什么情况下考虑同时接入SD-WAN与MPLS

news2024/11/18 1:51:06

在企业网络架构中,SD-WAN和MPLS(多协议标签交换)都是常见的网络连接解决方案。而有时候,企业可能面临一种情况,即需要同时接入SD-WAN和MPLS。本文将探讨在什么情况下考虑同时使用这两种网络连接方式,并分析其优势和适用场景。

SD-WAN是一种基于软件的广域网解决方案,通过集中式控制平台智能地管理和优化网络流量。它使用互联网连接和/或专用线路,提供更灵活、高效、经济的广域网连接。

MPLS是一种传统的广域网连接方式,通过在数据包上添加标签来指示其路径,从而实现网络流量的快速和安全传输。MPLS通常提供高质量的服务,适用于对网络性能有严格要求的企业。

SDWAN组网.png

考虑同时接入SD-WAN与MPLS的情况

1、成本效益的考虑

在一些情况下,使用SD-WAN与互联网连接可能更为经济,特别是对于那些希望通过降低网络运营成本来实现财务效益的企业。然而,对于某些特定的业务流量,可能仍然需要MPLS提供的高质量连接。

2、混合网络要求

某些企业可能有混合的网络要求,既需要灵活性又需要对特定业务的高性能支持。通过同时接入SD-WAN和MPLS,企业可以根据业务需求合理配置不同的网络连接,实现最佳的性能和可用性。

3、地理位置的考虑

对于分布在全球各地的企业,不同地理位置的网络需求可能各异。一些地区可能更适合使用SD-WAN与互联网连接,而另一些地区则可能需要MPLS提供的可靠性和高质量的服务。

4、业务关键性的区分

企业可能有一些业务对网络的可用性和性能要求非常高,而其他业务则对这些方面的要求较低。通过同时接入SD-WAN和MPLS,可以根据业务的关键性进行区分,保证对关键业务提供最佳的网络支持。

SD-WAN与MPLS同时使用的优势

1、提高灵活性

同时接入SD-WAN和MPLS可以提高网络的灵活性。根据实际需求,灵活地选择不同的网络连接方式,满足不同地区和业务的需求。

2、降低网络运营成本

通过使用SD-WAN与互联网连接,企业可以降低网络运营成本。对于一些不对网络性能有极高要求的业务,使用成本更低的SD-WAN连接可能是经济的选择。

3、提高整体性能

利用SD-WAN智能的流量管理和优化功能,与MPLS结合使用可以提高整体网络性能。对于不同类型的流量,SD-WAN可以选择最优的路径,从而提升用户体验。

在特定的情况下,考虑同时接入SD-WAN与MPLS是一种有效的网络架构选择。这种混合连接的方式允许企业根据实际需求和地理位置合理配置网络连接,既提高了灵活性,又降低了整体的网络运营成本。企业应根据自身的业务需求和优先级来评估是否需要同时使用SD-WAN和MPLS,并在网络架构中寻找最佳平衡点。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1378873.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

NAND新一代接口Separate Command Address (SCA) 简介

通过NAND Flash总线传输的信号分为三种类型:命令(Commands)、地址(Addresses)和数据(Data)。这些信号利用DQ[7:0]时间分时复用技术,在不同的时间段分别进行传输。其中,数…

监督学习 - 逻辑回归(Logistic Regression)

什么是机器学习 逻辑回归(Logistic Regression)虽然名字中包含"回归"一词,但实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法,而不是回归问题。它是一种线性模型,常用于二分类问题,也可以扩展到多分…

亚马逊云科技 WAF 部署小指南(五):在客户端集成 Amazon WAF SDK 抵御 DDoS 攻击...

方案介绍 在 WAF 部署小指南(一)中,我们了解了 Amazon WAF 的原理,并通过创建 WEB ACL 和托管规则防护常见的攻击。也了解了通过创建自定义规则在 HTTP 请求到达应用之前判断是阻断还是允许该请求。在 Amazon WAF 自定义规则中&am…

asp.net core项目发布到 iis上

我们都知道与传统asp.net 项目比较,ASP.NET Core则完全不同,它并不是运行在IIS的工作进程中,而是独立运行的。它运行于控制台应用程序之中,控制台中则运行了Kestrel Web服务器组件。Kestrel作为一款.NET Web服务器的实现&#xff…

【机器学习300问】6、什么是机器学习中的特征量?

一、首先我们看三个例子 例一:在辨别水果的任务中,人类一般会通过外观、味道、颜色等方面信息来进行区分。而机器学习则通过水果的颜色、重量、气味成分的量等被称之为“特征量”的数值来区分。 例二:在手写数字识别任务中,人类…

20240112让移远mini-PCIE接口的4G模块EC20在Firefly的AIO-3399J开发板的Android11下跑通【DTS部分】

20240112让移远mini-PCIE接口的4G模块EC20在Firefly的AIO-3399J开发板的Android11下跑通【DTS部分】 2024/1/12 16:20 https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/79096345 [Android6.0][RK3399] PCIe 接口 4G模块 EC20 调试记录 https://blog.csdn.net/hnjztyx/artic…

【软件测试】学习笔记-静态测试方法

这篇文章详细讨论人工静态测试方法和自动静态测试方法,来帮你理解研发流程上是如何保证代码质量的,以及如何搭建自己的自动静态代码扫描方案,并且应用到项目的日常开发工作中去。 人工静态方法本质上属于流程上的实践,实际能够发…

robot_sim配置

robot_sim https://github.com/Suyixiu/robot_sim 的issue https://www.bilibili.com/video/BV19f4y1h73E/ 下评论 文件来源 其余克隆 基于几何的抓取 banana不显示 解决参考 https://github.com/Suyixiu/robot_sim/issues/2 (项目配置主要参考) …

简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已…

Dell 机架式服务器 - 高级定制

Dell 机架式服务器 - 高级定制 1. Dell Technologies2.1. Servers & Storage (服务器及存储) -> Servers2.2. Rack Servers (机架式服务器)2.3. Shop2.4. PowerEdge Rack Servers (PowerEdge 机架式服务器)2.5. PowerEdge R760 Rack Server (PowerEdge R760 机架式服务器…

vivado Revision Control

2020.2 只需要git 管理 prj.xpr 和 prj.srcs/ https://china.xilinx.com/video/hardware/ip-revision-control.html Using Vivado Design Suite with Revision Control https://www.xilinx.com/video/hardware/vivado-design-suite-revision-control.html http://www.xi…

基于STM32F103和ESP8266的Wi-Fi模块驱动程序设计与优化

基于STM32F103和ESP8266的Wi-Fi模块驱动程序设计和优化是一个重要的任务,它将使STM32F103微控制器能够与ESP8266模块进行通信并实现无线网络连接。在本文中,我们将介绍如何设计和优化这样的驱动程序,并提供相关的代码示例。 1. 系统概述 Wi…

【微服务】日志搜集elasticsearch+kibana+filebeat(单机)

日志搜集eskibanafilebeat(单机) 日志直接输出到es中,适用于日志量小的项目 基于7.17.16版本 主要配置在于filebeat, es kibana配置改动不大 环境部署 es kibana单机环境部署 略 解压即可 常见报错,百度即可。 记录…

easyexcel 3.0.x 版本实现指定列 锁定以及指定列隐藏

1:效果示例 2:代码示例: UnLockCell.java package com.example.juc.zhujie;/*** Author * Date Created in 2023/12/19 10:09* DESCRIPTION:* Version V1.0*/import java.lang.annotation.*;/*** 用于标记锁定哪些列不需要锁定* author 12…

强化学习应用(四):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)

一、Q-learning简介 Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的…

通义灵码 - 免费的阿里云 VS code Jetbrains AI 编码辅助工具

系列文章目录 前言 通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用…

GPT Store,是否会成为下一个App Store?

经历了一场风波后,原本计划推出的GPT Store终于成功上线。OpenAI在北京时间1月11日推出了GPT Store,被广泛视为类似于苹果的"App Store",为人工智能应用生态系统迈出了重要一步。然而,OpenAI要想将GPT Store打造成苹果般…

Salesforce财务状况分析

纵观Salesforce发展史和十几年财报中的信息,Salesforce从中小企业CRM服务的蓝海市场切入,但受限于中小企业的生命周期价值和每用户平均收入小且获客成本和流失率不对等,蓝海同时也是死海。 Salesforce通过收购逐渐补足品牌和产品两块短板&am…

py的函数讲解

前言:本章节我们来讲函数,主播略微感觉到有点小难,友友们需要认真看 目录 一.初始函数 1.1关于函数 1.2举例 1.3小结 二.函数的基础语法 2.1关于函数的语法 2.2举例 2.3小结 三.函数的参数 3.1关于函数的参数 3.2举例 3.3小结 四.函数的返回…

专业课120+总分380+海南大学838信号与系统考研经验分享-电子信息,信息与通信,人工智能,生物医学

今年专业课120,总分380顺利被海大录取,总结一下这一年来的复习经验,希望对大家复习有借鉴。特别提醒这两年专业课海南大学838信号与系统难度比较大,还考察了IDTFT,DTFT等,对离散域的考察颇多,不…