MySQL的增删改查(进阶)--下

news2024/9/22 15:39:21

3. 新增

        插入查询结果

        在一张表中插入另一张表的查询结果

        语法为：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

        该语句是组合技：把插入语句和查询语句结合到一起了—以查询结果，来作为插入的值。即把表一查询出来的结果集合放入到表二中。-->把查询的临时数据转换成永久数据。

mySql中经常有如此的套娃操作。前提是两个表的列数和类型要一一匹配。

        接下来向大家展示一下相关代码；

         1、首先可以得到当前成员表的信息

          

        2、接下来我们创建一张cp表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的成员的信息录进来，可以复制的字段为name、qq_mail

        且操作代码如下：

// 创建cp表
CREATE TABLE cp_list (
	id INT primary key auto_increment,
	name VARCHAR(20) comment '姓名',
	age INT comment '年龄',
	email VARCHAR(20) comment '邮箱',
	sex varchar(1) comment '性别',
	mobile varchar(20) comment '手机号'
);

// 将成员表中的所有数据复制到cp表
insert into cp_list(name, email) select name, qq_mail from chengyuan;

        最后结果如下图所示：

 

        我们发现该代码将成员表中的相关信息复制到cp列表上了，如此操作大大提高了工作效率，同时也减少了资源浪费；

        在这个过程中遇到的问题及解决方案；

        1、首先查看成员表的相关参数的基本属性；

      

        2、我们进行对该表进行插入操作；

        

        当我们插入第二个信息时，发出如下报错：

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'chengyuan.sn'

        该错误时sn属性，我们设置为int型，张昕的sn为99.99,转为int型是100，许杨玉琢的sn我们设置为100，因为根据我们之前所学的条件设置，设置sn为uniq（独一无二），所以第二条信息产生报错警告；

        修改方式如下（添加正确的数值即可）：

4. 查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

        常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数如下图所示：

        案例举例： 

       1、COUNT

//统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM chengyuan;

// 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM chengyuan;

        结果如下：

        2、SUM

        

// 统计sn总分
SELECT SUM(sn) FROM chengyuan;

// < 100 的sn，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(sn) FROM chengyuan WHERE sn <90;

        结果如下：

        3、AVG

// 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;

        4、MAX

//返回sn最高分
SELECT MAX(sn) FROM chengyuan;

        结果如下：

        5、MIN

// 返回 > 100 分以上的sn最低分
SELECT MIN(sn) FROM chengyuan WHERE sn > 100;

        结果如下：

4.1.2 GROUP BY子句

        SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中

        语法如下：

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

        接下来我们通过举例来进行说明：

        1、创建一个表

create table clerks(
id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	role varchar(20) not null,
	salary numeric(11,2)
);

insert into clerks(name, role, salary) values
	('一一','服务员', 1000.20),
	('二二','游戏陪玩', 2000.99),
	('三三','游戏角色', 999.11),
	('四四','游戏角色', 333.5),
	('六六','游戏角色', 700.33),
	('七七','董事长', 12000.66);

        表的信息如下图所示：

2、查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from clerks group by role;

        结果如下：

4.1.3 HAVING

        GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING（使用的基础是通过group by分组）

        案例如下：对上述clarks表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from clerks group by role
having avg(salary)<1500;

        查找结果如下图所示：

4.2 联合查询

4.2.0 笛卡尔积

        实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积（如下图所示）：

        接下来将实操怎么实现联合查询，关联查询可以对关联表使用别名

        1、首先我们先初始化一些数据，方便后续查询

create table classes (
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	desc1 varchar(100)
);
	
create table student (
	id int primary key auto_increment, 
	sn varchar(20),
	name varchar(20), 
	qq_mail varchar(20),
	classes_id int
);

create table course(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(20)
);

create table score(
	score decimal(3,1),
	student_id int,
	course_id int
);

        2、接着往表中插入数据

insert into classes(name, desc1) values
	('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
	('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
	('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
	('09982','张昕','xuanfeng@qq.com',1),
	('00835','许杨玉琢',null,1),
	('00391','沈梦瑶',null,1),
	('00031','袁一琦','xuxian@qq.com',1),
	('00054','刘姝贤',null,1),
	('51234','胡晓慧','say@qq.com',2),
	('83223','杨可璐',null,2),
	('09527','王姊歆','foreigner@qq.com',2);
	
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
	-- 张昕
	(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
	-- 许杨玉琢
	(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
	-- 沈梦瑶
	(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
	-- 袁一琦
	(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
	-- 刘姝贤
	(81, 5, 1),(37, 5, 5),
	-- 胡晓慧
	(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
	-- 杨可璐
	(80, 7, 2),(92, 7, 6);

        3、插入数据后表结构如下：

        接下来进行通过刚刚建立的表格来学习下面几种连接查询操作；

4.2.1 内连接

                语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

         举例学习操作：

        1、查询“沈梦瑶”同学的成绩：

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
 and stu.name='沈梦瑶';
select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
 stu.name='沈梦瑶';

        结果如下：

        2、查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

//成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
	stu.sn,
	stu.NAME,
	stu.qq_mail,
	sum(sco.score)
FROM
	student stu
	JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
	sco.student_id;

        结果如下：

        3、查询所有同学的成绩，及同学的个人信息

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
 FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
 ORDER BY
 stu.id;

        结果如下：

4.2.2 外连接

        外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

        具体如下图所示：

        语法格式为： 

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

        我们来进行查询举例：

        查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

        1、我们首先进行左连接

select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;

        结果如下：

        我们可以查看王梓歆没有成绩，但是也被查询到了；

        2、右连接查询

select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;

        结果如下：

4.2.3 自连接

        自连接是指在同一张表连接自身进行查询

        查询显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息，这里就可以通过内连接来进行自连接查询：

SELECT
 stu.*,
 s1.score Java,
 s2.score 计算机原理
 FROM
 score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
 JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
 JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
 AND s1.score < s2.score
 AND c1.NAME = 'Java'
 AND c2.NAME = '计算机原理';

        结果如下：

4.2.4 子查询

        子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

        1、单行子查询：返回一行记录的子查询

        查询与“刘姝贤” 同学的同班同学：

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
name='刘姝贤');

        首先知道刘姝贤班级的id，其次将同班级id的同学的信息打印出来即可：

        2、多行子查询：返回多行记录的子查询

eg：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

        2.1 使用[NOT] IN关键字

//使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where
 name='语文' or name='英文');

//使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
 name!='语文' and name!='英文');

        以上代码结果如下：

        2.2 使用[NOT] EXISTS关键字：

-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
 where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
 
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou
 where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

        2.3 在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要把一个子查询当做一个临时表使用

        查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息

        2.3.1 首先查看临时表的平均成绩；

//获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表
 SELECT
 avg( sco.score ) score
 FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
 WHERE
 cls.NAME = '中文系2019级3班';

        结果如下：

        2.3.2 查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩

 SELECT
 *
 FROM
 score sco,
 (
 SELECT
 avg( sco.score ) score
 FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
 WHERE
  cls.NAME = '中文系2019级3班'
 ) tmp
 WHERE
 sco.score > tmp.score;

        结果如下：

4.2.5 合并查询

        为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION
和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

        1、union
        该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

        案例如下：

        查询id小于3，或者名字为“英文”的课程

select * from course where id<3
 union
 select * from course where name='英文';

        结果如下：

        2、union all

        该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

         案例如下：

        查询id小于3，或者名字为“Java”的课程

-//可以看到结果集中出现重复数据Java
 select * from course where id<3
 union all
 select * from course where name='英文';

        结果如下：

5、总结 

ps：本次的内容就到这里了，如果感兴趣的话就请一键三连哦！！！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1325271.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

从西工大安全事件浅谈特权账号管理系统

从西工大安全事件浅谈特权账号管理系统

去年9月&#xff0c;国家计算机病毒应急处理中心发布《西北工业大学遭美国NSA网络攻击事件调查报告&#xff08;之一&#xff09;》&#xff08;以下简称“西工大事件报告”&#xff09;&#xff0c;以充分详实的证据揭示了美国NSA使用41种武器&#xff0c;先后使用了遍布17个国…
阅读更多...
创建Maven Web工程

创建Maven Web工程

目录下也会有对应的生命周期。其中常用的是&#xff1a;clean、compile、package、install。 比如这里install &#xff0c;如果其他项目需要将这里的模块作为依赖使用&#xff0c;那就可以 install 。安装到本地仓库的位置&#xff1a; Java的Web工程&#xff0c;所以我们要选…
阅读更多...
【LeetCode】每日一题 2023_12_20 判别首字母缩略词（简单题）

【LeetCode】每日一题 2023_12_20 判别首字母缩略词（简单题）

文章目录 刷题前唠嗑题目&#xff1a;判别首字母缩略词题目描述代码与解题思路 结语 刷题前唠嗑 LeetCode&#xff1f;启动&#xff01;&#xff01;&#xff01; 困难题我唯唯诺诺&#xff0c;简单题我重拳出击 题目&#xff1a;判别首字母缩略词 题目链接&#xff1a;2828…
阅读更多...
【无人机学习篇】构建mavros机载电脑连接，从机载电脑获取pixhawk数据

【无人机学习篇】构建mavros机载电脑连接，从机载电脑获取pixhawk数据

&#xff08;本文基于的pixhawk版本&#xff1a;6X minibase V2.2 &#xff0c;固件&#xff1a;apm&#xff09; 整个的步骤&#xff08;baseline&#xff09;&#xff1a; 具体的每一步都可以在网上查到教程&#xff0c;这里只是梳理出一个流程。并且ubantu与ros的版本也不是…
阅读更多...
【HCIP学习记录】OSPF Hello报文及状态机

【HCIP学习记录】OSPF Hello报文及状态机

字段长度含义Version1字节版本&#xff0c;OSPF的版本号。对于OSPFv2来说&#xff0c;其值为2。Type1字节类型&#xff0c;OSPF报文的类型&#xff0c;有下面几种类型&#xff1a; 1&#xff1a;Hello报文&#xff1b;● 2&#xff1a;DD报文&#xff1b;● 3&#xff1a;LSR报…
阅读更多...
红日靶场-1

红日靶场-1

实战 &#xff5c; 记一次基础的内网Vulnstack靶机渗透一https://mp.weixin.qq.com/s/A3MIuT7RXTIIPNLjF42OTg 前言 kali一个nat网卡&#xff0c;模拟外网攻击机 win7一个nat网卡&#xff0c;一个VMnet 1网卡&#xff08;仅主机模式&#xff09;&#xff0c;模拟web服务器win2…
阅读更多...
实战案例:缓存不一致问题的解决（redis+本地缓存caffine）

实战案例:缓存不一致问题的解决（redis+本地缓存caffine）

一.问题引入 目前在写项目的时候&#xff0c;在B端查看文章&#xff0c;A端修改文章。为了增加效率&#xff0c;以及防止堆内存溢出&#xff0c;在B端选择本地缓存文章的方案。但是目前出现了A端对文章修改之后&#xff0c;B端读的还是旧数据&#xff0c;出现了缓存不一致的问…
阅读更多...
【MATLAB第83期】基于MATLAB的LSTM代理模型的SOBOL全局敏感性运用

【MATLAB第83期】基于MATLAB的LSTM代理模型的SOBOL全局敏感性运用

【MATLAB第83期】基于MATLAB的LSTM代理模型的SOBOL全局敏感性运用 引言 在前面几期&#xff0c;介绍了敏感性分析法&#xff0c;本期来介绍lstm作为代理模型的sobol全局敏感性分析模型。 【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代…
阅读更多...
【运维面试100问】（十一）淡淡I/O过程

【运维面试100问】（十一）淡淡I/O过程

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》&#xff1a;python零基础入门学习 《python运维脚本》&#xff1a; python运维脚本实践 《shell》&#xff1a;shell学习 《terraform》持续更新中&#xff1a;terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8…
阅读更多...
GZ015 机器人系统集成应用技术样题10-学生赛

GZ015 机器人系统集成应用技术样题10-学生赛

2023年全国职业院校技能大赛 高职组“机器人系统集成应用技术”赛项 竞赛任务书&#xff08;学生赛&#xff09; 样题10 选手须知&#xff1a; 本任务书共 25页&#xff0c;如出现任务书缺页、字迹不清等问题&#xff0c;请及时向裁判示意&#xff0c;并进行任务书的更换。参赛…
阅读更多...
安卓13上手势导航失效、手机卡死问题

安卓13上手势导航失效、手机卡死问题

问题描述&#xff1a;打开我们开发的app后&#xff0c;手势导航无法退回、无法回到桌面、无法切换应用。 使用设备&#xff1a;小米手机、MI14,、安卓13 未适配安卓13安卓x的情况下&#xff0c;检查自己的 AndroidManifest 文件&#xff0c;过滤器是否设置了 <category a…
阅读更多...
opencv入门到精通——鼠标事件和Trackbar控件的使用

opencv入门到精通——鼠标事件和Trackbar控件的使用

目标 了解如何在OpenCV中处理鼠标事件 您将学习以下功能&#xff1a;cv.setMouseCallback() 了解将轨迹栏固定到OpenCV窗口 您将学习以下功能&#xff1a;cv.getTrackbarPos&#xff0c;cv.createTrackbar等。 简单演示 在这里&#xff0c;我们创建一个简单的应用程序&am…
阅读更多...
多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | MATLAB实现BiTCN-Multihea…
阅读更多...
Mysql-干净卸载教程

Mysql-干净卸载教程

卸载 服务停掉 先把mysql服务停掉&#xff0c;如下点击右键&#xff0c;停止运行。 删除C盘内文件 接下来c盘里面的三个文件下的MySQL一一删除&#xff0c;需要注意的是 需要注意的是programdata文件下可能 隐藏了MySQL文件&#xff0c;所以可以在查看选项显示隐藏的文件。 …
阅读更多...
大数据处理与分析-Spark

大数据处理与分析-Spark

导论 (基于Hadoop的MapReduce的优缺点&#xff09; MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架&#xff0c;是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架 MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理过程分为两个主要阶段&#xff1a;Map阶…
阅读更多...
深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色&#xff0c;然而&#xff0c;随着网站反爬虫的不断升级&#xff0c;爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段&#xff0c;为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将…
阅读更多...
你想改win11系统中窗口、菜单等的字体？ 微软不想让你改

你想改win11系统中窗口、菜单等的字体？ 微软不想让你改

如果你感觉win11系统中显示的字体不好看&#xff0c;想换。等一等&#xff0c;微软本不想让你改。 Windows 11 在默认情况下并没有提供直接修改系统默认字体的选项&#xff0c;而需要进行注册表或其他高级设置来更改系统字体。这可能是因为微软希望保持系统的一致性和稳定性&a…
阅读更多...
Docker 网络模式 -day05

Docker 网络模式 -day05

docker 启动时候还会有&#xff0c;名为docker0的虚拟网桥&#xff0c;注意网址为 127.0.0.1 [rootiZuf6hxabqikytnrumsi4gZ ~]# ifconfig docker0: flags4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.2…
阅读更多...
mangokit：golang web项目管理工具，使用proto定义http路由和错误

mangokit：golang web项目管理工具，使用proto定义http路由和错误

文章目录 前言1、mangokit介绍1.1 根据proto文件生成http路由1.2 根据proto文件生成响应码1.3 使用wire来管理依赖注入 2、mangokit实现2.1 protobuf插件开发2.2 mangokit工具 3、使用示例3.1 创建新项目3.2 添加新的proto文件3.3 代码生成 前言 在使用gin框架开发web应用时&a…
阅读更多...
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV1&#xff0c;其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。这些模型基于简化的架构&#xff0c;并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络&#xff0c;其引入了两个简单的全局超参数&#xff0c;用于在延迟和准确…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023