【大数据】Hadoop完全分布式配置（超详细）

news2024/9/20 1:03:31

文章目录

  • 概述
  • 1.准备Linux
  • 2.安装JDK
  • 3.克隆两台虚拟机
  • 4.免密登陆
  • 5.安装Hadoop
  • 6.配置Hadoop配置文件
  • 7.启动服务
  • 8.在集群上测试一个jar包-单词统计的功能
  • 问题总结

概述

  1. Hadoop完全分布式配置-具体步骤如下
默认前提：
1.在Windows平台下安装Vmware平台（默认已经安装）
2.在Vmware平台上安装Linux操作系统（默认已经安装）
这里我已安装的是 Vmware16 和 CentOS7.

1.准备Linux

  1. 网络设置NAT模式
    编辑——>虚拟网络编辑器——>更改设置（需要管理员权限）
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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·桥接：选择桥接模式的话虚拟机和宿主机在网络上就是平级的关系，相当于连接在同一交换机上。
·NAT：NAT模式就是虚拟机要联网得先通过宿主机才能和外面进行通信。
·仅主机：虚拟机与宿主机直接连起来

如果是通过网线部署在不同的电脑上，应该选择桥接模式。
如果是选择NAT模式来用于设置本机局域网，则IP也要设置。

在这里插入图片描述

  1. 设置静态IP

    ·命令1：vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
·命令2：service network restart	#重启网络，使上面的设置生效
·命令3：ping www.baidu.com #可测试固定IP设置是否有效

    （1）执行命令1，修改配置文件。

     首先，修改部分：BOOTPROTO=static
 其次，添加部分：HDDR=刚刚复制的数字
 				IPADDR=192.168.111.131 
 			   	GATEWAY=192.168.111.254
 			   	DNS1=8.8.8.8

    在这里插入图片描述

（2）执行命令2，重启网络，使设置生效

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（3）执行命令3，测试固定IP设置是否有效
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  1. 修改主机名字

    ·命令1：vim /etc/hostname
直接修改即可
重启系统reboot，使设置生效

    修改前：
    在这里插入图片描述
    修改后：在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  2. 关闭防火墙

    ·永久性生效，重启后不会复原
	开启：systemctl enable firewalld
	关闭：systemctl disable firewalld
·即时生效，重启后复原
	开启：systemctl start firewalld
	关闭：systemctl stop firewalld
·查看防火墙运行状态：systemctl status firewalld

    永久性关闭防火墙，并reboot重启系统，然后用 systemctl status firewalld 查看防火墙的运行状态。
    在这里插入图片描述
    永久关闭并重启后：
    在这里插入图片描述

2.安装JDK

默认已经在Windows上安装 Xshell 和 Xftp
下面我们将通过Xshell和Xftp进行操作

  1. 首先连接Xshell
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  2. 利用Xshell中的Xftp，把Windows中的 jdk 上传到 Linux 系统

    准备工作：在/opt文件夹下创建两个文件夹
	cd /opt
	mkdir module	#module存放解压后文件
	mkdir source	#source存放原文件

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
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  3. 解压缩 jdk

    ·命令：tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
·修改文件夹的名称：mv jdk1.8.0_181 jdk1.8
·移动到module文件夹中：mv jdk1.8 ../module

    解压后： 在这里插入图片描述
    改名后：
    在这里插入图片描述
    移动后：
    在这里插入图片描述

  4. 配置环境

    方法1：修改.bash_profile文件
·vim ~/.bash_profile
·在.bash_profile文件末尾加入：
	export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
	export PATH=$JAVA_HOME/BIN:$PATH
·然后执行以下命令，使环境变量配置立即生效
	source ~/.bash_profile

方法2：修改/etc/profile文件
·vim /etc/profile
·在profile文件末尾加入：
	export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
	export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
·然后执行以下命令，使配置立即生效
	source /etc/profile

·执行以下命令，查看java版本号：
	java -version

    ·方法一：更为安全，它可以把使用这些环境变量的权限控制到用户级别，如果你需要给某个用户权限使用这些环境变量，你只需要修改其个人用户主目录下的.bash_profile文件就可以了。
·方法二：更为方便，因为所有用户的shell都有权使用这些环境变量，如果你的计算机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法，否则可能会给系统带来安全性问题。

    这里我采用的是方法二：
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

3.克隆两台虚拟机

前面我们已经完成了 虚拟机AY01 的准备工作和 JDK的安装。
下面我们将对该虚拟机进行克隆。

右键——>管理——>克隆
然后进行克隆：

在这里插入图片描述
选择 “创建完整克隆”
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自行修改即可：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后以同样的操作，完成第三台虚拟机的克隆即可。

克隆完成后，我们需要进行一些小操作：
·修改 虚拟机AY002 和 虚拟机AY003 的 主机名 和 IP地址
	修改主机名：vim /etc/hostname #直接改即可，新主机名在reboot重启后生效
	修改IP地址：vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33	#分别将AY002和AY003的IP地址改为192.168.111.132和192.168.111.133
·修改三台系统的hosts文件，使IP与主机名对应
	vim /etc/hosts
	内容如下：
	192.168.111.131 AY01
	192.168.111.132 AY02
	192.168.111.133 AY03

（1）修改前：
在这里插入图片描述
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AY002：
在这里插入图片描述

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AY003：
在这里插入图片描述
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重启后：
在这里插入图片描述
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（2）修改三台系统的hosts文件（注意是三台，每台的内容都一样）
具体内容如下图：
在这里插入图片描述
至此，我们完成了克隆的部分。

4.免密登陆

经过前面的操作，我们已经可以用Xshell来远程控制虚拟机AY02和虚拟机AY03，
下面我们的操作将在Xshell上进行（当然，也可以依然在Vmware平台上操作）

准备：首先要保证主机名、hosts、防火墙正确设置

  1. 配置每个节点本身公钥和私钥（即在每个节点执行如下两个命令：）

    （1）进入家目录：cd ~
（2）生成公钥和私钥：ssh-keygen -t rsa

	·进入.ssh目录：cd .ssh
执行上述指令，然后敲（三个回车），中间不要输入任何内容，在.ssh目录下就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  2. 将生成的密钥分别发送给AY01、AY02、AY03

    ·命令1：ssh-copy-id AY01
·命令2：ssh-copy-id AY02
·命令3：ssh-copy-id AY03

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    测试一下：（成功如下图 ）
    在这里插入图片描述

  3. 在 AY02 和 AY03 中重复上述操作
    最终结果如下：
    AY02：在这里插入图片描述
    AY03：
    ![
    至此，我们完成了三台系统之间的免密登陆。

5.安装Hadoop

  1. 利用Xshell中的Xftp，把 Windows 中的 Hadoop-2.7.2上传到 虚拟机AY01的/opt/source文件夹中
    在这里插入图片描述

  2. 解压 Hadoop-2.7.2 压缩包

    ·解压命令：tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz
·移动到/opt/module文件夹中：mv hadoop-2.7.2 ../module

    解压后：
    在这里插入图片描述
    移动后：
    在这里插入图片描述

  3. 配置 Hadoop 环境变量

    方法一：
·首先进入hadoop文件夹：
	cd /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
·配置hadoop-env.sh 配置文件
	1）修改 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 为 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
	2）添加以下两条语句：
		export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
		export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

方法二：
·首先进入hadoop文件夹：
	cd /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
·配置hadoop-env.sh 配置文件
	1）修改 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 为 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
·其次修改/etc/profile文件，在jdk的配置语句后面添加以下两条语句：
	export	HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
	export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

    这里我采用的是方法二：
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这里，我们才只是完成了AY01中的hadoop的安装和环境配置，下面我们将完善Hadoop的配置文件，然后将配置完成的 Hadoop 拷贝给 AY02 和 AY03.

集群部署：

AY01AY02AY03
HDFS
NameNodeYARNSecondaryNameNode
DataNodeDataNodeDataNode
NodeManagerNodeManagerNodeManager
ResourceManager

6.配置Hadoop配置文件

一共需要配置7个文件，这7个文件都在/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop 文件夹下。
把配置信息写在文件的<configuration></configuration>之间

  1. core-site.xml

    ·vim core-site.xml
在该文件中的<configuration></configuration>之间复制下列内容，注释不要复制，只复制<property></property>部分。
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
	<name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://AY01:9000</value>
</property>

<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

    在这里插入图片描述

  2. Hdfs 部分有3个文件：
    （2.1）hadoop-env.sh

    （此文件在安装Hadoop时已配置过，故可以省略）	
·修改内容：export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

    （2.2）hdfs-site.xml

    ·vim hdfs-site.xml
·添加的内容如下：
 <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>3</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>AY03:50090</value>
</property>

    在这里插入图片描述

    （2.3）slaves

    ·vim slaves
·把原文件中的localhost删除掉，输入集群节点名：
	AY01
	AY02
	AY03

    在这里插入图片描述

  3. yarn
    （3.1）yarn-env.sh

    ·vim yarn-env.sh
·修改内容如下：
	将 # export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ 修改为 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
	（JDK的实际路径）

    修改前：
    在这里插入图片描述
    修改后：
    在这里插入图片描述

    （3.2）yarn-site.xml

    ·vim yarn-site.xml
·添加下面<property></property>部分：
<!-- reducer获取数据的方式 -->
	<property>
		 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	 	<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>AY02</value>
	</property>

    在这里插入图片描述

  4. mapreduce
    （4.1）mapred-env.sh

    ·vim mapred-env.sh
·修改内容如下：
	将# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ 修改为 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

    修改前：
    在这里插入图片描述
    修改后：
    在这里插入图片描述
    （4.2）mapred-site.xml

    ·hadoop文件夹下没有mapred-site.xml文件，但有一个mapred-site.xml.template文件，
拷贝一份该文件，并把新拷贝的文件命名为mapred-site.xml
命令为：cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
·然后再打开mapred-site.xml
·添加<property></property>部分：
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
	<name>mapreduce.framework.name</name>
	<value>yarn</value>
</property>

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  5. 分发 Hadoop文件夹

    自此，所有文件全部配置完毕，接下来我们需要把AY01节点的hadoop文件夹远程分发到AY02、AY03上的对应位置
·首先回到/opt/module文件夹下
	cd /opt/module
·然后执行如下命令：
	scp -r ./hadoop-2.7.2/ AY02:/opt/module
	scp -r ./hadoop-2.7.2/ AY03:/opt/module

至此，三台系统的Hadoop配置完全一致。

7.启动服务

  1. 格式化 namenode

    根据前面的集群部署图可知，namenode在AY01节点上，因此只需要在AY01节点上进行格式化即可。
·首先，进入到hadoop目录下：cd/opt/module/hadoop-2.7.2
·格式化命令：bin/hdfs namenode -format

    在这里插入图片描述

  2. 启动 namenode

    ·启动命令：sbin/start-dfs.sh
·可通过jps命令查看是否启动

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  3. 启动 yarn

    根据之前集群部署的情况可知，我们把yarn部署在了AY02节点上，因此我们需要在AY02节点上启动yarn。
·启动yarn命令：sbin/start-yarn.sh
·通过jps命令查看是否启动

    在这里插入图片描述
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    AY03启动的服务有：
    在这里插入图片描述

  4. 关闭命令

    ·yarn关闭命令：sbin/stop-yarn.sh
·hadoop关闭命令：sbin/stop-dfs.sh

    Hadoop启动和关闭命令：
1.start-all.sh
 启动所有的Hadoop守护进程。（包括NameNode、Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTrack）
2.stop-all.sh
 停止所有的Hadoop守护进程。（包括NameNode、Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTrack）
3.start-dfs.sh
 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、Secondary NameNode 和 DataNode。
4.stop-dfs.sh
 停止Hadoop HDFS守护进程NameNode、Secondary NameNode 和 DataNode。
   
5.hadoop-daemons.sh start namenode
 单独启动NameNode守护进程
6.hadoop-daemons.sh stop namenode
 单独停止NameNode守护进程
7.hadoop-daemons.sh start datanode
 单独启动DataNode守护进程
8.hadoop-daemons.sh stop datanode
 单独停止DataNode守护进程
9.hadoop-daemons.sh start secondarynamenode
 单独启动SecondaryNameNode守护进程
10.hadoop-daemons.sh stop secondarynamenode
 单独停止SecondaryNameNode守护进程 
11.start-mapred.sh
  启动Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
 12.stop-mapred.sh
  停止Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
13.hadoop-daemons.sh start jobtracker
 单独启动jobtracker守护进程
14.hadoop-daemons.sh stop jobtracker
 单独停止jobtracker守护进程
15.hadoop-daemons.sh start tasktracker
 单独启动TaskTracker守护进程
16.hadoop-daemons.sh stop tasktracker
 单独停止TaskTracker守护进程

至此，我们就算是完成了Hadoop集群完全分布式的搭建！！

8.在集群上测试一个jar包-单词统计的功能

  1. 在本地创建一个 word.txt 文件

    ·命令1：touch word.txt
·命令2：vi word.txt
输入：
小明 小张 小李 小明
张三 王五 张三 小李

    在这里插入图片描述

  2. 在根目录下创建一个 input 的文件夹

    ·命令：bin/hdfs dfs -mkdir /input

  3. 把 word.txt 文件上传到服务器中的 input 文件夹中

    ·命令：bin/hdfs dfs -put ./word.txt /input

  4. 查看是否上传成功

    ·命令：bin/hdfs dfs -ls /input

    在这里插入图片描述

  5. 执行 wordcount 单词统计功能

    在执行此命令前，再次确认集群中所有节点的防火墙都已经关闭！

    ·命令：bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /input /output

    ·output文件夹内有2个文件
 查看命令：bin/hdfs dfs -ls /output
·输出output文件夹文件的内容：
 bin/hdfs dfs -cat /output/*

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

至此，基本的完全分布式已经建立成功！！

  1. 删除文件系统上的 output 文件夹（了解）
    ·删除命令：bin/hdfs dfs -rm -r /output
  2. 删除output 文件夹的part-r-00000文件（了解）
    ·删除命令：bin/hdfs dfs -rm /output/part-r-00000
  3. yarn的浏览器页面查看（集群中已执行的任务）
    由于我们的yarn部署在 AY02 节点，该节点的固定IP为：192.168.111.132
所以我们可以通过浏览器：http://192.168.111.132:8088/cluster
查看yarn上已执行的任务。
    在这里插入图片描述

问题总结

  1. 整理流程我参考的是centos6的文档，centos7的命令与其不同。如修改主机名、关闭防火墙等
  2. centos7无法连接Xshell的情况

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