前言

        Python的pip是一个强大的包管理工具，它可以帮助我们安装、升级和管理Python的第三方库。以下是一些常用的pip指令。

1. 安装第三方库

使用pip安装Python库非常简单，只需要使用pip install命令，后面跟上库的名字即可。

# 安装virtualenv库

pip install virtualenv

# 安装numpy库的1.18.5版本

pip install numpy==1.18.5

2.卸载第三方库

# 卸载numpy库

pip uninstall numpy

3.查看已安装的库

# 查看已安装的Python库

pip list

4. 升级pip

pip本身也是一个Python库，我们可以使用pip命令来升级它。升级pip可以确保我们能够使用pip的最新功能。

# 升级pip

python.exe -m pip install --upgrade pip

然而

        虽然pip是一个非常强大的包管理工具，但是它有一个问题：所有的包都被安装在同一个地方。这意味着如果你在两个不同的项目中使用了同一个包的不同版本，你可能会遇到问题。因为pip只能安装一个版本的包，所以你必须在两个项目之间选择一个版本。

        于是virtualenv就出现了。virtualenv可以为每个项目创建一个隔离的环境，每个环境都有自己的Python解释器和pip包。这样，你就可以在每个项目中安装不同版本的包，而不用担心它们之间会有冲突。virtualenv可以帮助我们更好地管理不同项目的环境，使得每个项目都有自己独立的Python环境和包。

        虽然virtualenv是一个非常好的工具，可以创建隔离的Python环境，但是它主要关注的是Python环境的隔离。还有一个类似的工具是Anaconda，Anaconda是一个开源的Python和R的发行版本，它包含了超过1400个科学包及其依赖项。conda也可以创建隔离的环境，类似于virtualenv。但是它可以创建包含非Python包的环境，预装了大量的科学包，对于数据科学和机器学习的项目来说非常方便。

        先来讲讲virtualenv吧

1.创建虚拟环境

        进入命令行（CMD）

        进入需要的目录

这里有个值得注意的地方是切换盘符的操作

我们打开cmd的时候，往往可能都在默认的C盘，我们想切换到其他盘是不能直接cd具体路径的

需要首先切换盘符

如： G:

C:\Users\CCSBRIDGE>G:

G:\>cd G:\Py\Paddle

G:\Py\Paddle>

    创建虚拟环境

# 这会在当前目录下创建一个名为venv的虚拟环境

virtualenv venv

    也可以指定Python解释器的路径来创建虚拟环境

# 使用指定的Python解释器创建虚拟环境
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv

    在Windows中，我们可以使用以下命令来激活虚拟环境

# 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

或者

# 激活虚拟环境
cd venv\Scripts
# 然后
activate

    退出虚拟环境

# 退出虚拟环境
deactivate