UE5 PCG插件场景静态网格模块化、快速搭建场景

news2024/11/19 11:16:39

        PCG图表可以理解为静态网格体图表,里面可以自定义放不同有静态网格体、可以对密度、大小、面积等等在场景实际应中做相应的调整,可以根据地形高度随机生成静态网络体,可以模化作业。大大降低了场景制的时间成本。PCG插件目前需要UE5.2以上的版本才可以使用,之前的版本目前不支持,不知道后续是否支持,目前还不知道。

一、开启插件

1.1、在UE5的主菜单的编辑----插件

1.2、勾选这两项、重启UE5

1.3、创建地形

二、创建PCG图表

2.1在内容浏览的空白处,单击右键,找到PCG----PCG图表

2.2、打开PCG图表、1区是PCG图表的所有功能节点,2区是图设置,里面是所对应功能节点详细参数。每一个节点都有不同的详细参数,要设置时可以选择要修的节点即可以看到对应的属性参数;

2.3、展开输入,添加表面采样器,设置Points Per Squared Meter(每平方生成点数量)、Point Extents(生成点的范围)

2.4、增加变换点,设置最大旋转角度,最小缩放参数,勾选Dbug,将PCG拖一个在地形中查看生成的点数。

2.5、添加静态网格体生成器,在生成器中增加Mesh Entries 网格条目,再在对应的条目中指定要生成的静态网格体。

PCG图表最终效果如下图,下面是我增加了一个line路径,在场景中生成路径的,防止植物在路面上。

这里只是做了个笔记,有什么大家可以一起讨论留言。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1384592.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

为什么光刻要用黄光

光刻是集成电路(IC或芯片)制造中的重要工艺之一。简单来说,它是通过使用光掩膜和光刻胶在基板上复制电路图案的过程。 基板将涂覆硅二氧化层绝缘层和光刻胶。光刻胶在被紫外光照射后可以容易地用显影剂溶解,然后在腐蚀后&#xf…

手把手图解教你Java SPI源码分析

原创/朱季谦 我在《Java SPI机制总结系列之开发入门实例》一文当中,分享了Java SPI的玩法,但是这只是基于表面的应用。若要明白其中的原理实现,还需深入到底层源码,分析一番。 这里再重温一下SPI机制的概念:SPI&#…

WSDM 2024 Oral | 港大提出DiffKG:融合知识图谱与扩散模型,为推荐系统赋能

论文链接: https://arxiv.org/abs/2312.16890 代码链接: https://github.com/HKUDS/DiffKG 实验室链接: https://sites.google.com/view/chaoh TLDR 知识图谱已成为提升推荐系统性能的重要资源,能提供丰富的事实信息并揭示实体间的…

Element-Puls Form表单内嵌套el-table表格,根据表格复选框多选或单选动态设置行的验证规则

需求 根据 Table 表格内的复选框来控制当前选中行是否添加必填校验规则 效果图 实现思想 我们需要设置一个 flag 来标识已勾选的行,el-table渲染数据结构是数组对象形式,我们可以在每个对象中手动加如一个标识,例如默认:selected …

Embeddings: What they are and why they matter

embeddings 是什么意思https://simonwillison.net/2023/Oct/23/embeddings/推荐原因:GPT 模型的基础是一种叫做 embeddings 的技术,用来将文本转换成向量,从而可以计算出文本之间的相似度。这篇文章详细地介绍了embeddings及应用 Embeddings…

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要:使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1 总结为两阶段学习3.1.1 基础系统 3.2 重构文本摘要 四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5 实验结果4.6 细粒度分析 五 总结思考 前言 Abstractive Text Summarization: Enhancing Sequen…

【CSS】保持元素宽高比

保持元素的宽高比,在视频或图片展示类页面是一个重要功能。 本文介绍其常规的实现方法。 实现效果 当浏览器视口发生变化时,元素的尺寸随之变化,且宽高比不变。 代码实现 我们用最简单的元素结构来演示,实现宽高比为4&#xf…

AI大模型学习笔记二

文章目录 一、Prompt Engineering1)环境准备 二、LangChain(一个框架名字)三、Fine-tuning(微调) 一、Prompt Engineering 1)环境准备 ①安装OpenAI库 pip install --upgrade openai附加 安装来源 pyth…

中职组安全-win20230217-环境-解析

*任务说明: 仅能获取win20230217的IP地址 用户名:test,密码:123456 访问服务器主机,找到主机中管理员名称,将管理员名称作为Flag值提交; john 访问服务器主机,找到主机中补丁信息,将补丁编号作为Flag值提交&#xff…

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术

文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献 二.前提三.本文方法四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5 实验结果4.6 细粒度分析 五 总结思考 前言 A Novel Optimized Language-Independent Text Summarization Techni…

【OJ】环形链表

目录 1. 环形链表||(142)1.1 题目描述1.2 题目分析1.3 代码 2. 环形链表(141)2.1 题目描述2.2 题目分析2.3 代码 1. 环形链表||(142) 1.1 题目描述 1.2 题目分析 带环链表:尾节点的next指向链…

QLExpress和Groovy对比

原理 Groovy groovy基于JVM运行。 编译时:将源文件编译成class文件后,用java的classLoader加载;运行时:直接用groovy classLoader加载 QLExpress QLExpress将文本解析成AST,用java对象表达后执行。 特点 Groo…

【JaveWeb教程】(27)Mybatis的XML配置文件与Mybatis动态SQL 详细代码示例讲解

目录 2. Mybatis的XML配置文件2.1 XML配置文件规范2.2 XML配置文件实现2.3 MybatisX的使用 3. Mybatis动态SQL3.1 什么是动态SQL3.2 动态SQL-if3.2.1 条件查询3.2.2 更新员工 3.3 动态SQL-foreach3.4 动态SQL-sql&include 2. Mybatis的XML配置文件 Mybatis的开发有两种方式…

基于ssm的理财通的设计与实现+jsp论文

摘 要 在如今社会上,关于信息上面的处理,没有任何一个企业或者个人会忽视,如何让信息急速传递,并且归档储存查询,采用之前的纸张记录模式已经不符合当前使用要求了。所以,对理财信息管理的提升&#xff0c…

DeepFloyd IF:由文本生成图像的强大模型,能够绘制文字的 AI 图像工具

文章目录 一、DeepFloyd IF 简介二、DeepFloyd IF模型架构三、DeepFloyd IF模型生成流程四、DeepFloyd IF 模型定义 一、DeepFloyd IF 简介 DeepFloyd IF:能够绘制文字的 AI 图像工具 之前的 Stable Diffusion 和 Midjourney 都无法生成带有文字的图片,…

09Bean的生命周期/作用域不同管理方式不同/自己new的对象纳入Spring容器管理

Spring其实就是一个管理Bean对象的工厂。它负责对象的创建,对象的销毁等。 所谓的生命周期就是:对象从创建开始到最终销毁的整个过程。 Bean的生命周期之5步 ● 第一步:实例化Bean(无参构造方法执行) ● 第二步:Bean属性赋值(注…

python的库或函数不会用:使用help函数查看函数

help(time) # 查看time这个库 FUNCTIONS #函数;都可以调用asctime(...)asctime([tuple]) -> string #调用这个函数的参数需要一个元组(tuple),->:代表返回值是string类型的#下面是简单的介绍Convert a time tup…

强化学习应用(六):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)

一、Q-learning算法简介 Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每…

LDR伪指令和ADR指令的区别

关于 ldr x5, lable 与 adr x5, label 首先,看ARM官方的手册: 对于 ADR 指令: 看 Operation 即可看出作用,Xd 赋值为 $PC imm 要求 label 和 $PC 位置在 正负1MB的范围内(这个数值和上面提到的imm有关)…

【2023 我的编程之旅】

前言 转眼 2024 年都过去 14 天了。回顾 2023 有太多技术上的思考以及人生的感悟,接下来趁着 CSDN 官方活动,顺便记录下来。 技术的价值 与现在的年轻人一心只想搞钱不同,刚毕业的时候,我的梦想是进入一家有实力的科技企业&…