对于数据分析师,装机是再经常不过的一件事情,但是每次装机都要想装什么好,找来找去,故列出来供大家参考. 当然, 系统是Windows机,最好是Windows 10

1. Python

此处推荐Python3.10,毕竟有类型提示符友好很多. Python的使用场景简直无处不在

安装包列表

模块	使用场景
pywin32	控制Office的最佳选择
openpyxl	比pywin32轻量一点,主要是跨平台兼容了
xlwt	Excel读写基础包
xlrd	Excel读写基础包
pandas	数据清洗的最佳选择
pymysql	与mysql交互的不二选择
selenium	爬虫必备, 完全无法被检测到的网页模拟操作神器
requests	爬虫必备,接口交互必用
requests_toolbelt	接口上传文件必备
ddddocr	爬虫必备,破解图片验证码神奇
opencv-python	图像识别基础包,不会主动使用, 但是无处不在
pillow	大部分使用场景都是用来截图和拼图
pycryptodome	企业微信接口,微信公众号接口必备编码解码用
jieba	分词神器
pyecharts	用来出图效果极好, 也是不可多得的免费词云包
python-jenkins	与jenkins交互必备包
flask	往全栈方向发展的同学可以考虑,比tornado更轻便
tornado	我早期的web都是基于此, 简单易入门
zmail	自动发邮件必备神器,简单好用,不能发图文是唯一的bug

2. Office 365

推荐365版本, 有活动的时候99买一年送一年, 比某宝划算好多
有很多人可能会选择WPS, 毕竟对国人比较友好, 还免费使用, 但是作为一名专业的数据分析, 必须得用Office, 有3点是WPS无法替代的

• VBA
• Power Query
• Power Pivot

使用场景太多了, 基本和表有关的, 就和Excel有关

3. Visual Studio Code

☁️也会有很多数据分析师选择了pycharm这种系列,于是他们需要安装很多这家公司的软件. 他们的确实做得不错,好用,就是收费,使用破解版甚至会有被起诉风险,我还是选择微软这家免费通用的代码编辑器,我一般用来

• 写Python
  • 内置代码提示
  • 内置ipynb(Jupyter),python-notebook, 对逐步编译和调试简直不要太友好
    
• 管理Git
  
• 连接服务器Linux
  
• 写SQL
  
• 写前端
  

4. Git

Git很少主动使用, 因为他和系统命令融合得太好了, 但是却又无处不在. 喜欢用UI界面的, 可以使用Visual Studio Code或Github Desktop代替命令操作,搭配使用更香

• Gitcode作为国内使用的代码仓库
• Visual Studio Code用来编辑代码和提交

5. 向日葵

居家必备苦口良药
虽然有漏洞, 虽然限速, 但是就是比ToDesk好用, 比微软自带远程跨平台要跨平台☁️)

6. 聊天软件

数据分析师的接需求软件, 包括但不限于

• 企业微信
• 钉钉
• 微信
• 飞书
• …

7. OneDrive

免费好用的NAS选择, 无需配置即可在多电脑端同步文件, 简直不要太好用. Windows还会自动将其写入用户变量, 使用%onedrive%即可在不同部署电脑使用同样的代码! ☁️
其实已经包含在Office套件中, 但是确实要特别提出来赞一下!

8. iCloud

如果数据分析师不幸电脑是Macbook或者手机是iPhone, 那么除了onedrive, 还需要安装一个iCloud了. 其实和onedrive一样的云同步软件, 但是却比onedrive做得多得多了. ☁️

9. 网易邮箱大师

一个字, 好用. 两个字, 广告多.☁️
邮箱集合起来真的方便, QQ邮箱, 企微邮箱, 163邮箱, iCloud邮件, 统统在一起

10. 搜狗输入法

国内输入法一哥, 必装☁️

11. 阿里云盘

阿里云盘, 这就不用多说了, 速度快, 及时备份本地文件, 分享给朋友的文件, 文件上云最简便选择.