Reids原理及简单命令

news2024/12/23 5:36:43

目录

1.关系数据库与非关系型数据库

关系型数据库

非关系型数据库

关系型数据库和非关系型数据库区别

数据存储方式不同

扩展方式不同

对事务性的支持不同

总结:

2. Redis简介

什么是reids

reids优点

reids使用场景:

reids快的原因

Redis数据类型

五大基础类型 

三种特殊的数据类型

3.reids安装部署

环境准备

修改内核参数

安装redis

修改配置文件

定义systemd服务管理脚本

启动服务

4.Redis 命令工具

redis-cli 命令行工具

redis-benchmark 测试工具

5.Redis数据库常用命令

String(字符串)

List(列表)

Hash(哈希/散列)

Set(无序集合)

Zset/Sorted Set(有序集合)

通用


1.关系数据库与非关系型数据库

关系型数据库

  • 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
  • SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
  • 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
  • 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

非关系型数据库

  • NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是“不仅仅是 SQL”,是非关系型数据库的总称。
  • 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
  • 不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
  • 主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。

关系型数据库和非关系型数据库区别

数据存储方式不同

  • 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
  • 与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

扩展方式不同

  • SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
  • 要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
  • 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

对事务性的支持不同

  • 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
  • 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

总结:

关系型数据库:
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库:
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

2. Redis简介

什么是reids

  • Redis(远程字典服务器) 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
  • 数据存储结构  键值对(Key/Value  KV)
  • 默认端口号  TCP/6379
  • Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
  • Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。

reids优点

  1. 具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到 110000 次/s,数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
  2. 支持丰富的数据类型:支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
  3. 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
  4. 原子性:Redis 所有操作都是原子性的。
  5. 支持数据备份:即 master-salve 模式的数据备份。

reids使用场景:

  • Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
  • Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
  • 我们通常会将部分数据放入缓存中,来提高访问速度,然后数据库承担存储的工作。

reids快的原因

  1. redis是基于内存运行的,数据读写都是在内存中完成的
  2. 数据读写采用单线程模式,避免了多线程切换带来的CPU性能消耗,同时也不要考虑各种锁的问题
  3. 采用IO多路复用模型,可以使线程处理更多的网络连接请求,提高并发能力

注:在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。

Redis数据类型

五大基础类型 

  • String(字符串)
  •  List(列表)
  •  Hash(哈希/散列)
  • Set(无序集合)
  • Zset/Sorted Set(有序集合)

三种特殊的数据类型

  • HyperLogLogs(基数统计)
  • Bitmaps (位图)
  • geospatial (地理位置)

3.reids安装部署

环境准备

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

修改内核参数

vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p

安装redis

yum install -y gcc gcc-c++ make
tar -xf redis-7.0.13.tar.gz
cd redis-7.0.13
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/conf/
useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile

修改配置文件

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf

bind 127.0.0.1 192.168.88.40					#87行,添加 监听的主机地址
protected-mode no					            #111行,将本机访问保护模式设置no。如果开启了,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
requirepass 123								    #1037行,增加一行,设置redis密码

定义systemd服务管理脚本

vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service

[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务

systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server

netstat -lntp | grep 6379

4.Redis 命令工具

redis-server:Redis 服务器启动命令
redis-benchmark:性能测试工具,用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof:修复有问题的 AOF 持久化文件
redis-check-rdb:修复有问题的 RDB 持久化文件
redis-cli:Redis 客户端命令行工具
redis-sentinel:Redis 哨兵集群使用

redis-cli 命令行工具

语法:

redis-cli -h ip地址 -p 端口号 [-a 密码]
-h :指定远程主机
-p :指定 Redis 服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项
#若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库

redis-benchmark 测试工具

  • redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法:
redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h     #指定服务器主机名。
-p     #指定服务器端口。
-s     #指定服务器 socket
-c     #指定并发连接数。 
-n     #指定请求数。
-d     #以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k     #1=keep alive 0=reconnect 。
-r     #SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P     #通过管道传输<numreq>请求。
-q     #强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv  #以 CSV 格式输出。
-l     #生成循环,永久执行测试。
-t     #仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I     #Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

向IP地址为 192.168.88.40、端口为 6379 的 Redis 服务器发送100个并发连接与 100000 个请求测试性能

redis-benchmark -h 192.168.88.40 -p 6379 -c 100 -n 100000 -a 123

测试存取大小为 100 字节的数据包的性能

redis-benchmark -h 192.168.88.40 -p 6379 -q -d 100 -a 123

5.Redis数据库常用命令

String(字符串)

set 键 值    #创建键值
get 键       #查看键值
del 键       #删除键

List(列表)

lpush|rpush 键 值1 值2 值3 ....     #创建yy键
lrange 键  起始下标    终止下标      #查看yy键
           0(第一个) -1(最后一个)
lrem 键  元素个数  元素值            
del 键                             #删除键

Hash(哈希/散列)

hset 键 字段1 值1 字段2 值2 ....         #创建键
hget 键 字段                            #查看单个字段值
hgetall 键                              #查看键的所有字段和字段值
hkeys 键                                #查看键的所有字段
hvals 键                                #查看键的所有值
hdel 键 字段                            #删除单个字段
del 键                                  #删除键

Set(无序集合)

sadd 键 值1 值2 值3 ....    #创建键
smembers 键                #查看键值
srem 键 值                 #删除单个键值
del 键                     #删除键

Zset/Sorted Set(有序集合)

zadd 键 序号1 值1  序号2 值2 ....           #创建zadd类型键
zrange 键 起始下标  终止下标 [withscores]   #查看键
          0         -1
zrangebyscore 键 起始序号 结束序号          #用序号查看键
zrem 键 值1 值2 ....                       #删除键值
zrembyscore 键  起始序号 结束序号           #用序号删除键值
del 键                                     #删除键

通用

type 键                             #查看键的数据类型
keys 键 * ?                         #查询键名,支持通配符 * ?
exists 键                           #判断键是否存在
expire 键 过期时间                   #为已存在的键设置过期时间
setex 键 过期时间 值                 #创建string类型的键并设置过期时间
ttl 键                              #查看键的生命周期时间,-1 永不过期,-2 已过期
rename 旧键 新键                     #重命名键名,会覆盖已存在的键
renamenx 旧键 新键                   #重命名键名,不会覆盖已存在的键
dbsize                              #统计当前库中键的总数
config set requirepass '密码'       #设置/修改redis密码
config get requirepass              #查看密码
auth '密码'                         #在redis里验证密码
select 库ID                         #切换库,默认库ID为 0~15
move 键 库ID                        #移动键到指定的库
flushdb                             #清空当前库(慎用)
flushall                            #清空所有库(慎用)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1360208.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RFID标签在汽车监管方面的应用与实施方案

RFID技术在汽车工业领域得到了广泛应用&#xff0c;主要体现在汽车资质证书远程监管系统的普及化&#xff0c;系统包括OBD接口监视器、车证监管箱、超高频读写设备、应用系统软件以及大数据采集与处理等组成部分。 在汽车物流监管方面&#xff0c;系统利用OBD接口监控车辆并实时…

无心剑汉英双语诗《一亩三分地》

一亩三分地 My Small World 二十四年世事变幻 拨号上网曾争分夺秒 如今不限流量肆意冲浪 大数据&#xff0c;云计算&#xff0c;人工智能 洗刷着世间各行各业 周围人&#xff0c;生活不断升级 房子&#xff0c;车子&#xff0c;妻子…… 换了一茬又一茬 洋溢着自豪的表情 而我…

乔布斯2005年在斯坦福大学的演讲稿

文章目录 乔布斯2005年在斯坦福大学的演讲稿英语原文译文 乔布斯2005年在斯坦福大学的演讲稿 英语原文 Stay Hungry. Stay Foolish. I am honored to be with you today at your commencement from one of the finest universities in the world. Truth be told, I never gradu…

修改安卓apk设置为安卓主屏幕(launcher)

修改安卓apk 将apk可以设置安卓主屏幕 原理&#xff1a; 将打包好的apk文件进行拆包增加配置文件在重新编译回apk包 需要得相关文件下载 解包 apktool :https://pan.baidu.com/s/1oyCIYak_MHDJCvDbHj_qEA?pwd5j2xdex2jar&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Nc-0vppVd0G…

Unity真机Log工具 SRDebugger使用记录,GM布局管理

SRDebugger 官方文档安装及初始化常用设置选项布局选项快捷键选项高级设置 使用GM工具案例常用特性GM分组排序GM固定页签 官方文档 文档&#xff1a; https://www.stompyrobot.uk/tools/srdebugger/documentation/ 插件地址&#xff1a; https://assetstore.unity.com/package…

Python基础知识总结1-Python基础概念搞定这一篇就够了

时隔多年不用忘却了很多&#xff0c;再次进行python的汇总总结。好记性不如烂笔头&#xff01; PYTHON基础 Python简介python是什么&#xff1f;Python特点Python应用场景Python版本和兼容问题解决方案python程序基本格式 Python程序的构成代码的组织和缩进使用\行连接符 对象…

【深度学习每日小知识】数据增强

数据增强是通过对原始数据进行各种转换和修改来人工生成附加数据的过程&#xff0c;旨在增加机器学习模型中训练数据的大小和多样性。这对于计算机视觉领域尤为重要&#xff0c;因为图像经常被用作输入数据。 计算机视觉中的数据增强 数据增强的主要目标是解决过拟合问题&…

春招冲刺第一天:Excel入门

春招冲刺第一天 前言&#xff1a; 转行换方向了家人们&#xff0c;准备往数据分析那转了&#xff0c;实习我现在也找不到&#xff0c;打算先猛学两周技术&#xff0c;过完年再投简历了。 时间确实非常紧张&#xff0c;目前一天计划学8小时以上&#xff0c;主要参考视频——&g…

使用IDEA官方docker插件构建镜像

此方法同样适用于jetbrains系列的其他开发软件 在IDEA中&#xff0c;如果是maven项目&#xff0c;可以使用插件 <plugin><groupId>com.spotify</groupId><artifactId>docker-maven-plugin</artifactId><version>1.2.2</version> &…

格密码基础:对偶格(超全面)

目录 一. 对偶格的格点 1.1 基本定义 1.2 对偶格的例子 1.3 对偶格的图形理解 二. 对偶格的格基 2.1 基本定义 2.2 对偶格的格基证明 三. 对偶格的行列式 3.1 满秩格 3.2 非满秩格 四. 重复对偶格 五. 对偶格的转移定理&#xff08;transference theorem&#xff…

图像分割实战-系列教程11:U2NET显著性检测实战3

&#x1f341;&#x1f341;&#x1f341;图像分割实战-系列教程 总目录 有任何问题欢迎在下面留言 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 U2NET显著性检测实战1 U2NET显著性检测实战2 U2NET显著性检测实战3 6、上采样操作与REBNCONV def…

基于Java SSM框架实现智能仓储管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于java的SSM框架实现仓库管理系统演示 摘要 随着科学技术的飞速发展&#xff0c;社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨&#xff0c;通过科技手段来提高自身的优势&#xff0c;智能仓储系统当然也不能排除在外。智能仓储系统是以实际运用为开发背景&#xf…

国科大图像处理2024速通期末——汇总2017-2019、2023回忆

国科大2023.12.28图像处理0854期末重点 图像处理 王伟强 作业 课件 资料 一、填空 一个阴极射线管它的输入与输出满足 s r 2 sr^{2} sr2&#xff0c;这将使得显示系统产生比希望的效果更暗的图像&#xff0c;此时伽马校正通常在信号进入显示器前被进行预处理&#xff0c;令p…

[NSSRound#3 Team]This1sMysql

[NSSRound#3 Team]This1sMysql 源码 <?php show_source(__FILE__); include("class.php"); $conn new mysqli();if(isset($_POST[config]) && is_array($_POST[config])){foreach($_POST[config] as $key > $val){$value is_numeric($var)?(int)$…

[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测

【官方框架地址】 https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/face_detector/deploy.prototxt 采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel进行人脸检测 【算法原理】 使用caffe-ssd目标检测框架训练的caffe模型进行深度学习模型检测 …

android 分享文件

1.在AndroidManifest.xml 中配置 FileProvider <providerandroid:name"android.support.v4.content.FileProvider"android:authorities"com.example.caliv.ffyy.fileProvider"android:exported"false"android:grantUriPermissions"true…

基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(中)创建并初始化TcpServer实例 以及 启动

对于一个TcpServer来说&#xff0c;它的灵魂是什么&#xff1f;就是需要提供一个事件循环EventLop(EventLoop)&#xff0c;不停地去检测有没有客户端的连接到达&#xff0c;有没有客户端给服务器发送数据&#xff0c;描述的这些动作&#xff0c;反应堆模型能够胜任。当服务器和…

网桥的基础知识

1、什么是网桥&#xff1f; 网桥&#xff1a;一种桥接器&#xff0c;连接两个局域网的一种存储/转发设备。工作在数据链路层&#xff0c;是早期的两端口二层网络设备。可将一个大的VLAN分割为多个网段&#xff0c;或者将两个以上的LAN互联为一个逻辑LAN&#xff0c;使得LAN上的…

前端根据文件url路径判断文件预览或者下载以及自定义

需求&#xff1a; 点击不同附件浏览器查看效果不同&#xff0c;比如附近类型为pdf&#xff0c;则打开一个新的tab页在线预览&#xff0c;如果是zip包等&#xff0c;则直接下载&#xff0c;如果是image&#xff0c;则弹窗展示当前图片 如下图&#xff0c;服务端一般会把文件放…

硬盘检测软件 SMART Utility mac功能特色

SMART Utility for mac是一款苹果电脑上磁盘诊断工具&#xff0c;能够自动检测磁盘的状态和错误情况&#xff0c;分析并提供错误报告,以直观的界面让用户可明确地知道自己的磁盘状况。SMART Utility 支持普通硬盘HDD和固态硬盘SSD&#xff0c;能够显示出详细的磁盘信息&#xf…