提起GC大家肯定不陌生，但是让大家是说一下GC是怎么运行的，可能大多数人都不太清楚，这也很正常，因为GC这东西在.NET基本不用开发者关注，它是依靠程序自动判断来释放托管堆的，我们基本不需要主动调用Collect()释放内存，只需要注意对非托管资源进行及时释放就行。
虽说我们不用关注GC的运行，但是作为一个合格的程序员，还是有必要知道她是怎么工作的，因为垃圾回收对于一个程序来说真的太重要了，下面我们就用实际的应用来看下GC在.NET Core下是怎么工作的：
GC 会分配堆段，其中每个段都是一系列连续的内存。 置于堆中的对象归类为 3 个代系之一：0、1 或 2。 代系可确定 GC 尝试在应用不再引用的托管对象上释放内存的频率。 编号较低的代系会更加频繁地进行 GC。
对象会基于其生存期从一个代系移到另一个代系。 随着对象生存期延长，它们会移到较高代系。 如前所述，较高代系进行 GC 的频率较低。 短期生存的对象始终保留在第 0 代中。 例如，在 Web 请求存在期间引用的对象的生存期较短。 应用程序级别单一实例通常会迁移到第 2 代。
当 ASP.NET Core 应用启动时，GC 会：
- 为初始堆段保留一些内存。
- 在运行时加载时提交一小部分内存。
进行以上内存分配是出于性能方面的原因。 性能优势来自连续内存中的堆段。
GitHub 上提供了 MemoryLeak 示例应用。 MemoryLeak 应用：
运行起来是这样的
- Allocated：托管对象占用的内存量（当前系统认为要分配内存量）
- Working set：进程的虚拟地址空间中当前驻留在物理内存中的页集。 显示的工作集与任务管理器显示的值相同。（为当前进程分配的物理内存量）
- Gen 0：表示第0代堆段被回收
- Gen 1：表示第1代堆段被回收（同时回收0、1代）
- Gen 2：表示第2代堆段被回收（同时回收0、1、2代）
- RPS：每秒请求数
GC = Server asp.net 默认的是服务端GC
示例提供了很多接口用于调用测试
暂时性对象
我们先来看一下第一个接口：
[HttpGet("bigstring")]
public ActionResult<string> GetBigString()
{
return new String('x', 10 * 1024);
}创建一个 10-KB 字符串实例，并将它返回给客户端。 对于每个请求，会在内存中分配一个新对象并将它写入响应中。 字符串作为 UTF-16 字符存储在 .NET 中，因此每个字符都需要 2 字节内存。
使用压力测试工具Apache JMeter - Apache JMeter™
对这个接口进行压力测试，来观察内存使用情况
运行压力测试工具后可以看到内存使用及GC运行情况：
可以看到RPS在3K左右，当内存使用量升到了100M左右GC进行了第0代垃圾回收，第 0 代 GC 回收大约每两秒进行一次，内存消耗和释放（通过 GC）是稳定的，很少出现第1代回收，是因为分配的内存都是临时的小内存，并发量也在程序的可处理范围内，基本在第0代就可以完全回收。
持久性对象引用
接下来看下一个接口：
private static ConcurrentBag<string> _staticStrings = new ConcurrentBag<string>();
[HttpGet("staticstring")]
public ActionResult<string> GetStaticString()
{
var bigString = new String('x', 10 * 1024);
_staticStrings.Add(bigString);
return bigString;
}GC 无法释放上面的静态资源对象。 引用了不再需要的对象会导致内存泄露。 如果应用经常分配对象，但在不再需要对象之后未能释放它们，则内存使用量会随着时间推移而增加。
上面的 API 创建一个 10-KB 字符串实例，并将它返回给客户端。 与上一个示例的不同之处在于，此实例由静态成员引用，这意味着它不能被GC回收。
运行压力测试工具后可以看到内存使用及GC运行情况：
在上图中：
- 对
/api/staticstring进行压力测试，会导致内存线性增加。 - GC 会在内存压力增加时，通过调用Collect来尝试释放内存，但是基本无济于事。
- GC 无法释放泄漏的内存。 已分配内存和工作集会随时间而增加。
停止压力测试后内存还在持续占用，手动调用Collect()也无济于事
我们只能调用Clear()来清理静态资源，然后Collect()进行回收
[HttpGet("clear")]
public ActionResult<string> Clear()
{
_staticStrings.Clear();
GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
GC.Collect();
return "";
}
本机内存
来看下一个接口：
[HttpGet("fileprovider")]
public void GetFileProvider()
{
var fp = new PhysicalFileProvider(TempPath);
fp.Watch("*.*");
}某些 .NET Core 对象依赖于本机内存。 GC 无法回收本机内存。 使用本机内存的 .NET 对象必须使用本机代码进行释放。
.NET 提供了 IDisposable 接口，使开发人员能够释放本机内存。 即使未调用 Dispose，正确实现的类也会在终结器运行时调用 Dispose。
PhysicalFileProvider 是托管类，因此任何实例在请求结束时都会被回收。
运行压力测试工具后可以看到内存使用及GC运行情况：
上面的图表显示此类的实现存在一个明显问题，它会不断增加内存使用量，这是因为忘记调用应释放的相关对象的 Dispose 方法
我改一下这个接口，使用using调用Dispose ：
private static readonly string TempPath = Path.GetTempPath();
[HttpGet("fileprovider")]
public void GetFileProvider()
{
using (var fp = new PhysicalFileProvider(TempPath))
{
fp.Watch("*.*");
}
}
可以看到内存得到了稳定的释放，GC调用也相对稳定
大型对象堆
频繁的内存分配/释放周期可能会导致内存碎片，尤其是在分配大型内存区块时。 对象在连续内存块中进行分配。 为了减少碎片，当 GC 释放内存时，它会尝试对其进行碎片整理。 此过程称为压缩。 压缩涉及移动对象。 移动大型对象会造成性能损失。 因此，GC 会为大型对象创建特殊内存区域，称为大型对象堆 (LOH)。 大于 85,000 字节（大约 83 KB）的对象：
- 置于 LOH 上。
- 不进行压缩。
- 在第 2 代 GC 期间进行回收。
当 LOH 已满时，GC 会触发第 2 代回收。 第 2 代回收：
- 在本质上速度较慢。
- 还会产生对所有其他代系触发回收的成本。
下面的代码会立即压缩 LOH：
GCSettings.LargeObjectHeapCompactionMode = GCLargeObjectHeapCompactionMode.CompactOnce;
GC.Collect();在使用 .NET Core 3.0 及更高版本的容器中，LOH 会自动压缩。
我们来看下一个api：
[HttpGet("loh/{size=85000}")]
public int GetLOH1(int size)
{
return new byte[size].Length;
}用压力测试工具调用 /api/loh/84975 这个接口
换一下对象大小 调用 /api/loh/84976 这个接口
比较上面两个图表
- 工作集对于这两种方案是相似的（大约 450 MB）。
- 低于 LOH 请求（84,975 字节）大部分显示第 0 代回收。
- 高于 LOH 请求（84,976 字节）生成恒定的第 2 代回收。 第 2 代回收成本高昂。 需要更多 CPU
84,976 字节会就触发了 85,000 限制
所以临时大型对象有性能问题，因为它们会导致第 2 代 GC。
为了获得最佳性能，应最大程度减少大型对象使用。 如果可能，请拆分大型对象。 例如，ASP.NET Core 中的响应缓存中间件会将缓存项拆分为小于 85,000 字节的块。
