组合总和Ⅱ
题目要求
解题思路
按顺序搜索,设置合理的变量,在搜索的过程中判断是否会出现重复集结果。重点理解对输入数组排序的作用和参考代码中 大剪枝和小剪枝 的意思
这道题域上一问的区别在于:
- 第39题:candidates中的数字可以无限制重复被选取;
- 第40题:candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次;
相同点在于:相同数字列表的不同排列被视为一个结果。
如何去掉重复的集合(重点)
为了使得解集不包含重复的组合。可以从以下两种方案思考:
- 使用 hash 天然去重功能,但是编码相对复杂;
- 使用和第39题和第15题相似的思路:不重复就不需要按顺序搜索,**在搜索过程中检测分支是否会出现重复结果。**注意:在这里的顺序不仅仅指数组candidates有序,还指按照一定顺序搜索结果。
由39题我们知道,数组candidates有序,也是DFS 过程中实现[剪枝]的前提。
将数组先排序的思路来自于这个问题:去掉一个数组中重复的元素。很容易想到的方案是:先对数组升序排列,重复的元素一定不是排好序以后相同的连续数组区域的第1个元素。也就是说,剪枝发生在:**同一层数值相同的节点第2,3,…个节点,因为数值相同的第1个节点已经搜索出了包含了这个数值的全部结果,**同一层的其他节点,候选数的个数更少,搜索出的结果一定不会比第1个节点更多,并且是第一个节点的子集。
代码
from typing import List
class Solution:
def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
def dfs(begin, path, residue):
if residue == 0:
res.append(path[:])
return
for index in range(begin, size):
if candidates[index] > residue:
break
if index > begin and candidates[index - 1] == candidates[index]:
continue
path.append(candidates[index])
dfs(index + 1, path, residue - candidates[index])
path.pop()
size = len(candidates)
if size == 0:
return []
candidates.sort()
res = []
dfs(0, [], target)
return res
复杂度分析
时间复杂度:
O
(
2
n
∗
n
)
O(2^n * n)
O(2n∗n),其中n为candidates的长度。在大多数的递归+回溯的题目中我们无法给出一个严格的渐近界限,故这里只分析一个较为宽松的渐近上界。
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)