组成的 简述链表:数组&…

阶段十-分布式锁

5.1 节 为什么要使用分布式锁 锁是多线程代码中的概念,只有当多任务访问同一个互斥的共享资源时才需要。如下图: 在我们进行单机应用开发,涉及并发同步的时候,我们往往采用synchronized或者lock的方式来解决多线程间的代码同步问…

分布式任务调度平台XXL-JOB使用(二)

说明:之前总结过在CentOS系统里使用XXL-JOB。但在代码开发阶段,我们有时需要在本地环境测试定时任务代码,本文介绍如何在Windows系统使用XXL-JOB。 下载 (1)下载代码,解压打开 首先,去Github…

权责发生制和收付实现制

目录 一. 权责发生制(应记制)二. 收付实现制 \quad 一. 权责发生制(应记制) 应计制就是应该记入的意思 各项收入和费用的确认应当以“实际发生”(归属期)而不是以款项的实际收付作为记账的基础。 正是有会计期间假设,才有权责发生制和收付实…

逸学Docker【java工程师基础】3.1安装Jenkins

1.下载镜像 docker pull jenkins/jenkins:lts 2.运行容器 docker run -d -u root -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v /var/jenkins_home:/var/jenkins_home -v /etc/localtime:/etc/localtime --name jenkins jenkins/jenkins:lts 3.要启动名为 jenkins 的 Docker 容器 docker st…

【软件测试】学习笔记-性能测试的基本方法与应用领域

这篇文章探讨并发用户数、响应时间和系统吞吐量这三个指标之间的关系和约束,性能测试七种常用方法,以及四大应用领域。 由于性能测试是一个很宽泛的话题,所以不同的人对性能测试的看法也不完全一样,同样一种方法可能也会有不同的…

基于STM32的CMT液晶屏控制器驱动程序设计与优化

本文以STM32微控制器为基础,设计并优化了一个用于控制CMT液晶屏的驱动程序。在设计过程中,我们首先介绍了液晶屏的基本工作原理,包括CMT液晶屏的结构和信号传输机制。然后,我们详细讨论了STM32微控制器的GPIO、SPI和DMA模块的特性…

Invalid bound statement (not found)(xml文件创建问题)

这边大致讲一下我的经历,不想看的直接点目录去解决方法 今天照着老师视频学习,中间老师在使用动态SQL时,直接复制了一份,我想这么简单的一个,我直接从网上找内容创建一个好了,但是,但是没想到过…

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录 (3)基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库1. 大模型开发范式(RAG、Fine-tune)RAG微调 (传统自然语言处理的方法) 2. LangChain简介(RAG开发框架)3. 构建向量数据库4. 搭建知识库助手5. Web Demo部…

word无法插入方程式(方程式反灰)

word无法插入方程式(方程式反灰) 来自实测>插入方程式,反灰用不了>随便存在哪里,右键看属性:>发现真的是doc,得改成docx才可以:>打开原始档案,另存为word文件即可&#…

机器学习 | 多层感知机MLP

机器学习 | 多层感知机MLP 1. 实验目的 自行构造一个多层感知机,完成对某种类型的样本数据的分类(如图像、文本等),也可以对人工自行构造的二维平面超过3类数据点(或者其它标准数据集)进行分类。 2. 实验…

Java安装(可多版本共存)及IIntelliJ IDEA环境搭建汉化(保姆级教程!)

编程如画,我是panda! 这次给大家出一期JAVA安装以及IIntelliJ IDEA的安装教程 IIntelliJ IDEA分为社区版和专业版,两版的教程都有,小伙伴们根据需要自行选择使用 并且我会讲解一台计算机中多个版本JAVA JDK配置安装 前言 我最早接…

书生·浦语大模型实战营笔记(四)

Finetune模型微调 直接使用现成的大语言模型,在某些场景下效果不好,需要根据具体场景进行微调 增量预训练:投喂垂类领域知识 陈述形式,无问答,即只有assistant 指令跟随:system-user-assistant XTuner …

【力扣每日一题】力扣2696删除子串后的字符串最小长度

题目来源 力扣2696删除子串后的字符串最小长度 题目概述 给你一个仅由 大写 英文字符组成的字符串 s 。 你可以对此字符串执行一些操作,在每一步操作中,你可以从 s 中删除 任一个 "AB" 或 "CD" 子字符串。 通过执行操作&#xff…

保卫战小游戏

欢迎来到程序小院 保卫战 玩法&#xff1a;当鬼子进入射击范围内点击鼠标左键射击&#xff0c;不要让鬼子越过炮台哦&#xff0c;快去杀鬼子去吧^^。开始游戏https://www.ormcc.com/play/gameStart/249 html <div style"position: relative;" id"gameDiv&q…

关于浏览器下载的时候出现失败,网络错误

我试过所有浏览器&#xff0c;谷歌&#xff0c;firefox,qq浏览器&#xff0c;还是edge都不好使&#xff0c; 1.看网上说是http debugger的问题&#xff0c;但是我没有找到这个服务项 2.也有说可以通过修改或设置下载路径解决 -------- 我通过下载一个叫xdm的软件&#xff…

网络协议与攻击模拟_05TCP协议

一、传输层知识回顾 &#xff11;、传输层的功能 定义应用层协议数据报文的端口号&#xff0c;流量控制对原始数据进行分段处理 &#xff12;、传输层提供的服务 传输连接服务数据传输服务、流量控制、差错控制、序列控制 &#xff13;、传输层的协议 面向连接的传输协议…

VQGAN:从图像重建到图像生成

本文的目标是作为全新图像生成系统的VQGAN。我已经开始讨论VQGAN的一部分——自编码器&#xff08;VQVAE&#xff1a;矢量量化变分自动编码器&#xff09;。VQVAE的概念是对编码器、解码器和码书的同时训练&#xff0c;该码书适用于所有可能的图像。码书是一组256个嵌入向量。具…

毕业设计:基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法(源码)✅

毕业设计&#xff1a;2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总&#xff08;建议收藏&#xff09; 毕业设计&#xff1a;2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 &#x1f345;感兴趣的可以先收藏起来&#xff0c;点赞、关注不迷路&#xff0c;大家在毕设选题&#xff…