这里使用比较经典的pyechart的第三方包。

json数据格式

json是一种轻量级的数据交互形式。可以按照json指定的格式去组织和封装数据。或者这么说本质上json就是一个带有特定格式的字符串。

主要功能：json是一种在各个编程语言种流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。

json的格式实际上就是（一个列表，内部的元素是字典）

python数据和json数据之间的相互转换

import json
data =[{'name':'张三','age':18},{'name':'李四','age':19}]
# 通过json.dumps方法把python的数据转化为json的数据
json_str = json.dumps(data)
print(type(json_str))
print(json_str)
# 我们可看见中文的地方不是我们所认识的，原因就是中文存储的数据格式与英文的不同，可以采用下列方法进行显示。
json_str = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(json_str)
# 通过json.loads方法把json的数据转化为python的数据
python_str = json.loads(json_str)
print(type(python_str))
print(python_str)

输出结果：

值得注意的是，如果传入的数据仅有一个，那么传入传出的都是dic也就是字典类型。大于等于2个才是list列表类型。

还有就是json.dumps(data,ensure_ascii=False)，在python数据转化为json数据的时候，如果内部有中文，而且我们也想要看看传入的数据对不对，可以加上ensure_ascii=False进行观察。

pyecharts模块介绍

pyecharts这个模块是帮助我们做出可视化的效果图的一种形式。这是百度研发的一个包。

官网：Echarts

以及更多的图表，可以参考内部图案给出的代码进行修改相关的数据值即可。

官网：Echarts的画廊功能

pyecharts快速入门

基础的折线图：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
# 设置x轴y轴的变量
line = Line()
line.add_xaxis(["小红","小明","小张"])
line.add_yaxis("小红花",[10,20,15])
# 进行全局的配置 小技巧按住ctrl+p可以查看此函数内部需求的变量
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="小红花数量呈现图",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 画出图标
line.render()

画出的结果：

值得注意的是，输出的是html为结果的图，用浏览器打开。

以及对于全局配置相关的操作想要进行了解，或者需要更深的应用，可以前往官网：Echarts

数据处理

对于数据的处理，这边推荐可以使用一个辅助观测的网站懒人网站

重点其实就在于去修改相关的数据。

调用的功能函数实际上也就是之前列表的相关函数。

过程：

1. 先去掉头尾不符合字典规则的文字。
2. 取出想要的数据。