一、实验背景

栅格数据的像元结构特征直接对应其空间分辨率特征。除了基于特定的栅格生成算法，还可基于像元的几何结构特征，将原始像元结构细分成结构更小的像元，并对细分像元进行栅格赋值，以此达到变换栅格数据分辨率的目的，同时生成细分的像元格网面。

本实验讲述使用地理信息系统软件对栅格数据进行细分的方法，将原始栅格数据划分为分辨率更小的栅格数据。读者通过实验练习，应能够深入理解栅格数据的结构特征，掌握基于像元几何结构的栅格分辨率变换方法。

二、实验数据

图层名称	格式	坐标系	说明
raster	GRID栅格	Unknown	用于实验的原始数据

直接双击文件Ex27.mxd即可打开

三、实验步骤

方法一：使用焦点统计

（1）划分小栅格

在ArcToolbox中，打开【Spatial Analyst Tools】→【Map Algebra】→【Field Calculator】对话框，点击【Environments】按钮，打开工具的【Environments Settings】参数界面；设置【Raster Analysis】中【Cell Size】为“10”，点击【OK】；输入公式："raster" * 1，【Output Raster】设置为“small”；点击【OK】，得到细分后的栅格数据。

注：本例中划分前后的栅格值不变，每个原始栅格被划分为9个小栅格。

（2）重新赋值

打开【Spatial Analyst Tools】→【Neighborhood】→【Focal Statistics】对话框，【Input raster】设置为“small”，【Output raster】设置为“newraster”，邻域分析参数设置为“3×3矩形”窗口，【Statistics Type】设置为“MEAN”；点击【OK】，得到重新赋值的细分栅格。

注：统计类型可根据实际情况选择。

方法二：使用重采样工具细分栅格

在ArcToolbox 中，打开【Data Management Tools】→【Raster】→【Raster Processing】→【Resample】对话框，【Input Raster】设置为“raster”，【Output Raster Dataset】设置为“newraster1”，【Output Cell Size】设置为“10”，【Resampling Technique】选择“BILINEAR”；点击【OK】，得到细分的栅格数据。

注:重采样技术可根据实际情况选择。