插入排序：

假设红竖线前的元素全部排好序，红线后面的数即为要插入的数据，红线依次往后移，假设end为排好序的最后一个数字，end+1即为要插入的数字，一次插入时，end与要插入的数字依次比较，之后end--，直到end小于0后循环停止，进入下一次的插入数据，故让end等于for循环里的i即可，一次插入之后end就向后移一位，循环次数为n-2（若为n-1，end+1就会越界）。

//插入排序,以升序为例
//时间复杂度为O（N^2）
//逆序的情况最坏（最坏的情况下的次数为时间复杂度e）
void InsertSort(int* a, int n)//n为数组元素的个数
{
	//[0,end]有序，end+1位置的值插入[0,end],让[0,end+1]有序。
	//控制循环次数，防止数组越界
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int end = i;
		//记录end+1处的值，防置被覆盖之后找不到原始数据
		int temp = a[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (a[end] > temp)
			{
				a[end + 1] = a[end];
				end--;
			}
			else
				break;
		}
		a[end + 1] = temp;
	}
}

 希尔排序：

希尔排序是将数组里的元素间隔为gap的数据分为一组，将本组的数据排序，如上图，此时1 4 7 0为一组，2 5 8为一组，3 6 9为一组，分别将每组进行排序，最后会得到相比原来较为有序的数组，其算法和插入排序类似，只是每次分组并排序后的gap会越来越小，直到为1，就是直接插入排序。总体来说，希尔排序是将数组变为接近有序的数组，然后再进行直接插入排序，这样大大提高了代码效率。

• 多组间隔为gap的预排序，gap越大，大的数可以越快的到后面，小的数可以越快的到前面，
• gap越大，预排完越不接近有序，
• gap越小越接近有序
• gap=1时，就直接是插入排序

//希尔排序
//直接插入排序的优化
//1.先对数组进行预排序，使数组接近有序     //预排序：分组排序，间隔为gap为一组，gap是几就分成几组
//2.直接插入排序
//平均时间复杂度：O(N^1.3)
void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap=n;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 2;//时间复杂度为log以2为底N的对数
		//gap很大时，预排序时间复杂度为O（N）
		//gap很小时，此时数组已经接近有序，时间复杂度可近似看成O(N)
		for (int i = 0; i < n - gap; i++)
		{
			int end = i;
			int temp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] > temp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
					break;
			}
			a[end + gap] = temp;
		}
	}
}