前言：我们默认用户已经在虚拟机上安装好了spark等相关集群和生态，是可以在虚拟机中运行相关的操作，比如mapper，reducer操作，rdd，dataframe等等杂七杂八的东西的(主要我也没太明白)。本人是学校老师带着装的，很幸运，据说配置的版本和乾隆小时候用的是一样的，真好，咱也体会到了天子的待遇(狗头保命)。

要在PyCharm中远程连接到Linux上的Spark和Hadoop集群，您可以遵循以下步骤：

配置远程解释器：在PyCharm中，设置远程解释器来连接到Linux服务器。这通常通过SSH完成。

open the pycharm!!记得要是专业版的！！

打开files->settings

打开编译器python interpreter 点击 add，目的：添加编译器

进入界面

选择ssh interpreter，ssh是不是很熟悉，和我们的xftp，xshell一样

填写内容，点击next

选择编译器，这个时候，只要用户名和密码没有错误，就是进入到这里来了，我们可以看到很多文件哈，这个时候是选择Linux中的编译器，不是我们这个pycharm自己用的哈，要注意，是选取你虚拟机里面的python用的编译器，我之前随便选了一个，是2.x版本，上古神器属于，干啥都不好用，直到我发现我们上课时下过这个3.x版本的，我赶紧去换了3版本

选择文件存放位置，我们既然要远程连接，那肯定得要确定local的文件地址和remote的文件地址，从哪里到哪里，这个问题值得思考，建议新建文件夹就放你要用的，不然我之前全放进去了，差点爆炸

到这里就差不多，然后有些库该安装就安装，你得确保虚拟机里面有才可以，还有要是jdk_not_set,就去这里

添加jdk路径就可以