日志框架Log4j、JUL、JCL、Slf4j、Logback、Log4j2

news2024/11/15 3:31:56

为什么程序需要记录日志

我们不可能实时的24小时对系统进行人工监控，那么如果程序出现异常错误时要如何排查呢？并且系统在运行时做了哪些事情我们又从何得知呢？这个时候日志这个概念就出现了，日志的出现对系统监控和异常分析起着至关重要的作用。

就拿java来说，在早期的日志都是通过System.out.println()进行记录的，但是这种方式不便于管理，所以apache最先开发了首个日志框架：log4j; 为日志框架奠定了基础。

日志框架出现的历史顺序为 ： log4j → JUL → JCL → SLF4J → logback → log4j2
在这里插入图片描述

java日志框架分类

  • 日志实现
    • log4j：老牌日志框架，apache 旗下
    • JUL（java.util.logging）：java自带的日志框架，适合小型项目
    • logback：目前比较火的框架，spring2.0默认使用logback日志
    • log4j2：log4j升级版，目前最好的日志实现技术
  • 日志门面接口
    • JCL（jakarta commons Logging）：apache旗下
    • slf4j (simple logging facade for java)：目前比较火的

1. log4j

Log4j是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控
制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以
更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
官方网站： http://logging.apache.org/log4j/1.2/
log4j 很重要的一个缺陷是不支持占位符，但是用户可自己定义实现占位符的功能。

1.1 Log4j入门

  1. 建立maven工程
  2. 添加依赖
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>
  1. java代码
public class Log4jTest {
@Test
public void testQuick() throws Exception {
// 初始化系统配置，不需要配置文件
BasicConfigurator.configure();
// 创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);
// 日志记录输出
logger.info("hello log4j");
// 日志级别
logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃和终止运行
logger.error("error"); // 错误信息，但不会影响系统运行
logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题
logger.info("info"); // 程序运行信息，数据库的连接、网络、IO操作等
logger.debug("debug"); // 调试信息，一般在开发阶段使用，记录程序的变量、参
数等
logger.trace("trace"); // 追踪信息，记录程序的所有流程信息
}
}
  1. Log4j日志级别
#每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分
为：
fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
error 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。
warn 表明会出现潜在的错误情形。
info 一般和在粗粒度级别上，强调应用程序的运行全程。
debug 一般用于细粒度级别上，对调试应用程序非常有帮助。
trace 是程序追踪，可以用于输出程序运行中的变量，显示执行的流程。
#还有两个特殊的级别：
OFF，可用来关闭日志记录。
ALL，启用所有消息的日志记录。

注：一般只使用4个级别，优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG

1.2 Log4j组件

Log4J 主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders（输出端）和 Layout（日志格式化器）组成。其中
Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出；Appenders 指定日志的输出方式（输出到控制台、文件
等）；Layout 控制日志信息的输出格式。

1.2.1 Loggers

日志记录器，负责收集处理日志记录，实例的命名就是类“XX”的full quailied name（类的全限定名），
Logger的名字大小写敏感，其命名有继承机制：例如：name为org.apache.commons的logger会继承
name为org.apache的logger。

Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”，他是所有logger的根，也就意味着其他所有的logger都会直接
或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。

但是，自log4j 1.2版以来， Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说，
Logger 类可以被视为 Category 类的别名。

1.2.2 Appenders

Appenders ·是用来指定将日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地，log4j常用的Appenders有以下几种

输出端类型作用
ConsoleAppender将日志输出到控制台
FileAppender将日志输出到文件中
DailyRollingFileAppender将日志输出到一个日志文件，并且每天输出到一个新的文件
RollingFileAppender将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的尺寸，当文件大小达到指定的尺寸时，会自动把文件改名，同时产生一个新的文件；
JDBCAppender把日志信息保存到数据库中

1.2.3 layouts

布局器，用于控制日志输出的格式，让我么可以自定义日志格式，Log4j常用的layouts有以下几种

格式化器作用
HTMLLayout格式化日志为html表格形式
XMLLayout格式化日志为xml文档形式
SimpleLayout（默认）简单的日志输出格式化，打印的日志格式为（info - message）
PatternLayout最强大的格式化器，可以根据自定义格式输出日志，如果没有指定转换格式，默认的格式只显示消息内容；

1.3 Layout的格式

在 log4j.properties 配置文件中，我们定义了日志输出级别与输出端，在输出端中分别配置日志的输出
格式。

参数说明举例
%m输出代码中指定的日志信息logger.info(日志信息)
%p输出日志级别INFO、DEBUG、ERROR %-8p 表示占用8个字符，若字符不够用空格代替
%n换行符必须在结尾加上换行符，否则日志将杂乱不堪
%r输出从应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数（log打印时间 - 应用启动时间）
%c输出打印语句所属的类全名%c ：com.xd.App %c{1}：App
%t输出产生该日志所在的线程名名称main 、thread-0、thread-1
%d输出服务器当前时间，精确到豪秒，自定义格式 1、%d ：2021-12-16 16:05:07,201 2、 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} ：2021-12-16 16:05:07
%l输出日志发生的位置，包含包名、类名、方法名、所在的代码行数com.log.App.haveConfigFile(App.java:25)
%L输出代码中的行号12
%F显示调用logger的类的文件名App.class
%%输出一个百分号 %%

1.4 Appender的输出

控制台，文件，数据库
log4j的配置文件 log4j.properties，放在resources目录下
配置

#指定顶级父元素输出级别与输出端，指定日志级别为 INFO，使用appender为Console, 这个Console是用户自定义的
log4j.rootLogger=INFO,Console
# 控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
# 文件输出配置
log4j.appender.A = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#指定日志的输出路径
log4j.appender.A.File = D:/log.txt
log4j.appender.A.Append = true
#使用自定义日志格式化器
log4j.appender.A.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#指定日志的输出格式
log4j.appender.A.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -
[%p] %m%n
#指定日志的文件编码
log4j.appender.A.encoding=UTF-8
#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=root
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO
log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_categ
ory,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd
HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')

# 自定义Logger，会继承父类rootLogger的appender：Console，可以配置取消继承
log4j.logger.com.itheima = info,file
log4j.logger.org.apache = error

CREATE TABLE `log` (
`log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
`create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
`category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
`file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
`thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
`line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
`all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
`message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
PRIMARY KEY (`log_id`)
);

2. JUL java.util.logging）-- java自带的日志框架

2.1 日志级别

JUL一共有7个日志级别，用法如下：

logger.(Level.INFO,"info");
  1. Level.SEVERE：最高级别的日志，主要记录错误信息
  2. Level.WARNING：级别排行第二，记录警告信息
  3. Level.INFO：级别排行第三，最常用的日志级别，记录普通消息，比如请求信息、连接信息、参数信息等等
  4. Level.CONFIG：级别排行第四，记录配置信息，加载配置文件、读取配置参数都可以使用5. CONFIG记录
  5. Level.FINE ：debug 时记录的 日志消息，记录运行时的状态、传递的参数等等
  6. Level.FINER：debug 时记录的 日志消息，记录运行时的状态、传递的参数等等
  7. Level.FINEST：debug 时记录的 日志消息，记录运行时的状态、传递的参数等等
  8. Level.ALL：所有记录都开启
  9. Level.OFF： 关闭日志记录

其中，FINE、FINER、FINEST都是记录debug信息的，三者取其一即可；

2.2 日志的配置文件

默认配置文件路径$JAVAHOME\jre\lib\logging.properties

@Test
public void testProperties() throws Exception {
// 读取自定义配置文件
InputStream in =
JULTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
// 获取日志管理器对象
LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
// 通过日志管理器加载配置文件
logManager.readConfiguration(in);
Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest");
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("config");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}

新建一个文件名为：logging.properties，内容如下，以下配置可以同时输出到控制台和文件中

#为顶级父元素RootLogger指定默认的处理器:ConsoleHandler,即若是你没有自定义Logger,就用这个Logger
handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
#顶级父元素默认的日志级别为INFO,即此Logger的日志级别是INFO
.level=INFO 

#自定义Logger,即该Logger的name为com.itheima,调用时这样即可 Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima");
#指定了自定义Logger的handlers，ConsoleHandler是输出到控制台，FileHandler是输出到文件中，两个都指定就可以同时输出；
com.itheima.handlers=java.util.logging.ConsoleHandler, java.util.logging.FileHandler
#指定了自定义Logger的日志级别
com.itheima.level=INFO
#忽略父日志设置
com.itheima.useParentHandlers=false

#控制台处理器
# 输出日志级别
#指定日志级别 ,尽量和自定义的级别相同，否则会有些日志无法打印处理
java.util.logging.ConsoleHandler.level=INFO
#指定日志的格式
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
#指定日志的编码
java.util.logging.ConsoleHandler.encoding=UTF-8
#指定日志消息的格式
java.util.logging.SimpleFormatter.format=%1$tY-%1$tm-%1$td %1$tH:%1$tM:%1$tS %4$s %2$s %5$s%6$s%n

#文件处理器
# 输出日志级别
java.util.logging.FileHandler.level=INFO
# 输出日志格式
java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
# 输出日志文件路径
java.util.logging.FileHandler.pattern = /java%u.log
# 输出日志文件限制大小（50000字节）
java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
# 输出日志文件限制个数
java.util.logging.FileHandler.count = 10
# 输出日志文件 是否是追加
java.util.logging.FileHandler.append=true

2.3 JUL原理

  1. 初始化LogManager
    1. LogManager加载logging.properties配置
    2. 添加Logger到LogManager
  2. 从单例LogManager获取Logger
  3. 设置级别Level，并指定日志记录LogRecord
  4. Filter提供了日志级别之外更细粒度的控制
  5. Handler是用来处理日志输出位置
  6. Formatter是用来格式化LogRecord的
    在这里插入图片描述

3. logback

logback是由log4j的创始人设计的另一个开源日志组件，性能比log4j更好；
logback主要分为三个模块

  1. logback-core：其他2个模块的基础模块，也是最核心的模块
  2. logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API
  3. logback-access：访问模块与servlet容器集成通过http来访问日志的功能；

logback默认日志级别
logback的默认日志级别是debug；

logback配置文件
logback 支持以下几种方式的配置文件，如果以下文件都不存在的话则会采用默认的配置文件；

  • logback.groovy
  • logback-test.xml
  • logback.xml

logback使用
先导入maven依赖,这里使用slf4j来管理logback

<!-- 使用日志门面管理logback-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.30</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

java代码

package com.log;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class LogbackApp {
    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogbackApp.class);
        logger.error("error");
        logger.info("123445");
        logger.debug("debug");
        logger.trace("trace");
        
    }
}

logback的配置文件,这里的配置比较全，大家按需配置即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>

    <!--    配置变量，和 maven 的 properties标签的功能医院-->
    <property name="pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] [%-5level] %c %M %L %m %n"></property>
    <property name="html_pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}%t%-5level%c%M%L%m%n"></property>


    <!--    输出到控制台-->
    <appender name="yexindong_console_appender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--     控制输出流对象，默认为System.out（黑色字体）  ，System.err 是红色字体 -->
        <!--        <target>System.err</target>-->
        <!-- 输出的日志消息格式配置-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--
            日志输出格式
            %-5level ： 日志级别，占用5个字符的位置
            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} ：日期并指定格式
            %c ：类的完整名称
            %M ： 方法名称
            %L : 代码所在行号
            %t ： 调用logger打印方法的thread线程名称
            %m ： 打印的日志内容
            %n ： 换行
            -->
            <pattern>${pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--    输出到文件-->
    <!--    <appender name="yexindong_file_appender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">-->
            <!--        日志文件保存路径-->
    <!--        <file>D:\\log\\logback.log</file>-->
            <!-- 输出的日志消息格式配置-->
    <!--        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">-->
    <!--            <pattern>${pattern}</pattern>-->
    <!--        </encoder>-->
    <!--    </appender>-->

    <!--    输出到html格式的日志文件-->
    <!--    <appender name="yexindong_html_appender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">-->
            <!--        日志文件保存路径-->
    <!--        <file>D:\\log\\logback_html.html</file>-->
            <!--        html 消息格式配置-->
    <!--        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">-->
    <!--            <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">-->
    <!--                <pattern>${html_pattern}</pattern>-->
    <!--            </layout>-->
    <!--        </encoder>-->
    <!--    </appender>-->

    <!--    日志拆分、自动归档压缩-->
    <appender name="yexindong_roll_file_appender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--        日志文件保存路径-->
        <file>D:\\log\\logback_rolling.log</file>
        <!-- 输出的日志消息格式配置-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${pattern}</pattern>
        </encoder>

        <!--        指定文件拆分规则-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 按照时间为节点进行拆分，自动压缩的文件名称-->
            <fileNamePattern>D:\\log\\logback_rolling.%d{yyyy-MM-dd HH_mm_ss}.log%i.gz</fileNamePattern>
            <!--      按照文件大小进行拆分，当文件大小达到1MB时就会将日志进行压缩      -->
            <maxFileSize>1MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <!--        日志级别过滤器-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 设置日志级别，-->
            <level>ERROR</level>
            <!--            超过这个级别的日志才会打印-->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!--            小于这个级别的日志不会打印-->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!--    异步日志，因为之前每次打印日志都是在主线程进行输出的，这样对响应速度会有所影响，配置成异步日志会提升响应速度-->
    <appender name="yexindong_async_appender" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!--        这里将自动归档的appender设为异步的-->
        <appender-ref ref="yexindong_roll_file_appender"></appender-ref>
    </appender>

    <!--根logger配置-->
    <root level="All">
        <!--        appender引用-->
        <appender-ref ref="yexindong_console_appender"></appender-ref>
        <!--        <appender-ref ref="yexindong_file_appender"></appender-ref>-->
        <!--        <appender-ref ref="yexindong_html_appender"></appender-ref>-->
        <appender-ref ref="yexindong_async_appender"></appender-ref>
    </root>
    <!--
    自定义logger对象
    name="com" ： 这里是com是包名，表示com包下所有子包的类都使用自定义logger
    level="info" ：自定义logger的日志级别
    additivity="false" ：表示自定义的logger对象是否继承 rootLogger（根logger）
    -->
    <logger name="com" level="all" additivity="false">
        <appender-ref ref="yexindong_console_appender"></appender-ref>
    </logger>

</configuration>

4. log4j2

apache log4j2是对log4j的升级班，参考了logback的一些优秀设计，并且修复了logback体系中的一些问题，因此带来了一些重大的提升，主要有以下几点

  1. 异常处理，在logback中，appender中的异常不会被应用感知到，但是log4j2中，提供了一些异常处理机制
  2. 性能提升，log2j 比log4j和logback都具有明显的性能提升，官方数据是提升了18倍
  3. 自动重载配置，参考了logback的设计，提供了自动刷新参数的配置，在生产上可以动态修改日志级别，而不需要重启应用；
  4. 无垃圾机制，（默认开启）log4j2在大部分情况下， 都可以使用无垃圾机制，避免频繁的日志收集导致触发jvm的垃圾回收机制；
log4j2 异步日志原理
  1. 应用程序的主线程调用打印记录日志的方法后，传递到logEvent对象
  2. event将对象加入到一个阻塞队列（ArrayBlockingQueue）中
  3. 此时，主线程的工作就已经完成了，其余工作交给log异步线程就可以了
  4. 阻塞队列（ArrayBlockingQueue）收到日志消息后，立马将消息发给appender对象
  5. appender收到消息后开始打输出消息；
    在这里插入图片描述
    搭建 log4j2门面 + log4j2实现
    添加依赖
 <!--        log4j门面-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.15.0</version>
</dependency>
<!--        log4j2依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.15.0</version>
</dependency>

java代码

package com;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
//使用log4j作为门面
public class Log4j2App {
    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2App.class);
        logger.fatal("max error");
        logger.error("error");
        logger.warn("warn");
        logger.info("info");
        logger.debug("debug");
        logger.trace("trace");
        
    }
}

配置文件log4j2.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数-->
<configuration status="WARN" monitorInterval="30">

    <properties>
        <!--        配置全局变量，使用时通过：${name} 获取-->
        <property name="LOG_PATH">D:\\log\\</property>
        <property name="pattern_format">[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%-5p] - %l -- %m%n</property>
    </properties>
    <!--先定义所有的appender-->
    <appenders>
        <!--控制台的输出配置-->
        <console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--输出日志的格式-->
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
        </console>

        <!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，这个也挺有用的，适合临时测试用-->
        <File name="log" fileName="${LOG_PATH}/log4j2_all.log" append="false">
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
        </File>
        <!--    RandomAccessFile 使用随机读写流输出日志到文件，性能较高    -->
        <RandomAccessFile name="file" fileName="${LOG_PATH}/randomAccessFile.log">
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
        </RandomAccessFile>
        <!--        RollingFile 按照一定的规则进行拆分文件-->
        <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_PATH}/info_low.log"
                     filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
            <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
            <Policies>
                <!--                系统启动或重启时就触发拆分规则，生成一个新的日志文件-->
                <OnStartupTriggeringPolicy/>
                <!--                按照时间的节点进行拆分 ，根据filePattern定义的规则拆分-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
                <!--                按文件大小进行拆分-->
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 KB"/>
            </Policies>
            <!--    在同一目录下，日志文件的个数限定为30个，超过30个则会覆盖，这个配置可以有效防止日志文件过大导致磁盘空间不足；        -->
            <DefaultRolloverStrategy max="30"/>
        </RollingFile>
        <!--  只打印 info级别的信息-->
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_PATH}/info.log"
                     filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <!--控制台只输出 info 级别的信息-->
            <filters>
                <!--
                onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则不匹配该级别以下的
                onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上
                -->
                <ThresholdFilter level="warn" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
                <!--
                onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上
                onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的
                -->
                <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </filters>

            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 KB"/>
            </Policies>
        </RollingFile>
        <!--        只打印warn级别的信息，并自动存档-->
        <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${LOG_PATH}/warn.log"
                     filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <!--   只打印warn级别的日志-->
            <filters>
                <ThresholdFilter level="error" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
                <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </filters>
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 KB"/>
            </Policies>
            <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件，这里设置了20 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        </RollingFile>
        <!--        打印error级别以上的信息-->
        <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${LOG_PATH}/error.log"
                     filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <!--            只打印error级别的日志-->
            <filters>
                <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </filters>
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 KB"/>
            </Policies>
        </RollingFile>

<!--    每天进行归档，自动压缩日志文件   -->
        <RollingRandomAccessFile name="applicationAppender" fileName="${LOG_PATH}/rollingRandomAccessFile.log"
                                 filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/common-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz"
                                 append="true">
            <PatternLayout pattern="${pattern_format}"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingRandomAccessFile>
    </appenders>
    <!--然后定义logger，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效-->
    <loggers>
        <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
        <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger>
        <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger>
        <root level="all">
            <!-- appender引用-->
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="log"/>
            <appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
            <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
            <appender-ref ref="RollingFileError"/>
        </root>
    </loggers>
</configuration>

搭建slf4j门面 + log4j2 实现
加入pom依赖

<!--        slf4j门面-->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.30</version>
        </dependency>
<!--        slf4j与log4j2的桥接包：log4j-slf4j-impl-2.9.0.jar，这个包的作用就是使用slf4j的api，但是底层实现是基于log4j2.-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>


        <!--        log4j门面 ，这个也是需要的-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-api</artifactId>
            <version>2.15.0</version>
        </dependency>
        <!--        log4j2依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.15.0</version>
        </dependency>
        <!--    log4j2异步日志依赖 ，不用异步功能的话，这个包可以不要-->
        <dependency>
            <groupId>com.lmax</groupId>
            <artifactId>disruptor</artifactId>
            <version>3.3.4</version>
        </dependency>

java代码

package com;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
 * 使用Slf4j作为门面
 */
public class Log4j2_Slf4j_App {
    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2_Slf4j_App.class);
        logger.error("error");
        logger.warn("warn");
        logger.info("info");
        logger.debug("debug");
        logger.trace("trace");
    }
}

配置文件还是使用原来 log4j2.xml 即可。
异步日志
异步分为全局异步和混合异步2种方式

  • 全局异步：所有日志都异步记录
  • 混合异步：在应用种同时使用同步日志和异步日志，这样的日志配置更加灵活
    添加maven依赖
<!--    log4j2异步日志依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.lmax</groupId>
    <artifactId>disruptor</artifactId>
    <version>3.3.4</version>
</dependency>

全局异步

  1. 全局启用异步Logger方案一 ：JVM启动参数加上
-DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
  1. 全局启用异步Logger方案二：classpath中添加文件log4j2.component.properties，文件增加以下内容：
Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector

混合异步
log4j2提供2种异步日志的实现方式

  • AsyncAppender ：性能提升较小
  • AsyncLogger：性能提升较大，推荐使用
    AsyncAppender配置方式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="WARN" monitorInterval="30">
  <appender name="xindong_file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
    <file>myapp.log</file>
    <encoder>
      <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%level] [%thread] [%logger{50}] >>> %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
 
  <appender name="xindong_async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <appender-ref ref="xindong_file" />
  </appender>
 
  <root level="DEBUG">
    <appender-ref ref="xindong_async" />
  </root>
</configuration>

AsyncLogger配置方式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN" monitorInterval="30">
    <Appenders>
        <RollingRandomAccessFile name="applicationAppender" fileName="./log/application.log"
                                 filePattern="./log/$${date:yyyy-MM}/common-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz"
                                 append="false">
            <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingRandomAccessFile>

        <Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%p] %t - %l - %m%n"/>
        </Console>


    </Appenders>

    <Loggers>
        <!-- AsyncLogger配置 -->
        <AsyncLogger name="log4j2" >
            <AppenderRef ref="applicationAppender"/>
        </AsyncLogger>

        <Root level="info">
            <!--<AppenderRef ref="CONSOLE"/>-->
            <AppenderRef ref="applicationAppender"/>
        </Root>

        <!--<Logger name="log4j2" level="debug" additivity="false" >-->
            <!--<AppenderRef ref="CONSOLE"/>-->
            <!--<AppenderRef ref="applicationAppender"/>-->
        <!--</Logger>-->

    </Loggers>
</Configuration>

日志门面接口

什么是日志门面技术

当我们的系统变的更加复杂的时候，我们的日志就容易发生混乱。随着系统开发的进行，可能会更新不
同的日志框架，造成当前系统中存在不同的日志依赖，让我们难以统一的管理和控制。就算我们强制要
求所有的模块使用相同的日志框架，系统中也难以避免使用其他类似spring,mybatis等其他的第三方框
架，它们依赖于我们规定不同的日志框架，而且他们自身的日志系统就有着不一致性，依然会出来日志
体系的混乱。

所以我们需要借鉴JDBC的思想，为日志系统也提供一套门面，那么我们就可以面向这些接口规范来开
发，避免了直接依赖具体的日志框架。这样我们的系统在日志中，就存在了日志的门面和日志的实现。

目前主流的日志门面技术有2种

  • JCL
  • SLF4J

因为JCL支持的日志技术比较少，只支持目前比较主流的日志框架，且不支持扩展，需要扩展其他的日志实现技术的话需要用户自己修改源代码，但是随着技术的发展，以后肯定会发展出更多更好的日志框架，但是jcl却不支持这些新出的框架，因此jcl在在2014年就已经被 apache 给淘汰了，目前使用最广泛的是slf4j；

日志门面和日志实现的关系：
在这里插入图片描述

为什么要用门面技术？

  • 面向接口开发，不在依赖具体的实现类，减少代码的耦合
  • 项目通过导入不同的日志实现类，可以灵活的切换日志框架
  • 统一API，方便开发者学习和使用
  • 统一配置便于项目日志的管理

日志门面接口 - JCL

全称为Jakarta Commons Logging，是Apache提供的一个通用日志API。
它是为 "所有的Java日志实现"提供一个统一的接口，它自身也提供一个日志的实现，但是功能非常常弱
（SimpleLog）。所以一般不会单独使用它。他允许开发人员使用不同的具体日志实现工具: Log4j, Jdk
自带的日志（JUL)
JCL 有两个基本的抽象类：Log(基本记录器)和LogFactory(负责创建Log实例)。

日志实现优先级排列

jcl门面技术在获取log实现时会按照以下顺序依次获取logger的实现，我们可以看到它是优先使用log4j的，如果找到了log4j的实现，就不会在往下找其他实现了

  1. log4j ： 优先使用log4j
  2. jdk14Logger：jdk自带logger
  3. jdk13LumberjackLogger ：也是jdk自带logger
  4. SimpleLog ： jcl自带的日志框架，功能比较简单
    在这里插入图片描述

JCL使用

1、先添加apache门面的pom依赖

<dependency>
    <groupId>commons-logging</groupId>
    <artifactId>commons-logging</artifactId>
    <version>1.2</version>
</dependency>

2、java代码

package com.log;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        Log log = LogFactory.getLog(App.class);
        // jcl优先使用 log4j 日志，如果未添加log4j依赖，默认会使用java自带的日志框架：java.util.logging
        log.fatal("fatal");
		log.error("error");
		log.warn("warn");
		log.info("info");
		log.debug("debug");
    }
}

3、打印结果如下，发现默认情况下使用的是jdk自带的日志框架

十二月 17, 2021 11:34:22 上午 com.log.App main
信息: hello world

4、接下来我们加上 log4j的依赖

<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

5、再加上log4j的配置文件 log4j.properties，放在resources目录下

# 配置log4j的顶级父元素，指定日志级别为 trace，使用appender为Console, 这个Console是用户自定义的
log4j.rootLogger=trace,Console
# 指定控制台日志输出的 appender
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息layout布局器
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息输出格式
log4j.appender.Console.layout.conversionPattern=%t %d [%t] %-5p %l -- %m %n

6、其他代码不变，再次运行main方法后打印结果如下 ，会发现自动使用了log4j进行输出日志；

main 2021-12-17 11:36:06,642 [main] INFO  com.log.App.main(App.java:17) -- hello world

JCL原理

  1. 通过LogFactory动态加载Log实现类
    在这里插入图片描述

  2. 日志门面支持的日志实现数组

private static final String[] classesToDiscover =
new String[]{"org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger",
"org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger",
"org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger",
"org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"};
  1. 获取具体的日志实现
for(int i = 0; i < classesToDiscover.length && result == null; ++i) {
result = this.createLogFromClass(classesToDiscover[i], logCategory,
true);
}

日志门面接口 - SLF4J

SLF4J的由来

在log4j开发出来出来之后，log4j就受到了广大开发者的爱好，纷纷开始使用log4j，但是后来 log4j的创始人跟apache因为一些矛盾从apache辞职自己去创业了，创始人为了给自己的公司打出一点名声，所以就基于log4j又开发出了一个新的日志框架 logback，logback不管是性能还是功能都比log4j强，但是却很少人使用， 因为jcl门面不支持logback，所以这个创世人又设计出了slf4j，slf4j支持市面上所有主流的日志框架；所以目前为止，使用最多的就是slf4j了； 后来 apache又基于 logback 的源码 设计出了 log4j2 日志，性能上log4j2比logback更胜一筹，并且log4j2既是日志框架，也是门面技术，但是log4j2的门面技术很少人使用，大多还是使用slf4j；

为什么要使用SLF4J作为日志门面？

    1. 使用SLF4J框架，可以在部署时迁移到所需的日志记录框架。
    1. SLF4J提供了对所有流行的日志框架的绑定，例如log4j，JUL，Simple logging和NOP。因此可以
      在部署时切换到任何这些流行的框架。
    1. 无论使用哪种绑定，SLF4J都支持参数化日志记录消息。由于SLF4J将应用程序和日志记录框架分离，
      因此可以轻松编写独立于日志记录框架的应用程序。而无需担心用于编写应用程序的日志记录框架。
    1. SLF4J提供了一个简单的Java工具，称为迁移器。使用此工具，可以迁移现有项目，这些项目使用日志
      框架(如Jakarta Commons Logging(JCL)或log4j或Java.util.logging(JUL))到SLF4J。

注意事项

maven依赖中，尽量保证只有一个日志实现，如果由多个日志实现的话默认使用第一个（maven依赖靠前的那个），并且在控制台会显示以下警告信息

# 提示有多个日志实现
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
# 第一个日志实现
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/repository/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.25/ slf4j-simple-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBin
# 第二个日志实现
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.12/slf4j-log4j12-1.7.12.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
# 默认绑定第一个
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.SimpleLoggerFactory]

SLF4J使用

1、首先加入slf4j的依赖

   <!-- 日志门面依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.27</version>
        </dependency>

2、java代码

package com.log;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class App {
   // 声明日志对象
public final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(App .class);
@Test
public void testQuick() throws Exception {
//打印日志信息
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
// 使用占位符输出日志信息
String name = "jack";
Integer age = 18;
LOGGER.info("用户：{},{}", name, age);
// 将系统异常信息写入日志
try {
int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
// e.printStackTrace();
LOGGER.info("出现异常：", e);
}
}
}

此时还不会打印内容，因为目前只有接口，还没有具体的实现
1、slf4j绑定默认日志
slf4j-simple是slf4j内置的简单日志实现框架，功能比较简单；

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
    <version>1.7.27</version>
</dependency>

运行上述java代码后，控制台打印的结果如下

[main] ERROR com.log.App - 12322
[main] WARN com.log.App - warn
[main] INFO com.log.App - info yexindong

绑定日志的实现（Binding）

如前所述，SLF4J支持各种日志框架。SLF4J发行版附带了几个称为“SLF4J绑定”的jar文件，每个绑定对应
一个受支持的框架。
使用slf4j的日志绑定流程:

  1. 添加slf4j-api的依赖
  2. 使用slf4j的API在项目中进行统一的日志记录
  3. 绑定具体的日志实现框架
    1. 绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖
    2. 绑定没有实现slf4j的日志框架,先添加日志的适配器,再添加实现类的依赖
  4. slf4j有且仅有一个日志实现框架的绑定（如果出现多个默认使用第一个依赖日志实现）

1、slf4j绑定log4j日志框架
其中 slf4j-log4j12 是适配器，必须要一个适配器，否则log4j不生效

<dependency>
	<groupId>org.slf4j</groupId>
	<artifactId>slf4j-api</artifactId>
	<version>1.7.27</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
    <version>1.7.27</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

除此之外，还需要加上log4j的配置文件：log4j.properties

# 配置log4j的顶级父元素，指定日志级别为 trace，使用appender为yexindong, 这个yexindong  是用户自定义的
log4j.rootLogger=trace,yexindong
# ***********************输出到控制台 start****************
# 指定控制台日志输出的 appender
log4j.appender.yexindong=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息layout布局器
log4j.appender.yexindong.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息输出格式
log4j.appender.yexindong.layout.conversionPattern=%t %d [%t] %-5p %l -- %m %n
# ***********************输出到控制台 end****************

2、slf4j绑定java自带日志框架 jul

<dependency>
	<groupId>org.slf4j</groupId>
	<artifactId>slf4j-api</artifactId>
	<version>1.7.27</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
    <version>1.7.27</version>
</dependency>

3、slf4j绑定jcl日志框架

<dependency>
	<groupId>org.slf4j</groupId>
	<artifactId>slf4j-api</artifactId>
	<version>1.7.27</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.slf4j</groupId>
	<artifactId>slf4j-jcl</artifactId>
	<version>1.7.27</version>
</dependency>

4、slf4j绑定nop日志框架

<dependency>
	<groupId>org.slf4j</groupId>
	<artifactId>slf4j-api</artifactId>
	<version>1.7.27</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-nop</artifactId>
<version>1.7.27</version>
</dependency>

5、slf4j绑定logback日志框架（绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖）

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

要切换日志框架，只需替换类路径上的slf4j绑定。例如，要从java.util.logging切换到log4j，只需将
slf4j-jdk14-1.7.27.jar替换为slf4j-log4j12-1.7.27.jar即可。

SLF4J不依赖于任何特殊的类装载。实际上，每个SLF4J绑定在编译时都是硬连线的， 以使用一个且只有
一个特定的日志记录框架。例如，slf4j-log4j12-1.7.27.jar绑定在编译时绑定以使用log4j。在您的代码
中，除了slf4j-api-1.7.27.jar之外，您只需将您选择的一个且只有一个绑定放到相应的类路径位置。不要
在类路径上放置多个绑定。以下是一般概念的图解说明。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

slf4j 日志桥接器

使用场景

老项目使用的日志框架是log4j，现在想要使用logback， 但是一大堆的java文件中都有log4j的导入

因为使用了logback，就一定要将log4j相关的maven依赖删除，依赖删除后，这个import导入就一定会报错，一个个去改把，太麻烦了，搞不好改错了，更麻烦，于是就有了 日志桥接器，只需要加上桥接器的maven依赖即可，代码一行都不需要改，依赖如下

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>

加上这个依赖后，虽然import上是log4j，但是底层调用的其实是logback的日志实现

注意问题

  1. log4j-over-slf4j 和 slf4j-jcl.jar 不能同时部署，否则会导致无限循环
  2. log4j-over-slf4j桥接器 和 slf4j-log4j 适配器不能同时出现
  3. jul-to-slf4j.jar 和 slf4j-jdk14.jar 不能同时出现
  4. 所有的桥接器都只对Logger日志记录器对象有效，如果程序中调用了内部的配置类或者是Appender、Filter等对象，将无法产生效果；

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1311565.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Jenkins 添加节点报错

Jenkins 添加节点报错

报错日志 Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: hudson/remoting/Launcher has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (cl…
阅读更多...
react+datav+echarts实现可视化数据大屏

react+datav+echarts实现可视化数据大屏

&#x1f4d3;最近有点闲&#xff0c;就学习了下react&#xff0c;没想到就把react学完了&#xff0c;觉得还不错&#xff0c;就打算出一把reactdatav的简易版可视化数据大屏供大家做个参考。 &#x1f4d3;效果如下 1下载必要的框架 &#x1f4d3; react路由 npm install re…
阅读更多...
Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示

Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示

Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示 根据应用需求和日志数量级别选择对应的日志收集、过滤和展示方式，当日志量不太大，又想简单集中管理查看日志时，可使用promtail+loki+grafna的方式。本文找那个loki和grafana外置在了k8s集群之外。 1、添加Chart Repo …
阅读更多...
js解析.shp文件

js解析.shp文件

效果图 原理与源码 本文采用的是shapefile.js工具 这里是他的npm地址 https://www.npmjs.com/package/shapefile 这是他的unpkg地址&#xff0c;可以点开查看源码 https://unpkg.com/shapefile0.6.6/dist/shapefile.js 这个最关键的核心问题是如何用这个工具&#xff0c;网上…
阅读更多...
[开源更新] 企业级身份管理和访问管理系统、为数字身份安全赋能

[开源更新] 企业级身份管理和访问管理系统、为数字身份安全赋能

一、系统简介 名称&#xff1a;JNPF权限管理系统 JNPF 权限管理系统可用于管理企业内员工账号、权限、身份认证、应用访问等&#xff0c;可整合部署在本地或云端的内部办公系统、业务系统及第三方 SaaS 系统的所有身份&#xff0c;实现一个账号打通所有应用的服务。其有如下几…
阅读更多...
【Docker】WSL 2 上的 Docker 搭建和入门

【Docker】WSL 2 上的 Docker 搭建和入门

▒ 目录 ▒ &#x1f6eb; 导读开发环境 1️⃣ 安装安装Docker Desktop for Windows 2️⃣ 环境配置3️⃣ hello world第一次运行再次运行分析总结 &#x1f4d6; 参考资料 &#x1f6eb; 导读 开发环境 版本号描述文章日期2023-12-14操作系统Win11 - 22H222621.2715WSL2 C:…
阅读更多...
60.Sentinel源码分析

60.Sentinel源码分析

Sentinel源码分析 1.Sentinel的基本概念 Sentinel实现限流、隔离、降级、熔断等功能&#xff0c;本质要做的就是两件事情&#xff1a; 统计数据&#xff1a;统计某个资源的访问数据&#xff08;QPS、RT等信息&#xff09; 规则判断&#xff1a;判断限流规则、隔离规则、降级规…
阅读更多...
单片机——通信协议（FPGA+c语言应用之spi协议解析篇）

单片机——通信协议（FPGA+c语言应用之spi协议解析篇）

引言 串行外设接口(SPI)是微控制器和外围IC&#xff08;如传感器、ADC、DAC、移位寄存器、SRAM等&#xff09;之间使用最广泛的接口之一。本文先简要说明SPI接口&#xff0c;然后介绍ADI公司支持SPI的模拟开关与多路转换器&#xff0c;以及它们如何帮助减少系统电路板设计中的数…
阅读更多...
在接口实现类中，加不加@Override的区别

在接口实现类中，加不加@Override的区别

最近的软件构造实验经常需要设计接口&#xff0c;我们知道Override注解是告诉编译器&#xff0c;下面的方法是重写父类的方法&#xff0c;那么单纯实现接口的方法需不需要加Override呢&#xff1f; 定义一个类实现接口&#xff0c;使用idea时&#xff0c;声明implements之后会…
阅读更多...
风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型

风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型

目录 前言 1 风速数据EMD分解与可视化 1.1 导入数据 1.2 EMD分解 2 数据集制作与预处理 2.1 先划分数据集&#xff0c;按照8&#xff1a;2划分训练集和测试集 2.2 设置滑动窗口大小为7&#xff0c;制作数据集 3 基于Pytorch的EMD-LSTM模型预测 3.1 数据加载&#xff0…
阅读更多...
HTTP 404错误：页面未找到，如何解决

HTTP 404错误：页面未找到，如何解决

在互联网上浏览时&#xff0c;偶尔会遇到“HTTP 404错误&#xff1a;页面未找到”的提示。这通常意味着用户尝试访问的网页不存在或无法找到。本文将探讨HTTP 404错误的原因以及如何解决这个问题。 一、HTTP 404错误的原因 HTTP 404错误可能是由多种原因引起的。以下是一些常…
阅读更多...
IDEA鼠标滚轮缩放字体大小的快捷键

IDEA鼠标滚轮缩放字体大小的快捷键

IDEA 如果你想改变鼠标滚轮缩放字体大小的快捷键&#xff0c;可以按以下步骤进行操作&#xff1a; 打开 IntelliJ IDEA 编辑器。选择菜单栏的 “File” -> “Settings”。在弹出的对话框中&#xff0c;选择 File | Settings | Editor | General
阅读更多...
IntelliJ IDEA2023学习教程

IntelliJ IDEA2023学习教程

详细介绍idea开发工具及使用技巧 1. 2023版安装1.1删除老版本1.2 下载及安装 3.快捷技巧4. 创建各种model 1. 2023版安装 1.1删除老版本 如果以前装有idea需要先删除&#xff0c;以避免冲突&#xff0c;在idea安装目录/bin/Uninstall.exe双击1.2 下载及安装 最新版本 https:/…
阅读更多...
JavaEE：多线程(1)：线程是啥？怎么创建和操作？

JavaEE：多线程(1)：线程是啥？怎么创建和操作？

进程的问题 本质上来说&#xff0c;进程可以解决并发编程的问题 但是有些情况下进程表现不尽如人意 1. 如果请求很多&#xff0c;需要频繁的创建和销毁进程的时候&#xff0c;此时使用多进程编程&#xff0c;系统开销就会很大 2. 一个进程刚刚启动的时候&#xff0c;需要把…
阅读更多...
spring 笔记四 SpringMVC 组件解析

spring 笔记四 SpringMVC 组件解析

文章目录 SpringMVC 组件解析SpringMVC的执行流程SpringMVC的执行流程SpringMVC组件解析SpringMVC注解解析 SpringMVC 组件解析 SpringMVC的执行流程 SpringMVC的执行流程 ① 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。 ② DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处…
阅读更多...
《PCL多线程加速处理》-滤波-统计滤波

《PCL多线程加速处理》-滤波-统计滤波

《PCL多线程加速处理》-滤波-统计滤波 一、效果展示二、实现方式三、代码一、效果展示 提升速度随着点云越多效果越明显 二、实现方式 1、原始的统计滤波实现方式 #include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h>pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ
阅读更多...
imazing 2.17.16中文版怎么备份iPhone手机照片

imazing 2.17.16中文版怎么备份iPhone手机照片

imazing 2.17.16中文版备份功能非常强大&#xff0c;在进行备份之前&#xff0c;需要对其进行设置&#xff0c;才能充分使用备份功能。当移动设备与电脑第一次连接成功后&#xff0c;会询问是否要立即备份&#xff0c;个人的建议是选择“稍后”&#xff0c;小伙伴可以先对软件进…
阅读更多...
ssm基于HTML5的OA办公系统论文

ssm基于HTML5的OA办公系统论文

基于HTML5的OA办公系统 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用&#xff0c;作为一个一般的企业都开始注重与自己的信息展示平台&#xff0c;实现基于HTML5的OA办公系统在技术上已成熟。本文介绍了基于HTML5的OA办公系统的开发全过程。通过分析企业对于博客网站的需…
阅读更多...
WPF 显示PDF、PDF转成图片

WPF 显示PDF、PDF转成图片

1.NuGet 安装 O2S.Components.PDFView4NET.WPF 2.添加组件 工具箱中&#xff0c;空白处 右键&#xff0c;选择项 WPF组件 界面&#xff0c;选择NuGet安装库对面路径下的 O2S.Components.PDFView4NET.WPF.dll 3.引入组件命名空间&#xff0c;并使用 <Windowxmlns"htt…
阅读更多...
spring 笔记六 SpringMVC 获得请求数据

spring 笔记六 SpringMVC 获得请求数据

文章目录 SpringMVC 获得请求数据获得请求参数获得基本类型参数获得POJO类型参数获得数组类型参数获得集合类型参数请求数据乱码问题参数绑定注解requestParam获得Restful风格的参数获得Restful风格的参数自定义类型转换器获得Servlet相关API获得请求头RequestHeaderCookieValu…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023