在Python中，有几个流行的库用于处理文档，包括解析、生成和操作文档内容。以下是一些常用的库及其简介和简单的代码示例：

1. PyPDF2 - 用于处理PDF文件。

   • 简介：PyPDF2是一个纯Python库，用于分割、合并、转换和提取PDF文件中的文本和元数据。
   • 示例代码：

     import PyPDF2
     
     # 打开PDF文件
     pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
     pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
     
     # 读取第一页的内容
     page = pdf_reader.getPage(0)
     text = page.extractText()
     print(text)
     
     pdf_file.close()
     

2. BeautifulSoup - 用于解析HTML和XML文档。

   • 简介：BeautifulSoup是一个HTML和XML解析库，用于提取数据，如标签、属性、文本等。
   • 示例代码：

     from bs4 import BeautifulSoup
     from urllib.request import urlopen
     
     # 打开网页
     html = urlopen('http://example.com').read()
     
     # 解析HTML
     soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
     
     # 查找所有段落
     paragraphs = soup.find_all('p')
     for p in paragraphs:
         print(p.get_text())
     

3. docx - 用于处理Microsoft Word文档（.docx）。

   • 简介：docx是一个用于创建、读取和修改.docx文件的库。
   • 示例代码：

     from docx import Document
     
     # 创建一个新的Word文档
     doc = Document()
     
     # 添加标题
     doc.add_heading('Hello World', 1)
     
     # 添加段落
     doc.add_paragraph('This is a sample paragraph.')
     
     # 保存文档
     doc.save('example.docx')
     

4. openpyxl - 用于处理Excel文件（.xlsx）。

   • 简介：openpyxl是一个用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
   • 示例代码：

     from openpyxl import Workbook
     
     # 创建一个新的Excel工作簿
     wb = Workbook()
     ws = wb.active
     
     # 添加数据
     ws['A1'] = 'Hello'
     ws['B1'] = 'World'
     
     # 保存工作簿
     wb.save('example.xlsx')
     

5. reportlab - 用于生成PDF文档。

   • 简介：reportlab是一个用于创建PDF文档的库，支持复杂的布局和样式。
   • 示例代码：

     from reportlab.pdfgen import canvas
     
     # 创建PDF文档
     c = canvas.Canvas('example.pdf')
     
     # 设置字体和大小
     c.setFont('Helvetica', 12)
     
     # 添加文本
     c.drawString(100, 750, 'Hello World')
     
     # 保存文档
     c.save()
     

请注意，这些代码示例是为了展示每个库的基本用法，实际使用时可能需要根据具体需求进行调整。此外，确保在运行代码之前已经安装了相应的库，可以使用pip install命令来安装。