在日常的办公中，我们经常要处理表格之间的数据匹配，会经常用到VLOOKUP函数，那么在Python中可以把VLOOKUP函数转换为字典，在转换成本地json文件，这样不仅可以匹配大批量数据，而且速度也会变快。

今天我们要学习的是，将某一列为键：[某几列的数据为列表类型的值]

如：{“张1”:[60, 61 62 ]}（json文件）

如果是将，excel两列为字典保存为json本地文件再读取，请参考我上一篇博客：

excel两列为字典保存为json本地文件再读取：点我

如下图

转变成

话不多说上代码

1：目录结构

json：文件夹——用来存放json文件

测试表：文件夹——用来存放你的Excel表

main.py：主程序

2、完整代码（满满的注释，保姆级注释）

import pandas as pd
import json
import os


def write_json():
    df2 = pd.read_excel('./测试表/' + os.listdir("./测试表")[0], sheet_name=0, dtype=str, keep_default_na="") # 读取表，第一个sheet，内容为str
    dict_1 = {} # 空字典
    for d in df2.values.tolist(): # 数据转为列表
        k = d[0] # 索引0 为键
        v = d[1:4] # 索引123为值：类型：列表
        dict_1[k] = v # 写入字典
    # for i in dict_1.items():
    #     print(i)
    '''
    ensure_ascii=False:防止中文乱码
    '''
    with open("./json/grade.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(json.dumps(dict_1, ensure_ascii=False)) # 读取字典，写入json


write_json()


def read_json():
    with open("./json/grade.json", "r", encoding="utf-8") as f:
        grade = json.load(f) # 读取json，转为字典
    print("张1 的成绩是：", grade.get("张1"))


read_json()

测试结果

再次为自己打个广告：excel两列为字典保存为json本地文件再读取：点我

希望对大家有帮助

致力于办公自动化的小小程序员一枚

都看到这了，关注+点赞+收藏=不迷路！！