介绍

大家好，我分享聊聊阿里通义千问APP中全民舞王功能。

网络热舞结合AI视频，这是以后不用学习跳舞？

可以尝试下效果，一张图片生成视频。

APP快速使用

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打开APP，选中一张照片来跳舞。


这里上传照片原则：身体保持全身站立，挺胸抬头，图像中不要有其他人，背景简单些。

图解原理

虽然一些技术没有开源，我们可以根据阿里通义实验室自研视频生成模型 Animate Anyone，推演原理。

我们通过图讲解下演化，Animate Anyone用于人物动画的图像到视频合成方法，基于扩散模型重构创新所得。

图解扩散模型生成过程

VAE编码器（输出矩阵）-> UNet (完成当前时间步 t 的噪声预测) -> SD1.x 系列(64x64x4 的向量) -> 采样器 (重复 N 次) 去除噪声 -> VAE解码器 -> 生成图像。

具体可以看我原先的讲解扩散模型

图解Animate Anyone生成过程

参考图像和姿态序列输入，经过VAE编码器，创建一个矩阵（潜在的表示），用到CLIP （文本-图像映射）引导角色原始外观，姿态引导与U-Net结合，类似上述过程，在空间和时间中去噪，输出一个合成视频。

该架构强调保持角色的详细特征、运动的连续性和对动画的控制。

该模型解决了图像到视频合成的挑战，如保持详细信息和确保生成动画的时间稳定性。

论文在从静态图像生成角色视频方面呈现了最先进的结果。

总结

阿里云大模型 Animate Anyone就像一个超级导演。

与过去那些导演只会让演员在视频里面变来变去、动作不连贯不同，这个模型导演出来的视频，无论演员的样子还是动作都非常逼真流畅，就像真人一样。

朋友们可以一块讨论下还适合在什么领域？

我是李孟，独立开源软件开发者，SolidUI作者，对于新技术非常感兴趣，专注AI和数据领域，如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！