如何通过Python将各种数据写入到Excel工作表

news2024/11/26 20:27:01

在数据处理和报告生成等工作中,Excel表格是一种常见且广泛使用的工具。然而,手动将大量数据输入到Excel表格中既费时又容易出错。为了提高效率并减少错误,使用Python编程语言来自动化数据写入Excel表格是一个明智的选择。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言,其丰富的模块能够处理各种任务,包括操作Excel文件。通过编写Python代码,您可以轻松地将数据写入Excel表格,无论是小规模的数据集还是大规模的数据处理,使用Python自动化数据写入过程都可以大大提高工作效率,减少人为错误的发生。

本文中将介绍如何使用Python写入数据到Excel表格,提供更高效和准确的Excel表格数据写入方案,从而简化数据处理流程并节省宝贵的时间和精力。本文主要包含以下几个方面:

文章目录

    • Excel数据写入相关介绍
    • 通过Python写入文本或数字数据到Excel单元格
    • 通过Python写入数组到Excel工作表
    • 通过Python写入CSV数据到Excel工作表
    • 通过Python写入XML数据到Excel工作表

本文所使用的方法需要用到Spire.XLS for Python,可从官网下载或通过PyPI安装:pip install Spire.XLS

Excel数据写入相关介绍

  • 本文所使用的API中,使用Workbook类来代表一个Excel工作簿。在操作Excel工作簿时,可以使用该类下的 LoadFromFile() 方法从文件读取Excel工作簿进行操作或直接通过创建Workbook的对象从而创建工作簿进行操作。需要注意的是,新建的Excel工作簿默认有三个工作表。
  • 同时,该API还提供Worksheet类和一系列方法、属性来对工作表及其中的单元格数据、格式等内容进行操作。
  • 表格数据的主要来源有CSV文件、文本数组XML文件等。当我们需要制作报告等方便查看和分析的表格时,通过程序将这些类型的表格数据写入到Excel表格中可以实现高效精确的表格生成。
  • Worksheet.Range[str] 属性用于获取指定单元格或指定单元格范围。其中,单元格和单元格范围的表示方法与Excel相同,即“字母+数字”表示单元格,“字母+数字:字母+数字”表示单元格范围,如“A1”和“A1:C3”。
  • Workbook.SaveToFile(str, FileFormat) 方法用于保存Excel工作簿到文件,可将 FileFormat 枚举类型作为参数设置保存的文件格式。

通过Python写入文本或数字数据到Excel单元格

使用Workbook类直接创建Excel工作簿或载入工作簿之后,可以使用该类下的方法设置格式及写入数据。以下是写入文本或数值到Excel单元格操作示例:

  • 导入所需模块。
  • 创建 Workbook 类的对象以创建Excel工作簿。
  • 使用 Workbook.Worksheets.Clear() 方法删除默认的工作表,并使用 Workbook.Worksheets.Add() 方法新建一个工作表。
  • 通过 Worksheet 类下的属性设置单元格格式。
  • 通过 Worksheet.Range[].Text 属性添加文本或数值到指定单元格。
  • 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存工作簿到文件并关闭工作簿。

代码示例:

from spire.xls import Workbook
from spire.xls import Worksheet
from spire.xls import FileFormat

# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()

# 删除工作表并创建新的工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("成员信息")

# 设置单元格格式
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Rows[0].RowHeight = 30
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11

# 写入表头数据
worksheet.Range["A1"].Text = "序号"
worksheet.Range["B1"].Text = "姓名"
worksheet.Range["C1"].Text = "年龄"
worksheet.Range["D1"].Text = "职业"

# 写入其他数据
worksheet.Range["A2"].Text = "1"
worksheet.Range["A3"].Text = "2"
worksheet.Range["A4"].Text = "3"

worksheet.Range["B2"].Text = "约翰"
worksheet.Range["B3"].Text = "乔伊"
worksheet.Range["B4"].Text = "迈克"

worksheet.Range["C2"].Text = "35"
worksheet.Range["C3"].Text = "28"
worksheet.Range["C4"].Text = "42"

worksheet.Range["D2"].Text = "工程师"
worksheet.Range["D3"].Text = "律师"
worksheet.Range["D4"].Text = "医生"

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入数据到单元格.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

输出的Excel工作簿:
写入文本到Excel工作表

通过Python写入数组到Excel工作表

使用 Worksheet.InsertArray(arrObject: List[], firstRow: int, firstColumn: int, isVertical: bool) 方法可以插入数组到Excel工作表中,同时可设置插入的位置及方式。以下是操作步骤介绍:

  1. 导入所需模块。
  2. 创建 Workbook 对象以创建 Excel 工作簿。
  3. 使用 Workbook.Worksheets.Clear() 方法清除默认的工作表,并使用 Workbook.Worksheets.Add() 方法新建一个名为 “销售数据” 的工作表。
  4. 使用 Worksheet 类下的属性设置单元格格式。
  5. 创建一个二维数组 tableArray,其中包含要插入到工作表的数据。
  6. 遍历二位数组的每一个列表,使用 Worksheet.InsertArray() 方法将列表中的数据插入到工作表的指定单元格中。
  7. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法将工作簿保存到指定的文件中并关闭工作簿。

代码示例:

from spire.xls import Workbook
from spire.xls import FileFormat

# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表并新建工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("销售数据")

# 设置单元格格式
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Rows[0].RowHeight = 30
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11

# 数组
tableArray = [
    ["日期", "产品", "销售额"],
    ["20220101", "产品A", "1000"],
    ["20220101", "产品B", "1500"],
    ["20220102", "产品A", "1200"],
    ["20220102", "产品B", "1800"],
    ["20220103", "产品A", "900"],
    ["20220103", "产品B", "1600"]
]

# 将数据逐行插入工作表
i = 1
for array in tableArray:
    worksheet.InsertArray(array, i, 1, False)
    i += 1

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入数组到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

输出的Excel工作簿:
写入数组到Excel工作表

通过Python写入CSV数据到Excel工作表

在将CSV数据写入Excel表格时,我们可以直接使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入CSV文件并保存为XLSX格式,从而将CSV文件直接转换为Excel工作簿。再载入CSV文件时,可通过分隔符作为参数来载入不同分隔符的CSV表格。以下是操作示例:

  1. 导入所需模块。
  2. 创建Workbook类的对象。
  3. 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入CSV文件。
  4. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法将CSV文件保存为Excel工作簿。

代码示例:

from spire.xls import Workbook
from spire.xls import FileFormat

# 创建Workbook类的对象
workbook = Workbook()

# 载入CSV文件
workbook.LoadFromFile("销量统计.csv", ",")

# 保存为Excel工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入CSV数据到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

保存结果:
CSV保存为Excel

通过Python写入XML数据到Excel工作表

写入XML数据到Excel工作表需要读取XML数据,然后先将表头写入工作表,然后再写入对应数据到单元格中。需要根据XML表格数据的结构调整代码进行写入。
下面是操作步骤介绍:

  1. 导入模块。
  2. 创建一个Workbook类的对象。
  3. 清除默认工作表并使用 Workbook.Worksheets.Add(str Name) 方法添加一个工作表。
  4. 设置工作表的单元格格式。
  5. 加载XML数据,使用xml.etree.ElementTree模块的parse方法解析XML文件,获取根元素和子元素。
  6. 获取第一个student节点来确定列数和表头。
  7. 写入表头,通过迭代表头节点并将其作为列标题写入工作表。
  8. 写入数据,通过迭代每个学生节点和对应的数据节点,使用 Worksheet.SetValue(int rowIndex, int columnIndex, str Valuw) 将数据值写入工作表。
  9. 使用SaveToFile方法将工作簿保存为指定路径的Excel文件并释放资源。

代码示例:

from spire.xls import *
from spire.common import *
import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建一个Workbook类的对象
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表并添加一个工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("学生信息")

# 设置单元格格式
for i in range(len(worksheet.Columns)):
    col = worksheet.Columns.get_Item(i)
    col.ColumnWidth = 10

# 加载 XML 数据
xml_tree = ET.parse("学生信息.xml")
xml_root = xml_tree.getroot()

# 获取第一个order节点来确定列数和表头
first_student = xml_root.find("student")
header = list(first_student.iter())[1:]  # 跳过第一个节点

# 写入表头
for col_index, header_node in enumerate(header, start=1):
    header_text = header_node.tag
    worksheet.SetValue(1, col_index, header_text)

# 写入数据
row_index = 2
for student in xml_root.iter("student"):
    for col_index, data_node in enumerate(list(student.iter())[1:], start=1):  # 跳过第一个节点
        value = data_node.text
        header_text = list(header[col_index - 1].iter())[0].tag
        worksheet.SetValue(row_index, col_index, value)
    row_index += 1

# 保存工作簿为新的 Excel 文件
workbook.SaveToFile("output/写入XML到工作表.xlsx")
workbook.Dispose()

部分XML数据:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<students>
  <student>
    <id>1</id>
    <name>John Doe</name>
    <major>Data Science</major>
    <gpa>3.8</gpa>
    <age>20</age>
    <gender>Male</gender>
    <contact>
      <email>john.doe@example.com</email>
      <phone>123-456-7890</phone>
    </contact>
  </student>

输出的Excel工作簿:
XML写入Excel工作表

总结
本文介绍了如何使用Python将各种数据保存为Excel表格,包括文本、数组、XML、CSV等。通过Python代码,我们可以轻松地保存各种数据到Excel工作表中,实现批量操作,快速生成视觉友好地电子表格。Spire.XLS for Python还支持许多其他功能,可前往Spire.XLS for Python教程查看。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1357439.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Spring进阶系列丨第六篇】Spring的Bean管理(基于注解)

文章目录 一、说明二、用于创建对象的2.1、Component注解2.1.1、定义Bean2.1.2、主配置文件配置扫描注解2.1.3、测试2.1.4、Component注解总结 2.2、Controller注解2.3、Service注解2.4、Repository注解 三、用于注入数据的3.1、Autowired注解3.1.1、定义Bean3.1.2、主配置文件…

《PCI Express体系结构导读》随记 —— 第I篇 第2章 PCI总线的桥与配置(6)

接前一篇文章&#xff1a;《PCI Express体系结构导读》随记 —— 第I篇 第2章 PCI总线的桥与配置&#xff08;5&#xff09; 2.2 HOST主桥 本节以MPC8548处理器为例&#xff0c;说明HOST主桥在PowerPC处理器中的实现机制&#xff0c;并简要介绍x86处理器系统使用的HOST主桥。 …

【springboot+vue项目(零)】开发项目经验积累(处理问题)

一、VUEElement UI &#xff08;一&#xff09;elementui下拉框默认值不是对应中文问题 v-model绑定的值必须是字符串&#xff0c;才会显示默认选中对应中文&#xff0c;如果是数字&#xff0c;则显示数字&#xff0c;修改为&#xff1a; handleOpenAddDialog() {this.dialogT…

【Emgu.CV教程】第24篇 、色彩处理之LUT()查找表转换颜色

LUT (Look-Up Table)查找表转换&#xff0c;是对原始图像的像素数值进行快速转换&#xff0c;以实现图像的像素压缩目的。LUT()函数的官方定义如下&#xff1a; public static void LUT(IInputArray src, // 输入图像IInputArray lut, // 查找表IOutputArray dst, // 输出图像…

2023春季李宏毅机器学习笔记 05 :机器如何生成图像

资料 课程主页&#xff1a;https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub&#xff1a;https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB站课程&#xff1a;https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid2014800 一、图像生成常见模型…

提示循环引用 一个循环引用但无法列出导致循环的引用且文件打不开无法修改

目录 设备环境&#xff1a; 提示内容&#xff1a; 具体错误问题描述&#xff1a; 图示&#xff1a; Office 报错 WPS 报错 问题分析&#xff1a; 问题解决&#xff1a; 关注我的 GitHub&#xff08;魔法网络访问&#xff09;&#xff1a; 设备环境&#xff1a; Window…

(湖科大教书匠)计算机网络微课堂(下)

第四章、网络层 网络层概述 网络层主要任务是实习网络互连&#xff0c;进而实现数据包在各网络之间的传输 因特网使用TCP/IP协议栈 由于TCP/IP协议栈的网络层使用网际协议IP&#xff0c;是整个协议栈的核心协议&#xff0c;因此TCP/IP协议栈的网络层常称为网际层 网络层提供…

1.1 理解大数据(2)

小肥柴的Hadoop之旅 1.1 理解大数据&#xff08;2&#xff09; 目录1.1 理解大数据1.1.3 大数据概述1.1.4 更多思考 参考文献和资料 目录 1.1 理解大数据 1.1.3 大数据概述 step_0 大数据定义 【《大数据算法设计分析》】&#xff1a; 通常来讲大数据&#xff08;Big Data&am…

【Linux操作系统】探秘Linux奥秘:Linux 操作系统的解密与实战

&#x1f308;个人主页&#xff1a;Sarapines Programmer&#x1f525; 系列专栏&#xff1a;《操作系统实验室》&#x1f516;诗赋清音&#xff1a;柳垂轻絮拂人衣&#xff0c;心随风舞梦飞。 山川湖海皆可涉&#xff0c;勇者征途逐星辉。 目录 &#x1fa90;1 初识Linux OS …

目标跟踪算法中的卡尔曼滤波学习

在使用多目标跟踪算法时&#xff0c;接触到卡尔曼滤波&#xff0c;一直没时间总结下&#xff0c;现在来填坑。 1. 背景知识 在理解卡尔曼滤波前&#xff0c;有几个概念值得考虑下&#xff1a;时序序列模型&#xff0c;滤波&#xff0c;线性动态系统 1. 时间序列模型 时间序…

Elasticsearch:Serarch tutorial - 使用 Python 进行搜索 (一)

本实践教程将教你如何使用 Elasticsearch 构建完整的搜索解决方案。 在本教程中你将学习&#xff1a; 如何对数据集执行全文关键字搜索&#xff08;可选使用过滤器&#xff09;如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用 ELSER 模型生成和搜索稀疏向量如何使用…

【KingbaseES】实现MySql函数Field

CREATE OR REPLACE FUNCTION field(value TEXT, VARIADIC arr TEXT[]) RETURNS INT AS $$ DECLAREi INT; BEGINFOR i IN 1 .. array_length(arr, 1) LOOPIF arr[i] value THENRETURN i;END IF;END LOOP;RETURN 0; END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

【Mac】Mac新机配置前端环境教程

1、先安装谷歌浏览器&#xff0c;稳定版 作为一名前端程序员&#xff0c;和浏览器打交道肯定是必不可少的。Chrome&#xff0c;Edge 都有着丰富的扩展资源。你可以下载插件帮助你更好的在工作中调试代码。 React Developer Tools Vue.js devtools GraphQL developer tools 如…

信号量原理及其应用

一、信号量定义 信号量是一种用于保护临界资源的同步机制。它可以用来控制对共享资源的访问&#xff0c;以避免并发访问导致的数据不一致或竞争条件。信号量的PV操作是原子操作&#xff0c;即不可被中断的操作。 在信号量的操作中&#xff0c;P操作&#xff08;也称为wait操作…

imgaug库指南(四):从入门到精通的【图像增强】之旅

引言 在深度学习和计算机视觉的世界里&#xff0c;数据是模型训练的基石&#xff0c;其质量与数量直接影响着模型的性能。然而&#xff0c;获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。正因如此&#xff0c;数据增强技术应运而生&#xff0c;成为了解决这一问题的…

AIGC实战——自回归模型(Autoregressive Model)

AIGC实战——自回归模型 0. 前言1. 长短期记忆网络基本原理2. Recipes 数据集3. 处理文本数据3.1 文本与图像数据处理的差异3.2 文本数据处理步骤 4. 构建 LSTM 模型4.1 模型架构4.2 LSTM 计算流程4.3 训练 LSTM 5. LSTM 模型分析小结系列链接 0. 前言 自回归模型 (Autoregres…

基于gamma矫正的照片亮度调整(python和opencv实现)

import cv2 import numpy as npdef adjust_gamma(image, gamma1.0):invGamma 1.0 / gammatable np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")return cv2.LUT(image, table)# 读取图像 original cv2.imread("tes…

使用 SpringSecurity 发送POST请求出现 403

问题场景 在使用 SpringSecurity 时对一些访问权限进行了设置, 在用户请求资源时出现了403错误 , 通过检查代码发现请求权限是开放的, 并且切换成 GET 请求也是可以通过, 换成POST 请求就无法通过。 解决方法 在 SpringSecurity 中关闭 CSRF 因为 前端向后台发送 post 请求…

文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑分布式资源交易的气电综合能源配网系统出清模型》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路&#xff0c;具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的免费专栏栏目《论文与完整程序》 这个标题涉及到气电综合能源配网系统的出清模型&#xff0c;特别强调了对分布式资源交易的考虑。以下是对标题中关键术语的解读&#xff1a; 气电综合能…