一、写作规范

写作的重要性

写作工具的使用：

1. Overleaf 多人协作在线平台
2. Git and TortoiseGit 版本控制
3. Grammarly 语法检测
4. Latex 格式排版
5. Firgure 图片很重要

几个注意事项：

• 避免大且无意义的图
  
• 图中的大小应该看得清晰
  
• 写作应该指明主语和宾语，避免无效描述
  
• 图片要多展示创新性，不应该与别人的太相似
  
• 以更加新颖的方式展示结果
  

二、写作准备

首先要明确的是论文的创新性
创新点很重要：

1. 新的问题新的解决方法

2. 这些问题可以是从另一个角度出发，绕过一些普遍的问题，因为那些问题，我们的方法很难跟其他先进方法同样有竞争力

3. 现存方法以及新的解决方法

4. 这些idea，方法在速度，精度，内存方面有提升

5. 组合idea：组合这些idea可以去完成一个预定的问题

几点建议

• 尽量只找一个问题去解决，如果同时解决了好几个问题，审稿人可能不信
  
• 组合idea：必须有自己的见解
  

三、论文架构

3.1 标题

标题要起得亮眼, 吸引住别人的眼球. 要利于检索, 因为文章写出来就是给别人看的嘛, 论文的被引用数量还是很重要的. 尽量不使用 based on, 因为会显得烂大街. 长度最好控制在 40-60 个字母之间.

3.2 摘要

摘要通常包括三个部分: 已有工作的评述, 本文工作的描述, 实验结果. 照着这个写就可以.

3.3 关键词（可省）

关键词是用于检索论文的一种重要的方式. 常被看作摘要的一种补充. 一般需要 3-5 个关键词. 将关键词按照字母表排序.

3.4 引言

引言应该对整个故事进行详细的描述. 最模板的方式, 就是采用与摘要相同的节奏. 摘要的每一句, 都扩展成引言中的一段. 每段的首句被称为"主题句". 每段应有 5–10 句. 这样, 该段就有 50-150 个单词.

引言的结构：

（1）文献综述

（2）提出研究问题

（3）为什么需要解决该问题（突出该论文重要性）

（4）如何解决该问题（解决方法即理论角度）

（5）论文结构/框架

（6）预示结论

（7）该研究对broad和narrow research space如何重要

（8）从不同层次提出期望

引言的关键：

（1）筛选、组织引言内容（不要粘贴或paraphrase正文的全部内容）

（2）缩小主题

（3）每个成分过渡自然

（4）清楚确定和表达研究问题、范围、方法、结构

（5）语言表达正确有效

（6）将前人研究（past scholarships）联系论文主题/研究问题，而非仅为review/summary

（7）制造gap/hook/suspense以创造research space，再写该研究如何fill up the gap/solve the problem

（8）定义相关术语

3.5 相关工作（研究背景）

文献综述的罗列, 数学式子与符号的正确格式。 特殊字符的正常显示等工作都有相应的章法, 不能想当然的写。

几个注意事项：
（1）不是本研究所有相关文献的总结，也不是本研究所有引用文献的回顾；

（2）要系统地写上对文献的看法、文献间的联系，将以往研究与本研究高度联系，形成一个前人研究的全面系统知识网；

（3）小论文的文献综述是引言的一部分，大论文的文献综述在引言后单独作一章；

（4）选取与本研究问题高度相关/高质量、高创新、高价值的文献并进行细致讨论，拒绝general sources（如参考书、教材、对别人研究的简单重复），优先核心期刊文章；

（5）写明前人研究与本研究的区别，以建立narrow research space；

（6）通过总结、比较、反驳等强调本研究的意义和价值

3.6 实现细节

是论文的核心部分

根据设计模型写作。

3.7 实验部分

实验的主要目的是回答一些作者和读者关心的问题

主要是比较：

• 内部比较：消融实验
  展示参数变化所导致的性能变化.
  展示主要方案与其变种相比的优势.
• 外部比较：与已有算法进行对比
  需要比较经典方案, 基准方案, 最先进的方案.
  如果数据太多, 用表格就比图合适.
  最重要的比较放在最后.
  要有足够的文字进行分析, 不能让读者自己去观察.
  不需要在所有数据集上击败其它方案.
  在分析自己方案优势之余, 也应该分析它的劣势

3.8 结论

结论一般不要太长，5 句就够了。避免使用与摘要内相同的句子。摘要里面说我们做了哪些事情, 而这里应该说我们获得哪些观察与结论，即结论比摘要更加具体。

四、写作技巧

• 避免只用公式，需要有文字描述。
  
• 算法描述要以正确的逻辑顺序
  
  可使用伪代码进行描述
  
• 实验方法需要阐明步骤和一些细节，审稿人才会相信
  
• 总结需要客观讨论，不要回避方法的缺陷
  
• 参考文献需要标注关键区域，以作为文字描述的进一步解释
  

五、其他技巧

5.1 算法伪代码

1. 需要说明输入、输出;
2. 方法 (函数) 名可写可不写, 如果被别的方法调用就必须写;
3. 需要写出主要步骤的注释;
4. 长度控制在 15-30 行;
5. 可使用数学式子或对已有数学式子的引用;
6. 不重要的步骤可以省略;

5.2 图片

1. 图片要使用矢量图,放大后不会失真；
2. 图注可以相当长，有些期刊要求图片是自封闭 Self-enclosed 的，即仅看图注的解释就够了
3. 图表描述要简洁
   
   

5.3 写作语言

1. 按部就班地写 step by step
2. present in an order

写作语言要精确、简洁

要注意一些短语的使用

• Have’t 与 Don’t
  正式论文中, 这种简写是不正确的. 应使用 have not, do not, cannot 之类. 仅当 authors’ 之类的情况, 才使用撇号.

• And
  禁止在句子的开头用 And. 句子中间慎用 and.

• Solve
  慎用，只有底解决某个难题, 写出了相应的定理与证明, 才能说 solve， 做深度学习， 一般无法解决某个问题, 所以应该写 handle 或 address。

• 其它
  使用网站查看单词或词汇的使用频率. 一般选用使用频率高的单词.