在 KubeSphere 上部署 OpenLDAP 并进行对接使用

news2024/10/3 19:16:35

在 KubeSphere 上部署 OpenLDAP 并进行对接-进阶

  • 背景
  • 前置条件
  • KubeSphere 中部署 LDAP
    • 部署 LDAP 应用
    • ApacheDirectoryStudio 验证 LDAP
      • 下载部署 ApacheDirectoryStudio
      • ApacheDirectoryStudio 测试 LDAP
      • 创建 Ldap Search ，KS 对接时可选择使用
  • KubeSphere 对接 LDAP
    • Harbor 的对接界面是酱紫
    • KubeSphere 的对接方式是酱紫
    • KubeSphere 配置验证
  • 测试使用 OpenLDAP
  • 批量导出导入用户数据到 KubeSphere
    • 导入账号到 KubeSphere
    • 为导入账号关联平台角色
    • 已有企业空间/创建企业空间
    • 将用户关联企业空间角色
    • 将用户和上述方法进行批量化脚本即可

背景

在实际使用中，会有一些用户，在不同场景中经常碰到 OpenLDAP 对接问题

  • 能否对接 ldap;
  • 对接方式都有什么，有界面吗？
  • 能否按自己要求来对接指定账户，而非全部账户都能访问；
  • 能否批量导入账户？
  • 默认角色如何绑定？

在这里可以简单操作一下，以便来抛砖引玉，主要思路为：在 KubeSphere 中直接拉起一个 LDAP Server,用 ApacheDirectoryStudio 来验证，然后使用 KubeSphere 进行 ldap 对接验证

前置条件

您需要部署一个 Kubernetes 集群，并在集群中安装 KubeSphere。有关详细信息，请参阅在 Linux 上安装和在 Kubernetes 上安装。

KubeSphere 中部署 LDAP

这里通过应用应用为用户提供完整的业务功能，由一个或多个特定功能的组件组成。,来部署 OpenLDAP

部署 LDAP 应用

在这里插入图片描述
创建无状态服务（演示使用）
在这里插入图片描述
这里使用的镜像为：bitnami/openldap:latest

docker pull bitnami/openldap:latest
# 参考 the OpenLDAP server instance 可以配置 env 在后面使用
$ docker run --detach --rm --name openldap \
  --network my-network \
  --env LDAP_ADMIN_USERNAME=admin \
  --env LDAP_ADMIN_PASSWORD=adminpassword \
  --env LDAP_USERS=customuser \
  --env LDAP_PASSWORDS=custompassword \
  bitnami/openldap:latest

在这里插入图片描述
配置 Resources 的 Request 和 Limit ，并使用默认端口
在这里插入图片描述
上面所说的环境变量，可以进行批量引用（KS很多功能，明亮简洁又好用）
在这里插入图片描述
外部访问，这里使用模式为：NodePort
在这里插入图片描述
服务如下，通过 1389 对应的 NodePort 30598 来访问。
在这里插入图片描述

ApacheDirectoryStudio 验证 LDAP

通过 ApacheDirectoryStudio 来直接验证，确认 OpenLDAP server instance 无问题后，再进行 KubeSphere 的对接。首先先下载 Mac 版 ApacheDirectoryStudio 。

下载部署 ApacheDirectoryStudio

ApacheDirectoryStudio-2.0.0.v20210717-M17-macosx.cocoa.x86_64.dmg
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装部署后 ApacheDirectoryStudio 如下
在这里插入图片描述

ApacheDirectoryStudio 测试 LDAP

创建 CONNECTIONS
在这里插入图片描述

Connection Name: LDAP4KS-admin

NetWork Parameter
HostName: 192.168.100.2
Port: 30598
Connection timeout(s): 30
Encryption method: no encryption

在这里插入图片描述
Authentication

Authentication Method: Simple authentication
#参考上面时设置的 the OpenLDAP server instance 可以配置 env 在后面使用
Authentication Parameter:
Bind DB or User: cn=admin,dc=example,dc=org
Bind password: adminpassword

在the OpenLDAP server instance 可以配置 env 在后面使用
–env LDAP_ADMIN_USERNAME=admin
–env LDAP_ADMIN_PASSWORD=adminpassword
–env LDAP_USERS=customuser
–env LDAP_PASSWORDS=custompassword \

在这里插入图片描述
Browser Options

# 这里可以通过 FetchBase DNs 获取 Base DN: dc=example,dc=org

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里有一个小细节，如果对接认证账户不是 admin,在 ApacheDirectoryStudio 中添加 Entry 时会显示无权限添加，所以 Studio 对接时可以选择使用 admin ,查询对接时可以使用其它账户。

创建 Ldap Search ，KS 对接时可选择使用

这里举例展示，userSearchFilter的结果集，可以根据自己业务需求，将符合条件的用户，显示这个 Ldap Search 中，这里只是在 filter中 添加一个条件为：(uid=customuser001)

dc=example,dc=org  -  Filter: (uid=customuser001）
#在 KubeSphere 对接中，这里显示为：
userSearchFilter: (uid=customuser001)

KubeSphere 对接 LDAP

Harbor 的对接界面是酱紫

在这里插入图片描述

KubeSphere 的对接方式是酱紫

上述 Harbor 对接 ldap 界面功能，这里同样可以实现

暂时没有界面，CRD ClusterConfiguration 中的 ks-installer：

kubectl -n kubesphere-system edit cc ks-installer

内容如下，请参阅官方文档

spec:
  alerting:
    enabled: true
  auditing:
    enabled: true
  authentication:
    jwtSecret: ""
    maximumClockSkew: 10s
    multipleLogin: true
    oauthOptions:
      accessTokenInactivityTimeout: 30m
      accessTokenMaxAge: 1h
      identityProviders:
      - mappingMethod: auto
        name: LDAP
        provider:
          host: ldap.middleware.svc:1389 #这里我填写的为 KS 集群内部访问方式
          loginAttribute: uid
          mailAttribute: mail
          managerDN: cn=admin,dc=example,dc=org
          managerPassword: adminpassword
          userSearchBase: dc=example,dc=org
          userSearchFilter: (uid=customuser001) #这里配置userSearchFilter可根业务灵活配置
        type: LDAPIdentityProvider

排错或者查看日志情况

#在 cc 里配置好，等待 ks-installer 自动更新；或者手动重启 ks-apiserver
#编辑ks-installer
kubectl edit cc -n kubesphere-system ks-installer
#重启ks-installer
kubectl rollout restart -n kubesphere-system deploy ks-installer
#重启ks-apiserver
kubectl rollout restart -n kubesphere-system deploy ks-apiserver
#查看ks-apiserver日志
kubectl -n kubesphere-system logs ks-apiserver-xxxxxxxxx

KubeSphere 配置验证

http://192.168.100.2:30880/kapis/config.kubesphere.io/v1alpha2/configs/oauth
验证配置内容已经正确更新
在这里插入图片描述

如果 mappingMethod 设置为 lookup，可以运行以下命令并添加标签来进行帐户关联。如果 mappingMethod 是 auto 可以跳过这个部分。

kubectl edit user <KubeSphere username>

labels:
  iam.kubesphere.io/identify-provider: <LDAP service name>
  iam.kubesphere.io/origin-uid: <LDAP username>

测试使用 OpenLDAP

首先我在 OpenLDAP 中 ldap search 结果显示只有一个用户 customuser001
在这里插入图片描述
那么就用 customuser001 这个用户来尝试登录试试

#这个用户是我在 studio 中通过界面添加的一个新用户，customuser001，密码为：custompassword001
customuser001
custompassword001

在这里插入图片描述
切换回管理员，查看账户同步内容
在这里插入图片描述
目前来看，默认同步的账户可以登录，但是没有赋予角色，需要再人为分配下或者设置成默认角色进行导入。

批量导出导入用户数据到 KubeSphere

这里只提供一下思路，批量脚本可自行编写

#可以在 KubeSphere 中提前导入第三方（eg.ldap）账户并关联平台角色、企业空间
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: User
metadata:
  labels:
    iam.kubesphere.io/identify-provider: <IDENTITY_PROVIDER_NAME> #这里指配置名称为：ldap
    iam.kubesphere.io/origin-uid: <UID> #第三方账户的 UID
  name: <USERNAME> # 关联的 KubeSphere 账户名称
spec:
  email: <EMAIL> # 关联的 KubeSphere 账户email
EOF

导入账号到 KubeSphere

#eg.账户数据如下
identify-provider:ldap
origin-uid:customuser002
email:custompasswordaa@ks.com

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: User
metadata:
  labels:
    iam.kubesphere.io/identify-provider: ldap
    iam.kubesphere.io/origin-uid: customuser002
  name: customuser002
spec:
  email: custompasswordaa@ks.com
EOF

root@i-9z8gtfm9:/home/ubuntu# kubectl get user
NAME            EMAIL                     STATUS
admin           admin@kubesphere.io       Active
customuser      customuser@ks.com         Active
customuser001   customusera@example.com   Active
customuser002   custompasswordaa@ks.com   Active
shl             shl@163.com               Active

为导入账号关联平台角色

这里将用户 customuser001 关联成 platform-regular 角色

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: GlobalRoleBinding
metadata:
  labels:
    iam.kubesphere.io/user-ref: customuser001
  name: customuser001-platform-regular
roleRef:
  apiGroup: iam.kubesphere.io
  kind: GlobalRole
  name: platform-regular #查询平台已有的角色
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: customuser001
EOF

执行后，查询结果

root@i-9z8gtfm9:/home/ubuntu# kubectl get globalrolebinding
NAME                             AGE
admin                            139d
anonymous                        139d
authenticated                    139d
customuser001-platform-regular   93s
pre-registration                 139d
shl-platform-regular             139d
root@i-9z8gtfm9:/home/ubuntu# kubectl get globalrolebinding customuser001-platform-regular -oyaml
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: GlobalRoleBinding
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"iam.kubesphere.io/v1alpha2","kind":"GlobalRoleBinding","metadata":{"annotations":{},"labels":{"iam.kubesphere.io/user-ref":"customuser001"},"name":"customuser001-platform-regular"},"roleRef":{"apiGroup":"iam.kubesphere.io","kind":"GlobalRole","name":"platform-regular"},"subjects":[{"apiGroup":"rbac.authorization.k8s.io","kind":"User","name":"customuser001"}]}
  creationTimestamp: "2023-01-03T08:34:23Z"
  generation: 1
  labels:
    iam.kubesphere.io/user-ref: customuser001
    kubefed.io/managed: "false"
  name: customuser001-platform-regular
  resourceVersion: "3436734"
  uid: 9d7a18a6-b4c9-40f8-8186-7029575e5d2d
roleRef:
  apiGroup: iam.kubesphere.io
  kind: GlobalRole
  name: platform-regular
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: customuser001

在这里插入图片描述

已有企业空间/创建企业空间

#这里注意多集群的企业空间差异
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: tenant.kubesphere.io/v1alpha2
kind: WorkspaceTemplate
metadata:
  name: app
spec:
  # placement: {}
  placement:
    clusters:
    - name: <CLUSTER_NAME>
  template:
    spec:
      manager: <USERNAME>
EOF

将用户关联企业空间角色

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: WorkspaceRoleBinding
metadata:
  labels:
    iam.kubesphere.io/user-ref: <USERNAME>
    kubesphere.io/workspace: <WORKSPACE_NAME>
  name: <USERNAME>-<WORKSPACE_ROLE_NAME>
roleRef:
  apiGroup: iam.kubesphere.io
  kind: WorkspaceRole
  name: <WORKSPACE_ROLE_NAME>
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: <USERNAME>
EOF

将用户和上述方法进行批量化脚本即可

# 更为高级灵活的使用方法，可以升级为定期、定时、触发式、差异化增量/全量同步账户信息

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