Python 安卓开发:Kivy、BeeWare、Flet、Flutter

news2025/1/19 7:59:31

kivy:https://github.com/kivy
python-for-android :https://python-for-android.readthedocs.io/en/latest/
BeeWare:https://docs.beeware.org/en/latest/
Flet:https://github.com/flet-dev/flet

把 PySide6 移植到安卓上去:https://www.cnblogs.com/Ctrl-cCtrl-v/p/17583640.html

Python 虽然不是专门为 Android 开发设计的,但仍有一些框架和库可以用于创建 Android 应用程序。这些框架和库使得Python开发者能够利用他们现有的Python技能来构建移动应用。以下是一些比较知名的选项:

  • Kivy:Kivy是一个开源Python库,用于开发多平台应用,包括Android。它支持多点触控,并且可以用于创建具有自定义用户界面的应用程序。Kivy的特点包括富图形界面、易于使用的事件系统,以及对多种输入设备的支持。它也有一个庞大的社区和丰富的文档。
  • BeeWare:BeeWare项目提供了一套工具和库,用于将Python应用程序转换为本地应用程序,这包括将Python代码转换为Android应用程序。它的主要优势是能够编写一次代码,然后在多个平台上运行,包括iOS、Windows、macOS和Web。它支持原生用户界面元素,使应用看起来和感觉像本地应用。GitHub:https://github.com/beeware
  • Flet:Flet旨在使开发者能够使用Python快速构建跨平台的应用程序。它专注于简化用户界面的创建过程,允许开发者使用Python代码来设计和操作用户界面元素。Flet不仅支持Android,还支持其他平台,如iOS、Web、Windows等。Flet提供了一个简洁的API,使得创建用户界面变得更加容易和直观。Flet应用程序可以实时更新,这对于需要频繁更新界面的应用程序非常有用。Flet可以很好地与其他Python库和框架集成,为开发者提供更多的灵活性。Flet适合于需要快速开发和部署跨平台应用程序的场景,特别是当这些应用不需要复杂的图形或高性能要求时。由于Flet是一个相对较新的框架,它的社区和生态可能不如像Kivy这样的成熟框架。 Github:https://github.com/flet-dev/flet

虽然使用这些框架和库可以在Android上开发应用,但需要注意的是,由于Android本身并不是为Python设计的,因此使用Python进行Android开发可能会遇到一些性能和兼容性的限制。对于需要高性能和完全利用Android平台特性的应用,原生开发(使用Java或Kotlin)可能是更好的选择。kivy很多轮子需要单独来造,时间成本和效率成本是很低,但是说如果只是开发一个简单的小应用,还可以可以学习一下,另外如果说要开发Android/IOS/Win多平台的GUI应用程序,kivy也是可以考虑以下的。

1、Kivy

Kivy 快速开始

使用 Kivy,可以创建 app 并运行在以下设备:

  • macOS、Linux、*BSD Unix、Windows
  • iPad、iPhone
  • 平板电脑、手机
  • 支持 TUIO(有形用户界面对象)的任何其他支持触摸的专业/自制设备。

快速开始

  • Introduction 介绍
  • Installing Kivy 安装 Kivy
  • A first App 第一个应用程序
  • Properties 性能
  • Kv Design Language Kv 设计语言
  • Events 事件
  • Non-widget stuff 非小部件的东西
  • Layouts 布局
  • Drawing 绘图
  • Packaging 包装
  • Diving in  深入

Kivy 编程指南

  • Programming Guide 编程指南
    • Kivy Basics Kivy 基础知识
    • Controlling the environment控制环境
    • Configure Kivy 配置 Kivy
    • Architectural Overview 架构概述
    • Events and Properties 事件和属性
    • Input management 输入管理
    • Widgets 部件
    • Graphics 图形
    • Kv language Kv语言
    • Integrating with other Frameworks与其他框架集成
    • Packaging your application打包应用程序
    • Package licensing 软件包许可

Kivy 教程

  • Pong Game Tutorial 乒乓球游戏教程
  • A Simple Paint App一个简单的绘画应用程序
  • Crash Course 速成班

Kivy API 参考

:https://kivy.org/doc/stable/api-kivy.html

2、BeeWare

BeeWare 是工具和库的集合,可以用来编写 Python GUI 跨平台的 应用程序。然后在 iOS、Android、Windows、MacOS、Linux、Web 和 tvOS 上发布。一份代码,多个平台构建 app

BeeWare 教程

使用 Python 构建 GUI 程序,并将其部署为桌面应用程序、移动应用程序、单页 Web 应用程序。

  • Tutorial 0 - Let’s get set up! 教程 0 - 让我们开始设置吧!
  • Tutorial 1 - Your first app 教程 1 - 你的第一个应用
  • Tutorial 2 - Making it interesting 教程 2 - 让它变得有趣
  • Tutorial 3 - Packaging for distribution 教程 3 - 分发打包
  • Tutorial 4 - Updating your application 教程 4 - 更新应用程序
  • Tutorial 5 - Taking it Mobile 教程 5 - 移动化
  • Tutorial 6 - Put it on the web! 教程 6 - 把它放在网络上!
  • Tutorial 7 - Get this (third)-party started 教程 7 - 启动此(第三方)方
  • Tutorial 8 - Making it Smooooth 教程 8 - 使它更平滑
  • Tutorial 9 - Testing times 教程 9 - 测试
 

3、Flet

官网文档(英文):https://flet.dev/docs/

中文文档:https://flet.qiannianlu.com/docs/

可以使用基于 Google 的 Flutter 的 Flet 控件为您的程序构建 UI。Flet 不仅“包装”了 Flutter 小部件,还通过组合较小的小部件、隐藏复杂性、实现 UI 最佳实践

Flet 允许开发者不需要前端经验,使用 Python 就很容易实时的构建 "web、移动、桌面" app。

  • 快速实现
    从想法到应用程序可能只需要几分钟时间,一个内部工具或你的团队的仪表板、周末项目、数据输入表、信息亭应用或高保真原型--Flet是一个理想的框架,可以快速生成一个漂亮的互动应用,为一群用户服务。
  • 简单架构
    不再有复杂的JavaScript前端、REST API后端、数据库、缓存等架构。有了Flet,你只需用Python编写一个有状态的应用,就可以得到多用户、实时的单页应用(SPA)。
  • 功能齐全
    要开始用Flet开发,你只需要你最喜欢的IDE或文本编辑器。没有SDK,没有成千上万的依赖,没有复杂的工具--Flet有内置的网络服务器与资产托管和桌面客户端。
  • Flutter技术支持
    Flet UI是用Flutter构建的,因此您的应用程序看起来很专业,并且可以交付给任何平台。Flet通过将较小的 "部件 "组合成即用型的 "控件",以命令式编程模型简化了Flutter模型。
  • 支持语言
    Flet与语言无关,所以你团队中的任何人都可以用他们喜欢的语言开发Flet应用程序。目前已经支持Python,接下来还将支持Go、C#和其他语言。
  • 多平台支持
    将Flet应用部署为一个网络应用,并在浏览器中查看。把它打包成独立的桌面应用程序,用于Windows、macOS和Linux。将其作为PWA安装在移动设备上,或通过Flet应用在iOS和Android上查看。

安装:pip install flet

示例:Python 编写 Flet "计数器" 程序

import flet
from flet import IconButton, Page, Row, TextField, icons


def main(page: Page):
    page.title = "Flet counter example"
    page.vertical_alignment = "center"

    txt_number = TextField(value="0", text_align="right", width=100)

    def minus_click(e):
        txt_number.value = int(txt_number.value) - 1
        page.update()

    def plus_click(e):
        txt_number.value = int(txt_number.value) + 1
        page.update()

    page.add(
        Row(
            [
                IconButton(icons.REMOVE, on_click=minus_click),
                txt_number,
                IconButton(icons.ADD, on_click=plus_click),
            ],
            alignment="center",
        )
    )


flet.app(target=main)

如果想以Web方式运行程序,将最后一行替换为:flet.app(target=main, view=flet.WEB_BROWSER)

Flet 教程

官网英文

  • Getting started
  • Getting user input
  • Keyboard shortcuts
  • Colors
  • Large lists
  • Drag and drop
  • Navigation and routing
  • File picker and uploads
  • Animations
  • Authentication
  • Client storage
  • Session storage
  • Encrypting sensitive data
  • PubSub
  • User controls
  • Control Refs
  • Accessibility
  • Async apps
  • Testing on iOS
  • Testing on Android
  • Hot reload
  • Packaging app for distribution
  • Packaging desktop app
  • Publishing static website
  • Deploying web app

  • Logging

中文文档

  • 入门
  • 获取用户输入
  • 快捷键
  • 颜色
  • 大型列表
  • 拖放
  • 导航和路由
  • 文件选择器和上传
  • 动画
  • 身份验证
  • 客户端存储
  • 会话存储
  • 加密敏感数据
  • 页面异步通讯
  • 用户控件
  • 控件引用
  • 可访问性
  • 异步应用
  • 在iOS上测试
  • Android 测试
  • 热重载
  • 打包桌面应用程序
  • 发布静态网站
  • 开发网页应用

  • 日志记录

Flet 示例

  • Python - To-Do app
  • Python - Calculator app
  • Python - Trello clone
  • Python - Solitaire game
  • Python - Realtime Chat app

中文:

  • Python - To-Do应用
  • Python - 计算器应用程序
  • Python - Trello clone
  • Python - Solitaire game
  • Python - 实时聊天应用

Flet 控件

  • Layout

  • Navigation

  • Information Displays

  • Buttons

  • Input and Selections

  • Dialogs, Alerts and Panels

  • Charts

  • Animations

  • Utility

中文

  • 1.布局

  • 2.导航

  • 3.显示

  • 4.按键

  • 5.输入与选择

  • 6.对话框、警告框和面板

  • 7.图表

  • 8.动画

  • 9.工具

Flet 创建、运行、发布、打包

  • create
  • run
  • publish
  • pack

中文

  • 新建
  • 运行
  • 发布
  • 打包

示例库

:https://flet.qiannianlu.com/gallery

Flet 为 FastAPI 提供支持

将 FastAPI 与 Uvicorn、Hypercorn、Gunicorn 或其他 Web 服务器结合使用,可以取代内置的Flet Web服务器(Fletd),并可可靠地运行生产用途的Flet工作负载。可以使用Flet轻松将交互式实时仪表板和管理UI添加到现有或新的FastAPI服务中。

import uvicorn
from pathlib import Path
import flet as ft
import flet_fastapi


async def main(page: ft.Page):
    await page.add_async(
        ft.Text("Hello, Flet!")
    )


app = flet_fastapi.app(main)

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(f'{Path(__file__).stem}:app', host="0.0.0.0", port=5555)

直接运行脚本,即可看到在网页上输出 Hello, Flet!

或者命令启动 Uvicorn:uvicorn hello:app

4、Flutter

官网:https://flutter.cn/

官网文档:https://flutter.cn/docs

Flutter 是 Google 开源的应用开发框架,仅通过一套代码库,就能构建精美的、原生平台编译的多平台应用。

  • 快速:Flutter 代码可以直接编译成 ARM 或 Intel 平台的机器代码,以及 JavaScript 代码,确保了 Flutter 应用能够拥有原生平台的性能表现。
  • 高效:使用热重载 (Hot Reload) 快速构建和迭代你的产品,更新代码后即刻看到变化,也不会丢失应用状态。
  • Flutter 由 Dart 强力驱动,助力高效构建全平台应用。Dart 编程语言:https://dart.cn/

安装和环境配置

:https://flutter.cn/docs/get-started/install

安装

  • 1. 安装和环境配置
  • 2. 编辑工具设定
  • 3. 开发体验初探
  • 4. 编写第一个 Flutter 应用
  • 5. 了解更多

入门 Flutter,秒变大前端

:https://zhuanlan.zhihu.com/p/90836859

《Flutter实战·第二版》:https://book.flutterchina.club/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1370352.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

1880_安装QEMU_for_ARC

Grey 全部学习内容汇总: https://github.com/GreyZhang/g_ARC 主标题 想学习一点ARC相关的知识,但是手里没有开发板。看了下,使用QEMU似乎是一个很好的选择,正好也有这么一个分支。在此,记录一下环境搭建的过程。 …

Java项目:01 springboot智能养生平台设计与实现

项目介绍 Java项目 智能养生平台 使用技术:springmybatisspringmvchtmlJavaScriptcsslayuijQuery 运行环境 jdk8mysqlIntelliJ IDEAmaven 主要分两个端,用户端和管理员端 网站功能:实现论坛帖子管理,论坛帖子分类管理&#xff0c…

计算机基础面试题 |20.精选计算机基础面试题

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone(高效的视觉变换网络)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是EfficientViT(高效的视觉变换网络),EfficientViT的核心是一种轻量级的多尺度线性注意力模块,能够在只使用硬件高效操作的情况下实现全局感受野和多尺度学习。本文带来是2023年的最新版本的EfficientViT网络结构,论文题目是Effici…

4.MapReduce 序列化

目录 概述序列化序列化反序例化java自带的两种Serializable非Serializable hadoop序例化实践 分片/InputFormat & InputSplit日志 结束 概述 序列化是分布式计算中很重要的一环境,好的序列化方式,可以大大减少分布式计算中,网络传输的数…

推荐VSCODE插件:为`package.json`添加注释信息

众所周知,JSON文件是不支持注释的,除了JSON5/JSONC之外,我们在开发项目特别是前端项目时,大量会用到JSON文件,特别是在编写package.json中的scripts时,由于缺少注释,当有大量的命令脚本时,就有了…

Spring Cloud 介绍

文章目录 微服务技术栈Spring Cloud 介绍京东、阿里的微服务架构SpringBoot 和 SpringCloud 版本选择Springboot版本选择Springcloud版本选择Springcloud和Springboot之间的依赖关系如何看Spring Cloud 组件的升级替换 微服务技术栈 [toc] Spring Cloud 介绍 Spring Cloud是…

Element+vue3.0 tabel合并单元格span-method

Elementvue3.0 tabel合并单元格 span-method :span-method"objectSpanMethod"详解: 在 objectSpanMethod 方法中,rowspan 和 colspan 的值通常用来定义单元格的行跨度和列跨度。 一般来说,rowspan 和 colspan 的值应该是大于等于…

一氧化碳中毒悲剧频发:探究道合顺电化学传感器促进家庭取暖安全

1月6日,陕西省榆林市发生了一起疑似因使用煤炭炉取暖中毒事件。通报称,经公安部门现场调查,并结合医院救治情况,初步判断5人属一氧化碳中毒,其中4人抢救无效死亡,令人痛心。 一般来说,这种在日…

【System Verilog and UVM实力进阶1】SVA语法

毛主席说过:人不犯我我不犯人,人若犯我我必犯人。 目录 1 SVA介绍 1.1 什么是断言 1.2 为什么用System Verilog 断言(SVA) 1.3 System Verilog的调度 1.4 SVA术语 1.4.1 并发断言 1.4.2 即时断言 1.5 建立SVA块 1.6 一个简…

抖音矩阵云混剪系统源码 短视频矩阵营销系统V2.2.1(免授权版)

抖音矩阵云混剪系统源码 短视频矩阵营销系统V2.2.1(免授权版) 中网智达矩阵营销系统多平台多账号一站式管理,一键发布作品。智能标题,关键词优化,排名查询,混剪生成原创视频,账号分组&#xff…

基于Jackson自定义json数据的对象转换器

1、问题说明 后端数据表定义的id主键是Long类型,一共有20多位。 前端在接收到后端返回的json数据时,Long类型会默认当做数值类型进行处理。但前端处理20多位的数值会造成精度丢失,于是导致前端查询数据出现问题。 测试前端Long类型的代码 …

单机多卡训练报错NCCL版本有问题

torch.distributedtorch.distributed…DistBackendErrorDistBackendError: : NCCL error in: …/torch/csrc/distributed/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:1275, internal error, NCCL version 2.14.3 这个不知道什么原因,然后解决方法是 增加环境变量NCCL_SOCKET_IFNAM…

FreeRTOS——软件定时器

一、什么是定时器 简单可以理解为闹钟,到达指定一段时间后,就会响铃。 STM32 芯片自带硬件定时器,精度较高,达到定时时间后会触发中断,也可以生成 PWM 、输入捕获、输出 比较,等等,功能强大&a…

HarmonyOS应用开发学习笔记 应用上下文Context 获取文件夹路径

1、 HarmoryOS Ability页面的生命周期 2、 Component自定义组件 3、HarmonyOS 应用开发学习笔记 ets组件生命周期 4、HarmonyOS 应用开发学习笔记 ets组件样式定义 Styles装饰器:定义组件重用样式 Extend装饰器:定义扩展组件样式 5、HarmonyOS 应用开发…

用html和css实现一个加载页面【究极简单】

要创建一个简单的加载页面&#xff0c;你可以使用 HTML 和 CSS 来设计。以下是一个基本的加载页面示例&#xff1a; HTML 文件 (index.html): <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"…

Python 工具 | conda 基本命令

Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;我是源于花海。本文主要了解 Python 的工具的 conda 相关的基本命令。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统&#xff0c;用于安装多个版本的软件包及其依赖关系&#xff0c;并在它们之间轻松切换。在Windows下&#xff0c;需要安装…

赋能智慧农业生产,基于YOLOv3开发构建农业生产场景下油茶作物成熟检测识别系统

AI赋能生产生活场景&#xff0c;是加速人工智能技术落地的有利途径&#xff0c;在前文很多具体的业务场景中我们也从实验的角度来尝试性地分析实践了基于AI模型来助力生产生活制造相关的各个领域&#xff0c;诸如&#xff1a;基于AI硬件实现农业作物除草就是一个比较熟知的场景…

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

随着大数据时代的到来&#xff0c;数据挖掘技术在各行各业的应用日益广泛&#xff0c;尤其在制造业中&#xff0c;其对于提升生产效率、降低运营成本、优化供应链管理等方面发挥着不可替代的作用。本文将探讨数据挖掘在制造业中的预测与优化应用&#xff0c;通过深入剖析实际案…

强化学习求解TSP(一):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)

一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法&#xff0c;用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法&#xff0c;通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策&#xff0c;该函数表示在给定状态下采取某个动作所获…