Echarts 热力图与折线图的结合

news2024/9/24 23:28:55

热力图与折线图结合使用(文末含源码)

这种需求并不多见,遇到后第一时间翻看了Echars官方文档,并没有发现类似的例子。于是自己动手合并了双轴,后发现折线图会被遮盖。经过排查发现了一个关键参数:visualMap的配置。这个配置在热力图中是必须的,但在折线图上并不是。
热力折线图
起初我的想法很简单,将两个图合并左侧y轴热力图,右侧y轴折线,共用x轴即可。当我去请热力图时,结果是这样的。y轴出现了,但是折线不见了。我想可能是图层的原因,设置了层级后还是不见折线,那这个折线哪里去了呢?
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
折线被遮盖了,我排查了代码后发现了:

// 注释了这部分代码折线显示出来了。
// visualMap: {
//     type: 'piecewise',
//     min: 0,
//     max: 1,
//     left: 'right',
//     top: 'center',
//     calculable: true,  // 是否显示拖拽用的手柄(手柄能拖拽调整选中范围)。
//     realtime: false,  // 拖拽时,是否实时更新。
//     splitNumber: 8, 
//     inRange: {
//         color: ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf', '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
//     },
// },

继续翻看文档,找到了热力图的visualMap配置项。这到底是什么??
官方文档是这么说的:

数据的视觉映射

数据可视化是数据到视觉元素的映射过程(这个过程也可称为视觉编码,视觉元素也可称为视觉通道)。

ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程,比如折线图把数据映射到“线”,柱状图把数据映射到“长度”。一些更复杂的图表,如关系图、事件河流图、树图也都会做出各自内置的映射。

此外,ECharts 还提供了 visualMap 组件 来提供通用的视觉映射。visualMap 组件中可以使用的视觉元素有:

  • 图形类别(symbol)、图形大小(symbolSize)
  • 颜色(color)、透明度(opacity)、颜色透明度(colorAlpha)、
  • 颜色明暗度(colorLightness)、颜色饱和度(colorSaturation)、色调(colorHue)

下面对 visualMap 组件的使用方式进行简要的介绍。巴拉巴拉…说了那么多也没整明白。感兴趣的可以点击visualMap链接详细观看一番。

当我看到visualMap 组件定义了把数据的哪个维度映射到什么视觉元素上。提供如下两种类型的 visualMap 组件,通过 visualMap.type 来区分。其定义结构例如:

option = {
  visualMap: [
    // 可以同时定义多个 visualMap 组件。
    {
      // 第一个 visualMap 组件
      type: 'continuous' // 定义为连续型 visualMap
      // ...
    },
    {
      // 第二个 visualMap 组件
      type: 'piecewise' // 定义为分段型 visualMap
      // ...
    }
  ]
  // ...
};

ECharts 的视觉映射组件

分为连续型(visualMapContinuous)与分段型(visualMapPiecewise)。连续型的意思是,进行视觉映射的数据维度是连续的数值;而分段型则是数据被分成了多段或者是离散型的数据。

我的理解就简单粗暴了,热力图上的数据每个点应该都有(x,y,z)那不能是分段吧?可是我在官方示例下载的源码是颜色的离散映射其类型设置为type: 'piecewise’理所当然啦,当我明白了这个type参数时,只能说服了自己了,人家标题写的很清楚–颜色的离散映射。嗨~!我自己犯了错误,在此记录下吧!!!

附赠源码

数据都是假数据,根据你的需求改写即可。静下来,理理就明白了。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" style="height: 100%">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <script type="text/javascript" src="https://registry.npmmirror.com/echarts/5.4.3/files/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div id="container" style="height: 100%"></div>

<script type="text/javascript">
    var dom = document.getElementById('container');
    var myChart = echarts.init(dom, null, {renderer: 'canvas', useDirtyRect: false});
    let noise = getNoiseHelper();
    noise.seed(Math.random());
    let xData = [];  // x轴数据集
    let yData = [];  // y轴数据集
    let data = generateData(2, -5, 5);   // 构建热力图的三维数组
    var option = {
        tooltip: {},
        grid: {
            right: 140,
            left: 40
        },
        xAxis: {
            type: 'category',
            data: xData
        },
        yAxis: [
            {
                type: 'category',
                data: yData
            }, 
            {
                type: 'value'
            }
        ],
        visualMap: {
            type: 'piecewise',
            min: 0,
            max: 1,
            left: 'right',
            top: 'center',
            calculable: true,  // 是否显示拖拽用的手柄(手柄能拖拽调整选中范围)。
            realtime: false,  // 拖拽时,是否实时更新。
            splitNumber: 8, 
            inRange: {
                color: ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf', '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
            },
        },
        series: [
            {
                name: '折线图',
                type: 'line',
                smooth: true,
                yAxisIndex: 1, 
                data: [51, 60, 37, 91, 90, 15, 31, 13, 21, 95, 96, 53, 94, 23, 7, 75, 40,
                    36, 10, 30, 69, 42, 8, 99, 37, 40, 21, 10, 23, 90, 6, 48, 47, 10,
                    24, 75, 0, 26, 97, 62, 94, 52, 29, 23, 17, 35, 11, 32, 57, 77, 33,
                    88, 37, 49, 56, 87, 74, 20, 25, 36, 71, 68, 68, 15, 74, 65, 71,
                    34, 39, 48, 27, 66, 77, 46, 58, 31, 83, 11, 29, 12, 60, 21, 33,
                    23, 20, 15, 92, 41, 55, 46, 45, 40, 44, 12, 43, 54, 65, 25, 63, 61,
                    1, 26, 80, 73, 29, 76, 32, 187, 28, 89, 18, 69, 20, 96, 35, 10,
                    16, 88, 59, 86, 64, 10, 19, 98, 73, 86, 3, 64, 52, 27, 26, 50,
                    24, 23, 5, 22, 38, 47, 18, 26, 55, 82, 85, 22, 27, 26, 59, 227,
                    47, 16, 58, 17, 82, 89, 28, 42, 23, 83, 70, 23, 19, 48, 52, 2, 44,
                    54, 63, 70, 22, 53, 11, 55, 67, 43, 72, 9, 29, 22, 39, 53, 19, 98,
                    18, 11, 79, 13, 24, 23, 18, 85, 12, 14, 28, 26, 97, 28, 25, 34,
                    22, 19, 28, 20, 44, 12, 19, 19, 12, 21, 81, 51, 15, 23, 29, 14,
                    39, 10, 49, 92, 24, 31, 81, 99, 16, 57, 84, 84, 24, 76, 15, 21,
                    50, 45, 14, 15, 25, 38, 23, 25, 93, 22, 114, 67, 29, 24, 72, 24,
                    14, 28, 95, 78, 66, 25, 61, 56, 80],
            },
            {
                name: '热力图',
                type: 'heatmap',
                yAxisIndex: 0,
                data: data,
                emphasis: {
                    itemStyle: {
                        borderColor: '#333',
                        borderWidth: 1
                    }
                },
                progressive: 1000,
                animation: false,
            },
        ]
    };
    function getNoiseHelper() {
        class Grad {
            constructor(x, y, z) {
                this.x = x;
                this.y = y;
                this.z = z;
            }
            dot2(x, y) {return this.x * x + this.y * y;}
            dot3(x, y, z) {return this.x * x + this.y * y + this.z * z;}
        }
        const grad3 = [new Grad(1, 1, 0),new Grad(-1, 1, 0),new Grad(1, -1, 0),new Grad(-1, -1, 0),new Grad(1, 0, 1),new Grad(-1, 0, 1),new Grad(1, 0, -1),new Grad(-1, 0, -1),new Grad(0, 1, 1),new Grad(0, -1, 1),new Grad(0, 1, -1),new Grad(0, -1, -1)];
        const p = [
            151, 160, 137, 91, 90, 15, 131, 13, 201, 95, 96, 53, 194, 233, 7, 225, 140,
            36, 103, 30, 69, 142, 8, 99, 37, 240, 21, 10, 23, 190, 6, 148, 247, 120,
            234, 75, 0, 26, 197, 62, 94, 252, 219, 203, 117, 35, 11, 32, 57, 177, 33,
            88, 237, 149, 56, 87, 174, 20, 125, 136, 171, 168, 68, 175, 74, 165, 71,
            134, 139, 48, 27, 166, 77, 146, 158, 231, 83, 111, 229, 122, 60, 211, 133,
            230, 220, 105, 92, 41, 55, 46, 245, 40, 244, 102, 143, 54, 65, 25, 63, 161,
            1, 216, 80, 73, 209, 76, 132, 187, 208, 89, 18, 169, 200, 196, 135, 130,
            116, 188, 159, 86, 164, 100, 109, 198, 173, 186, 3, 64, 52, 217, 226, 250,
            124, 123, 5, 202, 38, 147, 118, 126, 255, 82, 85, 212, 207, 206, 59, 227,
            47, 16, 58, 17, 182, 189, 28, 42, 223, 183, 170, 213, 119, 248, 152, 2, 44,
            154, 163, 70, 221, 153, 101, 155, 167, 43, 172, 9, 129, 22, 39, 253, 19, 98,
            108, 110, 79, 113, 224, 232, 178, 185, 112, 104, 218, 246, 97, 228, 251, 34,
            242, 193, 238, 210, 144, 12, 191, 179, 162, 241, 81, 51, 145, 235, 249, 14,
            239, 107, 49, 192, 214, 31, 181, 199, 106, 157, 184, 84, 204, 176, 115, 121,
            50, 45, 127, 4, 150, 254, 138, 236, 205, 93, 222, 114, 67, 29, 24, 72, 243,
            141, 128, 195, 78, 66, 215, 61, 156, 180
        ];
        let perm = new Array(512);
        let gradP = new Array(512);
        function seed(seed) {
            if (seed > 0 && seed < 1) {
                // Scale the seed out
                seed *= 65536;
            }
            seed = Math.floor(seed);
            if (seed < 256) {
                seed |= seed << 8;
            }
            for (let i = 0; i < 256; i++) {
                let v;
                if (i & 1) {
                    v = p[i] ^ (seed & 255);
                } else {
                    v = p[i] ^ ((seed >> 8) & 255);
                }
                perm[i] = perm[i + 256] = v;
                gradP[i] = gradP[i + 256] = grad3[v % 12];
            }
        }
        seed(0);
        function fade(t) {
            return t * t * t * (t * (t * 6 - 15) + 10);
        }
        function lerp(a, b, t) {
            return (1 - t) * a + t * b;
        }
        function perlin2(x, y) {
            let X = Math.floor(x),
                Y = Math.floor(y);
            x = x - X;
            y = y - Y;
            X = X & 255;
            Y = Y & 255;
            let n00 = gradP[X + perm[Y]].dot2(x, y);
            let n01 = gradP[X + perm[Y + 1]].dot2(x, y - 1);
            let n10 = gradP[X + 1 + perm[Y]].dot2(x - 1, y);
            let n11 = gradP[X + 1 + perm[Y + 1]].dot2(x - 1, y - 1);
            // Compute the fade curve value for x
            let u = fade(x);
            // Interpolate the four results
            return lerp(lerp(n00, n10, u), lerp(n01, n11, u), fade(y));
        }
        return {
            seed,
            perlin2
        };
    }
    function generateData(theta, min, max) {
        let data = [];
        for (let i = 0; i <= 200; i++) {
            for (let j = 0; j <= 100; j++) {
                // let x = (max - min) * i / 200 + min;
                // let y = (max - min) * j / 100 + min;
                data.push([i, j, noise.perlin2(i / 40, j / 20) + 0.5]);
                // data.push([i, j, normalDist(theta, x) * normalDist(theta, y)]);
            }
            xData.push(i);
        }
        for (let j = 0; j < 100; j++) {
            yData.push(j);
        }
        return data;
    }
    if (option && typeof option === 'object') {
        myChart.setOption(option);
    }
    window.addEventListener('resize', myChart.resize);
</script>
</body>
</html>

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每天5分钟&#xff0c;今天介绍Power BI增加索引列。 什么是增加索引列&#xff1f; 增加索引列就是向表中添加一个具有显式位置值的新列&#xff0c;一般从0或者从1开始。 举例&#xff1a; 首先&#xff0c;导入一张【Sales】样例表(Excel数据源导入请参考每天5分钟第一天)…

目前最火的大模型训练框架 DeepSpeed 详解来了

目前&#xff0c;大模型的发展已经非常火热&#xff0c;关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向&#xff0c;但是大模型训练的痛点是模型参数过大&#xff0c;动辄上百亿&#xff0c;如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。…

Android 移动端编译 cityhash动态库

最近做项目&#xff0c; 硬件端 需要 用 cityhash 编译一个 动态库 提供给移动端使用&#xff0c;l 记录一下 编译过程 city .cpp // // Created by Administrator on 2023/12/12. // // Copyright (c) 2011 Google, Inc. // // Permission is hereby granted, free of charg…

Win11黑屏死机怎么办?

Win11黑屏死机是一个令人烦恼的问题&#xff0c;特别是对于那些计算机知识并不充裕的人来说。那么Win11死机黑屏怎么办呢&#xff1f;下面我们就来了解一下。 方案一&#xff1a;卸下外部硬盘驱动器 有些时候&#xff0c;电脑的外部硬件可能会导致电脑黑屏问题。在这种情况下&…

【️Java和C++主要的区别有哪些?各有哪些优缺点?】

✅Java和C主要的区别有哪些&#xff1f;各有哪些优缺点&#xff1f; ✅Java和C分别代表两种类型的语言✅ C是编译型语言✅ Java是解释型语言✅ 两者更多的主要区别如下&#xff1a; ✅知识拓展✅Java与C的参数方法有什么区别&#xff1f; ✅Java和C分别代表两种类型的语言 Java…

生成小程序URLlink链接遇到的坑

这里写自定义目录标题 前端生成小程序URL link背景用户打开小程序的常用方法短链接短链接优缺点优点缺点 生成短链接步骤 可能会遇到的问题&#xff1a;其他 注意&#x1f4e2; 前端生成小程序URL link ![h5打开小程序](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a4cfe3ef6d184c6d9…

打造微信私域有什么优势?

随着线上竞争愈发激烈&#xff0c;获客成本逐步攀升&#xff0c;越来越多的企业都开始打造属于自己的私域流量池。而作为目前全球拥有超过10亿活跃用户的平台&#xff0c;微信无疑是构建私域的理想选择。那么使用微信来打造私域流量有哪些优势呢? 打造微信私域的优势包括但不…

【Docker六】Docker-consul

目录 一、docker-consul概述 1、服务注册和发现&#xff1a; 1.1、服务注册和发现概念 1.2、服务注册和发现工作机制&#xff1a; 1.3、服务注册与发现的优点&#xff1a; 2、docker-consul概念 2.1、consul的主要特点&#xff1a; 二、consul架构部署&#xff1a; 1、…

VS Code连接远程Linux服务器调试MPI程序

1.在 VS Code 上安装扩展 C/C 2.通过 VS Code 连接远程 Linux 服务器 3.通过 VS Code 在远程 Linux 服务器上安装扩展 C/C 4.打开远程 Linux 服务器上的文件夹 【注】本文以 /root/ 为例。 5.创建项目文件夹&#xff0c;并在项目文件夹下创建MPI程序 6.点击左侧菜单栏的…

Docker构建镜像时空间不足:/var/lib/docker,no space left on device

背景 在一次更新业务服务功能后&#xff0c;重新在服务器上构建微服务镜像&#xff0c;在构建镜像时报错空间不足&#xff1a; /var/lib/docker, no space left on device 赶紧用 df -h 看了下磁盘使用情况&#xff0c;果然&#xff0c; devicemapper 已经满了。。由于需要紧急…

PyQt6 QToolBar工具栏控件

锋哥原创的PyQt6视频教程&#xff1a; 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计44条视频&#xff0c;包括&#xff1a;2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…

数据库 02-03 补充 SQL的子查询(where,from),子查询作为集合来比较some,exists,all(某一个,存在,所有)

子查询&#xff1a; where字句的子查询&#xff1a; 通常用in关键字&#xff1a; 举个例子&#xff1a; in关键字&#xff1a; not in 关键字&#xff1a; in 也可以用于枚举集合&#xff1a; where中可以用子查询来作为集合来筛选元祖。 some&#xff0c;all的运算符号…