SpringBoot系列之基于Jedis实现分布式锁

news2024/10/6 9:59:01

Redis系列之基于Jedis实现分布式锁

1、为什么需要分布式锁

在单机环境,我们使用最多的是juc包里的单机锁,但是随着微服务分布式项目的普及,juc里的锁是不能控制分布锁环境的线程安全的,因为单机锁只能控制同个进程里的线程安全,不能控制多节点的线程安全,所以就需要使用分布式锁

2、redis分布式锁原理

学习之前先了解redis的命令,setnxexpire

  • setnx命令

    SETNX是SET if not exists的简写,设置key的值,如果key值不存在,则可以设置,否则不可以设置,这个有点像juc中cas锁的原理

    # setnx命令,相当于set和nx命令一起用
    setnx tkey aaa
    

    EX : 设置指定的到期时间(以秒为单位)。

    PX : 设置指定的到期时间(以毫秒为单

    NX : 仅在键不存在时设置键。

    XX : 只有在键已存在时才设置。

  • expire命令

如果只使用setnx不加上过期时间,手动释放锁时候出现异常,就会导致一直解不了锁,所以还是要加上expire命令来设置过期时间。

  • 保证原子性

但是又有一个问题,设置过期时间时候报错了,也同样会导致锁释放不了,所以为了保证原子性,需要这两个命令一起执行

# set tkey过期时间10秒,nx:如果键不存在时设置
set tkey aaa ex 10 nx

3、基于jedis手写分布锁锁

基于上面的原理,我们就可以简单写一个分布锁锁

项目环境:

  • JDK 1.8

  • SpringBoot 2.2.1

  • Maven 3.2+

  • Mysql 8.0.26

  • spring-boot-starter-data-redis 2.2.1

  • jedis3.1.0

  • 开发工具

    • IntelliJ IDEA

    • smartGit

先搭建一个springboot集成jedis的例子工程,参考我之前的博客,大体的类图如图所示:

在这里插入图片描述

写一个分布锁的通用接口,因为以后可能会通过其它中间件实现分布锁锁

package com.example.jedis.common;

public interface DistributedLock {

    default boolean acquire(String lockKey, String requestId) {
        return acquire(lockKey, requestId, RedisConstant.DEFAULT_EXPIRE);
    }

    default boolean acquire(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
        return acquire(lockKey, requestId, expireTime, RedisConstant.DEFAULT_TIMEOUT);
    }

    boolean acquire(String lockKey, String requestId, int expireTime, int timeout);

    boolean release(String lockKey, String requestId);

}

写一个抽象的分布锁锁类,实现一些可以共用的逻辑,其它的业务给子类去实现

package com.example.jedis.common;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.net.SocketTimeoutException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.example.jedis.common.RedisConstant.DEFAULT_EXPIRE;
import static com.example.jedis.common.RedisConstant.DEFAULT_TIMEOUT;

@Slf4j
public abstract class AbstractDistributedLock implements DistributedLock {

    @Override
    public boolean acquire(String lockKey, String requestId, int expireTime, int timeout) {
        expireTime = expireTime <= 0 ? DEFAULT_EXPIRE : expireTime;
        timeout = timeout < 0 ? DEFAULT_TIMEOUT : timeout * 1000;

        long start = System.currentTimeMillis();
        try {
            do {
                if (doAcquire(lockKey, requestId, expireTime)) {
                    watchDog(lockKey, requestId, expireTime);
                    return true;
                }
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            } while (System.currentTimeMillis() - start < timeout);

        } catch (Exception e) {
            Throwable cause = e.getCause();
            if (cause instanceof SocketTimeoutException) {
                // ignore exception
                log.error("sockTimeout exception:{}", e);
            }
            else if (cause instanceof  InterruptedException) {
                // ignore exception
                log.error("Interrupted exception:{}", e);
            }
            else {
                log.error("lock acquire exception:{}", e);
            }
            throw new LockException(e.getMessage(), e);
        }
        return false;
    }

    @Override
    public boolean release(String lockKey, String requestId) {
        try {
            return doRelease(lockKey, requestId);
        } catch (Exception e) {
            log.error("lock release exception:{}", e);
            throw new LockException(e.getMessage(), e);
        }
    }

    protected abstract boolean doAcquire(String lockKey, String requestId, int expireTime);

    protected abstract boolean doRelease(String lockKey, String requestId);

    protected abstract void watchDog(String lockKey, String requestId, int expireTime);

}

redis的分布锁锁抽象类

package com.example.jedis.common;

public abstract class AbstractRedisLock extends AbstractDistributedLock{

}

基于jedis的分布锁实现类,主要通过lua脚本控制解锁的原子性,同时加上watch dog定时续期,避免有些长业务执行时间比较长,而锁已经释放的情况

package com.example.jedis.common;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.convert.Convert;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
@Slf4j
public class JedisLockTemplate extends AbstractRedisLock implements InitializingBean {

    private String UNLOCK_LUA = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

    private String WATCH_DOG_LUA = "local lock_key=KEYS[1]\n" +
            "local lock_value=ARGV[1]\n" +
            "local lock_ttl=ARGV[2]\n" +
            "local current_value=redis.call('get',lock_key)\n" +
            "local result=0\n" +
            "if lock_value==current_value then\n" +
            "    redis.call('expire',lock_key,lock_ttl)\n" +
            "    result=1\n" +
            "end\n" +
            "return result";

    private static final Long UNLOCK_SUCCESS = 1L;

    private static final Long RENEWAL_SUCCESS = 1L;

    @Autowired
    private JedisTemplate jedisTemplate;

    private ScheduledThreadPoolExecutor scheduledExecutorService;


    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        this.UNLOCK_LUA = jedisTemplate.scriptLoad(UNLOCK_LUA);
        this.WATCH_DOG_LUA = jedisTemplate.scriptLoad(WATCH_DOG_LUA);
        scheduledExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
    }


    @Override
    public boolean doAcquire(String lockKey, String requestId, int expire) {
        return jedisTemplate.setnxex(lockKey, requestId, expire);
    }

    @Override
    public boolean doRelease(String lockKey, String requestId) {
        Object eval = jedisTemplate.evalsha(UNLOCK_LUA, CollUtil.newArrayList(lockKey), CollUtil.newArrayList(requestId));
        if (UNLOCK_SUCCESS.equals(eval)) {
            scheduledExecutorService.shutdown();
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public void watchDog(String lockKey, String requestId, int expire) {
        int period = getPeriod(expire);
        if (scheduledExecutorService.isShutdown()) {
            scheduledExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
        }
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(
                new WatchDogTask(scheduledExecutorService, CollUtil.newArrayList(lockKey), CollUtil.newArrayList(requestId, Convert.toStr(expire))),
                1,
                period,
                TimeUnit.SECONDS
                );
    }

    class WatchDogTask implements Runnable {

        private ScheduledThreadPoolExecutor scheduledThreadPoolExecutor;
        private List<String> keys;
        private List<String> args;

        public WatchDogTask(ScheduledThreadPoolExecutor scheduledThreadPoolExecutor, List<String> keys, List<String> args) {
            this.scheduledThreadPoolExecutor = scheduledThreadPoolExecutor;
            this.keys = keys;
            this.args = args;
        }

        @Override
        public void run() {
            log.info("watch dog for renewal...");
            Object evalsha = jedisTemplate.evalsha(WATCH_DOG_LUA, keys, args);
            if (!evalsha.equals(RENEWAL_SUCCESS)) {
                scheduledThreadPoolExecutor.shutdown();
            }
            log.info("renewal result:{}, keys:{}, args:{}", evalsha, keys, args);
        }
    }

    private int getPeriod(int expire) {
        if (expire < 1)
            throw new LockException("expire不允许小于1");
        return expire - 1;
    }



}

写一个通用的jedis常有api的封装类,setnxex加上synchronized,因为redis是单线程的,加上同步锁,避免并发请求时候出现,jedispool加载不到的情况

package com.example.jedis.common;

import cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.ScanParams;
import redis.clients.jedis.ScanResult;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;


@Slf4j
@Component
public class JedisTemplate implements InitializingBean {



    @Resource
    private JedisPool jedisPool;

    private Jedis jedis;

    public JedisTemplate() {

    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        jedis = jedisPool.getResource();
    }


    public <T> T execute(Function<Jedis, T> action) {
        T apply = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            apply = action.apply(jedis);
        } catch (JedisException e) {
            handleException(e);
            throw e;
        } finally {
            jedis.close();
        }
        return apply;
    }

    public void execute(Consumer<Jedis> action) {
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            action.accept(jedis);
        } catch (JedisException e) {
            handleException(e);
            throw e;
        } finally {
            jedis.close();
        }
    }

    public JedisPool getJedisPool() {
        return this.jedisPool;
    }

   
    public synchronized Boolean setnxex(final String key, final String value, int seconds) {
        return execute(e -> {
            SetParams setParams = new SetParams();
            setParams.nx();
            setParams.ex(seconds);
            return isStatusOk(jedis.set(key, value, setParams));
        });
    }
    

    public Object eval(final String script,final Integer keyCount,final String... params) {
        return execute(e -> {
            return jedis.eval(script, keyCount, params);
        });
    }

    public Object eval(final String script, final List<String> keys, final List<String> params) {
        return execute(e -> {
            return jedis.eval(script, keys, params);
        });
    }

    public Object evalsha(final String script, final List<String> keys, final List<String> params) {
        return execute(e -> {
            return jedis.evalsha(script, keys, params);
        });
    }

    public String scriptLoad(final String script) {
        return execute(e -> {
            return jedis.scriptLoad(script);
        });
    }
    

    protected void handleException(JedisException e) {
        if (e instanceof JedisConnectionException) {
            log.error("redis connection exception:{}", e);
        } else if (e instanceof JedisDataException) {
            log.error("jedis data exception:{}", e);
        } else {
            log.error("jedis exception:{}", e);
        }
    }

    protected synchronized static boolean isStatusOk(String status) {
        return status != null && ("OK".equals(status) || "+OK".equals(status));
    }

}

常量类

package com.example.jedis.common;

public class RedisConstant {

    public static final Integer DEFAULT_EXPIRE = 30;
    public static final Integer DEFAULT_TIMEOUT = 1;


}

自定义的异常类:

package com.example.jedis.common;

public class LockException extends RuntimeException{

    public LockException(String message) {
        super(message);
    }

    public LockException(String message, Throwable t) {
        super(message, t);
    }

}

SpringBoot启动的Application类

package com.example.jedis;

import cn.hutool.core.date.StopWatch;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

import javax.annotation.PreDestroy;
import javax.annotation.Resource;


@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableAsync
@Slf4j
public class SpringbootJedisApplication {

    @Resource
    RedisConnectionFactory factory;


    public static void main(String[] args) {
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start("springbootJedis");
        SpringApplication.run(SpringbootJedisApplication.class, args);
        stopWatch.stop();
        log.info("Springboot项目启动成功时间:{}ms \n", stopWatch.getTotalTimeMillis());
        log.info(stopWatch.prettyPrint());
    }

    @PreDestroy
    public void flushDB() {
        factory.getConnection().flushDb();
    }

}

上面的逻辑已经基本实现了一款分布式锁,也可以加一个自定义注解来实现

package com.example.jedis.common;

import java.lang.annotation.*;

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Lock {

    String lockKey();

    String requestId();

    int expire() default 30;

    int timeout() default  1;

}

自定义一个切面类,实现业务处理

package com.example.jedis.common;


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.Future;

@Component
@Aspect
@Slf4j
public class WatchDog {

    @Resource
    private JedisLockTemplate jedisLockTemplate;

    @Resource
    private ThreadPoolTaskExecutor executor;


    @Around("@annotation(Lock)")
    public Object proxy (ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = methodSignature.getMethod();
        Lock lock = method.getAnnotation(Lock.class);

        boolean acquire = jedisLockTemplate.acquire(lock.lockKey(), lock.requestId(), lock.expire(), lock.timeout());
        if (!acquire)
            throw new LockException("获取锁失败!");

        Future<Object> future = executor.submit(() -> {
            try {
                return joinPoint.proceed();
            } catch (Throwable e) {
                log.error("任务执行错误:{}", e);
                jedisLockTemplate.release(lock.lockKey(), lock.requestId());
                throw new RuntimeException("任务执行错误");
            } finally {
                jedisLockTemplate.release(lock.lockKey(), lock.requestId());
            }
        });

        return future.get();
    }


}

写一个测试Controller类,开始用SpringBoot测试类的,但是发现有时候还是经常出现一些连接超时情况,这个可能是框架兼容的bug

package com.example.jedis.controller;

import com.example.jedis.common.JedisLockTemplate;
import com.example.jedis.common.Lock;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.stream.IntStream;

@RestController
@Slf4j
public class TestController {


    private static final String REDIS_KEY = "test:lock";

    @Autowired
    private JedisLockTemplate jedisLockTemplate;

    @GetMapping("test")
    public void test(@RequestParam("threadNum")Integer threadNum) throws InterruptedException {

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadNum);
        IntStream.range(0, threadNum).forEach(e->{
            new Thread(new RunnableTask(countDownLatch)).start();
        });
        countDownLatch.await();


    }

    @GetMapping("testLock")
    @Lock(lockKey = "test:api", requestId = "123", expire = 5, timeout = 3)
    public void testLock() throws InterruptedException {
        doSomeThing();
    }

    class RunnableTask implements Runnable {

        CountDownLatch countDownLatch;

        public RunnableTask(CountDownLatch countDownLatch) {
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }

        @Override
        public void run() {
            redisLock();
            countDownLatch.countDown();
        }


    }


    private void redisLock() {
        String requestId = getRequestId();
        Boolean lock = jedisLockTemplate.acquire(REDIS_KEY, requestId, 5, 3);
        if (lock) {
            try {
                doSomeThing();
            } catch (Exception e) {
                jedisLockTemplate.release(REDIS_KEY, requestId);
            } finally {
                jedisLockTemplate.release(REDIS_KEY, requestId);
            }
        } else {
            log.warn("获取锁失败!");
        }
    }

    private void doSomeThing() throws InterruptedException {
        log.info("do some thing");
        Thread.sleep(15 * 1000);
    }

    private String getRequestId() {
        String str="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
        Random random=new Random();
        StringBuffer sb=new StringBuffer();
        for(int i=0;i<32;i++){
            int number=random.nextInt(62);
            sb.append(str.charAt(number));
        }
        return sb.toString();

    }



}

# 模拟100个并发请求
curl http://127.0.0.1:8080/springboot-jedis/test?threadNum=100

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

项目启动出现这种问题,有可能是在SpringBoot的junit测试类里测试的,setnxex方法加上synchronize同步锁

java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

Could not get a resource from the pool

总结:本文基于jedis、jua脚本实现一个分布式锁,redis分布式锁是基于AP模式的,所以效率还是比较快的,但是不能保证分布式的CP模式,如果要保证高一致性,可以选用其它分布式锁方案,本文还考虑到长事务的情况,使用watchdog对key进行续期

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1305834.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

独立完成软件的功能的测试(3)

独立完成软件的功能的测试&#xff08;3&#xff09; &#xff08;12.13&#xff09; 执行测试用例 缺陷相关知识 缺陷的定义&#xff1a;软件再使用过程中出现的错误&#xff0c;Bug 评判标准 少功能&#xff0c;需求规格说明书中明确要求的功能功能错误多功能隐性功能错误…

【1.计算机组成与体系结构】流水线技术

目录 1.流水线的定义2.相关参数计算2.1 流水线计算公式2.2 流水线的吞吐率2.3 流水线加速比计算 3.超标量流水线 1.流水线的定义 流水线是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。各种部件同时处理是针对不同指令而言的&#xff0c;它们可同时为多条指令…

【FPGA/verilog -入门学习9】verilog基于查找表的8位格雷码转换

本文参考&#xff1a;FPGA杂记5——格雷码转换设计-CSDN博客 1&#xff0c;什么是查表法&#xff0c;做什么用&#xff0c;有什么好处 查找表&#xff08;Look-Up-Table&#xff09; 查找表&#xff0c;简单说&#xff0c;就是一个预先存储好结果的数据表 通过访问这张预先存储…

解决:WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\python37\lib\site-packages)

解决&#xff1a;WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\python37\lib\site-packages) 文章目录 解决&#xff1a;WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\python37\lib\site-packages)背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法今天的分享就到此结…

CentOS 7 离线安装MySQL审计插件

命令行 cd /data/toolssz mariadb-10.2.38-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf mariadb-10.2.38-linux-x86_64.tar.gzinstall lib/plugin/server_audit.so /usr/lib64/mysql/plugin/mysql -uroot -prootinstall plugin server_audit SONAME server_audit.so;show variables like &q…

【图论-匈牙利算法】Hungary Algorithm完整代码(一) 之 matlab实现

学习参考链接 博客 分配问题与匈牙利算法 带你入门多目标跟踪&#xff08;三&#xff09;匈牙利算法&KM算法 视频 运筹学 | 例题详解指派问题 前言 图论-匈牙利算法原理参见上述参考连接中的博客与BiliBili博主的学习视屏&#xff0c;讲的很好很透彻。强烈建议看完&#…

Idea maven打包时 报错 illegalArgumentException: Malformed \uxxxx encoding 解决方法

1 改变打包命令重新打包 在maven打包命令上加入 -e -X 2 找到报错类和方法 可以看到是 java.util.Properties#loadConvert类方法中有个throw new IllegalArgumentException( "Malformed \\uxxxx encoding.")&#xff0c;在此打断点 3 以Debug方式重新运行maven…

原创改进|多策略融合的改进蜣螂优化算法

作者在前段时间的一篇文章中介绍过了蜣螂优化算法(dung beetle optimizer&#xff0c;DBO)的原理及实现&#xff0c;该算法是由东华大学沈波教授团队在2022年提出[1]&#xff0c;其灵感来自蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为这5种习性&#xff0c;其不同的子种群执行了不…

IntelliJ IDEA v2023.3发布——持续演进AI辅助工具、支持Java 21

IntelliJ IDEA&#xff0c;是java编程语言开发的集成环境。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具&#xff0c;尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。 I…

Python 自动化之处理docx文件(一)

批量筛选docx文档中关键词 文章目录 批量筛选docx文档中关键词前言一、做成什么样子二、基本架构三、前期输入模块1.引入库2.路径输入3.关键词输入 三、数据处理模块1.基本架构2.如果是docx文档2.1.读取当前文档内容2.2.遍历匹配关键字2.3.触发匹配并记录日志 3.如果目录下还有…

如何利用宝塔面板和docker快速部署网站

当你有了一台服务器&#xff0c;就会折腾往这台服务器上部署各种好玩的网站。市面上有许多开源的网站项目&#xff0c;通过docker技术可以快速部署并使用&#xff0c;本文将以部署filebrowser举例介绍网站部署的基本流程。 1. 安装宝塔面板 宝塔面板是一款开源的网站运维工具…

云服务器部署可视化Docker私有仓库(Ubuntu)

这里测试的机器为ubuntu22.04 一、环境安装 docker安装就不赘述了 先升级&#xff0c;再从官方仓库安装docker compose apt update apt upgrade apt install docker-compose二、部署私有仓库UI Docker提供了一个叫registry的镜像&#xff0c;给大家搭建私有仓库&#xff0c…

如何在nacos中的配置在不同的环境服务下可实现配置共享

其实在微服务启动时&#xff0c;会去nacos读取多个配置文件&#xff0c;例如&#xff1a; [spring.application.name].yaml&#xff0c;例如&#xff1a;nacos-order-service.yaml[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml&#xff0c;例如&#xff1a;nacos-o…

《地理信息系统原理》笔记/期末复习资料(10. 空间数据挖掘与空间决策支持系统)

目录 10. 空间数据挖掘与空间决策支持系统 10.1. 空间数据挖掘 10.1.1. 空间数据挖掘的概念 10.1.2. 空间数据挖掘的方法与过程 10.1.3. 空间数据挖掘的应用 10.2. 空间决策支持系统 10.2.1. 空间决策支持系统的概念 10.2.2. 空间决策支持系统的结构 10.2.3. 空间决策…

Flink 有状态流式处理

传统批次处理方法 【1】持续收取数据&#xff08;kafka等&#xff09;&#xff0c;以window时间作为划分&#xff0c;划分一个一个的批次档案&#xff08;按照时间或者大小等&#xff09;&#xff1b; 【2】周期性执行批次运算&#xff08;Spark/Stom等&#xff09;&#xff1b…

Vue3-04-reactive() 响应式失效的三种情况

1.替换对象后导致失效 简单理解 &#xff1a; 变量指向的对象换了&#xff0c;对原来的对象&#xff0c;当然没有了响应式的效果了。// 声明 变量let obj1 reactive({name:"第一个对象"})// 改变 变量的指向obj1 reactive({name:"第二个对象的属性"})co…

三天精通Selenium Web 自动化 - Selenium(Java)环境搭建 (new)

0 背景 开发工具idea代码管理mavenjdk1.8webdriver chrome 1 chromedriver & chrome chromedriver和chrome要对应上&#xff1a; chomedriver下载地址&#xff1a;淘宝镜像 这里用的是 chromedriver88-0-4324-96.zipchrome下载地址&#xff1a;如何降级和安装旧版本的C…

【计算机网络基础3】ARP/RARP协议、路由选择协议和TCP/IP协议

1、ARP/RARP协议 地址解析协议&#xff0c;即ARP&#xff08;Address Resolution Protocol&#xff09;&#xff0c;是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议。主机发送信息时将包含目标IP地址的ARP请求广播到网络上的所有主机&#xff0c;并接收返回消息&#xff0c;以此确…

HTTP深度解析:构建高效与安全网络的关键知识

1. HTTP基础及其组件 我首先想和大家分享的是HTTP的基础知识。HTTP&#xff0c;即超文本传输协议&#xff0c;是互联网上最常用的协议之一。它定义了浏览器和服务器之间数据交换的规则&#xff0c;使得网页内容可以从服务器传输到我们的浏览器上。想象一下&#xff0c;每当你点…

kafka配置多个消费者groupid kafka多个消费者消费同一个partition(java)

目录 1- 单播模式&#xff0c;只有一个消费者组2- 广播模式&#xff0c;多个消费者组3- Java实践 kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统&#xff0c;它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 kafka中partition…