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前言
亚马逊云科技-Q，可以快速获得紧迫问题的相关答案，解决问题，生成内容。当与Q 聊天时，它会提供即时的相关信息和建议，以帮助简化任务、加快决策速度，并帮助激发工作中的创造力和创新。本次我们通过完整的项目开发全方面体验一下Q的实用性，体验在代码开发中是否真正做到解放生产力助力开发。
结合Q开发的粉笔脚本演示图：
本文主要分为以下结构：
目录
- 前言
- 1 登录账户
- 1.1 登录及注册
- 1.2 打开控制台主页
- 2 创建部署Web版-Q
- 2.1 创建应用
- 3 附加策略
- 3.1 创建用户及应用
- 4 获取IAM访问密钥
- 5 配置Vscode-Q插件
- 5.1 权限配置
- 5.1.1 配置Q + CodeWhisperer
- 5.1.2 配置Explorer
- 5.1.3 Amazon CodeCatalyst
- 5.2 与Q完成对话体验
- 5.2.1 测试表达能力
- 5.2.2 代码理解编写能力
- 5.2.3 代码修复能力
- 6 本地访问
- 6.1 Windows安装 AWS CLI
- 7 项目开发
- 7.1 新建GUI视图
- 7.2 代码转换
- 7.3 获取文本框数据
- 7.4 设置多线程
- 8 使用心得感受
- 8.1 优缺点
- 8.2 对亚马逊云科技-Q的理解和见解
1 登录账户
1.1 登录及注册
打开下面的登录页进行登录，如果没有账号可以根据流程进行注册
https://portal.aws.amazon.com/billing/signup
1.2 打开控制台主页
登录完成后，打开控制台主页链接：https://us-east-1.console.aws.amazon.com/console/home?region=us-east-1#
找到【亚马逊Q】，点击进去到对应页面
2 创建部署Web版-Q
提示：【2023.12.06】这里存在问题，并没有相应的权限，没办法继续往下，后续可以则会补充，本文只是按照博主的操作流程来，请根据需要选择性浏览
2.1 创建应用
点击 Get started 前往应用创建页面
这个时候发现没有对应的权限，我们需要去角色中将对应的策略附加给当前账户
3 附加策略
在左上角服务中，找到【IAM】（该步骤下面创建用户也需要用，方法一样不做赘述）
在左侧导航栏中，选择【角色】
在搜索框中搜索team，点击角色名称进入
选择附加策略
勾选以下权限：
3.1 创建用户及应用
添加权限以后,就可以来这里创建应用了
创建用户显示失败，估计是账户问题，目前等待反馈中
4 获取IAM访问密钥
目前通过WEB体验Q是不可能了，所以我们现在可以通过Vscode插件来进行体验，这一步，主要是为了下方的插件提供密钥
打开【IAM】中的用户我们发现，默认用户拒绝访问（可能是测试号的问题，新账号应该没有用户）
手动创建一个用户：damowang（如下图）
创建成功，现在继续往下，给他附加权限
权限参照上方附加权限最好给【Administrator】权限，完成创建
创建访问密钥
保存后获得Access Key和Secret Key
5 配置Vscode-Q插件
在Vscode中下载Q插件
5.1 权限配置
5.1.1 配置Q + CodeWhisperer
通过Builder ID进行登录身份验证
弹出提示框，选择open，这时会跳出默认浏览器打开进行权限验证
创建开发者ID账户，填入你的邮箱地址，直到注册成功（如果有账号选择登录即可）
注册成功后，他会重定向页面授权，如果没有请重新按步骤来，点击允许授权
授权成功后，我们可以返回Vscode去了
返回Vscode后验证通过配置完成
5.1.2 配置Explorer
选择中间第二个模块，展开选项填入Access Key、Secret Key，分别填入刚刚创建的密钥
保存配置成功
5.1.3 Amazon CodeCatalyst
与第一步骤一样，打开进行授权即可
5.2 与Q完成对话体验
这里分为三个部分
点击第一个部分的【switch to Q chat】，就可以开始和他对话了
5.2.1 测试表达能力
Q1:你是谁？你会中文吗？
5.2.2 代码理解编写能力
Q2：请写一个冒泡排序用python
5.2.3 代码修复能力
url ="https://sxbaapp.zcj.jyt.henan.gov.cn/api/getApitoken.ashx"
response = requests.get(url)
print(response.text)
报错信息：Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\MAC\Desktop\zxjy\demo.py”, line 2, in
response = requests.get(url)
NameError: name ‘requests’ is not defined
6 本地访问
6.1 Windows安装 AWS CLI
下载并运行适用于 Windows（64 位）的 AWS CLI MSI 安装程序：
https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi
Alternatively, you can run the msiexec command to run the MSI installer.
或者，您可以运行该 msiexec 命令来运行 MSI 安装程序。
7 项目开发
7.1 新建GUI视图
在VB6里面新建一个视图，通过插件将视图转换为TK代码，不清楚tk、打包的同学，这里可以参考之前的文章《Python tkinter快速可视化开发GUI界面指南：详细教程(附带工具)》
7.2 代码转换
通过插件我们可以快速将视图转换为TK代码
插件的使用步骤很简单，三步即可完成
7.3 获取文本框数据
接下来我们通过视图层，让Q结合为我们写一个获取视图层Text1Var 的数据值的方法
self.Text1Var = StringVar(value=‘********’)
self.Text1 = Entry(self.top, textvariable=self.Text1Var, font=(‘宋体’,9))
self.Text1.place(relx=0.568, rely=0.018, relwidth=0.243, relheight=0.055)
我想通过python获取到Text1Var的数据
Q的回答
current_value = self.Text1Var.get()
print(current_value)
7.4 设置多线程
在脚本中涉及到挂机自动化的操作，于是我们需要通过线程来进行处理，避免脚本出现卡顿的情况
self.style.configure(‘TCommand7.TButton’, font=(‘宋体’,9))
self.Command7 = Button(self.Frame3, text=‘一键挂机’, command=self.Command7_Cmd, style=‘TCommand7.TButton’)
self.Command7.place(relx=0.646, rely=0.79, relwidth=0.3, relheight=0.176)
将这个代码点击调用的Command7_Cmd方法写成多线程的形式
Q的回答
通过实践，在进行函数触发后，自动分配创建一个线程来进行调用，对此我们可以再加一个开关，可以关闭结束进程循环执行
from threading import Thread
def Command7_Cmd():
thread = Thread(target=long_running_task)
thread.start()
def long_running_task():
# put button click logic here
print("Performing task in background...")
通过获取文本框的数值，再通过request接口请求模拟，Q可以帮助我们免去测试，节约了很多时间，加速了开发进度，由于后面的按钮部分都是线程和数据获取，核心功能就是Q给的线程，其他操作都是一样的，只需要替换成不同的接口即可，其他部分代码就不做演示了
8 使用心得感受
8.1 优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 会返回关键点提示 | 不支持中文 |
| 自动联想建议问题 | 插件体验中还需要双窗口操作，类似的插件已支持代码一键转移窗口了 |
| 授权认证方便 | 功能太弱不支持多种数据处理，例如Curl转换 |
| 费用便宜 | 支持文字少 |
8.2 对亚马逊云科技-Q的理解和见解
亚马逊云计算与人工智能的结合在当今科技领域具有重要意义，对未来云端技术发展趋势有深远的影响。为人工智能提供了强大的基础设施支持，通过提供灵活的计算资源、存储和数据库服务，使开发者能够更轻松地构建、训练和部署AI模型。
针对Q而言，希望能在处理复杂问题、语言识别、代码逻辑处理、优化算法和加密等方面发挥关键作用再升级，为人工智能领域带来新的突破。在实际使用过程中，由于语言的限制，以及Q功能的一些原因，体验没有超出我的预期。亚马逊云计算与人工智能的结合将在未来继续推动科技创新，为各行业提供更强大、高效的解决方案。
