树及二叉树

文章目录

树的概念和结构
- 树的概念
- 树的相关概念
二叉树的概念和结构
- 概念
- 特殊的二叉树
- 二叉树的性质
- 二叉树的存储结构
- - 顺序存储
  - 链式存储
二叉树的顺序结构及实现
- 二叉树的顺序结构
- 堆的概念及结构
二叉树链式结构的实现
- 二叉树的遍历

树的概念和结构

树的概念

树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

树的相关概念

节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；
非终端节点或分支节点：度不为0的节点；
双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；
树的高度或深度：树中节点的最大层次；
堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
森林：由m（m>0）棵互不相交的树的集合称为森林；

二叉树的概念和结构

概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合:

为空 , 即为空树
由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

从上图可以看出：
二叉树不存在度大于2的结点
二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树

特殊的二叉树

满二叉树
一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。
完全二叉树
完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

二叉树的性质

1: 若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有个结点.
2:若规定根节点的层数为1，则深度为h的二叉树的最大结点数是 .
3: 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 , 度为2的分支结点个数为 ,则有＝＋1
4: 若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度，h= . (ps：是log以2为底，n+1为对数)
5: 对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号，则对于序号为i的结点有：

若i>0，i位置节点的双亲序号：(i-1)/2；i=0，i为根节点编号，无双亲节点
若2i+1<n，左孩子序号：2i+1，2i+1>=n否则无左孩子
若2i+2<n，右孩子序号：2i+2，2i+2>=n否则无右孩子

二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构。

顺序存储

顺序结构结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储。二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。

链式存储

二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。通常的方法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址。链式结构又分为二叉链和三叉链，目前我们使用二叉链。
在这里插入图片描述

二叉树的顺序结构及实现

二叉树的顺序结构

普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。

堆的概念及结构

如果有一个关键码的集合K = { ，，，…， }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足： <= 且 <= ( >= 且 >= ) i = 0，1，2…，则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。
堆的性质：

堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
堆总是一棵完全二叉树。

堆的相关知识

二叉树链式结构的实现

二叉树的遍历

在这里插入图片描述

先序遍历
遍历顺序：根 -> 左子树 -> 右子树

先序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

//前序遍历
void BinaryPrevOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	//根->左子树->右子树
	printf("%c ", root->data);
	BinaryPrevOrder(root->left);
	BinaryPrevOrder(root->right);
}

中序遍历
遍历顺序：遍历顺序：左子树 -> 根 -> 右子树

先序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

void BinaryInOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	//左子树->根->右子树
	BinaryInOrder(root->left);
	printf("%c ", root->data);
	BinaryInOrder(root->right);
}

后序遍历
遍历顺序：左子树 -> 右子树 -> 根

先序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

//后序遍历
void BinaryPostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	//左子树->右子树->根
	BinaryPostOrder(root->left);
	BinaryPostOrder(root->right);
	printf("%c ", root->data);
}

层序遍历

层序遍历，自上而下，从左往右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。

void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{
    Queue q;
    QueueInit(&q);
    assert(root);
    QueuePush(&q, root);
    while(!QueueEmpty(&q))
    {
        BTNode *temp= QueueFront(&q);
        printf("%c ",temp->_data);
        if(temp->_left)
        {
            QueuePush(&q,temp->_left);
        }
        if(temp->_right)
        {
            QueuePush(&q,temp->_right);
        }
 
        QueuePop(&q);
    }
    QueueDestory(&q);
}

二叉树的相关函数

BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{
    BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    assert(node);
 
    node->_data = x;
    node->_left = NULL;
    node->_right = NULL;
 
    return node;
}

// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
    if(root==NULL)
    {
        return 0;
    }
    if(root->_left==NULL&&root->_right==NULL)
    {
        return 1;
    }
    return BinaryTreeSize(root->_left)+BinaryTreeSize(root->_right)+1;
}
 
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
    if(root==NULL)
    {
        return NULL;
    }
    if(root->_data==x)
    {
        return root;
    }
    return  BinaryTreeFind(root->_left, x);
    return BinaryTreeFind(root->_right,x);
    
}
 
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
    if(root==NULL)
    {
        return 0;
    }
    if(k==1)
    {
        return 1;
    }
    return BinaryTreeLevelKSize(root->_left, k-1)+BinaryTreeLevelKSize(root->_right, k-1);
}
 
// 二叉树叶子节点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
    if(root==NULL)
    {
        return 0;
    }
    if(root->_left==NULL&&root->_right==NULL)
    {
        return 1;
    }
    return BinaryTreeLeafSize(root->_left)+BinaryTreeLeafSize(root->_right);
}
 
// 判断二叉树是否是完全二叉树
int BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
    if(root==NULL)
    {
        return 1;
    }
    Queue q;
    QueueInit(&q);
    QueuePush(&q,root);
    while(!QueueEmpty(&q))
    {
        BTNode *temp= QueueFront(&q);
        QueuePop(&q);
        if(temp==NULL)
        {
            break;
        }
        QueuePush(&q,temp->_left);
        QueuePush(&q,temp->_right);
 
    }
    while(!QueueEmpty(&q))
    {
        BTNode *temp= QueueFront(&q);
        QueuePop(&q);
        if(temp!=NULL)
        {
            printf("不是完全二叉树\n");
            return 0;
        }
    }
    printf("是完全二叉树\n");
    return 1;
}
//求二叉树的高度
int BinaryTreeHeight(BTNode*root)
{
    if(root==NULL)
    {
        return 0;
    }
    if(root->_right==NULL&&root->_left==NULL)
    {
        return 1;
    }
    return (BinaryTreeHeight(root->_left)>=BinaryTreeHeight(root->_right) ? BinaryTreeHeight(root->_left)+1 :BinaryTreeHeight(root->_right)+1);
}