DQL用于查找数据库中存放的记录~

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目录

一.语法

二.基础查询

1.查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录

三.条件查询

1.基础语法

2.常见条件

四.分组查询

1.聚合函数

2.语法

五.排序查询

六.分页查询

 附注：DQL执行顺序

1.编写顺序

2.执行顺序 ​​​​​​​

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一.语法

• select：字段列表
• from：表名列表
• where：条件列表
• group by：分组字段列表
• having：分组后条件列表
• order by：排序字段列表
• limit：分页参数

二.基础查询

1.查询多个字段

select 字段1,字段2,...from 表名;

当要查询全部的字段时，可以采用如下的操作：

select * from 表名;

不过实际开发中不建议这样写，一方面效率不高，另一方面并不直观~ 

2.设置别名

意义在于赋予字段更加直接现实的意义~

select 字段名 as 别名 from 表名;

3.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

三.条件查询

1.基础语法

select 字段名 from 表名 where 条件列表;

注意：条件可以有多个~ 

2.常见条件

in相当于一个并列多项的“or”：（满足其一即可）

select * from students where age in(21,23);

 如上，查询年龄为21岁或者23岁的存在~

like用于模糊匹配的场景：_表示一个任意字符，而%表示多个任意字符

• 如：任意两个字符组成的名字，即“--”
• 最后一位是h的字符串：“%h”——前面是什么、多少个都无所谓~

• null值时一定要注意是is null的运算公式
• 不等号<>是一个比较区别于主流语言的写法~
• between后面跟着最小值，and后面跟着最大值，顺序很重要（类比积分上下限，虽然没什么理论上的相似性）

四.分组查询

1.聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算~（作用于某一列）

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

• （字段列表同样可以写*，不过不推荐~） 
• null值不参与所有聚合函数的计算~

2.语法

所谓的分组，即将原有的数据先分为若干组，然后再执行一些有关查询的操作~

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的条件];

• where的条件作用于分组前就已经过滤掉一部分，而having的条件则是分好组后再进行一次！
•  where 后面可以使用聚合函数，而having后面则不行
• 执行顺序：where>聚合函数>having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段毫无意义~

五.排序查询

即将查询到的数据按照某种方式排序出来~ 

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式,字段2 排序方式;

• 所谓的排序方式只有两种，asc表示升序，而desc表示降序
• 多字段排序的意义是，当前一个字段的值相同时，才根据第二个字段排序~ 

六.分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

• 起始索引是从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示的记录数量
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit
• 如果查询的是第一页的数据——即索引从0开始，可以直接简写为limit 10~

 附注：DQL执行顺序

1.编写顺序

select——from——where——group by——having——order by——limit

2.执行顺序 

from——where——group by——having——select——order by——limit