1.Python元组
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
python
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tup1 = ('ByteDance', 'ShowMeAI', 1997, 2022) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = "a", "b", "c", "d"
创建空元组
python
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tup1 = ()
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
python
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tup1 = (50,)
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
2.访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值。
如下为示例代码(代码可以在在线python3环境中运行):
python
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tup1 = ['python', 'ShowMeAI', 1997, 2022] tup2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] print("tup1[0]: ", tup1[0]) print("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上代码执行结果:
ini
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tup1[0]: python tup2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
3.修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下所示(代码可以在在线python3环境中运行):
python
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tup1 = (12, 34.56) tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100 # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2 print(tup3)
以上实例输出结果:
arduino
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(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
4.删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,
python
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tup = ('python', 'ShowMeAI', 1997, 2022) print(tup) del tup print("删除tup后 : ") print(tup)
以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:
arduino
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('python', 'ShowMeAI', 1997, 2022) 删除tup后 : Traceback (most recent call last): File "<string>", line 9, in <module> NameError: name 'tup' is not defined
5.元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
for x in (1, 2, 3): print x, | 1 2 3 | 迭代 |
6.元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素。
元组:
ini
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L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | 'SPAM!' | 读取第三个元素 |
L[-2] | 'Spam' | 反向读取,读取倒数第二个元素 |
L[1:] | ('Spam', 'SPAM!') | 截取元素 |
7.无关闭分隔符
任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例:
python
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print('abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz') x, y = 1, 2 print("Value of x , y : ", x,y)
以上实例运行结果:
scss
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abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz Value of x , y : 1 2
8.元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
序号 | 方法 | 作用 |
---|---|---|
1 | cmp(tuple1, tuple2) | 比较两个元组元素。 |
2 | len(tuple) | 计算元组元素个数。 |
3 | max(tuple) | 返回元组中元素最大值。 |
4 | min(tuple) | 返回元组中元素最小值。 |
5 | tuple(seq) | 将列表转换为元组。 |
9.视频教程
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资料与代码下载
本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能科学上网的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!
本教程系列涉及的Python速查表可以在以下地址下载获取:
- Python速查表