Morris 遍历的是指就是避免用栈结构，而是让下层到上层有指针，具体时通过让底层节点指向 null 的空闲指针指回上层的某个节点，从而完成下层到上层的移动。
Morris 遍历的过程：
假设当前节点为cur，初始时cur就是整棵树的头节点，根据以下标准让cur移动：
1. 如果 cur 为 null，则过程停止，否则继续下面的过程。
2. 如果 cur 没有左子树，则让cur向右移动，即令 cur = cur.right。
3. 如果 cur 有左子树，则找到cur左子树上最右的节点，记为 mostRight。
1）如果 mostRight 的right指针指向null，则令 mostRight.right = cur，也就是让mostRight 的right指针指向当前节点，然后让cur向左移动，即令 cur = cur.left。
2）如果 mostRight 的right指针指向cur，则令 mostRight.right = null，也就是让 mostRight的right指针指向null，然后让cur向右移动，即令cur = cur.right。
举例：
Morris 序代码实现：
public static void morris(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Node cur = head;
Node mostRight = null;
while (cur != null) {
mostRight = cur.left;
//如果当前cur有左子树
if (mostRight != null) {
//找到左子树上最右的节点
while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur) {
mostRight = mostRight.right;
}
//上面的while结束后，mostRight就是最右的节点
if (mostRight.right == null) {
mostRight.right = cur;
cur = cur.left;
continue;//回到最外层的while，继续判断cur的情况
} else {
//如果mostRight指向cur 让其指回null
mostRight.right = null;
}
}
//cur如果没有左子树，cur向右移动
//或者cur左子树的最右节点的右指针是指向cur的，cur向右移动
cur = cur.right;
}
}根据 Morris 遍历，加工出先序遍历：
1. 对于cur只能到达一次的节点（无左子树的节点），cur到达时直接打印
2. 对于cur可以到达两次的节点（有左子树的节点），cur第一次到达时打印，第二次到达时不打印。
先序遍历：
public static void morrisPre(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Node cur = head;
Node mostRight = null;
while (cur != null) {
mostRight = cur.left;
//这里是有左子树的情况
if (mostRight != null) {
//这个while循环就是找 mostRight节点
while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur) {
mostRight = mostRight.right;
}
//当mostRight 为空时，说明第一次到达这个节点 直接打印。
if (mostRight.right == null) {
mostRight.right = cur;
System.out.print(cur.value + " ");
cur = cur.left;
continue;
//这里说明第二次到达这个节点 在先序中不在此处打印
} else {
mostRight.right = null;
}
//这里就是没有左子树的情况 直接打印
} else {
System.out.print(cur.value + " ");
}
cur = cur.right;
}
}根据 Morris 遍历，加工出中序遍历：
1. 对于cur只能到达一次的节点（无左子树的节点），cur到达时直接打印
2. 对于cur可以到达两次的节点（有左子树的节点），cur第一次到达时不打印，第二次到达时打印。
中序遍历：
public static void morrisIn(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Node cur = head;
Node mostRight = null;
while (cur != null) {
mostRight = cur.left;
//这里是有左子树的情况
if (mostRight != null) {
//这个while循环就是找 mostRight节点
while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur) {
mostRight = mostRight.right;
}
//当mostRight 为空时，说明第一次到达这个节点 中序中不打印。
if (mostRight.right == null) {
mostRight.right = cur;
cur = cur.left;
continue;
//这里说明第二次到达这个节点 在中序中此处需要打印
} else {
System.out.print(cur.value + " ");
mostRight.right = null;
}
//这里就是没有左子树的情况 直接打印
} else {
System.out.print(cur.value + " ");
}
cur = cur.right;
}
}测试结果：
Node head = new Node(1);
Node node1 = new Node(2);
Node node2 = new Node(3);
Node node3 = new Node(4);
Node node4 = new Node(5);
Node node5 = new Node(6);
head.left = node1;
head.right = node2;
node1.left = node3;
node1.right = node4;
node2.right = node5;
morrisPre(head);
System.out.println();
morrisIn(head);
