Python从门到精通(九):matploblib图形库

news2024/9/20 16:34:21

Matplotlib 是一个数字绘图库，可以绘制多种图形
在这里插入图片描述

绘制图形

曲线图

import matplotlib.pyplot as plt

class PltDemo:

    def __init__(self) -> None:
        # 数据
        self.squares = [1, 4, 9, 16, 25]

    def init_ax(self):
        # flg：由生成的一系列绘图构建成的整体个图形
        # ax：表示图形中的绘图，使用这个变量来定义和绘制图形
        fig, ax = plt.subplots()
        return ax
    
    def ax_setting(self, ax):
         # 绘图,plot可以多次调用，添加多个图形
        ax.plot(self.squares)
        
    def showGraphy(self):
        plt.show()
    

if __name__ == "__main__":
    pltDemo = PltDemo()
    ax = pltDemo.init_ax()
    pltDemo.ax_setting(ax)
    pltDemo.showGraphy()

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/69f6ed29f46a4c33a6328428fdd9f578.png ==500x300)

整合np

显示sin区线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

添加多个图形

# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle = "--", label="cos")
plt.xlabel("x") # x轴的标签
plt.ylabel("y") # y轴的标签
plt.title('sin & cos')
plt.legend()
plt.show()

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读取图像

本地读取

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

img = imread('../dataset/lena.png') #读入图像
plt.imshow(img)

plt.show()

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设置样式

个性化样式

 def ax_setting(self, ax):
         # 绘图
        ax.set_title("title", fontsize=24)
        ax.set_xlabel("xlabe", fontsize=14)
        ax.set_ylabel("ylabel", fontsize=14)
        ax.tick_params(labelsize=14) # 刻度样式
        ax.ticklabel_format(style='plain')

        # 设置初始值
        ax.plot(self.input_value, self.squares, linewidth=3) #图形的线条粗细

内置样式

    def init_ax(self):
        print(plt.style.available)
        plt.style.use('seaborn')
        fig, ax = plt.subplots()
        return ax

设置散列点

        ax.scatter(2, 4, s=200) #设置某个点的大小
        ax.scatter(self.input_value, self.squares, s=100)
        ax.scatter(self.input_value, self.squares,color='red', s=100)

设置坐标范围

# 设置每个坐标轴的取值范围，x=0~100, y=0~1
ax.axis([0, 50, 0, 50])

使用plotly.express在浏览器中显示图形

Plotly Express是Matplotlib的一个子集

import plotly.express as px

poss_results = range(1, 7)
frequencies = [185, 164, 171, 168, 145, 167]
title = "Results of Rolling One D6 1,000 Times"
labels = {'x': 'Result', 'y': 'Frequency of Result'}
fig = px.bar(x=poss_results, y=frequencies, title=title, labels=labels)
fig.show()