035.Python面向对象_三大特性_封装、继承、多态

news2024/11/24 0:25:49

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这里写目录标题

    • 面相对象三大特性
      • 封装
        • 封装的概念
        • 封装的好处
      • 继承
        • 继承的概念
        • 继承的目的
        • 继承的分类
          • 单继承
          • 多继承
        • type类和object类
      • 继承对资源的影响
        • 资源的继承
        • 资源的使用
          • 继承的几种形态
          • 资源继承的标准顺序
        • 继承资源查找顺序的演化过程
        • 资源的覆盖
        • 资源的累加

面相对象三大特性

封装

封装的概念
  • 将一些属性和相关方法封装在一个对象中,对外隐藏内部具体实现细节
    • 类似于【电脑主机】,内部实现,外界不需要关心,外界只需要根据“内部提供的接口”去使用就可以
封装的好处
  • 1、使用起来更加方便
    • 把很多相关的功能封装成一个整体
    • 类似于向外界提供一个工具箱
    • 针对不同的场景,使用不同的工具箱就可以
  • 2、保证数据的安全性
    • 针对安全级别高的数据,可以设置成“私有”
    • 可以控制数据位只读,外界无法修改
    • 也可以拦截数据的写操作,进行数据验证和过滤
  • 3、利于代码维护
    • 如果后期,功能代码需要维护,则直接修改这个类内部代码即可
    • 只要保证接口名称不变,外界则不需要做任何代码修改
  • 前面讲的[私有化属性]、[只读属性]都是封装的体现

继承

继承的概念
  • 一个类“拥有”另外一个类的“资源”的方式之一
    • 拥有:并不是资源的复制,而是资源的“使用权”
    • 资源:指“非私有的”属性和方法
  • 继承关系中类的名称
    • 被继承的类:父类、超类、基类
    • 继承的类:子类、派生类
继承的目的
* 方便资源的重用
继承的分类
单继承
  • 概念
    • 仅仅继承了一个父类
  • 语法
    class Animal:
        pass
        
    # 单继承
    class Dog(Animal):
        pass
    
多继承
  • 概念
    • 继承了多个父类
  • 语法
    class Animall:
        pass
        
    class Dog:
        pass
     
    # 多继承    
    class keji(Dog, Animall):
        pass
    
type类和object类
  • 查看取指定类的父类(基类)

    cls.__bases__
    
  • 查看制定对象由哪个类创建(实例化)

    • 类的本身也是对象
    obj.__class__
    
  • 示例

    class Animal:
        pass
    
    class Dog:
        pass
    
    class Keji(Animal, Dog):
        pass
    
    d = Dog()
    d.eat = '肉'
    
    # 查看制定类的父类
    print(Keji.__bases__)           # (<class '__main__.Animal'>, <class '__main__.Dog'>)
    print(Dog.__bases__)            # (<class 'object'>,)
    print(Animal.__bases__)         # (<class 'object'>,)
    
    print(object.__bases__)         # ()
    
    print(int.__bases__)            # (<class 'object'>,)
    print(float.__bases__)          # (<class 'object'>,)
    print(str.__bases__)            # (<class 'object'>,)
    print(bool.__bases__)           # (<class 'int'>,)
    
    # 查看对象由谁创建
    print(d.__class__)             # <class '__main__.Dog'>
    print(d.eat.__class__)         # <class 'str'>
    
    print(Keji.__class__)           # <class 'type'>
    print(Dog.__class__)            # <class 'type'>
    print(Animal.__class__)         # <class 'type'>
    
    print(object.__class__)         # <class 'type'>
    print(type.__class__)           # <class 'type'>
    
    print(int.__class__)            # <class 'type'>
    print(float.__class__)          # <class 'type'>
    print(str.__class__)            # <class 'type'>
    print(bool.__class__)           # <class 'type'>
    
  • 关系图

    • 在这里插入图片描述
  • 复习

    • 元类:Type类(创建类对象的类)
    • 经典类:不继承自object类的类
    • 新式类:继承自object类的类

继承对资源的影响

资源的继承
  • 在Python中,继承是指资源额使用权。资源能否被继承,其实就是在子类中能否访问到父类当中的这个资源(属性和方法)
  • 类内部的公有属性/方法、受保护属性/方法、内置方法均可被继承,只有私有属性/方法不可以被继承
  • 继承仅仅只是访问并不能被设置
    公有        # a = 777       # 可以被继承
    受保护      # _b = 888      # 可以被继承
    私有        # __c = 999     # 不能被继承
    内置        # __init__      # 可以被继承
    
  • 查看示例
    class Animal:
        a = 777
        _b = 888
        __c = 999
    
        def t1(self):
            print('t1')
    
        def _t2(self):
            print('_t2')
    
        def __t3(self):
            print('__t3')
    
        def __init__(self):
            print('Animal  __init__')
    
    
    class Person(Animal):
        def test(self):
            print(self.a)           # 777
            print(self._b)          # 888
            # print(self.__c)     # 报错:AttributeError: 'Person' object has no attribute '_Person__c'
    
            self.t1()               # t1
            self._t2()              # _t2
            # self.__t3()           # 报错:AttributeError: 'Person' object has no attribute '_Person__t3'
            self.__init__()         # Animal  __init__
    
    
    p = Person()
    p.test()
    
资源的使用
继承的几种形态
  • 单继承链
  • 无重叠的多继承
  • 有重叠的多继承
    • 在这里插入图片描述
资源继承的标准顺序
  • 单继承链
    def C:
        pass
        
    def B(C):
        pass
        
    def A(B):
        pass
    
    • 先从自身(A)内部查找 ——> 到父类(B)内部查找 ——> 到父类的父类(C)内部查找
  • 无重叠的多继承(遵循单调原则)
    def C2:
        pass
        
    def C1:
        pass
    
    def B2(C2):
        pass
        
    def B1(C1):
        pass
        
    def A(B1, B2):
        pass
    
    • 先从自身(A)内部查找 ——> 到左侧父类(B1)内部查找 ——> 到左侧父类的父类(C1)内部查找 ——> 到右侧父类(B2)内部查找 ——> 到右侧父类的父类(C2)内部查找
  • 有重叠的多继承
    def C1:
        pass
    
    def B2(C1):
        pass
        
    def B1(C1):
        pass
        
    def A(B1, B2):
        pass
    
    • 先从自身(A)内部查找 ——> 到左侧父类(B1)内部查找 ——> 到右侧父类(B2)内部查找 ——> 到父类的父类(C1)内部查找
  • 继承资源查找顺序图
    • 在这里插入图片描述
继承资源查找顺序的演化过程
  • Python2.2之前
    • 仅存在经典类(不继承自object类)

    • 继承资源查找顺序遵守MRO原则-深度优先(从左往右)

    • 知识补充

      • MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序
      • 深度优先:沿着一个继承链,尽可能的往深了去找
      • 深度优先具体算法步骤
        • 1、先把根节点压入栈中
        • 2、每次从栈中弹出一个元素,搜索所有在它下一级的元素
        • 3、重复第2个步骤,直到搜索不到下一级元素
    • 深度优先 继承资源查找顺序图示

    • 单继承

      • 6

    • 无重叠多继承

      • 无重叠多继承查找机制

    • 有重叠多继承

      • 8

* **问题点** * 在2.2版本之前的这种深度优先的查找顺序模式下,有重叠的多继承在资源查找上就存在问题,违背了“重写可用原则”。 * B2如果重写了C1中的资源,那么通过这种模式拿到的资源,还是C1中的原始资源,并不能拿到最新的B2中重写的资源 * **Python2.2** * 产生了新式类(继承自object类的类)(Python2.2版本开始才有object类) * 继承资源查找顺序遵守MRO原则 * 经典类:深度优先(从左到右) * 新式类:在深度优先(从左到右)的算法基础上优化了一部分:如果产生重复元素,会保留最后一个,并且更尊重基类出现的先后顺序 * 经典类 * 三种模式的继承资源查找顺序与2.2版本之前一致,就不再做动态图解了 * 新式类 * 单继承模式的继承资源查找顺序与经典类的单继承模式一样,图解省略 * 无重叠继承模式在变成新式类之后,实际上也就变成了有重叠继承模式了,只是最终的父类是object类 * [video(video-iZBEsVm6-1701851448079)(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/349567)(image-https://video-community.csdnimg.cn/vod-84deb4/206c498b940b71eebfea5420848d0102/snapshots/ea6890a1ba4a4967a0af0ef5e8e0ed1b-00003.jpg?auth_key=4855448791-0-0-803db5c925b75ab1797682f7e15e54f7)(title-9)]
  • 注意点:

  • 2.2版本这种查找顺序有点类似“广度优先模式”,但是并不是!

  • 稍微了解一下“广度优先模式”

    • 1、把根节点放到队列的末尾
    • 2、每次从队列的头部取出一个元素,搜索这个元素所有的下一级元素,并将其放到队列的末尾(发现元素已经被处理过,则略过)
    • 3、重复第2步,直到队列为空则结束
  • 队列的进出原则:先进先出(区别于栈的先进后出原则)

  • 单继承模式深度优先于广度优先是没有区别的,区别在于多继承模式

  • 多继承模式

    • 入栈是先右后左,出栈是先左后右(先进后出)
    • 入队列是先左后右,出队列也是先左后右(先进先出)
  • 有重叠多继承模式图解

    • 10

  • 无重叠多继承模式图解
    *

  • Python2.3-2.7

  • Python3.x之后

资源的覆盖
资源的累加

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