数据湖hudi的表类型定义了数据在DFS上如何组织布局，同时实现一些timeline等操作（表类型定定义数据是如何写入的）；查询类型则是定义如何读取DFS上的数据。

Table type	query type
Copy-On-Write	快照查询； 增量查询； 增量CDC; 时间旅行；
Merge-On-Read	快照查询； 增量查询； 读取优化查询； 时间旅行；

表类型

1.copy-on-write

使用列存储格式parquet组织数据，产生新版本的数据文件，是通过在写入期间执行同步合并重新产生新文件。 

2.merge-On-Read

使用列加行的格式来组织数据，更新的数据写入到增量文件中，在将增量的数据压缩以同步或者异步的方式生成新的版本文件。

查询类型

Hudi支持以下查询：

快照查询：查询查看给定提交或压缩操作时表的最新快照。在读取表上合并的情况下，它通过合并公开近乎实时的数据（几分钟） 实时最新文件切片的基本文件和增量文件。对于写表复制，它提供了现有镶木地板表的直接替代品，同时提供更新插入/删除和其他写入端功能。

增量查询：查询仅查看自给定提交/压缩以来写入表的新数据。 这有效地提供了变更流以启用增量数据管道。默认情况下，这会生成最新的 自时间线中给定点以来的更改快照。

增量查询(CDC)：这些是增量查询的子类型，其中查询会查看自此以来所有更改的数据 给定的提交/压缩，而不是更改数据的最新状态。这支持完整的 cdc 风格查询用例 允许查看更改前后的图像以及导致更改的操作。

读取优化查询：查询查看给定提交/压缩操作时表的最新快照。仅公开最新文件切片中的基础/列文件并保证 与非 hudi 列式表相比，列式查询性能相同。

时间旅行查询：查询截至时间轴中给定时间戳的表快照。