人类认知中的等价机理是指人们在认知过程中，通过将不同的概念、事物或情境进行等价替代，从而实现思维的连贯和理解的补充。例如，当人们看到一个陌生的动物时，可以将它与已知的动物进行等价对应，从而理解其特征和行为。

而机器智能中的等价机理是指人工智能系统在模拟人类认知过程时，使用类似的等价替代机制来进行问题解决和决策。机器学习算法可以通过对大量数据进行训练，学习到不同概念和事物之间的关联关系，从而在面对新的情境时进行等价替代。

虽然人类认知中的等价机理和机器智能中的等价机理有一定的相似性，但两者存在一些差异。人类的等价机理通常建立在丰富的感知经验和情感认知基础上，而机器智能主要依赖于数据和算法的处理能力。此外，机器智能中的等价机理更倾向于基于统计和概率的模型，而人类认知中的等价机理更多地涉及到语义和情感的理解。

人类的等价类比、缩放和变向有一些规律，这些规律可以用来描述人类认知和行为的模式。以下是一些常见的规律：等价类比：人类往往倾向于使用类比来理解和解决问题。这种思维方式是基于将一个领域中的知识或经验转移到另一个领域中。例如，当面临一个新的问题时，人类经常会寻找类似的过去经验或情境，并将其应用于新问题的解决上。缩放：人类往往会在不同的尺度上进行思考和行动。这意味着我们可以从不同的角度来看待和处理问题。例如，一个人可以在个人层面上思考问题，也可以在团队或组织层面上思考问题。不同的尺度可以提供不同的视角和解决方案。变向：人类的思维和行为通常会按照一个方向进行，但有时会突然发生变化。这种变向可以是突发的或渐进的。例如，一个人可能会在某个时刻改变自己的决策或行为方式，或者在面对困境时寻找新的解决方案。这些规律并不是绝对的，因为人类的思维和行为是复杂且多变的。不同的个体可能对不同的规律有不同的偏好和表现。然而，这些规律提供了一些认知和行为方面的普遍趋势，有助于我们理解人类的思考和行动。

总的来说，人类认知中的等价机理和机器智能中的等价机理都是为了实现复杂信息的理解和处理，但在具体实现上存在一些差异。