为什么要使用MQ

应用解耦：系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流 系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常， 影响用户使用体验。

 使用消息队列解耦合，系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障，需要几分钟才能来修复，在 这段时间内，物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中，用户的下单操作正常完成。当物流系统回复 后，补充处理存在消息队列中的订单消息即可，终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。

 流量削峰

应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增，有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存 起来，分散到很长一段时间处理，这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。 

 一般情况，为了保证系统的稳定性，如果系统负载超过阈值，就会阻止用户请求，这会影响用户体验， 而如果使用消息队列将请求缓存起来，等待系统处理完毕后通知用户下单完毕，这样总不能下单体验要好。

数据分发

通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据，只需 要将数据发送到消息队列，数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可。

MQ的优点和缺点

优点：解耦、削峰、数据分发

缺点包含以下几点：

系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。

如何保证MQ的高可用？

系统复杂度提高：MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。

如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？

一致性问题：A系统处理完业务，通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据，如果B系统、C系统处理成功，D系统处理失败。

如何保证消息数据处理的一致性？

各种MQ产品的比较

常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。

MQ各角色介绍 

Producer：消息的发送者；举例：发信者

Consumer：消息接收者；举例：收信者

Broker：暂存和传输消息；举例：邮局

NameServer：管理Broker；举例：各个邮局的管理机构

Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；一个消息的接收者可以 订阅一个或者多个Topic消息 Message

Queue：相当于是Topic的分区；用于并行发送和接收消息