多线程高级知识点

news2024/11/18 0:19:44

多线程高级知识点

1.ThreadLocal

1.1 什么是 ThreadLocal?

​ ThreadLocal 叫做本地线程变量,意思是说,ThreadLocal 中填充的的是当前线程的变量,该变量对其他线程而言是封闭且隔离的,ThreadLocal 为变量在每个线程中创建了一个副本,这样每个线程都可以访问自己内部的副本变量。

图片描述

public class ThreadLocalTest {

    static ThreadLocal<String> t = new ThreadLocal<>();

    static void print(String str) {
        //打印当前线程中本地内存中本地变量的值
        System.out.println(str + " :" + t.get());
        //清除本地内存中的本地变量
        t.remove();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Thread t1  = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                //设置线程 1 中本地变量的值
                t.set("t1");
                //调用打印方法
                print("thread1");
                //打印本地变量
                System.out.println("after remove : " + t.get());
            }
        });

        Thread t2  = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                //设置线程 1 中本地变量的值
                t.set("t2");
                //调用打印方法
                print("thread2");
                //打印本地变量
                System.out.println("after remove : " + t.get());
            }
        });

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

图片描述

1.2ThreadLocal 原理

​ ThreadLocal 类提供的几个方法:

public T get() { }//取值
public void set(T value) { }//设值
public void remove() { }//删除值
protected T initialValue() { }//初始化值默认返回 null,如果想在 get 之前不需要调用 set 就能正常访问的话,必须重写 initialValue() 方法。

​ ThreadLocal 类中的 set 方法和 getMap 方法:

/**
 * Sets the current thread's copy of this thread-local variable
 * to the specified value.  Most subclasses will have no need to
 * override this method, relying solely on the {@link #initialValue}
 * method to set the values of thread-locals.
 *
 * @param value the value to be stored in the current thread's copy of
 *        this thread-local.
 */
public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
    return t.threadLocals;
}

​ 我们可以发现调用 ThreadLocal 的 set 方法时,传入的参数 value 会存入到一个 ThreadLocalMap 对象中。接着,我们找找 ThreadLocalMap 是从哪里来的,通过 getMap 方法,我们也不难发现 ThreadLocalMap 对象,就是当前线程的一个成员变量 threadLocals。

​ 也就是说,每次我们每次往 ThreadLocal 中 set 值就是存入了当前线程对象的 threadLocals 属性里,而 threadLocals 的类型是 ThreadLocalMap。ThreadLocalMap 可以理解为 ThreadLocal 类实现的定制化的 HashMap。

​ ThreadLocal 的 get 方法源码:

/**
 * Returns the value in the current thread's copy of this
 * thread-local variable.  If the variable has no value for the
 * current thread, it is first initialized to the value returned
 * by an invocation of the {@link #initialValue} method.
 *
 * @return the current thread's value of this thread-local
 */
public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
     if (map != null) {
         ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
         if (e != null) {
             T result = (T)e.value;
             return result;
         }
     }
     return setInitialValue();
}

​ 同 set 方法一样,也是先根据当前线程获取 ThreadLocalMap 对象,然后在 map 中取值。

图片描述

1.3 有哪些应用场景?

  • 在进行对象跨层传递的时候,使用 ThreadLocal 可以避免多次传递,打破层次间的约束。
  • 线程间数据隔离
  • 进行事务操作,用于存储线程事务信息。
  • 数据库连接,Session 会话管理。

1.4 ThreadLocal 是否会内存泄漏?

​ Java 中的内存泄露,广义并通俗的说,就是:不再会被使用的对象的内存不能被回收,就是内存泄露。

​ 当仅仅只有 ThreadLocalMap 中的 Entry 的 key 指向 ThreadLocal 的时候,ThreadLocal 会进行回收的!!!

​ ThreadLocal 被垃圾回收后,在 ThreadLocalMap 里对应的 Entry 的键值会变成 null,但是 Entry 是强引用,那么 Entry 里面存储的 Object,并没有办法进行回收,所以有内存泄漏的风险。

弱引用也是用来描述非必需对象的,当 JVM 进行垃圾回收时,无论内存是否充足,该对象仅仅被弱引用关联,那么就会被回收。

2. 线程池

2.1 什么是线程池?

​ 线程池,本质上是一种对象池,用于管理线程资源。 在任务执行前,需要从线程池中拿出线程来执行。 在任务执行完成之后,需要把线程放回线程池。 通过线程的这种反复利用机制,可以有效地避免直接创建线程所带来的坏处。

2.2 为什么使用线程池?

  • 降低资源消耗,通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 提高响应速度,当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就立即执行。
  • 提高线程的可管理性,线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以统一分配。

2.3 线程池实现原理

图片描述

​ 通过上图,我们看到了线程池的主要处理流程。我们的关注点在于,任务提交之后是怎么执行的。大致如下:

  1. 判断核心线程池是否已满,如果不是,则创建线程执行任务
  2. 如果核心线程池满了,判断队列是否满了,如果队列没满,将任务放在队列中
  3. 如果队列满了,则判断线程池是否已满,如果没满,创建线程执行任务
  4. 如果线程池也满了,则按照拒绝策略对任务进行处理。

2.4 拒绝策略

​ jdk 自带 4 种拒绝策略:

  1. CallerRunsPolicy :当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的 Thread 线程池中处理被拒绝的任务。
  2. AbortPolicy : 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
  3. DiscardPolicy :当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池将丢弃被拒绝的任务。JDK 默认策略。
  4. DiscardOldestPolicy :当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。

​ 这四种策略各有优劣,比较常用的是DiscardPolicy,但是这种策略有一个弊端就是任务执行的轨迹不会被记录下来。所以,我们往往需要实现自定义的拒绝策略, 通过实现RejectedExecutionHandler接口的方式。

2.5 execute() 和 submit() 区别?

​ execute()和 submit() 的区别主要两点:

  • execute()方法只能执行 Runnable 类型的任务。submit () 方法可以执行 Runnable 和 ca11ab1e 类型的任务。
  • submit()方法可以返回持有计算结果的 Future 对象,同时还可以抛出异常,而 execute() 方法不可以。

换句话说就是,execute()方法用于提交不需要返回值的任务, submit ()方法用于需要提交返回值的 任务。

2.6 shutdown() 和 shutdownNow() 区别?

  • shutdown()会将线程池状态置为SHUTDOWN,不再接受新的任务,同时会等待线程池中已有的任务执行完成再结束。
  • shutdownNow()会将线程池状态置为SHUTDOWN,对所有线程执行interrupt()操作,清空队列,并将队列中的任务返回回来。

3. volatile

3.1 volatile 的作用

​ 一般作于变量,在多处理器开发的过程中保证了内存的可见性,适用于一写多读的场景。相比于 synchronized 关键字,volatile 关键字的执行成本更低,效率更高。

3.2 volatile 的特性

​ 并发编程的三大特性为可见性、有序性和原子性。通常来讲 volatile 可以保证可见性和有序性。

  • 可见性:volatile 可以保证不同线程对共享变量进行操作时的可见性。即当一个线程修改了共享变量时,另一个线程可以读取到共享变量被修改后的值。
  • 有序性:volatile 会通过禁止指令重排序进而保证有序性。
  • 原子性:对于单个的 volatile 修饰的变量的读写是可以保证原子性的,但对于 i++ 这种复合操作并不能保证原子性。这句话的意思基本上就是说 volatile 不具备原子性了。

3.3 volatile 和 synchronized 区别?

  • volatile 是在告诉 jvm 当前变量在寄存器(工作内存)中的值是不确定的,需要从主存中读取,synchronized 则是锁定当前变量,只有当前线程可以访问该变量,其他线程被阻塞住。
  • volatile 仅能使用在变量级别;synchronized 则可以使用在变量、方法和类级别的
  • volatile 仅能实现变量的修改可见性,不能保证原子性;而 synchronized 则可以保证变量的修改可见性和原子性
  • volatile 不会造成线程的阻塞;synchronized 可能会造成线程的阻塞。
  • volatile 标记的变量不会被编译器优化;synchronized 标记的变量可以被编译器优化

4. 常见锁

4.1 乐观锁 VS 悲观锁

​ 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。

​ 悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。

​ 乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新,当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新,则根据不同的实现方式执行不同的操作(例如报错或者自动重试)。

悲观锁适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。

乐观锁适合读操作多的场景,不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。

4.2 自旋锁 VS 适应性自旋锁

​ 阻塞或唤醒一个 Java 线程需要操作系统切换 CPU 状态来完成,这种状态转换需要耗费处理器时间。如果同步代码块中的内容过于简单,状态转换消耗的时间有可能比用户代码执行的时间还要长。

​ 在许多场景中,同步资源的锁定时间很短,为了这一小段时间去切换线程,线程挂起和恢复现场的花费可能会让系统得不偿失。如果物理机器有多个处理器,能够让两个或以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面那个请求锁的线程不放弃 CPU 的执行时间,看看持有锁的线程是否很快就会释放锁。

​ 而为了让当前线程“稍等一下”,我们需让当前线程进行自旋,如果在自旋完成后前面锁定同步资源的线程已经释放了锁,那么当前线程就可以不必阻塞而是直接获取同步资源,从而避免切换线程的开销。这就是自旋锁

​ 自旋锁本身是有缺点的,它不能代替阻塞。自旋等待虽然避免了线程切换的开销,但它要占用处理器时间。如果锁被占用的时间很短,自旋等待的效果就会非常好。反之,如果锁被占用的时间很长,那么自旋的线程只会白浪费处理器资源。所以,自旋等待的时间必须要有一定的限度,如果自旋超过了限定次数(默认是 10 次,可以使用-XX:PreBlockSpin 来更改)没有成功获得锁,就应当挂起线程。

​ 自适应的自旋锁(适应性自旋锁)自适应意味着自旋的时间(次数)不再固定,而是由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者的状态来决定。如果在同一个锁对象上,自旋等待刚刚成功获得过锁,并且持有锁的线程正在运行中,那么虚拟机就会认为这次自旋也是很有可能再次成功,进而它将允许自旋等待持续相对更长的时间。如果对于某个锁,自旋很少成功获得过,那在以后尝试获取这个锁时将可能省略掉自旋过程,直接阻塞线程,避免浪费处理器资源。

4.3 可重入锁 VS 非可重入锁

​ 可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提锁对象得是同一个对象或者 class),不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。

​ 非可重入锁,则与上面相反,会线程出现死锁,整个等待队列中的所有线程都无法被唤醒。

4.4 独享锁 VS 共享锁

​ 独享锁也叫排他锁,是指该锁一次只能被一个线程所持有。如果线程 T 对数据 A 加上排它锁后,则其他线程不能再对 A 加任何类型的锁。获得排它锁的线程即能读数据又能修改数据。

​ 共享锁是指该锁可被多个线程所持有。如果线程 T 对数据 A 加上共享锁后,则其他线程只能对 A 再加共享锁,不能加排它锁。获得共享锁的线程只能读数据,不能修改数据。

4.5 公平锁 VS 非公平锁

​ 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,线程直接进入队列中排队,队列中的第一个线程才能获得锁。公平锁的优点是等待锁的线程不会饿死。缺点是整体吞吐效率相对非公平锁要低,等待队列中除第一个线程以外的所有线程都会阻塞,CPU 唤醒阻塞线程的开销比非公平锁大。

​ 非公平锁是多个线程加锁时直接尝试获取锁,获取不到才会到等待队列的队尾等待。但如果此时锁刚好可用,那么这个线程可以无需阻塞直接获取到锁,所以非公平锁有可能出现后申请锁的线程先获取锁的场景。非公平锁的优点是可以减少唤起线程的开销,整体的吞吐效率高,因为线程有几率不阻塞直接获得锁,CPU 不必唤醒所有线程。缺点是处于等待队列中的线程可能会饿死,或者等很久才会获得锁。

5. 线程间通信

5.1 线程间通信

​ Java 线程通信是将多个独立的线程个体进行关联处理,使得线程与线程之间能进行相互通信。比如线程 A 修改了对象的值,然后通知给线程 B,使线程 B 能够知道线程 A 修改的值,这就是线程通信。

5.2 wait/notify 机制

​ 一个线程调用 Object 的 wait() 方法,使其线程被阻塞;另一线程调用 Object 的 notify()/notifyAll() 方法,wait() 阻塞的线程继续执行。

  • wait():让当前线程释放对象锁并进入等待(阻塞)状态。
  • notify():唤醒一个正在等待相应对象锁的线程,使其进入就绪队列,以便在当前线程释放锁后竞争锁,进而得到 CPU 的执行。
  • notifyAll():唤醒所有正在等待相应对象锁的线程,使它们进入就绪队列,以便在当前线程释放锁后竞争锁,进而得到 CPU 的执行。

wait()、notify() 和 notifyAll() 三个方法来实现,这三个方法均非 Thread 类中所声明的方法,而是 Object 类中声明的方法。原因是每个对象都拥有 monitor(锁),所以让当前线程等待某个对象的锁,当然应该通过这个对象来操作,而不是用当前线程来操作,因为当前线程可能会等待多个线程的锁,如果通过线程来操作,就非常复杂了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1363256.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

高性能NVMe Host Controller IP

NVMe Host Controller IP 介绍 NVMe Host Controller IP可以连接高速存储PCIe SSD&#xff0c;无需CPU和外部存储器&#xff0c;自动加速处理所有的NVMe协议命令&#xff0c;具备独立的数据写入AXI4-Stream/FIFO接口和数据读取AXI4-Stream/FIFO接口&#xff0c;非常适合于超高…

插槽slot涉及到的样式污染问题

1. 前言 本次我们主要结合一些案例研究一下vue的插槽中样式污染问题。在这篇文章中&#xff0c;我们主要关注以下两点: 父组件的样式是否会影响子组件的样式&#xff1f;子组件的样式是否会影响父组件定义的插槽部分的样式&#xff1f; 2. 准备代码 2.1 父组件代码 <te…

mysql基础-数据操作之增删改

目录 1.新增数据 1.1单条数据新增 1.2多条数据新增 1.3查询数据新增 2.更新 2.1单值更新 2.2多值更新 2.3批量更新 2.3.1 批量-单条件更新 2.3.2批量-多条件更新 2.4 插入或更新 2.5 联表更新 3.删除 本次分享一下数据库的DML操作语言。 操作表的数据结构&#xf…

《计算机科学中的建模技术》复习点

0 考试题型 题型&#xff1a;选择、填空、大题&#xff08;综合题&#xff09; 分值&#xff1a;选择填空30分&#xff0c;综合70分 填空&#xff1a;基本概念题 第 1 章&#xff1a;计算机科学基本问题与数学建模概要 1.1 科学计算的基本概念 科学计算是指利用计算机来完成…

Transformer架构和对照代码详解

1、英文架构图 下面图中展示了Transformer的英文架构&#xff0c;英文架构中的模块名称和具体代码一一对应&#xff0c;方便大家对照代码、理解和使用。 2、编码器 2.1 编码器介绍 从宏观⻆度来看&#xff0c;Transformer的编码器是由多个相同的层叠加⽽ 成的&#xff0c;每个…

【数据结构】二叉树的概念及堆

前言 我们已经学过了顺序表、链表、栈和队列这些属于线性结构的数据结构&#xff0c;那么下面我们就要学习我们第一个非线性结构&#xff0c;非线性结构又有哪些值得我们使用的呢&#xff1f;那么接下来我们就将谈谈树的概念了。 1.树的概念与结构 1.1树的概念 树是一种非线性…

2.C++的编译:命令行、makefile和CMake

1. 命令行编译 命令行编译是指直接在命令行中输入以下指令&#xff1a; 预处理&#xff1a;gcc -E main.c -o main.i 编译&#xff1a;gcc -S main.i -o main.s 汇编&#xff1a;gcc -c main.s -o main.o 链接&#xff1a;gcc main.o -o main 命令汇总&#xff1a;gcc main.c …

【ZooKeeper高手实战】ZAB协议:ZooKeeper分布式一致性的基石

&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308; 欢迎关注公众号&#xff08;通过文章导读关注&#xff1a;【11来了】&#xff09;&#xff0c;及时收到 AI 前沿项目工具及新技术 的推送 发送 资料 可领取 深入理…

第17课 为rtsp流加入移动检测功能

在上节课&#xff0c;我们成功拿到了rtsp视频和音频流&#xff0c;在第13课&#xff0c;我们为普通的usb摄像头加上了移动检测功能&#xff0c;那能不能给rtsp摄像头也加上移动检测功能以实现一些好玩的应用呢&#xff1f;答案是肯定的&#xff0c;在usb摄像头检测中&#xff0…

BetaFlight开源代码之电压校准

BetaFlight开源代码之电压校准 1. 源由2. 分析数据流3. 采样电路3. 原理4. 示例5. 实测&转换数据6. 参考资料 1. 源由 既然复杂的BetaFlight开源代码之电流校准都过了一遍&#xff0c;电压相对来说是比较简单的&#xff0c;一起过一下 2. 分析数据流 电源路径1》采样电路…

【Spring实战】24 使用 Spring Boot Admin 管理和监控应用

文章目录 1. 定义2. 使用场景3. 主要功能4. 示例1&#xff09;[服务端] 添加依赖2&#xff09;[服务端] 相关配置3&#xff09;[服务端] 启动类4&#xff09;[服务端] 启动服务5&#xff09;[服务端] 浏览器访问6&#xff09;[客户端] 添加依赖7&#xff09;[客户端] 相关配置8…

双变量probit模型

1. Probit模型 1.1 模型含义 假设个体只有两种选择&#xff0c;y1或y0。影响选择的变量都包括在向量x中。即线性概率模型为 y值服从两点分布 被认为是连接函数&#xff0c;函数选择具有一定的灵活性。如果为标准正态的累积分布函数&#xff0c;则模型成为Probit模型&#xff…

网络嗅探器的设计与实现(2024)-转载

1.题目描述 参照 raw socket 编程例子&#xff0c;设计一个可以监视网络的状态、数据流动情况以及网络上传输 的信息的网络嗅探器。 2.运行结果 3.导入程序需要的库 请参考下面链接: 导入WinPcap到Clion (2024)-CSDN博客 4.参考代码 #define HAVE_REMOTE #define LINE_LEN …

【数据库原理】(11)SQL数据查询功能

基本格式 SELECT [ALL|DISTINCT]<目标列表达式>[,目标列表达式>]... FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>] ... [ WHERE <条件表达式>] [GROUP BY<列名 1>[HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名 2>[ASC DESC]];SELECT: 指定要…

WinForms中的UI卡死

WinForms中的UI卡死 WinForms中的UI卡死通常是由于长时间运行的操作阻塞了UI线程所导致的。在UI线程上执行的操作&#xff0c;例如数据访问、计算、文件读写等&#xff0c;如果耗时较长&#xff0c;会使得UI界面失去响应&#xff0c;甚至出现卡死的情况。 解决方法 为了避免…

061:vue中通过map修改一维数组,增加一些变量

第061个 查看专栏目录: VUE ------ element UI 专栏目标 在vue和element UI联合技术栈的操控下&#xff0c;本专栏提供行之有效的源代码示例和信息点介绍&#xff0c;做到灵活运用。 &#xff08;1&#xff09;提供vue2的一些基本操作&#xff1a;安装、引用&#xff0c;模板使…

系列二、GitHub中的Alpha、Beta、RC、GA、Release等各个版本

一、GitHub中的Alpha、Beta、RC、GA 1.1、概述 1.2、参考 https://www.cnblogs.com/huzhengyu/p/13905129.html

Qt——TCP UDP网络编程

目录 前言正文一、TCP二、UDP1、基本流程2、必备知识 三、代码层级1、UDP服务端 END、总结的知识与问题1、如何获取QByteArray中某一字节的数据&#xff0c;并将其转为十进制&#xff1f;2、如何以本年本月本日为基础&#xff0c;获取时间戳&#xff0c;而不以1970为基础&#…

Ps 滤镜:高反差保留

Ps菜单&#xff1a;滤镜/其它/高反差保留 Filter/Others/High Pass 高反差保留 High Pass滤镜常用于锐化、保护纹理、提取线条等图像编辑工作流程中。它的工作原理是&#xff1a;只保留显示图像中的高频信息&#xff08;即图像中的细节和边缘区域&#xff09;&#xff0c;而图像…

二分查找算法(指定数值的左右边界)

之前一直以为二分查找有什么难的&#xff0c;不就是确定左右边界&#xff0c;然后while循环求mid&#xff0c;大于mid的找右半边&#xff0c;小于mid的找左半边。直到最后相同了就是最后查找的结果了. 后来等真正用到二分查找算法的时候&#xff0c;发现问题远没有这么简单&…