mangokit：golang web项目管理工具，使用proto定义http路由和错误

news2024/11/14 18:16:49

文章目录

    • 前言
    • 1、mangokit介绍
      • 1.1 根据proto文件生成http路由
      • 1.2 根据proto文件生成响应码
      • 1.3 使用wire来管理依赖注入
    • 2、mangokit实现
      • 2.1 protobuf插件开发
      • 2.2 mangokit工具
    • 3、使用示例
      • 3.1 创建新项目
      • 3.2 添加新的proto文件
      • 3.3 代码生成

前言

在使用gin框架开发web应用时，需要我们自己手动完成请求到结构体的反序列化，以及发送响应，如下：

func Handler(ctx *gin.Context) {
    user := new(User)
    if err := ctx.ShouldBind(&user); err != nil {
        ...
    }
    
    ...
    resp := serivce()
    ...
    
    ctx.Json(http.StatusOk, resp)
}

显然，这些工作都是多余的，和业务无关的，每个handler都需要我们自己处理，非常的麻烦

为了解决这个问题，我们可以使用反射的方式来字段完成请求数据到结构体的映射；对于响应，则定义一个统一的结构体，并且让handler返回这个结构体，如下：

type Response struct {
	R      RespValue
	Status int
}

type RespValue struct {
	Data interface{} `json:"data"`
    Codee    int    `json:"code"`
	Messagee string `json:"message"`
}

func NewResponse(status, code int, message string, data interface{}) *Response {
    ...
}

func Handler(ctx *gin.Context, user *User) *Response {
    ...
    resp = service()
    ...
    
    return NewResponse(http.StatusOk, 0, "success", resp)
}

在注册路由时，则需要使用反射来对我们的handler进行适配，使用反射机制创建请求参数，然后将数据反序列化为对应的结构体，然后调用我们定义的handler，并且获取到返回值，调用ctx.Json来发送

这种方式方便了我们的开发，但是使用反射会对程序带来一定的性能损失（但是在这里只是简单的使用，性能损失很少），并且使用反射容易出现错误

最近在使用了bilibili的kratos框架后，给了我一些灵感，我们完全可以使用proto来定义http的路由，然后生成反序列化的结构代码，并且可以使用proto来定义返回错误码等。

因此借鉴了kratos的设计，我实现了一个小工具用来加速我的web开发

github：https://github.com/mangohow/mangokit

 

1、mangokit介绍

mangokit是一个web项目的管理工具，它的功能如下：

  1. 根据预设的项目结构创建出一个web项目，使用已有的代码框架，减少工作量
  2. 使用proto来定义http路由以及错误码，使用相关工具生成代码，完成自动结构体反序列化以及返回值响应
  3. 使用wire来管理依赖注入，减少依赖管理的烦恼

1.1 根据proto文件生成http路由

proto定义文件如下：

hello.proto

syntax = "proto3";

package hello.v1;

import "google/api/annotations.proto";

option go_package = "api/helloworld/v1;v1";

// 定义service
service Hello {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
    option (google.api.http) = {
      get: "/hello/:name"
    };
  }
}

message HelloRequest {
  string name = 1;
}

message HelloResponse {
  string message = 2;
}

然后使用mangokit命令根据proto生成gin框架对应的路由处理器：

mangokit generate proto api

生成的文件如下：

hello.pb.go

hello_http_gin.pb.go

其中hello.pb.go是protoc --go-out生成的，而hello_http_gin.pb.go是我们自己写的proto插件protoc-gen-go-gin生成的

hello_http_gin.pb.go的代码如下：

// Code generated by protoc-gen-go-gin. DO NOT EDIT.
// versions:
// - protoc-gen-go-gin v1.0.0
// - protoc             v3.20.1
// source: helloworld/v1/proto/hello.proto

package v1

import (
	"context"
	"net/http"

	"github.com/mangohow/mangokit/serialize"
	"github.com/mangohow/mangokit/transport/httpwrapper"
)

type HelloHTTPService interface {
	SayHello(context.Context, *HelloRequest) (*HelloReply, error)
}

func RegisterHelloHTTPService(server *httpwrapper.Server, svc HelloHTTPService) {
	server.GET("/hello/:name", _Hello_SayHello_HTTP_Handler(svc))
}

func _Hello_SayHello_HTTP_Handler(svc HelloHTTPService) httpwrapper.HandlerFunc {
	return func(ctx *httpwrapper.Context) error {
		in := new(HelloRequest)
		if err := ctx.BindRequest(in); err != nil {
			return err
		}

		value := context.WithValue(context.Background(), "gin-ctx", ctx)
		reply, err := svc.SayHello(value, in)
		if err != nil {
			return err
		}

		ctx.JSON(http.StatusOK, serialize.Response{Data: reply})

		return nil
	}
}

在上面生成的go代码中，包含一个接口的定义，其中包含了我们定义的handler方法

并且提供了RegisterHelloHTTPService函数来注册路由，注册的路由为_Hello_SayHello_HTTP_Handler函数，在这个函数中有反序列化的代码，以及响应代码

因此我们只需要实现HelloHTTPService中的方法，并且调用RegisterHelloHTTPService来注册路由即可，大大的减少了我们的工作量。

这有点类似于grpc的方式。

1.2 根据proto文件生成响应码

有时候只使用http的状态码是不够的，比如200表示请求成功，但是虽然请求成功了，还可能出现其它问题。

比如一个登录的接口，用户登录时可能出现以下的情况：1、用户不存在 2、密码错误 3、用户被封禁了

因此，我们需要定义相关的一些响应码来处理这些情况

proto定义文件如下：

errors.proto

syntax = "proto3";

package errors.v1;
import "errors/errors.proto";

option go_package = "api/errors/v1;v1";

enum ErrorReason {
  // 设置缺省错误码
  option (errors.default_code) = 500;

  Success = 0 [(errors.code) = 200];

  // 为某个枚举单独设置错误码
  UserNotFound = 1 [(errors.code) = 200];

  UserPasswordIncorrect = 2 [(errors.code) = 200];

  UserBanned = 3 [(errors.code) = 200];
}

在上面的proto文件中，我们使用enum来定义响应码，其中包括int类型的响应码，以及返回的http状态码(errors.code)

然后使用mangokit来生成go代码：

mangokit generate proto api

生成的文件如下：

errors.pb.go

errors_errors.pb.go

其中errors.pb.go是protoc --go_out生成的，而errors_errors.pb.go同样也是自己编写的proto插件protoc-gen-go-error生成的

errors_errors.pb.go中的代码如下：

// Code generated by protoc-gen-go-error. DO NOT EDIT.
// versions:
// - protoc-gen-go-error v1.0.0
// - protoc              v3.20.1
// source: errors/v1/proto/errors.proto

package v1

import (
	"fmt"

	"github.com/mangohow/mangokit/errors"
)

func ErrorSuccess(format string, args ...interface{}) errors.Error {
	return errors.New(int32(ErrorReason_Success), 200, ErrorReason_Success.String(), fmt.Sprintf(format, args...))
}

// 为某个枚举单独设置错误码
func ErrorUserNotFound(format string, args ...interface{}) errors.Error {
	return errors.New(int32(ErrorReason_UserNotFound), 200, ErrorReason_UserNotFound.String(), fmt.Sprintf(format, args...))
}

func ErrorUserPasswordIncorrect(format string, args ...interface{}) errors.Error {
	return errors.New(int32(ErrorReason_UserPasswordIncorrect), 200, ErrorReason_UserPasswordIncorrect.String(), fmt.Sprintf(format, args...))
}

func ErrorUserBanned(format string, args ...interface{}) errors.Error {
	return errors.New(int32(ErrorReason_UserBanned), 200, ErrorReason_UserBanned.String(), fmt.Sprintf(format, args...))
}

然后我们就可以调用这些函数来生成具体的响应码，减少我们的代码工作量

1.3 使用wire来管理依赖注入

wire是谷歌开源的一款依赖注入工具，相比于其它的反射式的依赖注入方式，wire采用代码生成的方式来完成依赖注入，代码运行效率更高

代码如下：

//go:generate wire
//go:build wireinject
// +build wireinject

package main

import (
	"github.com/google/wire"
	"mangokit_test/internal/conf"
	"mangokit_test/internal/dao"
	"mangokit_test/internal/server"
	"mangokit_test/internal/service"
	"github.com/mangohow/mangokit/transport/httpwrapper"
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

func newApp(serverConf *conf.Server, dataConf *conf.Data, logger *logrus.Logger) (*httpwrapper.Server, func(), error) {
	panic(wire.Build(dao.ProviderSet, service.ProviderSet, server.NewHttpServer))
}

根据上面的代码，wire即可自动生成依赖创建的代码：

// Code generated by Wire. DO NOT EDIT.

//go:generate go run github.com/google/wire/cmd/wire
//go:build !wireinject
// +build !wireinject

package main

import (
	"mangokit_test/internal/conf"
	"mangokit_test/internal/dao"
	"mangokit_test/internal/server"
	"mangokit_test/internal/service"
	"github.com/mangohow/mangokit/transport/httpwrapper"
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

// Injectors from wire.go:

func newApp(serverConf *conf.Server, dataConf *conf.Data, logger *logrus.Logger) (*httpwrapper.Server, func(), error) {
	db, cleanup, err := dao.NewFakeMysqlClient(dataConf)
	if err != nil {
		return nil, nil, err
	}
	greeterDao := dao.NewGreeterDao(db)
	greeterService := service.NewGreeterService(greeterDao, logger)
	httpwrapperServer := server.NewHttpServer(serverConf, logger, greeterService)
	return httpwrapperServer, func() {
		cleanup()
	}, nil
}

同样的mangokit中也添加了相应的指令来生成wire依赖注入代码

mangokit generate wire

 

2、mangokit实现

mangokit主要包含三个组件：

  • protoc-gen-go-gin
  • protoc-gen-go-error
  • mangokit

protoc-gen-go-gin用于根据proto文件中定义的service来生成gin框架的路由代码

protoc-gen-go-error用于根据proto文件中定义的enum来生成相应的响应错误码

mangokit中则设置了多种指令用于管理项目，比如：

  1. 使用create命令来生成一个初始项目结构
  2. 使用add命令来添加proto文件、makefile或Dockerfile
  3. 使用generate命令来根据proto文件生成go代码、生成openapi以及生成wire依赖注入

2.1 protobuf插件开发

在使用protoc时可以指定其它的插件用于生成代码，比如：

  • --go_out则会调用protoc-gen-go插件来生成go的代码
  • --go-grpc_out则会调用protoc-gen-go-grpc插件来生成grpc的代码

同样的，我们可以使用go来实现一个类似的插件，从而根据proto文件来生成gin框架的代码以及响应码代码

工作原理：

在使用 protoc --go-gin_out时，protoc会解析proto文件，然后生成抽象语法树，并且它会使用protobuf将语法树序列化为二进制序列，然后使用标准输入将二进制序列传入我们的插件中，然后再使用protobuf进行反序列化，然后我们在自己的程序中就可以根据提供的信息来生成go代码，比如：proto中定义的message、service、enum等

开发proto插件我们可以使用google.golang.org/protobuf/compiler/protogen库

我们可以参考kratos的代码来实现自己的代码：https://github.com/go-kratos/kratos/tree/main/cmd/protoc-gen-go-errors

首先看main函数：

protogen.Options.Run来运行我们的程序

在传入的匿名函数中，我们会接收到protogen.Plugin参数，该参数中有proto文件中定义的各种结构的详细信息

然后我们可以遍历每个proto文件来生成相应的代码，在generateFile中生成代码

package main

import (
	"flag"
	"fmt"

	"google.golang.org/protobuf/compiler/protogen"
	"google.golang.org/protobuf/types/pluginpb"
)

var (
	showVersion = flag.Bool("version", false, "print the version and exit")
)


func main() {
	flag.Parse()
	if *showVersion {
		fmt.Printf("protoc-gen-go-gin %v\n", version)
		return
	}

	protogen.Options{
		ParamFunc: flag.CommandLine.Set,
	}.Run(func(plugin *protogen.Plugin) error {
		plugin.SupportedFeatures = uint64(pluginpb.CodeGeneratorResponse_FEATURE_PROTO3_OPTIONAL)
		for _, f := range plugin.Files {
			if !f.Generate {
				continue
			}

			generateFile(plugin, f)
		}

		return nil
	})
}

在protogen.File中保存了一个proto文件中定义的各种结构解析后的信息：

在这里插入图片描述

详细代码参考：https://github.com/mangohow/mangokit

代码编写好之后编译为二进制程序，在使用protoc时指定插件名称，我们的插件一定要以protoc-gen开头，在指定插件名称时指定protoc-gen后面的部分拼接上_out即可；比如protoc-gen-go-error，在使用时为：protoc --go-error_out=. hello.proto

2.2 mangokit工具

mangokit使用cobra命令行工具开发，包含以下功能：

  1. 创建基础项目：根据预设的项目目录结构和代码生成
  2. 添加文件：包括api proto、error proto、makefile和Dockerfile
  3. 生成代码：包括go代码生成、wire生成和openapi生成

在这里插入图片描述

 

3、使用示例

3.1 创建新项目

在这里插入图片描述

首先使用mangokit来创建一个项目，项目目录为mangokit-test，go mod名称为mangokit_test

mangokit create mangokit-test mangokit_test

在这里插入图片描述

然后执行cd mangokit-test && go mod tidy来下载依赖

项目目录结构如下：

$ tree
.
|-- api
|   |-- errors
|   |   `-- v1
|   |       |-- errors.pb.go
|   |       |-- errors_errors.pb.go
|   |       `-- proto
|   |           `-- errors.proto
|   `-- helloworld
|       `-- v1
|           |-- greeter.pb.go
|           |-- greeter_http_gin.pb.go
|           `-- proto
|               `-- greeter.proto
|-- cmd
|   `-- server
|       |-- main.go
|       |-- wire.go
|       `-- wire_gen.go
|-- configs
|   `-- application.yaml
|-- internal
|   |-- conf
|   |   |-- conf.pb.go
|   |   `-- conf.proto
|   |-- dao
|   |   |-- dao.go
|   |   |-- data.go
|   |   `-- userdao.go
|   |-- middleware
|   |-- model
|   |   `-- user.go
|   |-- server
|   |   `-- http.go
|   `-- service
|       |-- helloservice.go
|       `-- service.go
|-- pkg
|-- test
|-- third_party
|-- go.mod
|-- go.sum
|-- makefile
|-- Dockerfile
|-- openapi.yaml

32 directories, 52 files
  • api：api目录用来放置proto文件以及根据proto文件生成的go代码，通常将.proto文件放在proto文件夹下，而生成的代码放在它的上一级目录，这样看起来更清晰一些
  • cmd：cmd目录存放了wire注入代码和main文件
  • configs：configs目录用来放置程序的配置文件
  • internal：internal用来存放本项目依赖的代码，不会暴露给其它的项目，其中包括middleware（中间件）、model（数据库结构体模型）、dao（数据库访问对象）、conf（配置信息代码）、server（服务初始化代码）、service（service的具体实现代码）
  • pkg：用来存放一些共用代码
  • test：存放测试代码
  • third_party：其中包含一些使用到的proto的扩展文件

在创建项目时默认会从github拉取一个预制的项目结构，如果遇到网络问题导致无法拉取，则可以使用-r命令来指定其它的仓库，比如使用gitee：

mangokit create -r https://gitee.com/mangohow/mangokit-template mangokit-test mangokit_test

3.2 添加新的proto文件

在这里插入图片描述

可以使用下面的命令来添加新的proto文件

# 添加http api
mangokit add api api/helloworld/v1/proto hello.proto

然后就会在api/helloworld/v1/proto目录下生成一个hello.proto文件

syntax = "proto3";

package hello.v1;

import "google/api/annotations.proto";

option go_package = "api/helloworld/v1;v1";

service Hello {

}

使用下面的命令来添加error proto

mangokit add error api/errors/v1/proto errorReason.proto

同样的，在api/errors/v1/proto目录下生成了errorReason.proto文件

syntax = "proto3";

package errorReason.v1;

import "errors/errors.proto";

option go_package = "api/errors/v1;v1";

enum ErrorReason {
	option (errors.default_code) = 500;

	Placeholder = 0 [(errors.code) = 0];

}

除了添加proto文件，还可以添加预制的makefile和Dockerfile

3.3 代码生成

在这里插入图片描述

根据proto生成代码

# 根据api目录下的proto文件生成go代码
mangokit generate proto api

根据wire依赖注入生成代码：

mangokit generate wire

生成openapi文档

mangokit generate openapi

生成上面所有的三个项目

mangokit generate all

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1325246.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV1，其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。这些模型基于简化的架构，并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络，其引入了两个简单的全局超参数，用于在延迟和准确…
阅读更多...
Java--包，访问修饰符，多态数组，==和equals，hashcode，toString

Java--包，访问修饰符，多态数组，==和equals，hashcode，toString

包 同一个包里面不能有重复的类，不同的包可以有相同的类，包和包之间互不干涉。一个包下面有很多的类。 包的命名规则： 只能包含数字，字母，下划线，小圆点，但不能用数字开头，不能是关…
阅读更多...
什么是数据仪表板？数据可视化仪表盘怎么制作？

什么是数据仪表板？数据可视化仪表盘怎么制作？

在数据经济时代，分析数据是每个企业做出最佳决策的关键。但是，手动分析和解释大量数据是不可行的。数据可视化对于分析数据中存在的各种有价值信息至关重要，包括可见趋势和隐藏趋势等。仪表盘显示可视化趋势和信息，例如 KPI、趋势…
阅读更多...
【Hadoop】HDFS shell操作与管理工具

【Hadoop】HDFS shell操作与管理工具

HDFS shell操作HDFS管理工具dfsadminfsck均衡器 HDFS shell操作 HDFS 是存取数据的分布式文件系统，对 HDFS 的操作就是文件系统的基本操作，如文件的创建、修改、删除、修改权限，目录的创建、删除、重命名等。对 HDFS 的操作命令类似于 Linux…
阅读更多...
Cesium 3DTiles数据格式详解

Cesium 3DTiles数据格式详解

目录 0 引言1 3DTiles1.1 起源1.2 后缀类型及特点1.2.1 b3dm1.2.2 i3dm1.2.3 pnts1.2.4 cmpt1.2.5 json1.2.6 总结 🙋‍♂️ 作者：海码007📜 专栏：CesiumforUnreal专栏💥 标题：Cesium 3DTiles数据格式详解❣…
阅读更多...
26 在Vue3中使用计算属性

26 在Vue3中使用计算属性

概述 计算属性在真实的开发中也经常被用到。 比如在我最近在研发的一个学生管理系统中，学生有“所属省份”和“所属城市”两个独立属性，比如所属省份是四川，所属城市是成都，但是我们显示的时候要显示为“四川/成都”&#xff0c…
阅读更多...
鸿蒙 - arkTs：渲染（循环 - ForEach，判断 - if）

鸿蒙 - arkTs：渲染（循环 - ForEach，判断 - if）

ForEach循环渲染： 参数： 要循环遍历的数组，Array类型遍历的回调方法，Function类型为每一项生成唯一标识符的方法，有默认生成方法，非必传 使用示例： interface Item {name: String,price: N…
阅读更多...
无人机支持的空中无蜂窝大规模MIMO系统中上行链路分布式检测

无人机支持的空中无蜂窝大规模MIMO系统中上行链路分布式检测

无人机支持的空中无蜂窝大规模MIMO系统中上行链路分布式检测 无人机支持的空中无蜂窝大规模MIMO系统中上行链路分布式检测介绍题目一. 背景（解决的问题）二. 系统模型2.1 信道模型2.1.1 信道系数2.1.2 进行标准化 2.2 信道估计 和 数据传输2.2.1 信道估计…
阅读更多...
【️如何理解Java中的多态】

【️如何理解Java中的多态】

✅如何理解Java中的多态？ ✅理解Java中的多态 ✅ 扩展知识仓✅方法的重载✅方法的重写✅重载和重写的区别区分 ✅理解Java中的多态 多态的概念比较简单，就是同一操作作用于不同的对象，可以有不同的解释，产生不同的执行结果。 如果…
阅读更多...
MT6785|MTK6785安卓核心板功能规格介绍_Helio G95核心板

MT6785|MTK6785安卓核心板功能规格介绍_Helio G95核心板

MT6785安卓核心板是一款功能强大的工业级4G智能模块，它采用了Android 9.0操作系统。该核心板内置了蓝牙、FM、WLAN和GPS模块，具有高度集成的基带平台，结合了调制解调器和应用处理子系统，以支持LTE/LTE-A和C2K智能终端应用。 MTK67…
阅读更多...
11.2 设备树下的 LED 驱动

11.2 设备树下的 LED 驱动

一、修改设备树文件 首先进入该目录下 /linux/atk-mpl/linux/my_linux/linux-5.4.31/arch/arm/boot/dts 打开 stm32mp157d-atk.dts 文件，在根节点 "/" 最后输入以下内容： stm32mp1_led {compatible "atkstm32mp1-led"; // 设置…
阅读更多...
Gobuster工具详解

Gobuster工具详解

目录 Gobuster工具介绍 主要特性 支持模式及全局参数列举 安装 使用 Dir模式 DNS模式 Vhost模式 fuzz模式 TFTP模式 S3、gcs模式 字典 docker运行gobuster Gobuster工具介绍 Gobuster 是一款用于在Web应用程序中进行目录和文件爆破的开源工具。它通过尝试在目标网…
阅读更多...
【超详细】基于单片机控制的十字道路口交通灯控制

【超详细】基于单片机控制的十字道路口交通灯控制

目录 最终效果 一、设计任务 二、设计报告 1 设计说明 1.1功能分析 1.1.1整体系统功能分析 1.1.2显示状态功能分析 1.1.3设置状态功能分析 1.1.4紧急状态功能分析 1.2方案比选 1.2.1车辆LED数码管倒计时显示板块 1.2.2车辆信号灯显示板块 1.2.3行人信号灯显示板块 …
阅读更多...
JavaWeb笔记之前端开发CSS

JavaWeb笔记之前端开发CSS

一 、引言 1.1 CSS概念 层叠样式表(英文全称：Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。CSS不仅可以静态地修饰网页&…
阅读更多...
Open5GSUeRANSim2：对安装在同一个VM上的OPEN5GS和UERANSIM进行配置和抓取wireshark报文

Open5GSUeRANSim2：对安装在同一个VM上的OPEN5GS和UERANSIM进行配置和抓取wireshark报文

参考链接： Configuring SCTP & NGAP with UERANSIM and Open5GS on a Single VM for the Open5GS & UERANSIM Series https://www.youtube.com/watch?vINgEX5L5fkE&listPLZqpS76PykwIoqMdUt6noAor7eJw83bbp&index5 Configuring RRC with UERANSI…
阅读更多...
YOLOv5性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)

YOLOv5性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)

简介 这篇博客，主要给大家讲解我们在训练yolov5时生成的结果文件中各个图片及其中指标的含义，帮助大家更深入的理解，以及我们在评估模型时和发表论文时主要关注的参数有那些。本文通过举例训练过程中的某一时间的结果来帮助大家理解&#xf…
阅读更多...
LeetCode：162. 寻找峰值、1901. 寻找峰值 II（二分 C++）

LeetCode：162. 寻找峰值、1901. 寻找峰值 II（二分 C++）

目录 162. 寻找峰值 题目描述： 实现代码与解析： 二分 原理思路： 1901. 寻找峰值 II 题目描述： 实现代码与解析： 二分 原理思路： 162. 寻找峰值 题目描述： 峰值元素是指其值严格大于左…
阅读更多...
持续集成交付CICD：HELM 自动化完成前端项目应用发布与回滚

持续集成交付CICD：HELM 自动化完成前端项目应用发布与回滚

目录 一、实验 1.环境 2. GitLab 共享库新建HELM CI流水线 3.Jenkins新建HELM CI流水线 5.Jenkins构建前端项目 6.GitLab 共享库新建HELM CD流水线 7.Jenkins新建HELM CD流水线 8.HELM完成前端项目应用发布与回滚 9.Jenkins再次构建前端项目 10.HELM再次完成前端项目…
阅读更多...
在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

引言 自然语言处理 (NLP) 领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-…
阅读更多...
HP服务器idrac设置以及系统安装

HP服务器idrac设置以及系统安装

HP服务器idrac设置以及系统安装 一、设置管理口的地址和密码1、HP服务器重新界面选择"F9"进入BIOS，设置iLo5(idrac)的IP和用户名密码。2、选择"系统配置"。3、选择"iLO 4"配置程序。4、网络选项是设置idrac管理口的地址，设…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023