Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型;微软在 HuggingFace 上发布了 Phi-2 的模型

news2024/11/15 3:43:36

在这里插入图片描述

🦉 AI新闻

🚀 Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型

摘要:谷歌的Imagen 2是一种先进的文本到图像技术,可以生成与用户提示紧密对齐的高质量、逼真的图像。它通过使用训练数据的自然分布来生成更逼真的图像,而不是采用预先编程的风格。该技术还改善了图像-标题的理解,通过增加图像标题的描述,使模型更好地理解上下文和细微差别。Imagen 2还具备灵活的风格控制、高质量图像生成和图像编辑能力。为了确保技术的安全性,谷歌在设计、开发和部署过程中设置了强大的安全措施,包括数字水印和安全过滤器等。

🚀 ChatGPT 偷懒事件引发关注

摘要:近期,ChatGPT偷懒事件引发了网友的广泛关注。有人通过测试发现,ChatGPT在12月的输出平均少了200字符,引起了模仿人类放寒假的猜测。此外,还有研究表明ChatGPT的行为可能受到时间和温度设置的影响。尽管还没有确凿的证据支持,但网友们对这一事件仍旧兴趣高涨,并进行了进一步的探讨和验证。整体评分为80分。

🚀 微软的Phi-2模型优于谷歌的Gemini Nano-2模型

摘要:微软公司发布的Phi-2 2.7B模型在性能方面优于谷歌发布的Gemini Nano-2 3.2B。Phi-2拥有27亿参数,相较于之前版本有明显提升,性能高出同类模型10倍。该模型基于高质量数据进行训练,在逻辑推理和安全性方面表现出显著改进。相比于其他主流语言模型虽然小很多,但通过正确微调和定制,小型语言模型仍然是云和边缘应用程序的强大工具。对比谷歌的Gemini Nano-2模型,Phi-2在多项性能上均表现优越,甚至已经超过了其他参数较大的模型。微软的Phi-2模型在语言模型领域具有重要的新颖性和影响力。

🚀 美图推出移动端 AI 生图工具 WHEE,提供一站式 AI 视觉创作服务

摘要:美图公司的移动端AI生图工具WHEE已经上线,基于美图MiracleVision大模型,提供了一站式的AI视觉创作服务。WHEE是一款在线生成的AI视觉创作工具,面向大众用户和专业视觉创作者,提供文生图、图生图、画面拓展及局部修改等AIGC图像服务。此前,美图公司推出了AI模型MiracleVision 4.0版本,新版本将于2024年1月陆续应用于美图旗下产品。这次推出的WHEE工具将进一步丰富用户的视觉创作体验。

🚀 谷歌推出AI驱动的代码补全和生成工具Duet AI for Developers

摘要:谷歌宣布全面推出AI驱动的代码补全和生成工具Duet AI for Developers。该工具集成了来自25家合作伙伴公司的数据集,帮助开发人员完成特定平台的应用构建等任务。Duet AI还整合了来自合作伙伴的文档和知识,帮助开发人员进行测试自动化、问题解决和漏洞修复等工作。此举被谷歌定位为对开发人员编码技能的补充,旨在提高生产力。Duet AI的使用者Turing在使用后收入增长了33%。该工具目前支持20多种语言,提供了多项功能。Duet AI for Developers目前免费提供,之后每月收费19美元。

🗼 AI知识

🔥 微软在 HuggingFace 上发布了 Phi-2 的模型

Phi-2 的训练数据有 1.4 T 个 token,在 96 块 A100 GPU 上训练了 14 天。

Phi-2 是一个基础模型,没有经过人类反馈强化学习(RLHF)的校准,也没有进行过指令式微调。

从能力上来说,据微软自己公布的数据:2.7B 的 Phi-2 超过了目前开源领域表现最好的 Mistral 和 Llama-2 7B 和 13B,编程能力甚至超过了 Llama-2-70B。

🔥 LLM API市场的竞争与发展

这篇文章提到了LLM API市场的竞争和发展趋势。过去一年中,LLM市场出现了更多的竞争对手,导致OpenAI失去了垄断地位。在未来,LLM市场将出现高端和低端两个市场,价格将逐渐趋于最低成本。随着开源社区不断提高模型的质量和降低成本,大型实验室的利润空间将受到压力。随着工具的改进,开发者将选择最低成本的模型来完成任务。此外,成功的公司可能会开始自己训练模型,以降低API费用。总的来说,LLM API市场将向最低成本趋近,除非任务需要最佳模型,否则其他公司可以选择更便宜的模型。



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1311584.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

服务器上配置jupyter,提示Invalid credentials如何解决

我是按照网上教程在服务器上安装的jupyter以及进行的密码配置,我利用 passwd()这个口令生成的转译密码是"argon...."。按照教程配置jupyter notebook配置文件里面的内容,登陆网页提示"Invalid credentials"。我谷歌得到的解答是&…

07用户行为日志数据采集

用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS,由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计,所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示。 按照规划,该Flume需将Kafka中topic_log的数据发往HDFS。并且对每天产生的用户行为日志进行区分&am…

cfa一级考生复习经验分享系列(三)

从总成绩可以看出,位于90%水平之上,且置信区间全体均高于90%线。 从各科目成绩可以看出,所有科目均位于90%线上或高于90%线,其中,另类与衍生、公司金额、经济学、权益投资、固定收益、财报分析表现较好,目测…

多架构容器镜像构建实战

最近在一个国产化项目中遇到了这样一个场景,在同一个 Kubernetes 集群中的节点是混合架构的,也就是说,其中某些节点的 CPU 架构是 x86 的,而另一些节点是 ARM 的。为了让我们的镜像在这样的环境下运行,一种最简单的做法…

双端队列和优先级队列

文章目录 前言dequedeque底层设计迭代器设计 priority仿函数数组中的第k个最大元素优先级队列模拟实现pushpop调整仿函数存储自定义类型 前言 今天要介绍比较特殊的结构,双端队列。 还有一个适配器,优先级队列。 deque 栈的默认容器用了一个deque的东西…

案例课7——百度智能客服

1.公司介绍 百度智能客服是百度智能云推出的将AI技术赋能企业客服业务的一揽子解决方案。该方案基于百度世界先进的语音技术、自然语言理解技术、知识图谱等构建完备的一体化产品方案,结合各行业头部客户丰富的运营经验,持续深耕机场服务、电力调度等场…

【普中】基于51单片机简易计算器显示设计( proteus仿真+程序+设计报告+实物演示+讲解视频)

目录标题 📟1. 主要功能:📟2. 讲解视频:📟3. 设计说明书(报告)📟4. 仿真📟5. 实物烧录和现象📟6. 程序代码📟7. 设计资料内容清单 【普中开发板】基于51单片机简易计算器…

日志框架Log4j、JUL、JCL、Slf4j、Logback、Log4j2

为什么程序需要记录日志 我们不可能实时的24小时对系统进行人工监控,那么如果程序出现异常错误时要如何排查呢?并且系统在运行时做了哪些事情我们又从何得知呢?这个时候日志这个概念就出现了,日志的出现对系统监控和异常分析起着…

Jenkins 添加节点报错

报错日志 Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: hudson/remoting/Launcher has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (cl…

react+datav+echarts实现可视化数据大屏

📓最近有点闲,就学习了下react,没想到就把react学完了,觉得还不错,就打算出一把reactdatav的简易版可视化数据大屏供大家做个参考。 📓效果如下 1下载必要的框架 📓 react路由 npm install re…

Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示

Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示 根据应用需求和日志数量级别选择对应的日志收集、过滤和展示方式,当日志量不太大,又想简单集中管理查看日志时,可使用promtail+loki+grafna的方式。本文找那个loki和grafana外置在了k8s集群之外。 1、添加Chart Repo …

js解析.shp文件

效果图 原理与源码 本文采用的是shapefile.js工具 这里是他的npm地址 https://www.npmjs.com/package/shapefile 这是他的unpkg地址,可以点开查看源码 https://unpkg.com/shapefile0.6.6/dist/shapefile.js 这个最关键的核心问题是如何用这个工具,网上…

[开源更新] 企业级身份管理和访问管理系统、为数字身份安全赋能

一、系统简介 名称:JNPF权限管理系统 JNPF 权限管理系统可用于管理企业内员工账号、权限、身份认证、应用访问等,可整合部署在本地或云端的内部办公系统、业务系统及第三方 SaaS 系统的所有身份,实现一个账号打通所有应用的服务。其有如下几…

【Docker】WSL 2 上的 Docker 搭建和入门

▒ 目录 ▒ 🛫 导读开发环境 1️⃣ 安装安装Docker Desktop for Windows 2️⃣ 环境配置3️⃣ hello world第一次运行再次运行分析总结 📖 参考资料 🛫 导读 开发环境 版本号描述文章日期2023-12-14操作系统Win11 - 22H222621.2715WSL2 C:…

60.Sentinel源码分析

Sentinel源码分析 1.Sentinel的基本概念 Sentinel实现限流、隔离、降级、熔断等功能,本质要做的就是两件事情: 统计数据:统计某个资源的访问数据(QPS、RT等信息) 规则判断:判断限流规则、隔离规则、降级规…

单片机——通信协议(FPGA+c语言应用之spi协议解析篇)

引言 串行外设接口(SPI)是微控制器和外围IC(如传感器、ADC、DAC、移位寄存器、SRAM等)之间使用最广泛的接口之一。本文先简要说明SPI接口,然后介绍ADI公司支持SPI的模拟开关与多路转换器,以及它们如何帮助减少系统电路板设计中的数…

在接口实现类中,加不加@Override的区别

最近的软件构造实验经常需要设计接口,我们知道Override注解是告诉编译器,下面的方法是重写父类的方法,那么单纯实现接口的方法需不需要加Override呢? 定义一个类实现接口,使用idea时,声明implements之后会…

风速预测(二)基于Pytorch的EMD-LSTM模型

目录 前言 1 风速数据EMD分解与可视化 1.1 导入数据 1.2 EMD分解 2 数据集制作与预处理 2.1 先划分数据集,按照8:2划分训练集和测试集 2.2 设置滑动窗口大小为7,制作数据集 3 基于Pytorch的EMD-LSTM模型预测 3.1 数据加载&#xff0…

HTTP 404错误:页面未找到,如何解决

在互联网上浏览时,偶尔会遇到“HTTP 404错误:页面未找到”的提示。这通常意味着用户尝试访问的网页不存在或无法找到。本文将探讨HTTP 404错误的原因以及如何解决这个问题。 一、HTTP 404错误的原因 HTTP 404错误可能是由多种原因引起的。以下是一些常…

IDEA鼠标滚轮缩放字体大小的快捷键

IDEA 如果你想改变鼠标滚轮缩放字体大小的快捷键,可以按以下步骤进行操作: 打开 IntelliJ IDEA 编辑器。选择菜单栏的 “File” -> “Settings”。在弹出的对话框中,选择 File | Settings | Editor | General