Docker构建镜像时空间不足:/var/lib/docker,no space left on device

news2024/11/16 4:38:18

背景

在一次更新业务服务功能后,重新在服务器上构建微服务镜像,在构建镜像时报错空间不足:

/var/lib/docker, no space left on device

赶紧用 df -h 看了下磁盘使用情况,果然, devicemapper 已经满了。。由于需要紧急上线,没有采用迁移 Docker 工作目录的方式;而是想办法删除一些没用的文件,空出本次镜像构建、容器运行的空间。

devicemapper

在处理问题前,先来了解下什么是 docker/devicemapper ,这个目录存储了 Docker 使用 devicemapper 存储驱动时的相关数据。这包括镜像、容器和卷的数据。 DevicemapperDocker 的一种存储驱动程序,它使用块设备来存储 Docker 容器的数据。在 docker/devicemapper 目录中,我们可以看到 metadatasnapshotsthinpool 等文件和目录,用于存储 devicemapper 驱动所需的数据。

腾出空间

你可以删除 docker/devicemapper 目录下的内容,但请注意,这将导致丢失所有存储在其中的镜像、容器和卷的数据。如果想要清理这些数据,最好使用 Docker 提供的命令来进行清理,以确保数据被正确地清理并且不会导致系统不稳定。为了给本次镜像构建、容器运行腾出空间,我主要采用了以下命令。

  • 检查Docker数据目录的大小

du -sh /var/lib/docker

  • 查找并删除一些过旧或者不再需要的日志文件

find /var/lib/docker/devicemapper/mnt -name “*.log” -type f -exec rm {} ;

  • 查找并删除一些过旧或者不再需要的临时文件

find /var/lib/docker/devicemapper/mnt -name “*.tmp” -type f -exec rm {} ;

  • 删除无用卷

docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

  • 清理dangling image

docker rmi $(docker images --filter “dangling=true” -q --no-trunc)

  • 清理无用的镜像和容器

docker system prune -a

# 检查Docker数据目录的大小
du -sh /var/lib/docker

# 查找并删除一些过旧或者不再需要的日志文件
find /var/lib/docker/devicemapper/mnt -name "*.log" -type f -exec rm {} \; 

# 查找并删除一些过旧或者不再需要的临时文件
find /var/lib/docker/devicemapper/mnt -name "*.tmp" -type f -exec rm {} \; 

# 删除无用卷
docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

# 清理dangling image
docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

# 清理无用的镜像和容器
docker system prune -a
  • 调整Docker的数据目录
    如果你的Docker数据目录(通常是/var/lib/docker)所在的分区空间不足,也可以考虑将其迁移到空间更大的分区。具体的迁移方式网上教程很多,由于我这次
    没有亲身实践,就省略这部分了。

2023-12-16-DFSnap.png

最终,通过删除无用卷 docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true) 这条命令,成功空出了2G+的磁盘空间。

小总结

解决问题的方法有很多种,因为每个问题都有其独特的特点和背景。在选择解决方案时,需要考虑问题的性质、规模和环境。有时候,简单的问题可能需要简单的解决方案,而复杂的问题可能需要更加深入的分析和综合的解决方案。因此,对于不同的场景,我们需要灵活运用各种工具、技术和方法来解决问题,以达到最佳的效果。

比如这次遇到的问题,你可以尝试清理不必要的镜像和容器来释放空间。另外,也可以考虑调整devicemapper的配置,比如增加数据卷的大小或者切换到其他存储驱动。但是最重要的是:记得在操作之前备份数据。

Reference

  • https://blog.51cto.com/u_16175464/7097163

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