Kotlin 惰性集合操作-序列 Sequence

news2024/10/9 8:36:30

集合操作函数 和 序列

在了解 Kotlin 惰性集合之前，先看一下 Koltin 标注库中的一些集合操作函数。

定义一个数据模型 Person 和 Book 类：

data class Person(val name: String, val age: Int) 

data class Book(val title: String, val authors: List<String>)

filter 和 map 操作：

    val people = listOf<Person>(
            Person("xiaowang", 30),
            Person("xiaozhang", 32),
            Person("xiaoli", 28)
        )
        //大于 30 岁的人的名字集合列表
     people.filter { it.age >= 30 }.map(Person::name)

count 操作：

   val people = listOf<Person>(
            Person("xiaowang", 30),
            Person("xiaozhang", 32),
            Person("xiaoli", 28)
        )
        //小于 30 岁人的个数
   people.count { it.age < 30 }

flatmap 操作：

      val books = listOf<Book>(
            Book("Java 语言程序设计", arrayListOf("xiaowang", "xiaozhang")),
            Book("Kotlin 语言程序设计", arrayListOf("xiaoli", "xiaomao")),
        )
        // 所有书的名字集合列表
        books.flatMap { it.authors }.toList()

在上面这些函数，每做一步操作，都会创建中间集合，也就是每一步的中间结果都被临时存储在一个临时集合中。

filter 函数源码：

public inline fun <T> Iterable<T>.filter(predicate: (T) -> Boolean): List<T> {
    //创建一个新的集合列表
    return filterTo(ArrayList<T>(), predicate)
}

public inline fun <T, C : MutableCollection<in T>> Iterable<T>.filterTo(destination: C, predicate: (T) -> Boolean): C {
    for (element in this) if (predicate(element)) destination.add(element)
    return destination
}

map 函数源码：

public inline fun <T, R> Iterable<T>.map(transform: (T) -> R): List<R> {
    //创建一个新的集合列表
    return mapTo(ArrayList<R>(collectionSizeOrDefault(10)), transform)
}

public inline fun <T, R, C : MutableCollection<in R>> Iterable<T>.mapTo(destination: C, transform: (T) -> R): C {
    for (item in this)
        destination.add(transform(item))
    return destination
}

如果被操作的元素过多，假设 people 或 books 超过 50个、100个，那么 函数链式调用 如：fliter{}.map{} 就会变得低效，且浪费内存。

Kotlin 为解决上面这种问题，提供了惰性集合操作 Sequence 接口。这个接口表示一个可以逐个列举的元素列表。Sequence 只提供了一个 方法， iterator，用来从序列中获取值。

public interface Sequence<out T> {
    /**
     * Returns an [Iterator] that returns the values from the sequence.
     *
     * Throws an exception if the sequence is constrained to be iterated once and `iterator` is invoked the second time.
     */
    public operator fun iterator(): Iterator<T>
}

public inline fun <T> Sequence(crossinline iterator: () -> Iterator<T>): Sequence<T> = object : Sequence<T> {
    override fun iterator(): Iterator<T> = iterator()
}

/**
 * Creates a sequence that returns all elements from this iterator. The sequence is constrained to be iterated only once.
 *
 * @sample samples.collections.Sequences.Building.sequenceFromIterator
 */
public fun <T> Iterator<T>.asSequence(): Sequence<T> = Sequence { this }.constrainOnce()

序列中的元素求值是惰性的。因此，可以使用序列更高效地对集合元素执行链式操作，而不需要创建额外的集合来保存过程中产生的中间结果。关于这个惰性是怎么来的，后面再详细解释。

可以调用扩展函数 asSequence 把任意集合转换成序列，调用 toList 来做反向的转换。

 val people = listOf<Person>(
            Person("xiaowang", 30),
            Person("xiaozhang", 32),
            Person("xiaoli", 28)
        )
  people.asSequence().filter { it.age >= 30 }.map(Person::name).toList()

 val books = listOf<Book>(
            Book("Java 语言程序设计", arrayListOf("xiaowang", "xiaozhang")),
            Book("Kotlin 语言程序设计", arrayListOf("xiaoli", "xiaomao")),
        )
 books.asSequence().flatMap { it.authors }.toList()

序列中间和末端操作

序列操作分为两类：中间的和末端的。一次中间操作返回的是另一个序列，这个新序列知道如何变换原始序列中的元素。而一次末端返回的是一个结果，这个结果可能是集合、元素、数字，或者其他从初始集合的变换序列中获取的任意对象。

中间操作始终是惰性的。

下面从例子来理解这个惰性：

listOf(1, 2, 3, 4).asSequence().map {
            println("map${it}")
            it * it
        }.filter {
            println("filter${it}")
            it % 2 == 0
        }

上面这段代码在控制台不会输出任何内容（因为没有末端操作）。

listOf(1, 2, 3, 4).asSequence().map {
            println("map${it}")
            it * it
        }.filter {
            println("filter${it}")
            it % 2 == 0
        }.toList()
 
 控制台输出：
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: map1
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: filter1
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: map2
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: filter4
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: map3
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: filter9
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: map4
2023-01-01 20:23:05.071 17000-17000/com.wangjiang.example D/TestSequence: filter16

在末端操作 .toList()的时候，map 和 filter 变换才被执行了，而且元素是被逐个执行的。并不是所有元素经在 map 操作执行完成后，再执行 filter 操作。

为什么元素是逐个被执行，首先看下 toList() 方法：

public fun <T> Sequence<T>.toList(): List<T> {
    return this.toMutableList().optimizeReadOnlyList()
}

public fun <T> Sequence<T>.toMutableList(): MutableList<T> {
    return toCollection(ArrayList<T>())
}

public fun <T, C : MutableCollection<in T>> Sequence<T>.toCollection(destination: C): C {
    for (item in this) {
        destination.add(item)
    }
    return destination
}

最后的 toCollection 方法中的 for (item in this)，其实就是调用 Sequence 中的迭代器 Iterator 进行元素迭代。其中这个 this 来自于 filter，也就是使用 filter 的 Iterator 进行元素迭代。来看下 filter ：

public fun <T> Sequence<T>.filter(predicate: (T) -> Boolean): Sequence<T> {
    return FilteringSequence(this, true, predicate)
}

internal class FilteringSequence<T>(
    private val sequence: Sequence<T>,
    private val sendWhen: Boolean = true,
    private val predicate: (T) -> Boolean
) : Sequence<T> {

    override fun iterator(): Iterator<T> = object : Iterator<T> {
        val iterator = sequence.iterator()
        var nextState: Int = -1 // -1 for unknown, 0 for done, 1 for continue
        var nextItem: T? = null

        private fun calcNext() {
            while (iterator.hasNext()) {
                val item = iterator.next()
                if (predicate(item) == sendWhen) {
                    nextItem = item
                    nextState = 1
                    return
                }
            }
            nextState = 0
        }

        override fun next(): T {
            if (nextState == -1)
                calcNext()
            if (nextState == 0)
                throw NoSuchElementException()
            val result = nextItem
            nextItem = null
            nextState = -1
            @Suppress("UNCHECKED_CAST")
            return result as T
        }

        override fun hasNext(): Boolean {
            if (nextState == -1)
                calcNext()
            return nextState == 1
        }
    }
}

filter 中又会使用上一个 Sequence 的 sequence.iterator() 进行元素迭代。再看下 map ：

public fun <T, R> Sequence<T>.map(transform: (T) -> R): Sequence<R> {
    return TransformingSequence(this, transform)
}

internal class TransformingSequence<T, R>
constructor(private val sequence: Sequence<T>, private val transformer: (T) -> R) : Sequence<R> {
    override fun iterator(): Iterator<R> = object : Iterator<R> {
        val iterator = sequence.iterator()
        override fun next(): R {
            return transformer(iterator.next())
        }

        override fun hasNext(): Boolean {
            return iterator.hasNext()
        }
    }

    internal fun <E> flatten(iterator: (R) -> Iterator<E>): Sequence<E> {
        return FlatteningSequence<T, R, E>(sequence, transformer, iterator)
    }
}

也是使用上一个 Sequence 的 sequence.iterator() 进行元素迭代。所以以此类推，最终会使用转换为 asSequence() 的源 iterator()。

下面自定义一个 Sequence 来验证上面的猜想：

listOf(1, 2, 3, 4).asSequence().mapToString {
            Log.d("TestSequence","mapToString${it}")
            it.toString()
        }.toList()

    fun <T> Sequence<T>.mapToString(transform: (T) -> String): Sequence<String> {
        return TransformingStringSequence(this, transform)
    }

    class TransformingStringSequence<T>
    constructor(private val sequence: Sequence<T>, private val transformer: (T) -> String) : Sequence<String> {
        override fun iterator(): Iterator<String> = object : Iterator<String> {
            val iterator = sequence.iterator()
            override fun next(): String {
                val next = iterator.next()
                Log.d("TestSequence","next:${next}")
                return transformer(next)
            }

            override fun hasNext(): Boolean {
                return iterator.hasNext()
            }
        }
    }

控制台输出：
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: next:1
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: mapToString1
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: next:2
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: mapToString2
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: next:3
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: mapToString3
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: next:4
2023-01-01 20:43:43.899 21797-21797/com.wangjiang.example D/TestSequence: mapToString4

所以这就是 Sequence 为什么在获取结果的时候才会被应用，也就是末端操作被调用的时候，才会依次处理每个元素，这也是 被称为惰性集合操作的原因。

经过一系列的 序列操作，每个元素逐个被处理，那么优先处理 filter 序列，其实可以减少变换的总次数。因为每个序列都是使用上一个序列的 sequence.iterator() 进行元素迭代。

创建序列

在集合操作上，可以使用集合直接调用 asSequence() 转换为序列。那么不是集合，有类似集合一样的变换，该怎么操作呢。

下面以求 1到100 的所有自然数之和为例子：

val naturalNumbers = generateSequence(0) { it + 1 }
val numbersTo100 = naturalNumbers.takeWhile { it <= 100 }
val sum = numbersTo100.sum()
println(sum)
控制台输出：
5050

先看下 generateSequence 源码：

public fun <T : Any> generateSequence(seed: T?, nextFunction: (T) -> T?): Sequence<T> =
    if (seed == null)
        EmptySequence
    else
        GeneratorSequence({ seed }, nextFunction)

private class GeneratorSequence<T : Any>(private val getInitialValue: () -> T?, private val getNextValue: (T) -> T?) : Sequence<T> {
    override fun iterator(): Iterator<T> = object : Iterator<T> {
        var nextItem: T? = null
        var nextState: Int = -2 // -2 for initial unknown, -1 for next unknown, 0 for done, 1 for continue

        private fun calcNext() {
            //getInitialValue 获取的到就是 generateSequence 的第一个参数 0
            //getNextValue 获取到的就是 generateSequence 的第二个参数 it+1，这个it 就是 nextItem!!
            nextItem = if (nextState == -2) getInitialValue() else getNextValue(nextItem!!)
            nextState = if (nextItem == null) 0 else 1
        }

        override fun next(): T {
            if (nextState < 0)
                calcNext()

            if (nextState == 0)
                throw NoSuchElementException()
            val result = nextItem as T
            // Do not clean nextItem (to avoid keeping reference on yielded instance) -- need to keep state for getNextValue
            nextState = -1
            return result
        }

        override fun hasNext(): Boolean {
            if (nextState < 0)
                calcNext()
            return nextState == 1
        }
    }
}

上面代码其实就是创建一个 Sequence 接口实现类，并实现它的 iterator 接口方法，返回一个 Iterator 迭代器。

public fun <T> Sequence<T>.takeWhile(predicate: (T) -> Boolean): Sequence<T> {
    return TakeWhileSequence(this, predicate)
}

internal class TakeWhileSequence<T>
constructor(
    private val sequence: Sequence<T>,
    private val predicate: (T) -> Boolean
) : Sequence<T> {
    override fun iterator(): Iterator<T> = object : Iterator<T> {
        val iterator = sequence.iterator()
        var nextState: Int = -1 // -1 for unknown, 0 for done, 1 for continue
        var nextItem: T? = null

        private fun calcNext() {
            if (iterator.hasNext()) {
                //iterator.next() 调用的就是上一个 GeneratorSequence 的 next 方法，而返回值就是它的 it+1
                val item = iterator.next()
                //判断条件，也就是 it <= 100 -> item <= 100
                if (predicate(item)) {
                    nextState = 1
                    nextItem = item
                    return
                }
            }
            nextState = 0
        }

        override fun next(): T {
            if (nextState == -1)
                calcNext() // will change nextState
            if (nextState == 0)
                throw NoSuchElementException()
            @Suppress("UNCHECKED_CAST")
            val result = nextItem as T

            // Clean next to avoid keeping reference on yielded instance
            nextItem = null
            nextState = -1
            return result
        }

        override fun hasNext(): Boolean {
            if (nextState == -1)
                calcNext() // will change nextState
            return nextState == 1
        }
    }
}

在 TakeWhileSequence 的 next 方法中，会优先调用内部方法 calcNext，而这个方法内部又是调用 GeneratorSequence的 next方法，这样就 拿到了当前值 it+1（上一个是0+1，下一个就是1+1），拿到值后再判断 it <= 100 -> item <= 100。

public fun Sequence<Int>.sum(): Int {
    var sum: Int = 0
    for (element in this) {
        sum += element
    }
    return sum
}

sum 方法是序列的末端操作，也就是获取结果。for (element in this) ，调用上一个 Sequence 中的迭代器 Iterator 进行元素迭代，以此类推，直到调用 源 Sequence 中的迭代器 Iterator 进行元素迭代。

总结

Kotlin 标准库提供的集合操作函数：filter，map, flatmap 等，在操作的时候会创建存储中间结果的临时列表，当集合元素较多时，这种链式操作就会变得低效。为了解决这种问题，Kotlin 提供了惰性集合操作 Sequence 接口，只有在 末端操作被调用的时候，也就是获取结果的时候，序列中的元素才会被逐个执行，处理完第一个元素后，才会处理第二个元素，这样中间操作是被延期执行的。而且因为是顺序地去执行每一个元素，所以可以先做 filter 变换，再做 map 变换，这样有助于减少变换的总次数。

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P1111 修复公路

P1111 修复公路

题目背景 AA地区在地震过后&#xff0c;连接所有村庄的公路都造成了损坏而无法通车。政府派人修复这些公路。 题目描述 给出A地区的村庄数NN&#xff0c;和公路数MM&#xff0c;公路是双向的。并告诉你每条公路的连着哪两个村庄&#xff0c;并告诉你什么时候能修完这条公路。问…
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Python-123练习-04简单分支

Python-123练习-04简单分支

文章目录1. 判断闰年2. 今年多少天3. 今天是第几天4. 判断奇偶数5. 计算整数 n 的阶乘6. 判断是否直角三角形7. 判断三角形并计算面积8. 出租车计费9. 一元二次方程求根10. 个税计算器11. 分期付款计算器12. 字符大小写转换1. 判断闰年 描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪…
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学习HTTP协议，这一篇就够啦

学习HTTP协议，这一篇就够啦

HTTP协议一、什么是HTTP1.1 应用层协议1.2 HTTP1.3 HTTP协议的工作过程二、HTTP协议格式2.1 Fiddler抓包工具2.2 协议格式三、HTTP请求 (Request)3.1 认识 "方法" (method)3.1.1 GET 方法3.1.2 POST 方法3.1.3 GET和POST比较3.1.4 其他方法3.2 认识URL3.2.1 URL基本格…
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Elasticsearch：使用 Node.js 将实时数据提取到 Elasticsearch 中（一）

Elasticsearch：使用 Node.js 将实时数据提取到 Elasticsearch 中（一）

Elasticsearch 是一个强大的 RESTful 搜索和分析引擎&#xff0c;能够处理越来越多的用例。 它将集中存储你的数据&#xff0c;以实现闪电般的快速搜索、微调相关性以及可轻松扩展的强大分析。 关于如何使用 Elastic Stack&#xff08;又名 ELK 堆栈&#xff09;将数据摄取到 E…
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【C++编程调试秘籍】| 总结归纳要点（上）

【C++编程调试秘籍】| 总结归纳要点（上）

文章目录一、编译器是捕捉缺陷的最好场合1 如何使用编译器捕捉缺陷二、在运行时遇见错误该如何处理1 该输出哪些错误信息2 执行安全检查则会减低程序效率&#xff0c;该如何处理呢3 当运行时遇到错误时&#xff0c;该如何处理四、索引越界1 动态数组2 静态数组3 多维数组5 指针…
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【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的深度学习模型

【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的深度学习模型

目录给我推荐20个比较流行的nlp模型给我推荐20个比较流行的计算机视觉模型给我推荐20个比较流行的图像分类模型给我推荐20个比较流行的人脸识别模型给我推荐20个比较流行的实体识别模型给我推荐20个比较流行的语言识别模型给我推荐20个比较流行的激光雷达3D点云模型给我推荐20个…
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