MySQL语法及IDEA使用MySQL大全

news2024/9/20 18:45:47

在项目中我们时常需要写SQL语句，或简单的使用注解直接开发，或使用XML进行动态SQL之类的相对困难的SQL，并在IDEA中操控我们的SQL，但网上大都图方便或者觉得太简单了，完全没一个涵盖两个方面的讲解。

单表：

DDL（表操作）：

创表语句：

约束：

常见的数据类型：

for example(例子）：

create table address_book
(
    id            bigint auto_increment comment '主键'
        primary key,
    user_id       bigint                       not null comment '用户id',
    consignee     varchar(50)                  null comment '收货人',
    sex           varchar(2)                   null comment '性别',
    phone         varchar(11)                  not null comment '手机号',
    province_code varchar(12) charset utf8mb4  null comment '省级区划编号',
    province_name varchar(32) charset utf8mb4  null comment '省级名称',
    city_code     varchar(12) charset utf8mb4  null comment '市级区划编号',
    city_name     varchar(32) charset utf8mb4  null comment '市级名称',
    district_code varchar(12) charset utf8mb4  null comment '区级区划编号',
    district_name varchar(32) charset utf8mb4  null comment '区级名称',
    detail        varchar(200) charset utf8mb4 null comment '详细地址',
    label         varchar(100) charset utf8mb4 null comment '标签',
    is_default    tinyint(1) default 0         not null comment '默认 0 否 1是'
)
    comment '地址簿' collate = utf8mb3_bin;

查询语句：

修改语句：

那么IDEA中是如何操作DDL语句的呢？ 需要特别说的是，IDEA中想执行哪部分代码，就左键选中代码块变色，再点击绿色的执行按钮

DML ：

insert

@Insert("insert into category(type, name, sort, status, create_time, update_time, create_user, update_user)" +
            " VALUES" +
            " (#{type}, #{name}, #{sort}, #{status}, #{createTime}, #{updateTime}, #{createUser}, #{updateUser})")

<insert id="insertBacth">
       insert into dish_flavor (dish_id, name, value)
       value
       <foreach collection="flavors" item="df" separator=",">
           (#{df.dishId},#{df.name},#{df.value})
       </foreach>
    </insert>

Update

 <update id="update">
# yml中配置文件加的开启驼峰命名，只是java中Employee 类的 成员变量的驼峰命名 可以对应 数据库中的 参数名
        update employee
        <set>
            <if test="name != null ">
                name = #{name},
            </if>
            <if test="username != null ">
                username = #{username},
            </if>
            <if test="password != null ">
                password = #{password},
            </if>
            <if test="phone != null">
                phone =#{phone},
            </if>
            <if test="sex != null ">
                sex = #{sex},
            </if>
            <if test="idNumber != null ">
                id_Number = #{idNumber},
            </if>
            <if test="status != null ">
                status = #{status},
            </if>
            <if test="updateTime != null">
                update_Time = #{updateTime},
            </if>
            <if test="updateUser != null ">
                update_User = #{updateUser},
            </if>
        </set>
        where id = #{id}
    </update>

项目里一般都是动态SQL编辑数据，简单的update直接使用MP，根本没必要写

Delete

 @Delete("delete from dish_flavor where dish_id = #{dishid}")
    void deleteByDishId(Long dishid);

<delete id="deleteByIds">
        delete from dish_flavor where dish_id in
        <foreach collection="dishIds" item="dishId" open="(" close=")" separator=",">
            #{dishId}
        </foreach>
    </delete>

DQL:

基本查询：

注意：代码中*是通配符，即查询所有

条件查询：

聚合函数：

分组查询：

排序查询：

分页查询：

但分页查询，不同于其他的DQL查询方式，它是项目较为重要的部分，我们一般会使用PageHelper这个插件，来简化我们的代码，以下是

分页查询的三点重要的步骤：

First：

先pom.xml导入maven对应依赖

<dependency>
            <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
            <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

Second：

在impl中写模板式代码

 public PageResult pageQuery( EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO) {
//        select * from employee limit 0,10
//        开始分页查询
        PageHelper.startPage(employeePageQueryDTO.getPage(),employeePageQueryDTO.getPageSize());
//      这个是强制要求名字叫”page“，不能改，所以这需要创建对象
        Page<Employee> page = employeeMapper.pageQuery(employeePageQueryDTO);

//        long total1 = employeeMapper.pageQuery(employeePageQueryDTO).getTotal();
//        List<Employee> records1 = employeeMapper.pageQuery(employeePageQueryDTO).getResult();

        long total = page.getTotal();
        List<Employee> records = page.getResult();

        return new PageResult(total,records);
    }

Third：

<select id="pageQuery" resultType="com.sky.entity.Employee">
        select * from employee
        <where>
            <if test="name != null and name != ''">
                and name like concat('%',#{name},'%')
            </if>
        </where>
        order by create_time desc
    </select>

多表：

分为逻辑外键和物理外键，见名知意，前者并没有物理层面的约束，后者则是有着物理层面的约束

以上是一份逻辑关联的SQL语句，这应该是企业最常用的方式

但，此方法也有缺点，若你没考虑周全，可能会误操作，所以物理外键可能更利于你保持数据完整性和同一性。

IDEA修改方法：

根据名称，进行添加，修改外键

多表查询：

先简单介绍一下笛卡尔积，两个集合一个集合数据量为2，另一个数据量为4，两个相乘则为8条，这就是笛卡尔积，

而我们肯定不需要冗余数据，所以需要消除冗余项

分类：

内连接就是取并集，外连接就是取AorB，子查询则是查询蓝色or橘色部分

内连接：

外连接：

子查询：

总结代码：
<select id="pageQuery" resultType="com.sky.vo.DishVO">
        select  d.* , c.name as category_name  from dish d left outer join category c on d.category_id = c.id
        <where>
            <if test = "name!=null">
                and d.name like concat('%',#{name},'%')
            </if>
            <if test = "categoryId != null">
                and d.category_id = #{categoryId}
            </if>
            <if test = "status != null">
                and d.status = #{status}
            </if>
        </where>
        order by d.create_time desc
    </select>