redis缓存淘汰策略

news2024/12/24 7:26:27

定时删除

Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key，来检测数据是否已经到达过期时间，然后对它进行删除。
立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu很忙的时候，比如正在做交集或排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力，让CPU心累，时时需要删除，忙死。。。.. .
这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。

惰性删除

数据到达过期时问，不做处理。等下次访问该数据时，如果未过期，返回数据:
发现已过期，删除，返回不存在。
惰性删除策略的缺点是，它对内存是最不友好的。
如果一个键已经过期，而这个键又仍然保留在数据库中，那么只要这个过期键不被删除，它所占用的内存就不会释放。
在使用惰性删除策略时，如果数据库中有非常多的过期键，而这些过期键又恰好没有被访问到的话，那么它们也许永远也不会被删除(除非用户手动执行FLUSHDB)，我们甚至可以将这种情况看作是一种内《泄漏–无用的垃圾数据占用了大量的内存，而服务器却不会自己去释放它们，这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说,肯定不是一个好消息

定期删除策略

定期删除策略是前两种策略的折中:
定期删除策略每隔一段时间执行一次剔除过期键操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。

周期性轮询redis库中的时效性数据．采用随机抽取的策略．利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点1: CPU性能占用设置有峰值．检测频度可自定义设置
特点2: 内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

总结: 周别性劫查存储空间(随机劫查，重点抽查）

举例:

redis默认每个100ms检查，是否有过期的key，有过期key则删除。注意:redis不是每附100ms将所有的key检查一次而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis直接进去ICU)。因此，如果只采用定朔删除策略，会导致很多key到时间没有删除

定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率:如果删除操作执行得太频繁，或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成定时删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上:面。如果删除操作执行得太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性剔除束略一样，出现浪费内存的情况。因此，如果采用定期删除策略的话，服务器必须根据情况，合理地设置删除操作的执行时长和执行频率。