3. 新增
插入查询结果
在一张表中插入另一张表的查询结果
语法为:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
该语句是组合技:把插入语句和查询语句结合到一起了—以查询结果,来作为插入的值。即把表一查询出来的结果集合放入到表二中。-->把查询的临时数据转换成永久数据。
mySql中经常有如此的套娃操作。前提是两个表的列数和类型要一一匹配。
接下来向大家展示一下相关代码;
1、首先可以得到当前成员表的信息
2、接下来我们创建一张cp表,设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的成员的信息录进来,可以复制的字段为name、qq_mail
且操作代码如下:
// 创建cp表 CREATE TABLE cp_list ( id INT primary key auto_increment, name VARCHAR(20) comment '姓名', age INT comment '年龄', email VARCHAR(20) comment '邮箱', sex varchar(1) comment '性别', mobile varchar(20) comment '手机号' ); // 将成员表中的所有数据复制到cp表 insert into cp_list(name, email) select name, qq_mail from chengyuan;
最后结果如下图所示:
我们发现该代码将成员表中的相关信息复制到cp列表上了,如此操作大大提高了工作效率,同时也减少了资源浪费;
在这个过程中遇到的问题及解决方案;
1、首先查看成员表的相关参数的基本属性;
2、我们进行对该表进行插入操作;
当我们插入第二个信息时,发出如下报错:
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'chengyuan.sn'
该错误时sn属性,我们设置为int型,张昕的sn为99.99,转为int型是100,许杨玉琢的sn我们设置为100,因为根据我们之前所学的条件设置,设置sn为uniq(独一无二),所以第二条信息产生报错警告;
修改方式如下(添加正确的数值即可):
4. 查询
4.1 聚合查询
4.1.1 聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数如下图所示:
案例举例:
1、COUNT
//统计班级共有多少同学 SELECT COUNT(*) FROM chengyuan; // 统计班级收集的 qq_mail 有多少个,qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果 SELECT COUNT(qq_mail) FROM chengyuan;
结果如下:
2、SUM
// 统计sn总分 SELECT SUM(sn) FROM chengyuan; // < 100 的sn,没有结果,返回 NULL SELECT SUM(sn) FROM chengyuan WHERE sn <90;
结果如下:
3、AVG
// 统计平均总分 SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;
4、MAX
//返回sn最高分 SELECT MAX(sn) FROM chengyuan;
结果如下:
5、MIN
// 返回 > 100 分以上的sn最低分 SELECT MIN(sn) FROM chengyuan WHERE sn > 100;
结果如下:
4.1.2 GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中
语法如下:
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
接下来我们通过举例来进行说明:
1、创建一个表
create table clerks( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, role varchar(20) not null, salary numeric(11,2) ); insert into clerks(name, role, salary) values ('一一','服务员', 1000.20), ('二二','游戏陪玩', 2000.99), ('三三','游戏角色', 999.11), ('四四','游戏角色', 333.5), ('六六','游戏角色', 700.33), ('七七','董事长', 12000.66);
表的信息如下图所示:
2、查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from clerks group by role;
结果如下:
4.1.3 HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING(使用的基础是通过group by分组)
案例如下:对上述clarks表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from clerks group by role having avg(salary)<1500;
查找结果如下图所示:
4.2 联合查询
4.2.0 笛卡尔积
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积(如下图所示):
接下来将实操怎么实现联合查询,关联查询可以对关联表使用别名
1、首先我们先初始化一些数据,方便后续查询
create table classes ( id int primary key auto_increment, name varchar(20), desc1 varchar(100) ); create table student ( id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20), classes_id int ); create table course( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table score( score decimal(3,1), student_id int, course_id int );
2、接着往表中插入数据
insert into classes(name, desc1) values ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'), ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'), ('自动化2019级5班','学习了机械自动化'); insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values ('09982','张昕','xuanfeng@qq.com',1), ('00835','许杨玉琢',null,1), ('00391','沈梦瑶',null,1), ('00031','袁一琦','xuxian@qq.com',1), ('00054','刘姝贤',null,1), ('51234','胡晓慧','say@qq.com',2), ('83223','杨可璐',null,2), ('09527','王姊歆','foreigner@qq.com',2); insert into course(name) values ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文'); insert into score(score, student_id, course_id) values -- 张昕 (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6), -- 许杨玉琢 (60, 2, 1),(59.5, 2, 5), -- 沈梦瑶 (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5), -- 袁一琦 (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6), -- 刘姝贤 (81, 5, 1),(37, 5, 5), -- 胡晓慧 (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6), -- 杨可璐 (80, 7, 2),(92, 7, 6);
3、插入数据后表结构如下:
接下来进行通过刚刚建立的表格来学习下面几种连接查询操作;
4.2.1 内连接
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
举例学习操作:
1、查询“沈梦瑶”同学的成绩:
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and stu.name='沈梦瑶'; select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name='沈梦瑶';
结果如下:
2、查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息
//成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的 SELECT stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sum(sco.score) FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id GROUP BY sco.student_id;
结果如下:
3、查询所有同学的成绩,及同学的个人信息
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询 SELECT stu.id, stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sco.score, sco.course_id, cou.NAME FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id ORDER BY stu.id;
结果如下:
4.2.2 外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
具体如下图所示:
语法格式为:
-- 左外连接,表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件; -- 右外连接,表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
我们来进行查询举例:
查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示
1、我们首先进行左连接
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
结果如下:
我们可以查看王梓歆没有成绩,但是也被查询到了;
2、右连接查询
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
结果如下:
4.2.3 自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
查询显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息,这里就可以通过内连接来进行自连接查询:
SELECT stu.*, s1.score Java, s2.score 计算机原理 FROM score s1 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id AND s1.score < s2.score AND c1.NAME = 'Java' AND c2.NAME = '计算机原理';
结果如下:
4.2.4 子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
1、单行子查询:返回一行记录的子查询
查询与“刘姝贤” 同学的同班同学:
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='刘姝贤');
首先知道刘姝贤班级的id,其次将同班级id的同学的信息打印出来即可:
2、多行子查询:返回多行记录的子查询
eg:查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
2.1 使用[NOT] IN关键字
//使用IN select * from score where course_id in (select id from course where name='语文' or name='英文'); //使用 NOT IN select * from score where course_id not in (select id from course where name!='语文' and name!='英文');
以上代码结果如下:
2.2 使用[NOT] EXISTS关键字:
-- 使用 EXISTS select * from score sco where exists (select sco.id from course cou where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id); -- 使用 NOT EXISTS select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);
2.3 在from子句中使用子查询:子查询语句出现在from子句中。这里要把一个子查询当做一个临时表使用
查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息
2.3.1 首先查看临时表的平均成绩;
//获取“中文系2019级3班”的平均分,将其看作临时表 SELECT avg( sco.score ) score FROM score sco JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id WHERE cls.NAME = '中文系2019级3班';
结果如下:
2.3.2 查询成绩表中,比以上临时表平均分高的成绩
SELECT * FROM score sco, ( SELECT avg( sco.score ) score FROM score sco JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id WHERE cls.NAME = '中文系2019级3班' ) tmp WHERE sco.score > tmp.score;
结果如下:
4.2.5 合并查询
为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION
和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
1、union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例如下:
查询id小于3,或者名字为“英文”的课程
select * from course where id<3 union select * from course where name='英文';
结果如下:
2、union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
案例如下:
查询id小于3,或者名字为“Java”的课程
-//可以看到结果集中出现重复数据Java select * from course where id<3 union all select * from course where name='英文';
结果如下:
5、总结
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