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前言：
一个高性能，稳定的数据库集群并不是指的某一特性优化，就能保证系统的的稳定，需要从网络、硬件资源、操作系统、操作系统参数设置、数据库选型，执行SQL效率几个方面进行整体调优。
优化层级效果对比：
一、数据库服务器的优化步骤
1. 数据库服务器的优化步骤
2. 查看系统性能参数
2.1 SHOW STATUS LIKE '参数'
2.2 查看SQL的查询成本
3. 定位执行慢的 SQL：慢查询日志
3.0 介绍
3.1 开启慢查询日志参数
3.2 查看慢查询次数
3.5 慢查询日志分析工具：mysqldumpslow
3.6 关闭慢查询日志
3.7 删除慢查询日志
4. 定位慢查询语句、查看 SQL 执行成本：show profile
5. 执行计划表：EXPLAIN
5.1 简介
5.2 基本语法
5.3 执行计划表介绍
5.4 EXPLAIN四种输出格式
5.5 SHOW WARNINGS的使用
6. 分析优化器执行计划：trace
7. MySQL监控分析视图-sys schema
二、数据库调优问题的思考
1、在数据库调优中，我们的目标就是响应时间更快，吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的 日志分析可以帮我们快速找到调优的思路和方式。
调优流程：
- SHOW STATUS观察服务器状态，是否存在周期性波动；如果存在的话就缓存优化；
- 如果还存在不规则延迟或卡顿的话，就开启慢查询、explan分析查询语句；
- 如果发现sql等待时间长，就调优服务器参数；如果发现sql执行时间长，就索引优化、表优化；
- 如果还存在不规则延迟或卡顿的话，就观察sql查询是否到瓶颈了；是的话就读写分离、分库分表
2、三种分析工具（SQL调优三步骤）：慢查询、EXPLAN、SHOW PROFLING
整个流程划分成了观察（Show status） 和行动（Action） 两个部分。字母 S 的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母 A 代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。
三、MySQL数据库优化入门
1、SQL优化内容包括sql语句的优化、参数调优、慢查询日志、EXPLAIN 执行计划分析等。
2、 查看系统性能参数
2.1 SHOW STATUS LIKE '参数'
在MySQL中，可以使用SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。
SHOW STATUS语句语法如下：
SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';示例，查看数据库连运行时长（单位秒）和连接次数
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2.2 查看SQL的查询成本
SQL查询是一个动态的过程，从页加载的角度来看:
SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost';
SQL的执行效率对比：缓存 ---> 内存--->磁盘。如果页就在数据库缓冲池中，那么效率是最高的，否则还需要从内存或者磁盘中进行读取，当然针对单个页的读取来说，如果页存在于内存中，会比在磁盘中读取效率高很多.
批量顺序查询平均下来每页查询更高
如果我们从磁盘中对单一页进行随机读，那么效率是很低的(差不多10ms)，而采用顺序读取的方式，批量对页进行读取，平均一页的读取效率就会提升很多，甚至要快于单个页面在内存中的随机读取。
所以说，遇到IO并不用担心，方法找对了，效率还是很高的。我们首先要考虑数据存放的位置，如果是经常使用的数据就要尽量放到缓冲池中，其次我们可以充分利用磁盘的吞吐能力，一次性批量读取数据，这样单个页的读取效率也就得到了提升。
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