外卖骑手与行人之间的非零和博弈

news2024/11/17 5:38:58

一、背景

自2013年成立以来,美团外卖一直保持着高速增长,通过提供便捷、高效的外卖服务,满足了大量消费者的需求。美团外卖的服务不仅限于基础的送餐服务,还涵盖了多种生活服务,如超市便利、药品配送等,满足了消费者多元化的需求。根据美团外卖官方数据,截至2023年,其注册用户数已经突破了1亿。据统计,截至2023年,美团外卖合作商家数量已经超过了100万家。美团外卖拥有完善的配送网络,覆盖了城市的大部分区域。

美团外卖为了提供更好的服务质量,在外卖骑手队伍建设方面下了大力气。美团外卖有着庞大的外卖骑手队伍,他们经过严格的培训和考核,具备专业素养和良好的服务态度。

在繁忙的路段,外卖骑手和行人都有自己的目标,即骑手希望尽快送达外卖,而行人希望安全地过马路。在骑手急于送达外卖的过程中,可能会出现违反交通规则的行为,如闯红灯、逆行或超速等,这可能会威胁到行人的安全。此外,骑手在送餐过程中可能会因为追求速度而忽视行人的安全,如随意转弯、横穿马路等行为,这会引起行人的不满或不安;同样地,如果行人过马路时不留意周围的交通情况,也可能会引起骑手的紧张或担忧。例如,行人突然转向或停下、占道行走、打电话或玩手机,都可能让骑手措手不及,导致紧急刹车或避让,进而影响送餐的及时性和行车的稳定性。

在骑手和行人的博弈中,双方都需要做出决策,但他们的目标有时是相互冲突的。这种博弈关系中,双方都需要在考虑自己利益的同时,尽可能地尊重和考虑对方的利益。

 

二、博弈分析

1、外卖骑手和行人之间的博弈

从骑手的角度来看,他们的目标是尽快送达外卖,因此可能会采取违反交通规则的行为来缩短送餐时间。然而,这种行为会威胁到行人的安全,并且可能会受到交通法规的惩罚。因此,骑手需要在速度和安全之间进行权衡,以做出最优决策。

从行人的角度来看,他们的目标是安全地过马路,因此会尽可能遵守交通规则并留意周围的交通情况。然而,有时候行人可能会因为某些原因违反交通规则,例如为了赶时间或者对交通情况判断失误。在这种情况下,行人也需要在安全和效率之间进行权衡。

 

2、根据博弈论囚徒困境分析

外卖骑手和行人之间的竞争关系主要体现在对道路空间的使用上,涉及到谁优先使用道路的问题。

  1. 若外卖骑手或者行人任何一方选择让出道路的使用权,让出方心里上存在损失,使用方不会有损失。
  2. 若双方礼让(相关术语称互相“合作”),则双方不会有任何损失。
  3. 若双方竞争道路的使用权,则双方都不能通过繁忙的道路。

 

当骑手和行人相互礼让(0, 0)的时候,达到占优策略均衡,双方没有任何损失的通过繁忙的道路。

三、结论与启示

骑手和行人之间的博弈是一个非零和博弈,因为他们的利益并不是完全对立的。如果骑手能够遵守交通规则并确保行人的安全,那么行人的目标也可以得到实现。同样地,如果行人能够遵守交通规则并留意周围的交通情况,那么骑手的目标也可以得到实现。因此,双方都需要在考虑自己利益的同时,尽可能地尊重和考虑对方的利益,以实现共赢的结果。从骑手和行人之间的博弈中,我们可以得到以下启示:

相互尊重与合作是关键:在骑手和行人的互动中,双方都需要尊重对方的权益和利益。骑手应尊重行人的安全,遵守交通规则,避免危险行为;行人也需要尊重骑手的工作,理解他们的时间压力。通过相互尊重,双方可以找到一个平衡点,实现共赢的结果。

规则与教育是基础加强交通规则的宣传和教育对于提高骑手和行人的安全意识至关重要。通过教育和培训,骑手和行人可以更好地理解彼此的立场和需求,从而更好地协调行动,减少冲突和危险。

技术进步提供解决方案随着技术的发展,如智能调度系统和交通监控系统,可以更有效地优化骑手的送餐路线和时间,减少违规行为。同时,技术也可以帮助行人更好地了解交通情况,做出更安全的决策。

政府与社会支持是保障政府和社会各界应加强对骑手和行人的关注和支持,提供必要的设施和服务,如安全过马路的设施、休息区等。此外,建立健全的投诉和反馈机制,对违反交通规则的行为进行惩罚和纠正也是必要的措施。

持续沟通与反馈是促进和谐的桥梁骑手和行人之间的互动是一个持续的过程。通过建立有效的沟通渠道和反馈机制,双方可以及时了解彼此的需求和问题,共同解决问题,促进和谐共处。

综上所述,骑手和行人之间的博弈启示我们,要实现共赢的结果,需要相互尊重、合作、遵守规则、加强教育和技术支持、政府与社会支持以及持续的沟通与反馈。只有这样,我们才能创造一个安全、和谐的城市交通环境。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1377499.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数据库和表的操作

文章目录 前言一、库的操作创建数据库字符集和校验规则操纵数据库查看数据库显示创建语句修改数据库删除数据库备份和恢复数据库还原查看连接情况 二、表的操作创建表查看表结构修改表修改表名添加一列修改某一列属性删除某一列 删除表 前言 一、库的操作 创建数据库 语法&am…

基于springboot+vue的个人健康管理系统(有文档、Java毕业设计)

大家好,我是DeBug,很高兴你能来阅读!作为一名热爱编程的程序员,我希望通过这些教学笔记与大家分享我的编程经验和知识。在这里,我将会结合实际项目经验,分享编程技巧、最佳实践以及解决问题的方法。无论你是…

大创项目推荐 深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录 0 前言1 课题背景2 使用CNN进行猫狗分类3 数据集处理4 神经网络的编写5 Tensorflow计算图的构建6 模型的训练和测试7 预测效果8 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 **基于深度学习猫狗分类 ** 该项目较为新颖&a…

小魔推行业玩法:生活美容怎么做短视频矩阵?

如今每个实体老板都想让自己生意做的更好,那就需要有更多获取流量的方式,获得大量的同城曝光;在市场内卷的状况下,通过短视频来做门店引流无疑是绝佳的方式,让更多同城的用户知晓自己的门店,这个时候通过小…

flask web服务器:运行在云服务器上的最简单的web服务器

上期文章我们分享了flask的基础知识以及如何安装flask,当你安装完成flask后,我们就可以打造自己的web服务器了。 首先我们打印最简单的hello world,并在浏览器中显示 from flask import Flask app Flask(__name__)app.route(/) def index():return he…

【网络安全】【密码学】【北京航空航天大学】实验二、数论基础(中)【C语言和Java实现】

实验二、数论基础(中) 一、实验内容 1、扩展欧几里得算法(Extended Euclid’s Algorithm) (1)、算法原理 已知整数 a , b ,扩展的欧几里得算法可以在求得 a , b 的最大公约数的同时,找到一对…

顺序图作业

顺序图作业 一. 简答题(共7题,100分) (简答题) 交互是什么?请举 2-3 个交互的实际例子。 正确答案: 一次交互就是指在特定语境中, 为了实现某一个目标, 而在一组对象之间进行交换的一组 消息所…

字体包大小缩小的软件

Fontmin - 字体子集化方案https://ecomfe.github.io/fontmin/#app

JAVA制造业MES生产管理系统源码 MES源码

JAVA制造业MES生产管理系统源码 MES源码 开发环境:jdkeclipsetomcatmavenmysql 开发工具:MyEclipse 系统说明: MES制造执行系统,其定位于制造执行系统的Java开源版本,系统包括系统管理,车间基础数据建模&am…

Oracle DBCA工具图形化方式检测不到ASM磁盘组(解决各种报错)

本例环境: 操作系统OEL 6.5数据库版本:11.2.0.4 问题:DBCA建库的时候,检测不到ASM磁盘组 因素一: 可能是在授权的时候执行了 chown –R 775 /u01/app等修改权限。 分析:数据库无法连接ASM,这应该是权限…

代码随想录算法训练营第2天 | 977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II

数组理论基础 文章链接:https://programmercarl.com/%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 977.有序数组的平方 题目链接:https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/description/ 思路1.暴力排序 将每个数平…

国科 GK7201V200 SOC芯片

1.概述 GK7201V200 芯片是国科推出的新一代高集成度、高画质、低码率、低功耗的 AI IP Camera SoC 芯 片。 芯片集成 ARM Cortex A7 处理器,支持专业的 ISP 图像处理单元,H.265/H.264 视频编码,满足客户 差异化业务需求。同时集成了 Ethe…

国产六核CPU商显板,三屏异显,米尔基于全志D9360开发板

芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU:集成了6个ARM Cortex-A551.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5800MHz; 高性能的高安全HSM安全的处理器,支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9; 它包含100GFLOPS 3D G…

打印的前后顺序

面试题经常会有 <script>console.log(1)setTimeout(function(){console.log(2)})console.log(3)let pnew Promise((resolve,reject) >{console.log(4)resloved(hhhhhh)})p.then(res >{console.log(res)console.log(5)},res >{console.log(7)})console.log(6)&l…

如何进行大数据系统测试

大数据系统常见的架构形式有如下几种&#xff1a; Hadoop架构&#xff1a; Hadoop Distributed File System (HDFS)&#xff1a;这是一种分布式文件系统&#xff0c;设计用于存储海量数据并允许跨多台机器进行高效访问。 MapReduce&#xff1a;作为Hadoop的核心计算框架&#…

JBOD详解

JBOD是存储领域中一类重要的存储设备。 英文全称Just a bunch of disks, 中文也称之为硬盘存储扩展柜。 它是传统存储系统赖以生存的根基之一&#xff0c;如果没有JBOD&#xff0c;那一下子就会省去很多部件&#xff1a;后端HBA、SAS扩展器/FC成环器、线缆、JBOD控制模块等等…

高周期的伦敦金交易机会转到低周期做 不可以吗?

一般的市场观点认为&#xff0c;交易信号出现在越高的时间周期上就越准确&#xff0c;成功的概率就越高。而低时间周期的信号&#xff0c;要推动高时间周期行情的发展&#xff0c;那几乎是不可能。因此多数人认为从高周期转到低周期&#xff0c;然后去捕捉高周期行情机会&#…

强化学习应用(二):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)

一、Q-learning简介 Q-learning是一种强化学习算法&#xff0c;用于解决基于马尔可夫决策过程&#xff08;MDP&#xff09;的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策&#xff0c;以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的…

GIS数据

version: 0.2 文章目录 1. GIS 数据类型2. 矢量2.1 Shapefile2.1.1 Wiki介绍2.1.2 重点总结2.1.3 样例 2.2 GeoJSON2.2.1 Wiki介绍2.2.2 重点总结2.2.3 样例 3. 栅格3.1 GeoTIFF3.1.1 Wiki介绍3.1.2 重点总结3.1.3 样例 4. 矢量栅格4.1 GeoPackage4.1.1 Wiki介绍4.1.2 重点总结…

3dmax灯光缓存参数怎么设置?解析来了!

细分&#xff1a;用来决定灯光缓存的样本数量&#xff0c;样本数量以此数值的平方来计算。数值越高&#xff0c;效果越好&#xff0c;速度越慢。一般出图建议1000到1800之间已经足够了。 采样大小&#xff1a;用来控制灯光缓存的样本尺寸大小&#xff0c;较小的数值意味着较小…