柔性制造物料抓取及加工系统设计

news2024/9/21 14:37:57

目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3六自由度并联机器人介绍 3
1.4研究主要内容 6
1.4.1主要设计要求 6
1.4.2技术参数 7
2柔性制造物料抓取及加工系统的结构及工作原理 8
2.1 并联运动机构概述 8
2.2 六自由度并联加工机器人总体结构原理 9
2.3柔性制造物料抓取及加工系统的总体结构 11
2.4 控制系统结构及工作原理 12
2.5 运动控制工作空间的分析 14
2.6三维空间分析原理 16
2.7臂部结构设计的基本要求 22
3 柔性制造物料抓取及加工系统主要部件的设计 25
3.1电动机选型 25
3.2电机的分类 26
3.3选择步进电机的计算 26
3.4传动结构形式的选择 30
3.5 轴承的寿命校核 32
3.6 手爪夹持器结构设计与校核 35
3.6.1手爪夹持器种类 35
3.6.2夹持器设计计算 36
3.7 夹持装置气缸设计计算 38
3.7.1 初步确系统压力 38
3.7.2气缸计算 38
3.7.3 活塞杆的计算校核 41
3.7.4 气缸工作行程的确定 42
3.7.5 活塞的设计 43
3.7.6 导向套的设计与计算 43
3.7.7 端盖和缸底的计算校核 44
3.7.8 缸体长度的确定 45
3.7.9 缓冲装置的设计 45
3.8 气压元件选取及工作原理 46
3.8.1 气源装置 46
3.8.2 执行元件 47
3.8.3 控制元件 48
3.8.4 辅助元件 50
3.8.5 真空发生器 51
4 加工机器人运动控制空间分析 52
4.1加工机器人运动控制的运动学约束 52
4.1.1 连杆杆长约束 52
4.1.2 运动副转角约束 52
4.1.3 连杆杆间干涉 53
4.2 确定运动控制空间的基本方法 53
总 结 55
参考文献 56
致 谢 58
1.4研究主要内容
1.4.1主要设计要求
并联加工机器人具有6个自由度,传动机构有详尽的设计方案,传动部件与连杆结构应有具体的设计计算与校核;加工装置与并联机器人之间要体现柔性设计,控制系统部分完成电控单元中工控机、运动控制卡、电机的选型与电器控制原理图的绘制。
1.4.2技术参数
(1)加工零件材料为碳钢,最大尺寸为 100100200mm;
(2)并联机器人尺寸不能超过9501120950mm;
(3)可加工范围为200200200mm ;
(4)加工精度为0.01mm。
2柔性制造物料抓取及加工系统的结构及工作原理
2.1 并联运动机构概述
从运动控制的结构特点不难看出,加工机器人运动控制属于一种新型非笛卡儿式运动控制系统。传统的笛卡儿式运动控制系统对空间位置坐标的运动控制是直接通过三个相互垂直的长度基准来实现的,也就是说,这种加工机器人的运动控制模型是直接建立在直角坐标系基础之上的,因而该加工机器人具有运动控制建模容易,运动控制结果直观、数据处理简单、符合大多数工件运动控制的需要等优点。而对于由并联闭环机构所组成的并联加工机器人来说,其测头处的空间位置坐标是有若干个并联调节器的长度基准和连接上下平台的球形副(或转动副)的角度基准来表述的,由于这些变量参数之间的关系是非线性,所以与普通直角型加工机器人相比加工机器人运动控制的运动控制建模问题就变得十分复杂。
并联运动机构是指上、下平台用2个或2个以上分支相连,机构具有2个或2个以上自由度,且以并联方式驱动的空间闭环运动机构。由于并联运动机构具有刚度重量比大,运行速度高、末端执行器位姿灵活、误差不叠加、结构简单、易于模块化设计等优点 ,因而在许多领域都已得到广泛的应用。例如:德国汉诺威、斯图加特大学及不伦瑞克大学等已先后将并联运动机构应用于激光加工、机构、普通装配及医学等领域中。国内一些知名大学,如清华大学、天津大学、东北大学、燕山大学和哈尔滨工业大学等等,也正在开展运动控制方面的研究工作。
实际上,运动控制建模问题就是运动控制的正运动求解问题。所谓正运动求解,就是在已知运动控制中各运动副的位置参数及各并联调节器杆长变化量的情况下,来计算末端执行器(如测头)出的空间位置坐标。由空间机构学理论可知并联闭环机构的位置反解比较容易,但其位置正解却相当复杂,到目前为止,也只能给出其数值解,且明显存在多解现象。
我们通过对加工机器人的布局结构进行优化,即将连接上下活动平台的运动副以等边三角形的方式进行排列,从而使个运动副之间的相互关系简洁化,然后充分利用机构的运动约束和集合约束关系,建立由对应机构组成的并联加工机器人的运动控制模型。
2.2 六自由度并联加工机器人总体结构原理
本文所研究的运动控制的结构见图2-1[16]。由图2.2.1可以看出,该主要由上下2个平台和连杆组成。
从机构的连接方式不难看出,三个中间连杆的运动是相互关联和制约的,而不是相互分立的,因此,这种机构属于并联运动机构。运动控制的工作原理十分简单,它是通过移动副的调节器来控制移动副的伸缩,使连杆长度发生变化,从而使测头移动至测点位置,然后再由安装在移动副内的长度运动控制装置测出杆长的变化量,并以此为依据,计算出测点处的空间坐标。
在这里插入图片描述

图2.1 运动控制结构简图
自工业机器人问世以来,采用串联机构的机器人占主导位置。串联机器人具有结构简单、操作空间大,因而获得广泛应用。由于串联机器人自身的限制,研究人员逐渐把研究方向转向并联机器人。和串联机器人相比,并联机器人有以下特点:
1.并联结构其末端件上同时由6根杆支撑,与串联的悬臂梁相比刚度大,结构稳定。
2.由于刚度大,并联结构较串联结构在相同的自重或体积下,有高的多的承载能力大。
3.串联机构末端件上的误差是各个关节误差的积累和放大,因而误差大、精度低,并联式则没有那样的误差积累和放大关系,微动精度高。
4.串联机器人的驱动电机及传动系统大都放在运动着的大小臂上,增加了系统的惯量,恶化了动力性能,而并联机器人将电机置于机座上,减小了运动负荷。
5.在位置求解上,串联机构正解容易,但反解困难。而并联机构正解困难,反解非常容易,而机器人在线实时计算是要计算反解的。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/13061.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

LTR (Learning to Rank): 排序算法 poitwise, pairwise, listwise常见方案总结

目录1 Learing to Rank介绍2 The Pointwise Approach3 The Pairwise Approach3.1 RankNet4 The Listwise Approach4.1 直接优化评测指标4.1.1 LambdaRank4.1.2 LambdaMART4.2 定义Listwise损失函数4.2.1 ListNet4.2.2 ListMLE5 排序评估指标5.1 Mean Reciprocal Rank (MRR)5.2 …

46-文本编辑器及文本处理

46-文本编辑器及文本处理常见文本编辑器linux文本编辑器介绍Linux文本编辑器-emacsLinux文本编辑器-nanoLinux文本编辑器- geditLinux文本编辑器- keditLinux文本编辑器- viLinux文本编辑器- vim使用vim编辑器vim基础操作-打开文件vim基础操作-移动光标vim基础操作–数据操作vi…

解决——》CommunicationsException:Communications link failure

推荐链接: 总结——》【Java】 总结——》【Mysql】 总结——》【Spring】 总结——》【SpringBoot】 总结——》【MyBatis、MyBatis-Plus】 解决——》CommunicationsException:Communications link failure1、操作2、现象3、原因4、解决1&…

大一新生HTML期末作业 学生个人网页设计作业 HTML5响应式个人简历网站模板 web前端网页制作课作业

🎉精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 ✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业…

【linux】登录审计

linux登录审计 桥接模式配置互联 VMware的“虚拟网络编辑器” 输入’nm-connection-editor’,配置以太网 为以太网连接配置网卡 配置ipv4 互ping ssh远程登录 ssh -l 用户名 ip地址exit退出ssh远程 [alexalexw-device ~]$ ssh -l alex 1.1.1.2 The au…

数据挖掘——RFM客户价值模型及航空公司客户分析实例

引言 背景信息时代的来临使得企业营销焦点从产品转向了客户,客户的管理关系成为企业的核心问题。客户的关系管理问题是客户分群。通过客户分群,进而区分无价值客户和高价值客户。高价值客户代表他们的消费会给企业带来利益最大。企业需要针对不同类别的…

易基因|病毒抗性:全基因组DNA甲基化揭示草鱼年龄相关病毒易感性的表观遗传机制

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 2022年06月02日,淡水生态与生物技术国家重点实验室(中国科学院水生生物研究所)何利波副研究员为第一作者和通讯作者,汪亚平研究员为共同通…

智慧市政解决方案-最新全套文件

智慧市政解决方案-最新全套文件一、建设背景二、思路架构三、建设方案四、获取 - 智慧市政全套最新解决方案合集一、建设背景 随着中国经济的快速发展,城市化步伐不断加快,为了适应城市发展与管理的需求,解决城市市政管理过程中的问题&#…

PDPS软件:机器人控制输送带运行虚拟仿真操作方法

目录 概述 旋转台设备运动机构介绍 旋转台设备模型导入与安装 旋转台设备操作创建 机器人控制旋转台设备离线程序命令添加 仿真运行 概述 旋转台也是工业机器人生产线中常用的外围设备,工件安装在旋转台的夹紧机构上,旋转台通过旋转实现工作位置的…

【Linux】进程地址空间

文章目录一、前言二、什么是进程地址空间三、进程地址空间如何进行管理四、为什么会存在进程地址空间五、进程地址空间区域的严格划分一、前言 学习Linux系统编程一共要翻越三座大山 – 进程地址空间、文件系统以及多线程,这三部分内容很难但是非常重要&#xff1b…

[附源码]Python计算机毕业设计java高校社团管理系统

项目运行 环境配置: Pychram社区版 python3.7.7 Mysql5.7 HBuilderXlist pipNavicat11Djangonodejs。 项目技术: django python Vue 等等组成,B/S模式 pychram管理等等。 环境需要 1.运行环境:最好是python3.7.7,…

GitCode / 1024程序员开源挑战赛(10.23-11.14)

目录 csdn也有云计算了 这个挑战赛,主要是向大家宣布了,咱们csdn也有自己的云计算了! 比较有特色的 云容器 云IDE 猿如意 也是有个有特色的工具,可以试用下。​编辑 问题 csdn也有云计算了 这个挑战赛,主…

0097 弗洛伊德算法,马踏棋盘算法

import java.util.Arrays; /* * 弗洛伊德算法 * 1.和迪杰斯特拉算法一样,弗洛伊德算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法 * 2.迪杰斯特拉算法用于计算图中某一顶点到其他顶点的最短路径 * 弗洛伊德算法计算图中各个顶点之间的最短路径 * …

IT就业专业为什么要选择大数据技术应用?

IT就业专业为什么要选择大数据技术应用?目前大数据领域从业人员的薪资高涨幅空间大,大数据人才供不应求。各大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向。 一、大数据技术应用发展前景好&#xff1…

物联网协议MQTT

物联网协议MQTT 1.MQTT简介 MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上,是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议,为此,它需要一…

必考设计模式

文章目录一、单例模式(创建型)1、饿汉式2、懒汉式3、双重检验锁(DCL)4、sync.once实现单例二、工厂模式(创建型)1、简单工厂模式2、工厂方法模式3、抽象工厂模式(暂时不写)三、装饰模…

高通SDX12:SFE(shortcut-fe)软加速驱动效果调测

背景 USB转PHY RTL8153不支持高通IPA硬加速,所以采用SFE软加速 调试设备为基于Cat.6通信模组的整机 SFE软加速前:UXM环境实际测速100Mbps,设备内部sirq 87% SFE软加速驱动调测 SFE驱动代码路径:sdx12-ap\shortcut-fe\shortcut-fe SFE驱动编译文件路径:sdx12-ap\poky\m…

阿里云ACP考试内容是什么?考试时间是什么时候?

对于现在的人来说,网络就是帮助自己了解世界的好帮手、就是让自己生活得更方便的好工具,这样一来,市场就需要大量的人才来满足需求,相对应的岗位也逐渐增多。于是就有大批的大学生在填报志愿的时候,选择IT专业&#xf…

使用Docker发布部署C# .NET core WebApi到服务器

1、启用Docker支持 如果我们使用vs2022新建WebApi项目的时候需要勾选 启用Docker : 如果没有勾选或者使用VS019创建的项目,可以在项目右键 添加 docker支持 2、发布运用程序 接下来开始发布程序,右键点击项目 发布 提示在哪里发布内容&am…

什么?console.log打印出的数据不对?

背景 都怪我年轻不懂事,调试代码只会用console.log。那么,就在今天,出事儿了! 看图说话。上面的111和222后面跟的数据竟然不一致? 在我的认知中,JSON里面的parse和stringify方法只是类型的转换啊&#xff…