Python之基本数据类型

news2024/11/17 8:17:26

目录

一、基本数据类型总结

二、基本数据类型

Number（数字）

String（字符串）

Bool（布尔类型）

List（列表）

Tuple（元组）

Set（集合）

Dictionary（字典）

Bytes（字节数组类型）

三、列表的增删改查

a.增加列表元素的方法

b.删除列表元素的方法

c.修改列表元素的方法

d.查询列表元素的方法

e.列表的其他方法

f.列表的嵌套

四、字典的增删改查

a.创建字典元素的方法

b.删除字典元素的方法

c.修改字典元素的方法

d.查询字典元素的方法

e.字典排序

一、基本数据类型总结

python3中常见的数据类型有：

  • Number（数字）
  • String（字符串）
  • bool（布尔类型）
  • List（列表）
  • Tuple（元组）
  • Set（集合）
  • Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

  • 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
  • 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

二、基本数据类型

Number（数字）

        Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

        变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。

Bool（布尔类型）

布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

List（列表）

List（列表）是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

列表可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

        变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

注意：

  • List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
  • List可以被索引和切片。
  • List可以使用+操作符进行拼接。
  • List中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。

注意：

  • 元组的元素不能修改。
  • 元组可以被索引和切片。
  • 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。

另外，也可以使用 set() 函数创建集合。

集合创建格式：

        parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)

注意：

  • 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是无序的对象集合。

字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

注意：

  • 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
  • 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
  • 创建空字典使用 { }。

Bytes（字节数组类型）

bytes 类型表示的是不可变的二进制序列。

bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

bytes 类型支持切片、拼接、查找、替换等。

由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。

三、列表的增删改查

a.增加列表元素的方法

append()方法：用于在列表的结尾处增加元素，只能添加一个元素，或者一个列表形式的元素。

示例代码：

list1=[1,2,3,4]
list1.append(['x','y',5])
print(list1)

运行结果：

[1, 2, 3, 4, ['x', 'y', 5]]

insert()方法：用来在列表的指定索引位置插入内容，后面参数分别传递索引值、插入元素。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5]
list1.insert(2,'x')
list1.insert(2,'y')
print(list1)

运行结果：

[1, 2, 'y', 'x', 3, 4, 5]

extend()方法：用来拓展列表，追加一些元素，后面的参数可以是字符串、列表以及任何可迭代对象（但是只能是1项元素），python解释器会将此对象一一拆分然后追加至列表。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5]
list1.extend('x')
list1.extend('yzw')
list1.extend(range(3))
print(list1)

运行结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 'x', 'y', 'z', 'w', 0, 1, 2]

b.删除列表元素的方法

pop()方法：用于删除列表中的一个指定索引位置所对应的值，然后返回被删除的对象，参数为索引值，默认删除列表中最后一个元素。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y',range(3),'w']
list1.pop()            # 删除最后1个元素
list1.pop(2)           # 删除列表中第三个元素
print(list1)

运行结果：

[1, 2, 4, 5, 'x', 'y', range(0, 3)]

remove()方法：用于删除列表中一个指定元素，参数就是指定元素，如果找不到会报错（只能删除一个元素）。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y',range(3),'w']
list1.remove('x')         
print(list1)

运行结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 'y', range(0, 3), 'w']

clear()方法：用来清空列表中所有的值（原有的列表就变成一个空列表了）。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y',range(3),'w']
list1.clear()         
print(list1)

运行结果：

[]

del方法：用于删除整个列表（删除之后此列表就不存在了）。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y',range(3),'w']
del list1       
print(list1)

运行结果：

Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python/main.py", line 3, in <module>
    print(list1)
NameError: name 'list1' is not defined

c.修改列表元素的方法

索引：list_name[0]='修改后的值'

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y','w']
list1[0]='k'
list1[-2]=7       
print(list1)

运行结果：

['k', 2, 3, 4, 5, 'x', 7, 'w']

切片：list_name[0:3]=[a,b,c]

注意：后面需要修改的值的总数可以不与切片的长度相对应，比如说[0:3]这个切片长度为3，后面可以传一个有2个或者4个元素的列表，此时只是将切片所对应的值剔除，再将后面列表依次插入。

后面也可赋值一个字符串，此时只是将切片所对应的值剔除，然后将后面字符串拆开依次插入。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y','w']
list1[0:3]='kfc1'     
print(list1)
list1[3:5]=['ab','c']
print(list1)
list1[0:2]=['hh']
print(list1)

运行结果：

['k', 'f', 'c', '1', 4, 5, 'x', 'y', 'w']
['k', 'f', 'c', 'ab', 'c', 5, 'x', 'y', 'w']
['hh', 'c', 'ab', 'c', 5, 'x', 'y', 'w']

d.查询列表元素的方法

查询元素的方法用索引和切片的方法

索引：list_name[0]

切片：list_name[0:3]

          list_name[0:3:2]

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y','w']     
print(list1[0])
print(list1[2:4])
print(list1[2:6:2])

运行结果：

1
[3, 4]
[3, 5]

若需要查询列表中所有的元素，可以用for循环来实现。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,'x','y','w']     
for list in list1:
    print(list)

运行结果：

1
2
3
4
5
x
y
w

e.列表的其他方法

len(list)方法：用来计算列表的长度

count()方法：用于计算列表中一个元素出现的次数

sort()方法：对列表进行排序（列表中的元素要为数字类型），默认是正序，可以指定倒序（reverse=True）

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,6,9,7,6,1]     
list1.sort()     #默认为正序排序
print(list1)
list1.sort(reverse=True)    #指定reverse为True，则为倒序
print(list1)

运行结果：

[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 9]
[9, 7, 6, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

reverse()方法:将列表中所有元素进行翻转，注意，不是排序，是把所有元素倒过来。

示例代码：

list1=[1,2,3,4,5,6,9,7,6,1]     
list1.reverse()
print(list1)

运行结果：

[1, 6, 7, 9, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

join()方法：将列表中的元素用指定字符连接起来，字符可以是空格，可以是空字符，可以是下划线以及任意字符（注意：可利用此方法将一个列表转为字符串格式。

示例代码：

list1=['赵','钱','孙','李']     
print('*'.join(list1))
print(' '.join(list1))
print(''.join(list1))
print('_'.join(list1))

运行结果：

赵*钱*孙*李
赵 钱 孙 李
赵钱孙李
赵_钱_孙_李

f.列表的嵌套

列表里可放一切元素，当然也可以嵌套列表。如果需要对列表里的列表进行增删改查，只需先索引到里面的列表，然后再进行操作即可。

示例代码：

list1=['赵','钱','孙',['李','周','吴'],'郑','王']   
print(list1[3])
print(list1[3][0:2])
list1[3].pop(1)
print(list1)
list1[3].remove('吴')
print(list1)

运行结果：

['李', '周', '吴']
['李', '周']
['赵', '钱', '孙', ['李', '吴'], '郑', '王']
['赵', '钱', '孙', ['李'], '郑', '王']

四、字典的增删改查

字典采用键值对（key-value）的形式存储数据。字典是无序的对象集合，字典当中的元素是通过键来存储的，而不是通过偏移存取。

a.创建字典元素的方法

dict['key']=value：通过字典的key给字典添加元素，如果字典中已存在该key值，则会覆盖，如果不存在，则会添加。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female'}
dict['addr']='HangZhou'
print(dict)

运行结果：

{'name': 'Alice', 'age': 26, 'sex': 'female', 'addr': 'HangZhou'}

setdefault()方法：根据函数对字典增加元素，参数为（'key','value'）,value默认为none。

与直接用dict['key']=value增加字典元素方法不同，用setdefault（key，value）方法时，若字典中没有该key，则会正常添加，若key存在，不进行操作（不覆盖）。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female'}
dict.setdefault('addr','HangZhou')  # 不存在key，则正常添加
dict.setdefault('age',28)           # 存在此key，不覆盖
dict.setdefault('height')           # value值默认为None
print(dict)

运行结果：

{'name': 'Alice', 'age': 26, 'sex': 'female', 'addr': 'HangZhou', 'height': None}

b.删除字典元素的方法

pop(key)方法：字典的pop()方法必须传一个key值，如果字典中没有此key值，则会报错

也可以用pop(key,'value')来指定返回值，此时当找不到key时，不会报错，会将指定的返回值返回。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
dict.pop('name')                # 删除name，此时key存在，不会报错  
dict.pop('addr','HangZhou')     # 此时虽然找不到key:'addr'，但是不会报错，会将'HangZhou'返回       
print(dict)
dict.pop('height')              # 此时key不存在，会报错 KeyError: 'height' 
print(dict)

运行结果：

{'age': 26, 'sex': 'female', 'job': 'STE'}
Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python/main.py", line 5, in <module>
    dict.pop('height')     #   
KeyError: 'height'

popitem()方法：用来随机删除一个元素，返回删除的那个元素的（键，值）

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(dict.popitem())       # 返回被删除元素的(键，值)
print(dict)

运行结果：

('job', 'STE')
{'name': 'Alice', 'age': 26, 'sex': 'female'}

del dict[key]：用来删除字典中指定key以及它所对应的value值，若找不到该key，则会报错。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
del dict['age']
print(dict)  
del dict['height']          # 此时key:'height'不存在，报错：KeyError:'height'
print(dict)

运行结果：

{'name': 'Alice', 'sex': 'female', 'job': 'STE'}
Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python/main.py", line 4, in <module>
    del dict['height']          # 此时key:'height'不存在，报错：KeyError:'height'
KeyError: 'height'

clear()方法：用于清空字典

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
dict.clear()
print(dict)

运行结果：

{}

del  dict：用于删除整个字典

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
del dict
print(dict)

运行结果：

<class 'dict'>

c.修改字典元素的方法

dict['key']=value：通过字典的key来修改对应的value值，如果字典中已存在该key值，则会修改，如果不存在，则会重新添加。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
dict['height']=180  
print(dict)  
dict['addr']='杭州'
print(dict)
dict['addr']='甘肃'  # 此时key:'addr'存在，则会修改
print(dict)

运行结果：

{'name': 'Alice', 'age': 26, 'sex': 'female', 'job': 'STE', 'height': 180}
{'name': 'Alice', 'age': 26, 'sex': 'female', 'job': 'STE', 'height': 180, 'addr': '杭州'}
{'name': 'Alice', 'age': 26, 'sex': 'female', 'job': 'STE', 'height': 180, 'addr': '甘肃'}

update({key：value})方法：用来追加、拓展原字典元素，参数必须为一个字典。

如果传入的字典中有部分key与原字典相同，则该key所对应的值会被覆盖；其他没有的key会被添加。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
dict.update({'age':30,'addr':'杭州','job':'singer'})
print(dict)

运行结果：

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'sex': 'female', 'job': 'singer', 'addr': '杭州'}

d.查询字典元素的方法

dict[key]：可以通过key来索引查询字典的元素，如果查不到，则会报错。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(dict['name'])
print(dict['addr'])     # 搜索不到会报错，KeyError:'addr'

运行结果：

Alice
Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python/main.py", line 3, in <module>
    print(dict['addr'])     # 搜索不到会报错，KeyError:'addr'
KeyError: 'addr'

get(key)方法：用指定索引的方法来查找其所对应的元素，如果找不到，不会报错，可以通过dict.get(key,'value')方法指定找不到key时候的返回值。

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(dict.get('name'))
print(dict.get('addr')) 
print(dict.get('addr','找不到该数据'))

运行结果：

Alice
None
找不到该数据

keys()方法：用来查询字典所有的key，也可以使用for循环进行遍历

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(dict.keys())

for key in dict.keys():
    print(key)

运行结果：

dict_keys(['name', 'age', 'sex', 'job'])
name
age
sex
job

values()方法：用来查询字典所有的value，也可使用for循环进行遍历

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(dict.values())

for value in dict.values():
    print(value)

运行结果：

dict_values(['Alice', 26, 'female', 'STE'])
Alice
26
female
STE

items()方法：用来查询字典中所有的键值，可用for循环进行遍历

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(dict.items())

for item in dict.items():
    print(item)   

for key,value in dict.items():
    print(key,value)

运行结果：

dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 26), ('sex', 'female'), ('job', 'STE')])
('name', 'Alice')
('age', 26)
('sex', 'female')
('job', 'STE')
name Alice
age 26
sex female
job STE

e.字典排序

sorted函数，sorted（iterable，key，reverse）

iterable：可迭代的对象，可以是dict.items()、dict.keys()、dict.values()等

key：一个函数，用来选取参与比较的元素

reverse：用来指定是顺序还是倒序，reverse=True则是倒序，reverse=False则是顺序，默认顺序

e1.按照key排序

(1)直接使用sorted(dict.keys())就能按key值对字典排序，使用sorted(dict.keys(),reverse=True)按key值对字典进行倒序排序

示例代码：

dict={'name':'Alice','age':26,'sex':'female','job':'STE'}
print(sorted(dict.items()))                 # 按照键值对对字典进行顺序排序
print(sorted(dict.items(),reverse=True))    # 按照键值对对字典进行倒序排序

print(sorted(dict.keys()))                 # 按照key对字典进行顺序排序
print(sorted(dict.keys(),reverse=True))    # 按照key对字典进行倒序排序

dict1={'Alice':26,'bjt':30,'Tina':28,'Jim':37}
print(sorted(dict1.values()))                 # 按照value对字典进行顺序排序
print(sorted(dict1.values(),reverse=True))    # 按照value对字典进行倒序排序

运行结果：

[('age', 26), ('job', 'STE'), ('name', 'Alice'), ('sex', 'female')]
[('sex', 'female'), ('name', 'Alice'), ('job', 'STE'), ('age', 26)]
['age', 'job', 'name', 'sex']
['sex', 'name', 'job', 'age']
[26, 28, 30, 37]
[37, 30, 28, 26]

e2.按照value值排序

(1)key使用lambda匿名函数取value进行排序

示例代码：

dict={'name':'Alice','addr':'HangZhou','sex':'female','job':'STE'}
print(sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1]))                
print(sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True))

运行结果：

[('name', 'Alice'), ('addr', 'HangZhou'), ('job', 'STE'), ('sex', 'female')]
[('sex', 'female'), ('job', 'STE'), ('addr', 'HangZhou'), ('name', 'Alice')]

(2)使用operator的itemgetter进行排序

示例代码：

import operator
dict={'name':'Alice','addr':'HangZhou','sex':'Female','job':'STE'}
print(sorted(dict.items(),key=operator.itemgetter(1)))                
print(sorted(dict.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True))

运行结果：

[('name', 'Alice'), ('sex', 'Female'), ('addr', 'HangZhou'), ('job', 'STE')]
[('job', 'STE'), ('addr', 'HangZhou'), ('sex', 'Female'), ('name', 'Alice')]

(3)将key和value分装成元组，再进行排序

示例代码：

dict={'Alice':26,'bjt':30,'Tina':28,'Jim':37}
f=zip(dict.keys(),dict.values())              
print(sorted(f))

运行结果：

[('Alice', 26), ('Jim', 37), ('Tina', 28), ('bjt', 30)]

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精致旅游公司Treker网页设计 html模板

一、需求分析 旅游网站通常具有多种功能&#xff0c;以下是一些常见的旅游网站功能&#xff1a; 酒店预订&#xff1a;旅游网站可以提供酒店预订服务&#xff0c;让用户搜索并预订符合其需求和预算的酒店房间。 机票预订&#xff1a;用户可以通过旅游网站搜索、比较和预订机票…
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用js封装实现余额函数

用js封装实现余额函数

要求: 1. 运行程序后, 浏览器显示输入确认框(prompt) 2. 第一个输入确认框提示输入银行卡余额 3. 第二个输入确认框提示输入当月食宿消费金额 4. 第三个输入确认框提示输入当月生活消费金额 5. 输入完毕后,在页面中显示银行卡剩余金额 6. 提示: 所有功能代码封装在函数内部&…
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【物联网】手把手完整实现STM32+ESP8266+MQTT+阿里云+APP应用——第3节-云产品流转配置

【物联网】手把手完整实现STM32+ESP8266+MQTT+阿里云+APP应用——第3节-云产品流转配置

&#x1f31f;博主领域&#xff1a;嵌入式领域&人工智能&软件开发 本节目标&#xff1a;本节目标是进行云产品流转配置为后面实际的手机APP的接入做铺垫。云产品流转配置的目的是为了后面能够让后面实际做出来的手机APP可以控制STM32/MCU&#xff0c;STM32/MCU可以将数…
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计算机基础知识——数据的表示概述

计算机基础知识——数据的表示概述

目录 1 进制转换 1.1 二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换 1.2 十进制和二进制之间转换 1.3 二进制数与八进制数、十六进制数之间的转换 2 码值&#xff1a;原码、反码、补码 2.1 原码 2.2 反码 2.3 补码 3 浮点数表示 3.1 浮点数的运算 1 进制转换 1…
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基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码 文章目录 基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码1.Elman 神经网络结构2.Elman 神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1 模型建立 4.基于闪电搜索优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&…
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Android 相机库CameraView源码解析 (四) : 带滤镜预览

Android 相机库CameraView源码解析 (四) : 带滤镜预览

1. 前言 这段时间&#xff0c;在使用 natario1/CameraView 来实现带滤镜的预览、拍照、录像功能。 由于CameraView封装的比较到位&#xff0c;在项目前期&#xff0c;的确为我们节省了不少时间。 但随着项目持续深入&#xff0c;对于CameraView的使用进入深水区&#xff0c;逐…
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Javaweb之Mybatis的基础操作之新增和更新操作的详细解析

Javaweb之Mybatis的基础操作之新增和更新操作的详细解析

1.4 新增 功能&#xff1a;新增员工信息 1.4.1 基本新增 员工表结构&#xff1a; SQL语句&#xff1a; insert into emp(username, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time) values (songyuanqiao,宋远桥,1,1.jpg,2,2012-10-09,2,2022-10-…
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十年磨一剑

十年磨一剑

随着不停的优化和改进&#xff0c;JRT开发已经接近尾声&#xff0c;计划过年时候低调发布JRT1.0&#xff0c;框架目标&#xff1a;只做信创下的医疗龙头而不是信创下的苟活着。 十年前&#xff0c;我从南京踏上去沈阳的火车&#xff0c;去东北参加三方协议的启航计划&#xff…
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电极箔，预计到2025年市场规模将达到35亿美元

电极箔，预计到2025年市场规模将达到35亿美元

电极箔是一种关键性材料&#xff0c;广泛应用于太阳能电池、电动汽车电池、储能电池、5G基站电池等领域。随着新能源产业的迅猛发展&#xff0c;电极箔市场也在逐步壮大。下面将从全球市场和中国市场进行分析其发展趋势。全球市场分析&#xff1a; 在全球范围内&#xff0c;随着…
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