区域和检索算法(leetcode第303题)

news2024/11/26 0:36:20

题目描述:

给定一个整数数组  nums,处理以下类型的多个查询:

计算索引 left 和 right (包含 left 和 right)之间的 nums 元素的 和 ,其中 left <= right
实现 NumArray 类:

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ,包含 left 和 right 两点(也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )
 

示例 1:

输入:
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]

解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) 
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
 

提示:

1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
0 <= i <= j < nums.length
最多调用 104 次 sumRange 方法

算法:

思路:

为了减少花费的时间,可以直接使用sums得出区域和,故可以用

sums[j+1]-sums[i]

得到索引 i 到 j 的区域和

代码实现:
# include<stdlib.h>
typedef struct {
    int* sums;
} NumArray;

NumArray* numArrayCreate(int* nums, int numsSize) {
    NumArray* ret = (NumArray*)malloc(sizeof(NumArray));//创建结构体
    ret->sums = (int*)malloc(sizeof(int) * (numsSize + 1));//创建结构体成员数组
    //sums[i]指的是索引0到i的和
    ret->sums[0] = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        ret->sums[i + 1] = ret->sums[i] + nums[i];//存入
    }
    return ret;
}

int numArraySumRange(NumArray* obj, int i, int j) {
    return obj->sums[j + 1] - obj->sums[i];//得到区域和
}

void numArrayFree(NumArray* obj) {
    free(obj->sums);//释放空间
}

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