3DSEE:AI驱动的3D模型语义搜索引擎

news2024/11/24 0:24:16

3DSEE (3D SEmantic Engine)是基于 AI 技术的 3D 模型语义搜索引擎,可以自动提取 3D 模型内涵的语义信息并存储入库,以帮助用户使用自然语言或关键字高效地检索 3D 模型。3DSEE 提供完善的二次开发 API,无论使用Java、Python、PHP、JavaScript还是C#,都可以在自己的应用中集成 3D 模型的语义提取、入库和自然语言检索能力。

3DSEE官方下载地址:3D模型语义搜索引擎 。

3DSEE 的主要功能包括:

  • 语义提取:3DSEE 能够自动分析和理解 3D 模型内涵的语义信息,这使得用户无需手动添加标签或元数据,即可实现对模型内涵的全面理解。
  • 数据入库:3DSEE 将提取的语义信息和相关元数据统一存储在数据库中,以便快速、高效地进行检索。这为用户提供了一个集中管理和组织 3D 模型的平台,简化了数据管理的复杂性。
  • 自然语言检索:用户可以通过自然语言或关键字对 3D 模型进行检索。3DSEE 利用先进的自然语言处理技术,使用户能够用简单的语言描述来获取所需的 3D 模型,提高了检索的便捷性。

1、文件和目录组织

3DSEE 通过理解用户输入的语义信息,为其提供高效、准确的模型检索体验。当前版本 V1.0,主要文件及目录组织结构如下:

开发包文件说明
src/执行文件目录
src/models/AI模型目录
src/attempt.pyc执行方法文件
src/db.pyc数据管理文件
src/main.pyc引擎入口文件
src/modules.pyc模型调用文件
src/preview.pyc预览图生成文件
src/config.json配置文件
src/requirements.txt需要安装的依赖
installation.mdpytorch3D 安装指南
LICENSE.md开发包许可协议文件

2、环境安装和部署

首先参考 installation.md 安装基本运行环境。

2.1 安装依赖包

在 src 目录下打开 cmd,执行以下命令安装依赖包

pip install requirements.txt -r

2.2 修改配置文件

在 config.json 中修改配置

{
  "port": 3005, //服务端口号
  "host": "127.0.0.1", //服务地址
  "dbconfig": {
    "name": "default", //数据库名
    "host": "192.168.1.139", //数据库地址
    "port": 19530, //数据库端口
    "collection": "my_models", //集合名,首次启动会自动创建集合
    "load_timeout": 30 //加载集合时限
  }
}

2.3 启动服务

在 src 目录下打开 cmd,执行以下命令运行服务

python -m main

启动服务后,可以访问 http://127.0.0.1:3005/docs查看 api 文档(实际端口和 ip 请以配置文件为准)

3、示例程序使用方法

3DSEE 启动后,在example目录下运行以下命令启动示例程序:

npm install
npm run dev

示例程序提供了模型检索和入库功能。

3.1 关键字查询

输入关键字,点击搜索按钮开始查询,返回查询结果。例如,输入关键词car 查询结果如下:

image1

3.2 模型入库

填写表单,点击提交将模型添加到模型库中。

image4

4、API 使用说明

当前文档版本号为 v1.0,更新日期为 2023/11/29。

服务包中提供 2 个访问接口,列表如下。

接口名称访问 url请求
查询模型/GET
添加模型/POST

4.1 模型查询 API

通用调用[查询模型]接口,可以通过中文或英文关键词,查询到与其语义相关的模型。接口详细描述如下:

访问 URL: GET /

请求参数:查询参数的主要字段说明如下:

  • keyword:  必填,关键词, 如:car
  • page:  查询页数,默认值:1
  • limit:  每页返回数量,默认值:10
  • radius:  最小相似度阈值,数值越大则语义相似度匹配范围越大,默认值:1,

请求示例如下(使用 curl):

curl http://127.0.0.1:3005/?keyword=car&page=1&limit=10&radius=3

响应结果:JSON 对象,主要字段说明如下:

  • id:   唯一 id
  • distance:  确定最小相似度阈值,类型:number
  • entity:  json 对象,主要字段如下:
  • data:  3D模型自定义数据,JSON字符串
  • preview:   模型预览图url,字符串
  • path:  3D模型访问路径,字符串

响应结果示例如下:

[
  {
    id: 445859173072122400,
    distance: 1.2356822490692139,
    entity: {
      data: '{"name": "r2"}',
      path: "D:/preview/models/r2.off",
      preview: "http://127.0.0.1:3005/preview/81ac5d31-c11e-45e2-aa94-c39eddf3f459.png",
    },
  },
  {
    id: 445946831156557600,
    distance: 0.7618597269058228,
    entity: {
      data: '{"name": "car"}',
      path: "http://127.0.0.1:3005/preview/67d8abcf-176c-441c-abb5-3712750bd33c.png",
    },
  },
];

4.2 模型添加 API

通用调用[添加模型]接口,可以向库中添加模型。接口详细描述如下:

访问 URL: POST /

请求参数:JSON 对象,主要字段说明如下:

  • data: json 对象,自定义数据
  • path: 字符串,模型本地路径,务必确保可以访问,
  • modelType: 字符串,要添加的模型类型,当前支持:'obj', 'off', ply', 'glb'

请求示例如下(使用curl):

curl -X POST -D '{"data": {}, "path": "./model.obj", "modelType": "obj"}' http://127.0.0.1:3005/

响应结果:返回字符串,表示操作结果信息,例如:

"保存成功"

原文链接:3D模型语义搜索引擎 - BimAnt

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1289221.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

键盘打字盲打练习系列之反复练习——3

一.欢迎来到我的酒馆 盲打,反复练习! 目录 一.欢迎来到我的酒馆二.数字符号键位指法 二.数字符号键位指法 前面的一个章节重点介绍了主键盘区字母键位的指法:基准键位指法、QWERTY字母键位指法、ZXCVBNM字母键位指法。大概练习一天的时间&…

【力扣】240.搜索二维矩阵

题目意思是从该矩阵之中查找出是否有和target一样的值,若有则返回true,无则返回false。这里我用的是java。总共有三种方法,分别是暴力解题法(能过),二分查找法(就是将二维数组拆分成m个二维数组…

2.8寸 ILI9341 TFTLCD 学习移植到STM32F103C8T6

2.8寸 ILI9341 TFTLCD 学习移植到STM32F103C8T6 文章目录 2.8寸 ILI9341 TFTLCD 学习移植到STM32F103C8T6前言第1章 LCD简介1.1 LCD硬件接口介绍 第2章 LCD指令介绍第3章 LCD 8080驱动方式3.1 8080写时序3.2 8080读时序 第4章 LCD 驱动代码部分4.1 修改代码部分4.2 代码工程下载…

【力扣】54. 螺旋矩阵

题解: 这里当然就不能只是通过双循环来解题了,因为会烦死。这道题的关键点在于左右边界的确定,参考官方解题法在这里写出我的解题思路。 首先看图,螺旋且顺时针,所以我们可以先遍历从左至右的,上边界加一…

[原创][2]探究C#多线程开发细节-“线程的无顺序性“

[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、Delph…

【2023全网最全教程】web自动化测试入门

一、自动化测试基本介绍 1 自动化测试概述: 什么是自动化测试?一般说来所有能替代人工测试的方式都属于自动化测试,即通过工具和脚本来模拟人执行用例的过程。 2 自动化测试的作用 减少软件测试时间与成本改进软件质量通过扩大测试覆盖率…

大数据:sql,数据挖掘刷题

大数据:sql 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开 测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学&…

Java 线程池到底是如何复用线程的

原理概述 其实 Java 线程池的实现原理很简单,说白了就是一个线程集合 workerSet 和一个阻塞队列 workQueue。 当用户向线程池提交一个任务时,线程池会先将任务放入 workQueue 中。workerSet 中的线程会不断的从 workQueue 中获取线程然后执行。当 work…

U3 词法分析

文章目录 一、定义1、任务2、构造3、输出形式 二、(有穷状态)自动机三、正则文法和状态图四、词法分析程序流程1、单词及内部表示2、词法分析程序需要引用的公共(全局)变量和过程 五、自动机1、DFA(确定的有穷状态自动…

深耕中国成分,柳丝木打造茶小光IP赋能乡村振兴

随着全球可持续性发展理念的增强,越来越多品牌在行商业化道路之外,开始思考自身的社会责任,不断参与公益行动,践行ESG理念【Environmental(环境)、Social(社会)和 Governance &#…

HASH 哈希算法之MD5 算法

1. 哈希算法&#xff0c;用C 写的 #include <iostream> #include <iomanip> #include <cstring> #include <openssl/md5.h> #include <stdio.h>using namespace std;int main() {string str "hello world";unsigned char digest[MD5…

没有实权的PM如何做好项目管理?

在一些公司中&#xff0c;项目经理&#xff08;PM&#xff09;可能并没有实权&#xff0c;这种情况下如何做好项目管理呢&#xff1f;实际上&#xff0c;即使没有实权&#xff0c;PM仍然可以通过一些方法来确保项目的顺利进行。 首先&#xff0c;PM可以通过建立良好的沟通渠道来…

软著项目推荐 深度学习的视频多目标跟踪实现

文章目录 1 前言2 先上成果3 多目标跟踪的两种方法3.1 方法13.2 方法2 4 Tracking By Detecting的跟踪过程4.1 存在的问题4.2 基于轨迹预测的跟踪方式 5 训练代码6 最后 1 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 基于深度学习的视频多目标跟踪实现 …

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测,Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

1、前言 边缘检测&#xff1a; 图像边缘检测是指在图像中寻找灰度、颜色、纹理等变化比较剧烈的区域&#xff0c;它们可能代表着物体之间的边界或物体内部的特征。边缘检测是图像处理中的一项基本操作&#xff0c;可以用于人脸识别、物体识别、图像分割等多个领域。 边缘检测…

Streamlit框架的定制化

Streamlit框架的定制化 最近做了一个关于streamlit框架的项目&#xff0c;颇有感触&#xff0c;所以在这里记录一下。 什么是streamlit? Streamlit 是一个python的WEB UI库&#xff0c;它做了高度的封装以便于不懂后前端开发的人员也能轻松构建画面。你可以从官网进行详细的…

你真的掌握结构体了么?结构体习题(C语言)

前言 上一期博客我们学习了结构体的相关知识&#xff08;上期链接&#xff09;&#xff0c;但是学了不练也是不行的&#xff0c;我们今天讲给大家分享两道有点恶心的题目&#xff0c;让大家来加深对结构体的理解&#xff0c;那么话不多说我们现在开始吧&#xff01; 第一题 有…

zabbix 进阶

zabbix的字段发现机制&#xff1a; zabbix客户端主动和服务端联系&#xff0c;将自己的地址和端口发送服务端实现字段添加监控主机。 客户端是主动一方。 缺点&#xff1a;自定义网段中主机数量太多&#xff0c;登记耗时会很久&#xff0c;而且这个自动发现机制不是很稳定。…

Hadoop学习笔记(HDP)-Part.20 安装Flume

目录 Part.01 关于HDP Part.02 核心组件原理 Part.03 资源规划 Part.04 基础环境配置 Part.05 Yum源配置 Part.06 安装OracleJDK Part.07 安装MySQL Part.08 部署Ambari集群 Part.09 安装OpenLDAP Part.10 创建集群 Part.11 安装Kerberos Part.12 安装HDFS Part.13 安装Ranger …

AIGC+医疗专题:生成式人工智能于医疗健康

今天分享的是AI系列深度研究报告&#xff1a;《AIGC医疗专题&#xff1a;生成式人工智能于医疗健康》。 &#xff08;报告出品方&#xff1a;AREFACT&#xff09; 报告共计&#xff1a;23页 医疗保健中生成性人工智能的崛起: 在承诺与控制之间导航 Generative Al已经历了大规…

Python-代码块缩进详解

python中&#xff0c;if后面没有&#xff08;&#xff09;&#xff0c;执行代码块也没有{} 而是以&#xff1a;为结尾 代码块以缩进的形式书写&#xff1a; a input("请输入一个整数&#xff1a;") if a 1:print(aaaa) print(bbbb)#此时这一行代码就与判断条件无关…