简介

最近在进行新文章的数值模拟阶段。上一次已经跟读者们分享了模拟实验的大致流程，见：数值模拟流程记录和分享 。

本文是在前提下，汇总了小编在模拟实验中经常遇到的问题和常用技巧。

1. 隐藏输出结果

在拟合数据时，如果使用第三方包拟合，可能会出现以下情景：

如果想删除自动输出的内容，可以使用以下代码

  sink("NUL")
  fit <- fit(obj, data, stepsEM = 300, every = 100)     
  sink()

此时，将不会自动输出其他结果。该方法参考于stackoverflow，上面代码适用于 mac，windows 读者自测噢～

sink("NUL")
....
sink()

自动创建文件夹

有时候，读者需要保存实验结果并将其放到子文件夹中，可以通过以下代码，自动创建 result3 文件夹。然后再配合 write.xlsx()，save.image() 来存储数据和工作空间 （见下一个知识点）。

folder_path <- paste("result3/",lambda,'-',m,sep='') #路径设置
if (!file.exists(folder_path)) { dir.create(folder_path,recursive = TRUE) } else { cat("Folder already exists:", folder_path, "\n")}

保存多个数据到 Excel 中

使用 openxlsx 包，将需要保存的变量 RB, RMSE, LEN, COV 存放到列表中。并通过 write.xlsx() 进行保存：

library(openxlsx)
sheets = list('RB'= RB, 'RMSE' = RMSE, 'LEN' = LEN, 'COV' = COV)
write.xlsx(sheets,paste(folder_path,"/n",n,".xlsx",sep=''),colNames = TRUE,rowNames = TRUE)

此时得到的结果：

技巧： 使用 paste() 函数，自动根据参数不同（n），改变路径和文件名称（文件夹要提前建立好，结合上一个知识点）。

运行完程序提醒

使用 beepr 包中的 beep()，在代码末尾加入，即可在程序结束后发出声音从而提醒读者。详细小编以前写的推文：程序结束后记得提醒我。

beepr::beep(sound = "mario")

计算运行时间

有时候需要计算每次循环的运行时间，可以使用以下代码：

start_time <- Sys.time() # 记录初始时间
myfunction() # 运行你的代码
end_time <- Sys.time() # 记录终止时间

还有其他更高级的用法，详细见小编以前写的推文：计算代码运行时间的 5 种方法。

运行时进度条显示

为了展示循环次数和循环进度，可以在循环中添加 print(i)：

for(i in 1:10){
  print(i)
  my_funtions #其他内容
}

当循环次数太多时，可以使用 if(i %% 10 == 0) print(i)，此时得到：

另一种方式是，创建一个进度条：

# 创建一个进度条
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = 100, style = 3) # 指定最小值、最大值和样式

# 模拟一个循环，更新进度条
for (i in 1:100) {
  Sys.sleep(0.1)  # 模拟耗时操作
  setTxtProgressBar(pb, i)  # 更新进度条
}

close(pb)  # 关闭进度条

画图常用细节

包含数学符号

显示为中文问题

排序问题

主题设置问题